گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہسابیس نے ایک آزاد، ریاستہائے متحدہ کی زیرقیادت معیاری ادارہ بنانے کا مطالبہ کیا ہے تاکہ فرنٹیئر AI ماڈلز کو عوام تک پہنچنے سے پہلے ان کا جائزہ لیا جائے اور ان کو ریگولیٹ کیا جا سکے۔ 14 جولائی 2026 کو شائع ہونے والی ایک LinkedIn پوسٹ میں، اور Axios کی ایک خصوصی رپورٹ میں تفصیلی طور پر، حسابیس نے ایک جامع گورننس فریم ورک تیار کیا جس کے تحت جدید ترین AI سسٹم تیار کرنے والی کمپنیوں کو پری ریلیز کے جائزے کے لیے جمع کرانے کی ضرورت ہوگی۔ یہ تجویز AI کی صلاحیتوں پر حکومت کرنے کے طریقے پر تیز ہوتی ہوئی عالمی بحث میں صنعت کی ایک نمایاں آواز کا اضافہ کرتی ہے جو ان کو منظم کرنے کے لیے بنائے گئے ضوابط سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں۔ تازہ ترین AI انڈسٹری کوریج کے لیے، یہ منصوبہ اب تک کے سب سے تفصیلی صنعت کی حمایت یافتہ گورننس بلیو پرنٹس میں سے ایک ہے۔
حسابیس نے لکھا کہ سائبرسیکیوریٹی جیسے شعبوں میں AI کے سامنے آنے والے ممکنہ چیلنجوں کو دیکھتے ہوئے، فوری کارروائی کی ضرورت ہے۔ افق پر، انہوں نے کہا، معاشرے کو بڑھتے ہوئے ایجنٹی، بار بار خود کو بہتر بنانے والے نظاموں پر کنٹرول برقرار رکھنے اور نامعلوم مسائل سے نمٹنے کے لیے مضبوط حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہوگی جو وقت کے ساتھ ساتھ واضح ہو جائیں گے۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ دنیا میں کوئی بھی نہیں جانتا کہ آگے کیا ہوتا ہے، اور محتاط رجائیت کا مطلب یہ ہے کہ مسائل کے مکمل ہونے کا انتظار کرنے کی بجائے اب حفاظتی راستے بنانا ہے۔
مجوزہ فریم ورک کیسے کام کرے گا۔
حسابیس کی تجویز کے مرکز میں ایک معیاری ادارہ ہے جو یا تو وفاقی طور پر زیر نگرانی پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ یا خود ریگولیٹری تنظیم کی شکل اختیار کر سکتا ہے۔ باڈی آزاد سرکردہ تکنیکی ماہرین اور اوپن سورس نمائندوں پر مشتمل ہوگی، جس میں ٹیکس دہندگان کے بجائے خود AI انڈسٹری سے فنڈنگ حاصل کی جائے گی۔ حسابیس نے تجویز پیش کی کہ ریاست ہائے متحدہ امریکہ کو عالمی سطح پر اس کوشش کی قیادت کرنی چاہیے، اس کے ارتکاز فرنٹیئر AI کی ترقی کے پیش نظر۔
اسٹینڈرڈز باڈی تشخیصی پروٹوکول تیار کرنے کے لیے ذمہ دار ہوگی اور مناسب وفاقی ایجنسیوں اور یو ایس نیشنل لیبز کے ساتھ مل کر قومی سلامتی سے متعلقہ شعبوں میں جانچ کے لیے کام کرے گی۔ ایک ماڈل فرنٹیئر کلاس کے طور پر کوالیفائی کرے گا اگر وہ جسم کی طرف سے مقرر کردہ معیارات کے سیٹ پر کچھ حدوں کو پورا کرتا ہے اور AI صلاحیتوں کو تیار کرنے کے لیے باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ اس حد پر مبنی نقطہ نظر کو اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ تمام AI ڈیولپمنٹ پر یکساں بوجھ ڈالنے کے بجائے صرف سب سے زیادہ طاقتور ماڈل ہی سخت ترین نگرانی میں آئیں۔
فرنٹیئر کلاس ماڈل تیار کرنے والی کمپنیوں کو فرنٹیئر لیبز کے طور پر نامزد کیا جائے گا اور انہیں مخصوص ذمہ داریوں کو پورا کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ان میں تکنیکی تفصیلات کے ساتھ ماڈل کارڈ شائع کرنا، اندرونی سائبر سیکیورٹی کے مضبوط طریقوں کو برقرار رکھنا، اور اہم اہلکاروں کی جانچ کرنا شامل ہے۔ اہم طور پر، فرنٹیئر لیبز سے توقع کی جائے گی کہ وہ رضاکارانہ طور پر عوامی ریلیز سے 30 دن پہلے تک جائزہ لینے کے لیے معیاری باڈی کے ساتھ اپنے ماڈلز کا اشتراک کریں، اور ماڈلز کو تعیناتی کے لیے صرف اسی صورت میں کلیئر کیا جائے گا جب وہ اسیسمنٹ پروٹوکول کی ضروریات کو پورا کرتے ہوں۔
حسابیس نے یہ بھی نوٹ کیا کہ یہ فریم ورک فرنٹیئر کلاس ماڈلز پر لاگو ہو سکتا ہے قطع نظر اس کے کہ ان کا ملک کوئی بھی ہو یا وہ کھلے یا بند ذریعہ ہوں، AI کی ترقی کی عالمی نوعیت کو حل کرنے اور ریگولیٹری ثالثی کو روکنے کی کوشش۔
مالیاتی ضابطے سے موازنہ
حسابیس نے جس ڈھانچے کا تصور کیا ہے وہ دوسری صنعتوں میں موجودہ سیلف ریگولیٹری فریم ورک سے براہ راست موازنہ کرتا ہے۔ کوارٹز اور دیگر آؤٹ لیٹس نے FINRA، فنانشل انڈسٹری ریگولیٹری اتھارٹی، جو کہ سیکورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن کی نگرانی میں کام کرنے والے ایک غیر سرکاری ادارے کے طور پر ریاستہائے متحدہ میں بروکر ڈیلرز کی نگرانی کرتی ہے، کے مماثلت کو نوٹ کیا۔ خیال یہ ہے کہ AI صنعت، مالیاتی شعبے کی طرح، ایک ایسی تنظیم کے ذریعے پولیس کی جا سکتی ہے جس کی مالی اعانت اس کے اپنے شرکاء سے ہوتی ہے لیکن وہ وفاقی نگرانی میں کام کرتی ہے۔
TechCrunch نے رپورٹ کیا کہ حسابیس نے اس تجویز کو غیر چیک شدہ ترقی اور بھاری ہاتھ والے حکومتی مینڈیٹ کے درمیان ایک عملی درمیانی راستے کے طور پر تیار کیا۔ تکنیکی مہارت کو تشخیصی عمل کے مرکز میں رکھ کر اور صنعت کے تعاون کے ذریعے جسم کو فنڈ فراہم کرتے ہوئے، ماڈل کا مقصد ماہانہ بنیادوں پر تیار ہونے والی ٹیکنالوجی کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے قابل اعتبار اور کافی فرتیلا ہونا ہے۔
یہ اب کیوں اہم ہے۔
Hassabis کی انتباہ کہ AGI برسوں میں پہنچ سکتا ہے، دنیا کے سب سے معزز AI محققین میں سے ایک کی طرف سے اہم ہے۔ نوبل انعام یافتہ نے بارہا خبردار کیا ہے کہ اے آئی کی صلاحیتوں اور حکمرانی کے درمیان فرق بڑھ رہا ہے۔ اس کی تجویز ایک ایسے لمحے پر پہنچی ہے جب دنیا بھر کی حکومتیں وسیع پیمانے پر مختلف طریقوں کے ساتھ، AI نگرانی کے فریم ورک کو قائم کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ یوروپی یونین نے اپنے AI ایکٹ کو لاگو کیا ہے، جب کہ ریاستہائے متحدہ نے رضاکارانہ صنعت کے وعدوں کے ساتھ ایگزیکٹو کارروائیوں کو یکجا کرتے ہوئے ایک مزید بکھرا ہوا راستہ اختیار کیا ہے۔
جغرافیائی سیاسی جہت ناگزیر ہے۔ جیسا کہ نیووِن اور دیگر آؤٹ لیٹس نے مشاہدہ کیا، اگر مجوزہ باڈی کی قیادت ریاستہائے متحدہ امریکہ کر رہی ہے اور بنیادی طور پر امریکی صنعت کے رہنماؤں پر مشتمل ہے، تو چین جیسے ممالک خود کو اس کے معیارات کا پابند نہیں سمجھ سکتے۔ فرنٹیئر اے آئی ڈیولپمنٹ اب ایک عالمی مقابلہ ہے، اور گورننس فریم ورک جو بڑے کھلاڑیوں کو قابل عمل ہونے کی بجائے خواہش مند بننے کے خطرے کو خارج کر دیتے ہیں۔ اصل ملک سے قطع نظر فریم ورک کو لاگو کرنے کے لیے حسابیس کا مطالبہ اس چیلنج کا اعتراف ہے، حالانکہ اس سے یہ سوال کھلا رہتا ہے کہ تعمیل کو بین الاقوامی سطح پر کیسے محفوظ کیا جائے گا۔
یہ تجویز ایجنٹی AI سسٹمز کے خطرات کے بارے میں بڑھتی ہوئی تشویش کے درمیان بھی سامنے آئی ہے جو خود مختار کارروائیاں کر سکتے ہیں۔ حسابیس کا بار بار خود کو بہتر بنانے والے نظاموں کا حوالہ AI حفاظتی تحقیق میں سب سے زیادہ زیر بحث منظرناموں میں سے ایک کو چھوتا ہے، جس میں ماڈل خود کو بار بار ان طریقوں سے بہتر بنانے کے قابل ہو جاتے ہیں جن کی نگرانی یا کنٹرول کرنا انسانوں کے لیے مشکل ہو سکتا ہے۔
صنعت کا ردعمل اور اگلے اقدامات
اس تجویز کو سی این بی سی، دی ورج، دی اکانومسٹ، اور دی انڈین ایکسپریس سمیت بڑے آؤٹ لیٹس پر وسیع کوریج کے ساتھ پورا کیا گیا، جو حسابیس کی توثیق کے وزن کی عکاسی کرتا ہے۔ جب کہ کچھ مبصرین نے صنعت کے اندر سے تعمیری شراکت کے طور پر اس منصوبے کی تعریف کی، دوسروں نے AI کمپنیوں کو فنڈز دینے اور ایک ایسی باڈی میں حصہ لینے کے لیے کہنے میں موروثی تناؤ کو نوٹ کیا جو ان کی مصنوعات کی ریلیز کو روک سکتا ہے۔
آیا ریاستہائے متحدہ کی حکومت حسابیس کے فریم ورک کا کوئی ورژن اپناتی ہے یا نہیں یہ دیکھنا باقی ہے۔ جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ AI کی سب سے بااثر شخصیات میں سے ایک کی کال نے فرنٹیئر ماڈلز کی پری ریلیز تشخیص کے بارے میں بات چیت کو بڑھا دیا ہے، اور پالیسی سازوں کو ایک ٹھوس صنعت کی حمایت یافتہ تجویز دی ہے کہ وہ اپنے اگلے اقدامات پر غور کریں۔
AI سے آگے رہیں
مزید بریکنگ AI نیوز اور AI پالیسی اور ضابطے کے گہرائی سے تجزیہ کے لیے، AI Buzz Wire کی پیروی جاری رکھیں۔
مزید AI خبریں پڑھیں
