Edge0 اوپن سورس Edge0-145B 12 نومبر 2026 کو، ایک چھوٹے Edge0-120B کے ساتھ، ایک متحد انفرنس فریم ورک، اور تعیناتی ٹولز۔ سٹارٹ اپ Edge0-145B کو 145 بلین پیرامیٹرز پر پہلے اوپن سورس آن ڈیوائس AI ماڈل کے طور پر بیان کرتا ہے، اور کہتا ہے کہ یہ کوڈنگ، استدلال، اور ایجنٹ کی صلاحیتیں لاتا ہے جو فرنٹیئر کلاؤڈ ماڈلز کو صارفین کے ہارڈ ویئر سے مقابلہ کرتی ہے۔

ریلیز اسی دن ہوئی جب یہ ہیکر نیوز پر 219 پوائنٹس پر چڑھ گیا، جہاں سرور کے بغیر چلنے والے 100B-plus پیرامیٹر ماڈل کے امکان نے ڈویلپرز کی طرف سے کافی توجہ مبذول کروائی جو مقامی تخمینہ کی پیروی کرتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

لیپ ٹاپ کے دعوے کے پیچھے نمبر

کمپنی کے اعلان کے مطابق، Edge0-145B ایک مطابقت پذیر ذاتی لیپ ٹاپ پر چلتا ہے جیسے کہ MacBook Pro مندرجہ ذیل رپورٹ شدہ نتائج کے ساتھ:

  • 29GB کی چوٹی میموری، بغیر کسی سرشار سرور کے اعلی درجے کی صارف مشینوں پر فٹ ہونے کے لیے کافی کم
  • 1,100+ ٹوکن فی سیکنڈ پری فل، ماڈل کے عمل کو جنریشن شروع ہونے سے پہلے کوڈ کے درجنوں صفحات پر محیط ہونے کا اشارہ دیتا ہے۔
  • 80+ ٹوکنز فی سیکنڈ ڈی کوڈ، جسے کمپنی نوٹ کرتی ہے کہ کسی شخص کے پڑھنے سے زیادہ تیز ہے۔
  • تقریباً 120W عام طاقت، رپورٹ کردہ سیٹ اپ میں تھروٹلنگ کے بغیر آپریشن کو برقرار رکھنا
  • 128K سے 256K سیاق و سباق، طویل ان پٹ پر بنیادی طور پر غیر تبدیل شدہ نسل کی رفتار کے ساتھ

یہ اعداد و شمار آزاد جانچ کے بجائے Edge0 کے اپنے شائع کردہ بینچ مارکس سے آتے ہیں، اور کمپنی نے مکمل اسٹیک — وزن، انفرنس فریم ورک، اور تعیناتی ٹولز — جاری کیے ہیں تاکہ ڈویلپر پیمائش کو اپنے ہارڈ ویئر پر دوبارہ تیار کر سکیں۔

آن ڈیوائس ماڈلز چھوٹے کیوں رہے ہیں۔

اعلان میں مفید سیاق و سباق شامل ہے کہ کیوں بڑے ماڈلز تاریخی طور پر لیپ ٹاپ سے غائب رہے ہیں۔ ستمبر 2026 سے پہلے، میموری کی حدیں زیادہ تر آن ڈیوائس ماڈلز کو 10 بلین پیرامیٹرز سے نیچے رکھتی تھیں۔ ایپل انٹیلی جنس کے آن ڈیوائس فاؤنڈیشن ماڈل میں تقریباً 3 بلین پیرامیٹرز تھے، جبکہ گوگل کا جیمنی نینو 1.8B اور 3.25B ورژن میں بھیجا۔

رکاوٹ جسمانی ہے: آپریٹنگ سسٹم اور دیگر ایپلی کیشنز کے ساتھ بینڈوتھ کا مقابلہ کرتے ہوئے، ماڈل کے وزن کو ہر نسل کے مرحلے کے دوران میموری سے پڑھنا ضروری ہے۔ یہاں تک کہ ایک جارحانہ طور پر کمپریسڈ 35B ماڈل میں تقریباً 20GB میموری کی ضرورت پڑسکتی ہے، جو کہ فونز مختص کرنے سے کہیں زیادہ ہے۔

Edge0 کی ابتدائی ریلیز نے ظاہر کیا کہ کمپنی کا نقطہ نظر کہاں جا رہا ہے۔ Edge0-35B فون ماڈل نے آئی فون 18 پرو میکس پر 37+ ٹوکن فی سیکنڈ ڈیلیور کرتے ہوئے 2.5GB سے کم میموری کی اطلاع دی۔ Edge0-145B میں اس ماڈل کے پیرامیٹرز سے تقریباً چار گنا زیادہ ہیں جبکہ اس کے لیپ ٹاپ کی ترتیب 28GB میموری پر ڈی کوڈ کی رفتار کو تقریباً دوگنا بتاتی ہے — کمپنی محتاط ہے کہ یہ پیمائشیں مختلف ماڈلز اور ہارڈ ویئر پر لاگو ہوں۔

ایک معاون جو کام ختم کرتا ہے۔

خام رفتار سے آگے، Edge0 ماڈل کو چیٹ بوٹ کے بجائے ایک ایجنٹ کے طور پر رکھتا ہے۔ اعلان ایک ایسے نظام کی وضاحت کرتا ہے جو کوڈ کی منصوبہ بندی کرتا ہے، لکھتا ہے اور چلاتا ہے، غلطیوں کو ڈیبگ کرتا ہے، اور 3D مناظر، گیمز، ہارڈویئر پروگرامز، اور PCB ڈیزائن جیسے منصوبوں کے لیے بصری طور پر نتائج کی جانچ کرتا ہے۔

کمپنی کی رپورٹ ہے کہ کوڈنگ، استدلال، اور ہدایات کے بعد نتائج مخصوص فرنٹیئر کلاؤڈ ماڈلز کے ساتھ مسابقتی ہیں، حالانکہ اس کے شائع شدہ موازنہ کی ابھی تک آزادانہ طور پر تصدیق نہیں ہوئی ہے۔ جیسا کہ کسی بھی وینڈر کی رپورٹ کردہ بینچ مارک کے ساتھ، ڈویلپر فرنٹیئر لیول برابری کے بارے میں کوئی نتیجہ اخذ کرنے سے پہلے فریق ثالث کے جائزے دیکھنا چاہیں گے۔

رازداری اور لاگت کی دلیل

پچ کلاؤڈ ورک فلو پر تین فوائد پر منحصر ہے۔ مقامی تخمینہ میں فی ٹوکن API فیس نہیں لگتی، حساس ڈیٹا ڈیوائس پر رہ سکتا ہے، اور بنیادی صلاحیتیں آف لائن کام کرتی رہتی ہیں۔ ریگولیٹڈ ڈیٹا کو ہینڈل کرنے والے کاروباری اداروں کے لیے، اور بینڈوڈتھ کے محدود ماحول میں ڈویلپرز کے لیے، وہ خصوصیات میزبان فرنٹیئر ماڈل کی خام صلاحیت سے کہیں زیادہ ہو سکتی ہیں۔

یقیناً ہارڈ ویئر اور بجلی مفت نہیں ہیں۔ Edge0 اس بات کو براہ راست تسلیم کرتا ہے، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ اس کی طاقت کے اعداد و شمار مسلسل ~120W ڈرا کی عکاسی کرتے ہیں — جس کا موازنہ کام کا بوجھ چلانے والے اعلیٰ کارکردگی والے لیپ ٹاپ سے ہے، جس کے بیٹری کی زندگی اور تھرملز کے لیے حقیقی مضمرات ہیں۔

مقامی AI ماحولیاتی نظام کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

اعلان کے ساتھ تجزیہ 14 لیبز سے کم از کم 1B پیرامیٹرز کے 67 کھلے ماڈلز کو ٹریک کرتا ہے جس کا مقصد فونز، لیپ ٹاپس، اور AI PCs کے لیے ہے، اور رفتار بہت تیز ہے۔ اگر اطلاع دی گئی تعداد آزادانہ جائزے کے تحت برقرار رہتی ہے تو، Edge0-145B صارف کے ہارڈ ویئر کی میزبانی کرنے میں ایک قدم تبدیلی کی نمائندگی کرے گا: ایک ماڈل کلاس جس نے اب تک ڈیٹا سینٹر GPUs کا مطالبہ کیا تھا کہ وہ مشینوں پر دستیاب ہوں جو لوگ پہلے سے ہی رکھتے ہیں۔

حریف ایک ہی سمت میں آگے بڑھ رہے ہیں۔ میٹا نے صارفین کے GPUs پر چلنے کے لیے بنایا ہوا اپنا Muse Glimmer کھلا ایجنٹی ماڈل بھیج دیا ہے، اور Apple کے فاؤنڈیشن ماڈلز کے فریم ورک نے ڈیوائس کے تخمینے میں ڈویلپر کی دلچسپی کی تجدید کی ہے۔ فرق پیمانہ ہے: موجودہ اوپن ویٹ ایکو سسٹم میں کوئی بھی چیز لیپ ٹاپ کلاس میموری بجٹ کو نشانہ بنانے والے 145B پیرامیٹرز کے قریب نہیں آتی ہے۔

رہائی بھی مرکزیت کے بارے میں ایک تیز بحث کے درمیان ہے۔ پرائیویسی فوکسڈ براؤزرز سے لوکل فرسٹ انفرنس فریم ورک میں ایجنٹ کی ادائیگی کے بہاؤ کو شامل کرتے ہوئے، انڈسٹری کے اوپن ویٹ کیمپ نے یہ بحث کرتے ہوئے 2026 گزارا ہے کہ قابل AI کو ہائپر اسکیلر کے ڈیٹا سینٹر میں رہنے کی ضرورت نہیں ہے۔ Edge0-145B اس دلیل میں ابھی تک سب سے زیادہ جارحانہ ڈیٹا پوائنٹ ہے۔

ڈویلپرز ماڈل کے وزن کو ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں، انفرنس فریم ورک کو دریافت کر سکتے ہیں، یا کمپنی کی سائٹ کے ذریعے Edge0 ایپ کو آزما سکتے ہیں۔ آیا بینچ مارکس کمیونٹی کی جانچ پڑتال سے بچتے ہیں یا نہیں یہ کھلا سوال ہے — لیکن دوبارہ تولید کے لیے جاری کیے گئے مکمل اسٹیک کے ساتھ، اس جانچ پڑتال میں زیادہ وقت نہیں لگنا چاہیے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →