DeepSeek نے DeepSeek Harness کو ڈویلپر پیش نظارہ میں جاری کیا ہے، AI ایجنٹس کی تعمیر کے لیے ایک اوپن سورس فریم ورک جس میں ہر صلاحیت — ماڈل سے لے کر صارف کے انٹرفیس تک — ایک پلگ ان ہے جسے تبدیل یا دوبارہ بنایا جا سکتا ہے۔ ماخذ کوڈ شامل ہے، اور پروجیکٹ GitHub پر `deepseek-ai/deepseek-harness` پر دستیاب ہے، جس کی تنصیب `npx @deepseek-ai/dsh web` کی طرح آسان ہے۔
ریلیز، جس کا اعلان 13 اگست 2026 کو کیا گیا، ڈویلپر کمیونٹی میں فوری توجہ کے ساتھ اترا: لانچ پیج ایک دن کے اندر ہیکر نیوز پر 700 پوائنٹس پر سرفہرست ہے، جس سے یہ ہفتے کی سب سے زیادہ زیر بحث AI کہانیوں میں سے ایک ہے۔ ڈویلپرز AI کے ساتھ کس طرح تعمیر کرتے ہیں اس ٹولز کی جاری کوریج کے لیے، AI Buzz Wire کو فالو کریں۔
ایجنٹ = ماڈل + ہارنس
پروجیکٹ کے لیے DeepSeek کی فریمنگ غیر مسلح حد تک آسان ہے: ماڈل ایک ایجنٹ کی روح ہے، اور ہارنس وہی ہے جو اسے حقیقی دنیا میں کام کرنے دیتا ہے۔ ایک ہارنس ایک ایجنٹ کو اپنے ماحول کو سمجھنے، ٹولز استعمال کرنے، اور ڈیمو حالات کے بجائے حقیقی دنیا کی ترتیبات میں کام کرنے دیتا ہے۔
آرکیٹیکچرل سینٹر پیس کورڈیس کرنل ہے، جو پلگ ان کو ماؤنٹنگ، ان ماؤنٹنگ اور انحصار کا انتظام کرتا ہے۔ ایجنٹ کی صلاحیتیں پلگ انز میں رہتی ہیں، اور Cordis سروسز اور ایونٹس ان پلگ انز کو ایک ساتھ کام کرنے دیتے ہیں۔ پلگ ان کے طور پر سامنے آنے والی صلاحیتوں کے زمرے میں شامل ہیں:
- ماڈلز — استدلال کا انجن بذات خود قابل تبدیل ہے۔
- ٹولز اور ہنر — ایجنٹ کیا کرسکتا ہے۔
- سیشنز اور اسٹوریج — ریاست کیسے برقرار رہتی ہے۔
- سینڈ باکسز — جہاں کوڈ اور اعمال محفوظ طریقے سے انجام پاتے ہیں۔
- لوپس اور شیڈولنگ — کام کو وقت کے ساتھ کس طرح منظم کیا جاتا ہے۔
- UI - یہاں تک کہ انٹرفیس بھی کمپوز ایبل ہے۔
ڈیولپرز ڈیپ سیک ہارنس سورس کوڈ کو تبدیل کیے بغیر کسی بھی صلاحیت کو اکیلے کنفیگریشن کے ذریعے منتخب، تبدیل یا بڑھا سکتے ہیں۔ نقطہ نظر ایک دانستہ شرط ہے کہ ایجنٹ کا بنیادی ڈھانچہ ایک یک سنگی پروڈکٹ کی طرح کم نظر آنا چاہئے اور زیادہ قابل عمل حصوں کے ماحولیاتی نظام کی طرح۔
ہر رن قابل شناخت ہے۔
دوسرا ڈیزائن ستون شفافیت ہے۔ ماڈل جو کچھ بھی دیکھتا ہے اسے صرف ضمیمہ سیشن لاگ میں ریکارڈ کیا جاتا ہے: سسٹم پرامپٹ، استدلال، ٹول کالز اور نتائج، سبجینٹ شیڈولنگ، اور ہر سیاق و سباق کا انجیکشن۔
ایک بلٹ ان ٹریجیکٹری ویو ڈویلپرز کو ان ریکارڈز کا بذریعہ ماخذ معائنہ کرنے دیتا ہے، اور اہم طور پر، ریزیوم، فورک، سرچ، اور ری پلے سبھی ایک ہی ایونٹ اسٹریم پر کام کرتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ ایجنٹ سیشن بلیک باکس نہیں ہے — یہ ایک پائیدار، قابل سماعت ریکارڈ ہے جس کی جانچ پڑتال کی جا سکتی ہے اور حقیقت کے بعد اسے دوبارہ چلایا جا سکتا ہے۔ ڈیبگ کرنے والی ٹیموں کے لیے کہ ایک ایجنٹ نے غیر متوقع کارروائی کیوں کی، یا آڈیٹرز اس بات کی تصدیق کر رہے ہیں کہ کس ڈیٹا نے کسی فیصلے کو متاثر کیا، فیچر ایجنٹ AI میں سب سے زیادہ مستقل درد کے پوائنٹس میں سے ایک کو حل کرتا ہے۔
چار رن ٹائم موڈز
مختلف ضروریات کے مطابق متعدد رن ٹائم طریقوں کے ساتھ ڈیپ سیک ہارنس جہاز:
معیاری وضع
فائل ایڈیٹنگ، شیل، فائل اور ویب سرچ، مہارت، منصوبہ بندی، اہداف، ذیلی ایجنٹس، اور ورک فلو کے ساتھ ایک مکمل کوڈنگ ایجنٹ۔کوڈ موڈ
تمام معیاری موڈ کی صلاحیتیں، کوڈ موڈ SDK کے ذریعے سامنے آنے والے ٹولز کے ساتھ تاکہ ماڈل ایک ہی TypeScript پروگرام میں ملٹی سٹیپ آپریشنز کو یکجا کر سکے — ایجنٹ کو ایک وقت میں ایک کال کے بجائے جنریٹڈ کوڈ میں ٹول کالز کے متعدد راؤنڈ آرکیسٹریٹ کرنے دیں۔کم سے کم وضع
ایک جان بوجھ کر چھین لیا گیا دو ٹول کوڈنگ ایجنٹ جس میں مستقل bash اور ایک `str_replace_editor` ہے، جس کا مقصد کم سے کم ماحول میں ماڈلز کو بینچ مارک کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔تخلیق کار وضع
تمام معیاری موڈ صلاحیتوں کے علاوہ رن ٹائم انسپیکشن، ان میموری پلگ ان تجربات، اور پیش سیٹ تصنیف رہنمائی کے ساتھ حسب ضرورت ایجنٹ کے پیش سیٹس بنانے کے لیے بنایا گیا ہے۔چار طریقوں سے یہ اشارہ ملتا ہے کہ ڈیپ سیک کس سے ہارنس استعمال کرنے کی توقع رکھتا ہے: ڈویلپر شپنگ پروڈکشن ایجنٹس، کنٹرول شدہ حالات میں ماڈلز کو بینچ مارک کرنے والے محققین، اور مکمل طور پر کسٹم ایجنٹ کنفیگریشنز بنانے والے بلڈر۔
حکمت عملی کے طور پر اوپن سورس
ریلیز ڈیپ سیک کے کافی بنیادی ڈھانچے کو کھلے میں بھیجنے کے انداز کو جاری رکھے ہوئے ہے - ایک ایسی حکمت عملی جس نے بار بار چینی لیب کو ڈویلپر کی بات چیت کے مرکز میں رکھا ہے جب سے اس کے ماڈل کی ریلیز نے عالمی توجہ مبذول کرنا شروع کی ہے۔ استعمال کے ساتھ ساتھ، DeepSeek نے ڈویلپر دستاویزات، ایک کمیونٹی پلگ ان مجموعہ، اور Cordis تحقیقی مقالہ شائع کیا ہے جو دانا کے ڈیزائن کو آگے بڑھاتا ہے۔
ماڈل کو صرف ایک اور پلگ ان بنا کر، پراجیکٹ ایک اشتعال انگیز امکان کو بھی مدعو کرتا ہے: اس طرح کے ہارنس ماڈل-ایگنوسٹک سبسٹریٹ بن سکتے ہیں، جہاں OpenAI، Anthropic، Google، یا اوپن ویٹ ماڈل ایک ہی ایجنٹ کے ڈھانچے میں قابل تبادلہ اجزاء ہیں۔ چاہے کمیونٹی Cordis کو اس معیار کے طور پر اپنائے — یا اسے بہت سے لوگوں کے درمیان ایک استعمال کے طور پر سمجھے — آنے والے مہینوں میں GitHub کے ذخیرے کے ارد گرد بڑھنے والے پلگ ان ایکو سسٹم میں چلے گا۔
ڈویلپر کا پیش نظارہ اب دنیا بھر میں ایجنٹ استعمال کرنے والے ڈویلپرز کے لیے دستیاب ہے، جس میں سورس کوڈ بھی شامل ہے۔
AI سے آگے رہیں
ایجنٹ ایکو سسٹم کے بارے میں مزید رپورٹنگ کے لیے اور ٹولز ڈیولپرز اصل میں استعمال کرتے ہیں، AI Buzz Wire کو بک مارک کریں اور ہماری تازہ ترین AI ٹولز کوریج دیکھیں۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
