200 سے زیادہ ماہرین اقتصادیات اور AI محققین کے اتحاد - بشمول 15 نوبل انعام یافتہ اور OpenAI، Anthropic، اور Google DeepMind کے سینئر لیڈرز - نے 13 جولائی 2026 کو ایک مشترکہ بیان جاری کیا، جس میں دنیا بھر کی حکومتوں پر دباؤ ڈالا گیا کہ وہ ایسی پالیسیاں تیز کریں جو معاشروں کو AI سے چلنے والی معاشی رکاوٹ کے لیے تیار کریں۔
بیان، جو سب سے پہلے رائٹرز کے ذریعہ رپورٹ کیا گیا تھا، نے دلیل دی کہ مصنوعی ذہانت ماضی کی عام مقصد کی ٹیکنالوجیز جیسے کہ بھاپ کی طاقت، بجلی اور کمپیوٹرز سے کہیں کم وقت پر معیشتوں کو نئی شکل دے سکتی ہے۔ دستخط کنندگان میں گوگل کے سابق سی ای او ایرک شمٹ اور لنکڈ ان کے شریک بانی ریڈ ہوفمین، معروف یونیورسٹیوں کے ماہرین معاشیات کے ساتھ شامل ہیں۔ تازہ ترین AI انڈسٹری کوریج کے لیے، انتباہ ماہرین اقتصادیات کی جانب سے آج تک کی ٹیکنالوجی پر سب سے اہم اجتماعی مداخلتوں میں سے ایک ہے۔
ایک مختصر موافقت ونڈو
گروپ کی تشویش کا مرکز رفتار ہے۔ پچھلی عام مقصد کی ٹیکنالوجیز نے معاشروں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے دہائیاں دیں — فیکٹریوں نے آہستہ آہستہ کاریگروں کو بے گھر کر دیا تاکہ نئی صنعتوں اور تربیتی نظام کے لیے بے گھر کارکنوں کو جذب کر سکیں۔ دستخط کنندگان کا استدلال ہے کہ AI اس ٹائم لائن کو ڈرامائی طور پر کمپریس کرتا ہے۔
یونیورسٹی آف ورجینیا کے پروفیسر اینٹون کورینیک، جو اینتھروپک کی اقتصادی تحقیقی ٹیم میں شامل ہوئے، نے انتباہ کو سخت الفاظ میں پیش کیا۔ انہوں نے کہا کہ پچھلی ٹیکنالوجیز نے معاشروں کو دہائیوں تک اپنانے کی اجازت دی، لیکن AI صرف چند سال دے سکتا ہے۔ یقین کا انتظار کرتے ہوئے، گروپ کا استدلال ہے، منتقلی کو کم کرنے کے لیے بہت دیر سے پہنچنے کے خطرات ہیں۔
اتحاد نے لیبر مارکیٹوں میں پہلے سے نظر آنے والے ابتدائی اشاروں کی طرف اشارہ کیا: ملازمتوں کی تبدیلی میں اضافہ، متاثرہ شعبوں میں برطرفی، اور دوبارہ تربیتی پروگراموں کی بڑھتی ہوئی مانگ۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ یہ رکاوٹیں اس سے پہلے ظاہر ہوتی ہیں کہ ماہرین معاشیات روایتی ٹولز سے ان کی مکمل پیمائش کر سکتے ہیں۔
پیمائش اور گارڈریلز کے لیے کالز
بیان میں پالیسی سازوں کے دو بنیادی مطالبات کیے گئے۔ سب سے پہلے، اس نے AI کے معاشی اثرات کی زیادہ عوامی سطح پر پیمائش کا مطالبہ کیا - بہتر اعداد و شمار جس پر ملازمتیں بے گھر ہو رہی ہیں، کہاں نئی تخلیق ہو رہی ہیں، اور اجرت کس طرح مختلف شعبوں میں بدل رہی ہے۔ دانے دار، ریئل ٹائم ڈیٹا کے بغیر، گروپ نے دلیل دی، حکومتیں مؤثر طریقے سے اندھی ہو رہی ہیں۔
دوسرا، اتحاد نے اس سے پہلے کی تعیناتی پر زور دیا جسے اس نے گارڈریلز کا نام دیا تھا - ایسی پالیسیاں جو اس بات کو یقینی بنانے کے لیے بنائی گئی ہیں کہ AI سے پیداوری کے فوائد کو کم تعداد میں فرموں اور کارکنوں کے درمیان مرکوز کرنے کے بجائے وسیع پیمانے پر شیئر کیا جائے۔ بیان میں مخصوص قانون سازی کا تعین نہیں کیا گیا، لیکن اس بات پر زور دیا گیا کہ اس طرح کے فریم ورک کو ڈیزائن کرنے کی کھڑکی تنگ ہے۔
فارچیون میگزین نے دستخط کنندگان کے درمیان موڈ کو تسلیم شدہ غیر یقینی صورتحال میں سے ایک کے طور پر بیان کیا - گروپ کے اس اعتراف کا حوالہ دیتے ہوئے کہ معاشی ماہرین، درحقیقت، دھند میں گاڑی چلا رہے ہیں۔ یہاں تک کہ کامل دور اندیشی کے بغیر، اتحاد نے دلیل دی، بے عملی کی قیمت قبل از وقت پالیسی کی لاگت سے زیادہ ہے۔
کس نے دستخط کیے اور یہ کیوں اہم ہے۔
دستخط کنندگان کی فہرست کا تنوع قابل ذکر ہے۔ اتحاد AI لیب کے ایگزیکٹوز پر محیط ہے جن کی کمپنیاں AI کو اپنانے سے فائدہ اٹھاتی ہیں، ماہرین معاشیات جو لیبر مارکیٹ کا مطالعہ کرتے ہیں، اور پالیسی مفکرین جو عدم مساوات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ یہ وسعت بیان کو وزن دیتی ہے جو انفرادی کمپنی کے اعلانات یا واحد ادارے کے مطالعے سے میل نہیں کھا سکتے۔
OpenAI، Anthropic، اور Google DeepMind کے ساتھ منسلک اعداد و شمار کی شمولیت - جو کمپنیاں سب سے زیادہ جدید AI سسٹمز بناتی ہیں - ایک خاص طور پر اشارہ کرتا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ ٹیکنالوجی کی ترقی کے قریب ترین لوگ بھی یقین رکھتے ہیں کہ اس کے معاشی نتائج صرف نجی شعبے کی ذمہ داری نہیں بلکہ فوری حکومتی توجہ کا مطالبہ کرتے ہیں۔
دستخط کرنے والوں میں نوبل انعام یافتہ افراد نے بیان کی ساکھ کو مزید بلند کیا۔ ان کی شرکت سے یہ اشارہ ملتا ہے کہ AI سے چلنے والی مزدوری میں خلل کے بارے میں تشویش اب صرف ٹیکنالوجی کے ناقدین یا قیاس آرائی پر مبنی مستقبل کے ماہرین تک محدود نہیں رہی بلکہ اعلیٰ تعلیمی سطح پر مرکزی دھارے میں شامل اقتصادی گفتگو میں داخل ہو گئی ہے۔
پالیسی لیگ کا مسئلہ
گروپ کی تشکیل کے مراکز اس پر ہیں جسے پالیسی میں وقفے کا مسئلہ کہا جا سکتا ہے۔ AI کی صلاحیتیں تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں، لیکن ادارہ جاتی پلمبنگ کو منتقلی کے ذریعے کارکنوں کی مدد کے لیے درکار ہے — بے روزگاری سے فائدہ اٹھانے کے لیے اہلیت کے قوانین، فنڈنگ کے ذرائع کو دوبارہ تربیت دینے، اور سپورٹ فراہم کرنے والے انتظامی نظام — کو ڈیزائن کرنے اور پیمانے پر عام طور پر سال لگتے ہیں۔
اگر AI آجروں کی ضرورت کو فوری طور پر تبدیل کرتا ہے، تو گھر والے اسے سب سے پہلے ملازمت کے مختصر ادوار اور درمیانی کیریئر کے محور کے ذریعے محسوس کرتے ہیں۔ یہ تبدیلیاں عارضی طور پر آمدنی کو کم کر سکتی ہیں یہاں تک کہ جب وسیع تر معیشت بڑھ رہی ہو، ایک ایسا تضاد پیدا کرتا ہے جہاں مجموعی اعداد و شمار صحت مند نظر آتے ہیں جبکہ انفرادی کارکنوں کو نمایاں رکاوٹ کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
حکومتوں کو اتحاد کا واضح پیغام: سست حصہ ٹیکنالوجی نہیں ہے - یہ حفاظتی جال ہے۔ اس حفاظتی جال کو اب تعمیر کرنا، خلل کی چوٹیوں سے پہلے، اس بات کو یقینی بنانے کا واحد طریقہ ہے کہ AI کے پیداواری فوائد مرتکز فوائد کے بجائے وسیع پیمانے پر مشترکہ خوشحالی میں ترجمہ کریں۔
وسیع تر سیاق و سباق
یہ بیان AI سے متعلق معاشی اضطراب کی لہر کے درمیان آیا ہے۔ فیڈرل ریزرو، بیورو آف لیبر سٹیٹسٹکس، اور نجی شعبے کے سروے کے حالیہ اعداد و شمار نے AI آٹومیشن کے سامنے آنے والے شعبوں میں مزدوری کے حالات کو سخت کرنے کی طرف اشارہ کیا ہے۔ تمام شعبوں کی کمپنیوں نے AI ٹولز کے ارد گرد ملازمت کے کردار کو از سر نو ایجاد کرنے کی اطلاع دی ہے، اور کچھ نے ان فنکشنز میں انٹری لیول ہائرنگ کو کم کرنا شروع کر دیا ہے جہاں AI سسٹم اب وہ کام انجام دے سکتے ہیں جن کے لیے پہلے انسانی عملے کی ضرورت ہوتی ہے۔
ماہرین اقتصادیات کا انتباہ اے آئی کے تقسیمی اثرات کی بڑھتی ہوئی جانچ کے بعد بھی ہے۔ بروکنگز انسٹی ٹیوشن اور آرگنائزیشن فار اکنامک کوآپریشن اینڈ ڈیولپمنٹ سمیت اداروں کی تحقیق نے اس بات پر روشنی ڈالی ہے کہ AI سے چلنے والی پیداواری صلاحیت سرمایہ کے مالکان اور انتہائی ہنر مند کارکنوں کو غیر متناسب طور پر حاصل ہونے کا خطرہ لاحق ہوتی ہے، اگر انسداد توازن کی پالیسیاں نافذ نہ ہوں تو ممکنہ طور پر عدم مساوات کو وسیع کر سکتا ہے۔
AI سے آگے رہیں
AI پالیسی کی جاری کوریج، لیبر مارکیٹ کے اثرات، اور ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دینے والی معاشی بحثوں کے لیے، اہم پیش رفت کے لیے AI Buzz Wire کی پیروی کریں۔
مزید AI پالیسی کی خبریں پڑھیں →
