DeepSeek نے بدھ کو اعلان کیا کہ اس نے Huawei کے Ascend AI پروسیسرز کے لیے پروگرامنگ ٹولز تیار کرنے کے لیے Huawei کے ساتھ شراکت کی ہے - اور نتائج کو اوپن سورس کر رہا ہے، جس میں Nvidia کے CUDA کے آسان متبادل کے طور پر اس کی TileLang زبان کا ایک ورژن بھی شامل ہے۔

یہ اقدام Nvidia کے آرمر میں نرم ترین جگہ کو نشانہ بناتا ہے۔ AI کمپیوٹنگ میں کمپنی کا غلبہ صرف سلیکون کے بارے میں کبھی نہیں رہا۔ یہ CUDA پر منحصر ہے، سافٹ ویئر ایکو سسٹم جس پر عملی طور پر ہر AI ڈویلپر نے تربیت حاصل کی ہے۔ سیاق و سباق کے لیے کہ یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے، ہماری AI انڈسٹری کی کوریج نے بار بار دستاویز کیا ہے کہ ہارڈ ویئر صرف اس وقت جیتتا ہے جب اس کے ارد گرد موجود سافٹ ویئر سوئچنگ کو تکلیف دہ بناتا ہے۔

Ascend کے لیے چھ اوپن سورس ٹولز

رائٹرز کے مطابق، ڈیپ سیک چھ اوپن سورس سافٹ ویئر ماڈیولز جاری کر رہا ہے جو ہواوے کے Ascend پلیٹ فارم کے لیے بنائے گئے ہیں۔ پیکج میں لائبریریاں شامل ہیں جن کا مقصد کمپیوٹنگ اور کمیونیکیشن کی کارکردگی کو بہتر بنانا ہے، جسے ڈیپ سیک نے Huawei کی جانب سے وسیع تکنیکی مدد کے طور پر تیار کیا ہے۔

مرکز میں ٹائل لینگ ہے، ایک اوپن سورس ہائی لیول پروگرامنگ لینگویج ہے جو AI ایکسلریٹر کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ ڈیپ سیک کا استدلال ہے کہ ڈویلپرز کو ایک ایسی زبان کی ضرورت ہے جو قابل رسائی اور بنیادی ہارڈ ویئر سے زیادہ سے زیادہ کارکردگی نکالنے کے قابل ہو، اور کہتے ہیں کہ ٹائل لینگ CUDA کے مقابلے میں ایک آسان پروگرامنگ ماڈل پیش کرتا ہے۔ اگر یہ فراہم کرتا ہے تو، چینی AI چپس کے لیے کوڈ لکھنے میں رکاوٹ کافی حد تک کم ہو جاتی ہے - جو بالکل درست نقطہ ہے۔

پیمانے کے ثبوت کے طور پر ایک 128 چپ سپر نوڈ

تعاون سے ہارڈ ویئر کے نتائج بھی برآمد ہوئے۔ DeepSeek اور Huawei کا کہنا ہے کہ انہوں نے 128 Ascend 950 چپس کو یکجا کرنے والے ایک سپر نوڈ سسٹم پر کام کیا، جس میں پروسیسرز کے ساتھ ساتھ مجموعی کمپیوٹنگ کارکردگی کے درمیان مواصلات کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کی گئی ہے - ایک انٹرکنیکٹ مسئلہ جس نے تاریخی طور پر حقیقی ڈیٹا سینٹر پلیٹ فارمز سے مخصوص ایکسلریٹر کو الگ کر دیا ہے۔

یہ اعلان ہواوے کی جانب سے اپنے اگلی نسل کے AI پروسیسرز اور "سپر نوڈ" کمپیوٹنگ سسٹمز متعارف کرانے کے فوراً بعد سامنے آیا ہے، اور کمپنی کو توقع ہے کہ اس کے AI انفراسٹرکچر کو اگلے سال شروع ہونے والی ماڈل ٹریننگ کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال کیا جائے گا۔ گھریلو چپ پلیٹ فارم کے لیے اپنے سسٹم سافٹ ویئر کو شائع کرنے والی فرنٹیئر لیب ابھی تک سب سے مضبوط اشارہ ہے کہ چینی AI کمپنیاں Nvidia ہارڈویئر کے بغیر سنجیدہ تربیتی کام کے بوجھ کو چلانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔

کیوں CUDA کی کھائی ہی اصل میدان جنگ ہے۔

CUDA Nvidia کے غلبے کا ایک مرکزی حصہ بن گیا ہے کیونکہ اس کے GPUs کے ارد گرد بنائے گئے بہت سارے سافٹ ویئر ایکو سسٹم — مرتب کرنے والوں، لائبریریوں، اور ڈویلپر کی دو دہائیوں سے واقفیت۔ ہر PyTorch ریلیز، ہر انفرنس فریم ورک، ہر ریسرچ ریپو فرض کرتا ہے کہ CUDA کام کرتا ہے۔ یہ جڑتا، خام چپ کی وضاحتوں سے زیادہ، وہی ہے جس نے حریفوں کو خلیج میں رکھا ہے۔

اوپن سورسنگ کی اسٹریٹجک منطق بھی اتنی ہی جان بوجھ کر ہے۔ ملکیتی چپ سافٹ ویئر اسٹیک پہلے سے طے شدہ ہونے سے جیت جاتے ہیں۔ کھلے ماحولیاتی نظام ہر کسی کے فال بیک ہو کر جیتتے ہیں۔ Ascend ٹولنگ کو اوپن لائسنس کے تحت شائع کرکے، DeepSeek کسی بھی ڈیولپر یا کلاؤڈ آپریٹر کے لیے سوئچنگ لاگت کو کم کرتا ہے جو Nvidia پرائسنگ کے خلاف لیوریج کی تلاش میں ہے — اور Huawei ہارڈویئر کو بالکل ان خریداروں کے لیے قابل عمل بناتا ہے جو کبھی بھی سنگل وینڈر اسٹیک کو قبول نہیں کریں گے۔

یہی وجہ ہے کہ ڈیپ سیک-ہواوے تعاون چین سے آگے اہمیت رکھتا ہے۔ یہ گھریلو AI ہارڈویئر اور اسے موثر طریقے سے چلانے کے لیے درکار سافٹ ویئر تیار کرنے کے لیے ملک کے اندر ایک وسیع تر دباؤ کی عکاسی کرتا ہے، جس سے Nvidia کی ٹیکنالوجی پر انحصار کو ایک ایسے وقت میں کم کیا گیا ہے جب امریکی برآمدی کنٹرول پہلے ہی Nvidia کے جدید ترین چپس تک رسائی کو محدود کر چکے ہیں۔ نیو یارک ٹائمز نے شراکت کو Nvidia کے AI غلبہ کے کلیدی ذریعہ پر براہ راست حملے کے طور پر تیار کیا - خود چپس نہیں، بلکہ کوڈ جو انہیں ناگزیر بناتا ہے۔

موجودہ شراکت داری پر تعمیر

بدھ کی ریلیز ڈیپ سیک گھریلو سلکان پر بیٹنگ کی پہلی علامت نہیں ہے۔ واپس اپریل میں، بینزینگا اور ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ دونوں نے رپورٹ کیا کہ ڈیپ سیک کا V4 ماڈل Huawei چپس پر بنایا گیا اور اس کی تربیت کی گئی، جس میں SCMP نے چین کی AI خود انحصاری کو مضبوط کرنے والے تعاون کے طور پر بیان کیا۔ اب جو چیز مختلف ہے وہ سافٹ ویئر ہے: V4 نے ثابت کیا کہ ماڈلز Ascend پر چل سکتے ہیں، جبکہ یہ ریلیز ہر دوسرے چینی ڈویلپر کو پیروی کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتی ہے۔

سڑک ہموار نہیں رہی۔ Generation-NT نے اطلاع دی ہے کہ ڈیپ سیک نے پہلے اپنے R2 ماڈل کو Huawei Ascend چپس کے ساتھ مشکلات کے درمیان موخر کر دیا تھا، ایک فیصلے نے کہا کہ آؤٹ لیٹ نے نئے ماحولیاتی نظام کی نزاکت کو ظاہر کیا۔ Huawei، اپنے حصے کے لیے، تیز کرتا رہا ہے - The Business Times نے ستمبر کے وسط میں اطلاع دی کہ کمپنی Nvidia کا مقابلہ کرنے کے لیے ایک نئی AI چپ لانچ کرنے کے لیے آگے بڑھ رہی ہے۔ اوپن سورس ریلیز ان بڑھتے ہوئے دردوں کو مؤثر طریقے سے مشترکہ انفراسٹرکچر میں تبدیل کرتی ہے: ڈیپ سیک خود حل کرنے والے مسائل بن جاتے ہیں جس کے حل ہونے سے ہر Ascend ڈویلپر کو فائدہ ہوتا ہے۔

آگے کیا دیکھنا ہے۔

تین چیزیں اس بات کا تعین کریں گی کہ آیا یہ کوشش کاٹتی ہے۔ سب سے پہلے، اپنانا: اوپن سورس ٹولز صرف اس صورت میں اہمیت رکھتے ہیں جب چینی ڈویلپر درحقیقت ان کے ساتھ تعمیر کرتے ہیں، اور ٹائل لینگ کا اصل امتحان یہ ہے کہ آیا Ascend کلسٹرز پر ماڈل ٹریننگ تجرباتی کے بجائے معمول بن جاتی ہے۔ دوسری، کارکردگی: ڈیپ سیک کے اپنے ماڈلز پہلے ہی ہواوے سلیکون پر چلنے کی اطلاع دے چکے ہیں، لیکن متفاوت کام کے بوجھ میں CUDA دور کے تربیتی تھروپپٹ سے مماثل ہونا ایک مختلف بار ہے۔ تیسرا، سپل اوور: اگر ٹائل لینگ AI ایکسلریٹروں کے لیے حقیقی طور پر پورٹیبل زبان میں پختہ ہو جاتا ہے، تو یہ چین کی سرحدوں سے باہر Nvidia کی پوزیشن کو پیچیدہ بنا سکتا ہے۔

ابھی کے لیے، پیغام واضح ہے۔ AI ہارڈویئر ریس کا اگلا مرحلہ سافٹ ویئر میں لڑا جا رہا ہے، اور DeepSeek نے ابھی اپنے ابتدائی دلائل عوام میں شائع کیے ہیں۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →