جب جنگل کی آگ بھڑکتی ہے، تو موجود آگ اور تباہ شدہ پڑوس کے درمیان فرق اکثر منٹوں میں ماپا جاتا ہے۔ سمارٹ کیمروں کے بڑھتے ہوئے زمینی نیٹ ورک کے ساتھ AI سے لیس سیٹلائٹس کا ایک نیا نکشتر اس خلا کو ختم کرنا شروع کر رہا ہے - کسی کے 911 ڈائل کرنے سے پہلے آگ کا پتہ لگانا۔
گارڈین اور کلائمیٹ سنٹرل کی طرف سے پیر کو شائع ہونے والی رپورٹنگ میں بتایا گیا ہے کہ کس طرح جولائی میں SpaceX راکٹ کے ذریعے مدار میں لے جانے والے پہلے تین فائر سیٹ سیٹلائٹس، 50 سیٹلائٹس کے ایک منصوبہ بند نیٹ ورک کا ابتدائی ٹکڑا بناتے ہیں جو مکمل طور پر جنگل کی آگ کو تلاش کرنے کے لیے بنائے گئے تھے جب کہ وہ ابھی بھی رکنے کے لیے کافی چھوٹے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
فائر سیٹ: آگ کے لیے بنایا گیا ایک برج
موجودہ موسم اور زمین کا مشاہدہ کرنے والے سیٹلائٹ بڑی آگ کا پتہ لگا سکتے ہیں، لیکن ان میں اکثر ریزولیوشن کی کمی ہوتی ہے یا اگنیشن کے فوراً بعد چھوٹی آگ کو پکڑنے کے لیے اکثر اسی جگہ پر دوبارہ جانا پڑتا ہے۔ فائر سیٹ کو بالکل اسی خلا کو پُر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: یہ نظام ساحل سمندر کے الاؤ کی طرح چھوٹی آگ کا پتہ لگانے کے لیے بنایا گیا ہے، اور ایک بار جب مکمل برج تعینات ہو جاتا ہے، تو زمین کے ہر نقطہ کو تقریباً ہر 20 منٹ میں اسکین کرنے کے لیے۔
مصنوعی سیارہ گرمی کی تلاش کے لیے انفراریڈ سینسر اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں جو کہ ایک نئی جنگل کی آگ کا اشارہ دے سکتی ہے۔ یہ سسٹم نئی تصویروں کا سابقہ تصویروں سے موازنہ کرتا ہے اور ہنگامی جواب دہندگان کو الرٹ بھیجنے سے پہلے موسمی حالات اور گرمی کے قریبی ذرائع جیسے عوامل کے لیے اکاؤنٹس کرتا ہے - یہ ایک نقطہ نظر ہے جو غلط الارم کو کم کرتے ہوئے حقیقی جنگل کی آگ کی شناخت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
پینو اے آئی کا گراؤنڈ نیٹ ورک
ڈینور کے مغرب میں پہاڑوں میں، تکنیکی ماہرین نے حال ہی میں 150 فٹ کے سیل ٹاور پر چڑھ کر جنگلی آگ کا پتہ لگانے والے کیمروں کے ایک جوڑے کا معائنہ کیا جو سان فرانسسکو کے ایک اسٹارٹ اپ Pano AI نے بنایا ہے جس نے 17 ریاستوں میں 1,400 سے زیادہ کیمرے نصب کیے ہیں۔ کیمرے مسلسل ٹاورز اور پہاڑوں کی چوٹیوں سے زمین کی تزئین کو اسکین کرتے ہیں جبکہ مصنوعی ذہانت ہر تصویر کا جائزہ لیتی ہے - دن کے وقت دھوئیں کی تلاش اور اندھیرے کے بعد گرمی کے دستخط۔
Pano AI کے شریک بانی اروند ستیم نے کلائمیٹ سنٹرل کو بتایا، "اس تصویر پر AI الگورتھم کو مسلسل چلایا جا رہا ہے تاکہ یہ کہا جا سکے کہ 'دھواں، نہ کہ دھواں'۔ "رات کے وقت، ہم گرمی کے دستخطوں کو دیکھ رہے ہیں، لہذا گرمی بمقابلہ سردی۔ اور پھر ہم زوم ان کرنے اور اس بات کی توثیق کرنے کے قابل ہو جاتے ہیں کہ یہ ایک ممکنہ آگ کا آغاز ہے۔"
اگر سسٹم کو ممکنہ آگ لگتی ہے، تو ایک انسانی تجزیہ کار فائر ایجنسیوں کو الرٹ جانے سے پہلے تصاویر کا جائزہ لیتا ہے - ایک ایسا عمل جس میں اکثر صرف چند منٹ لگتے ہیں۔
فائر فائٹرز کا کہنا ہے کہ ہیڈ اسٹارٹ اہم ہے۔ ڈینور کے قریب ویسٹ میٹرو فائر ریسکیو کے اسسٹنٹ چیف برینڈن فنیگن نے کہا، "ان آنکھوں کا ہونا جو ہمیں ممکنہ طور پر 911 کال سے پہلے ہی آگاہ کر سکتے ہیں۔
کیلیفورنیا کا نظام 911 سے پہلے آدھی آگ کو پکڑتا ہے۔
کیلیفورنیا نے Alert California کے ذریعے ملک کے سب سے بڑے کیمرہ نیٹ ورکس میں سے ایک بنایا ہے، جو Cal Fire کے زیر استعمال 1,200 سے زیادہ کیمروں کا نظام ہے۔ چیف فلپ سیلیگ نے کہا کہ نیٹ ورک اب جنگل کی آگ میں سے نصف کا پتہ لگاتا ہے اس سے پہلے کہ کوئی 911 پر کال کرے۔
فریسنو کے قریب ایک حالیہ آگ پہلی ہنگامی کال بھیجنے والوں تک پہنچنے سے تقریبا 20 منٹ پہلے دیکھی گئی۔ فائر فائٹرز نے فوری جواب دیا اور آگ کو بڑھنے سے روک دیا۔ SeLegue نے کہا، "Cal Fire میں، ہمارا ایک مشن 10 ایکڑ یا اس سے کم پر لگنے والی 95% آگ کو دبانا ہے۔" "یہ نظام اس مقصد کو پورا کرنے میں ہماری مدد کرتا ہے۔"
پتہ لگانے والے نیٹ ورک نے واقعہ کے کمانڈروں کا اعتماد حاصل کیا ہے۔ SeLegue نے کہا، "ہمیں اس پر کافی بھروسہ ہے کہ جب ہمیں یہ پتہ چلتا ہے، تو ہم پہلے ہی اس پر وسائل بھیجنے کا عمل شروع کر رہے ہوتے ہیں۔"
منٹ کیوں اہم ہیں۔
جنگل کی آگ ریاستہائے متحدہ میں سب سے زیادہ تباہ کن قدرتی آفات میں سے ایک بن گئی ہے۔ کلائمیٹ سنٹرل کے مطابق، مغربی امریکہ کے کچھ حصے اب ہر سال 1970 کی دہائی کے مقابلے میں تقریباً دو مہینے آگ کے موسم کا تجربہ کرتے ہیں - بڑھتے ہوئے درجہ حرارت، طویل خشک سالی اور گرم، خشک اور ہوا والے موسم کے زیادہ وقفے کا نتیجہ۔
اس موسم گرما میں اسپوکین، واشنگٹن میں لگنے والی آگ - بشمول اولڈ ٹریلز کی آگ جس نے اگست میں محلوں کو جلا دیا تھا - تازہ ترین یاد دہانی ہے کہ جب جنگل کی آگ کا پتہ چلتا ہے تو یہ اتنا ہی اہم ہوسکتا ہے جتنا کہ یہ کہاں سے شروع ہوتی ہے۔
سیٹلائٹ اور زمینی کیمرے ایک ساتھ کام کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں: کیمرے صرف اپنے سامنے کے مناظر دیکھ سکتے ہیں، جبکہ سیٹلائٹ دور دراز کے جنگلات، پہاڑوں اور گھاس کے میدانوں کے وسیع حصّوں کو دیکھ سکتے ہیں جہاں کیمرے نہیں ہوتے اور اکثر لوگ آگ کی اطلاع دینے کے لیے نہیں ہوتے۔ مشترکہ طور پر، وہ فائر فائٹرز کو ایک تیز اور مکمل تصویر فراہم کرتے ہیں کہ آگ کہاں سے شروع ہو رہی ہے۔
ایک ایسی آگ جس کا جلد پتہ چل جاتا ہے اور بجھ جاتا ہے جب کہ ابھی بھی چھوٹی ہے شاذ و نادر ہی سرخیاں بنتی ہے - جس کے نتیجے میں فائر فائٹرز کام کر رہے ہیں۔ SeLegue نے کہا، "اس نظام نے ہمیں وسائل بھیجنے میں مدد کی ہے وہ آگ جن کے بارے میں آپ کاغذات میں نہیں پڑھتے ہیں۔" "جو تم نہیں دیکھتے۔"
ڈیزاسٹر ریسپانس میں AI کے لیے ایک توسیع پذیر پلے بک
جنگل کی آگ کا پتہ لگانے کی تعمیر قدرتی آفات کے خلاف تعینات کیے جانے والے AI سسٹمز کے وسیع تر رجحان کا حصہ ہے، سائیکلون کے راستے کی پیشن گوئی سے لے کر سیلاب کی نقشہ سازی تک۔ آگ کا پتہ لگانے والی پرت کو جو چیز ممتاز کرتی ہے وہ اس کا بند لوپ ہے: سیٹلائٹ اور کیمرہ ڈیٹا مشین لرننگ کلاسیفائرز کے ذریعے بہتا ہے، انسانی تجزیہ کاروں کے ذریعے منٹوں میں اس کی توثیق ہو جاتی ہے، اور ڈسپیچ کے فیصلے کو متحرک کرتی ہے — بعض اوقات اس سے پہلے کہ کسی انسان نے افق پر دھواں دیکھا ہو۔
ہنگامی خدمات کے اداروں کے لیے معاشیات بھی مجبور ہیں۔ کیمرہ نیٹ ورکس اور سیٹلائٹ ڈیٹا سبسکرپشنز کی لاگت اس کا ایک حصہ ہے جو کسی ایک بڑے جنگل کی آگ کو دبانے کے اخراجات میں استعمال کرتی ہے، اور جیسے جیسے مزید امیج جمع ہوتے ہیں سسٹم بہتر ہوتے ہیں۔ FireSat نکشتر کے ساتھ مکمل تعیناتی کے کئی سال باقی ہیں، زمین سے قریب ترین فوائد حاصل ہوں گے: Pano AI اور Alert California دونوں اپنے قدموں کے نشانات کو بڑھا رہے ہیں، اور دیگر ریاستوں میں فائر ایجنسیاں کیلیفورنیا کے ماڈل کا مطالعہ کر رہی ہیں۔
مداری کوریج اور زمینی سطح کی توثیق کا امتزاج مستقبل کی طرف اشارہ کرتا ہے جس میں اب یہ سوال نہیں ہے کہ آیا آگ لگتی ہے، بلکہ اگنیشن کے کتنے منٹ بعد پہلا انجن گھومنا شروع کرتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
