Google کے Gemini 4 Argon چلانے والے چار AI ایجنٹوں نے Minecraft کو بغیر کسی انسانی ہدایت کے Ender Dragon کی شکست تک مکمل کر لیا ہے، جس میں محققین AI ایجنٹوں کے ذریعے گیم کی پہلی آخر سے آخر تک خود مختار تکمیل کے طور پر بیان کرتے ہیں۔

نتیجہ 15 اکتوبر کو arXiv پر پوسٹ کیے گئے ایک مقالے میں گوگل ڈیپ مائنڈ کی ٹیم — میکسینس فالڈور، ستیندر سنگھ اور روبرٹا ریلیانو سے آیا ہے جس کا عنوان ہے "جیمنی 4 آرگن ایجنٹوں کی ایک ٹیم نے مائن کرافٹ کو شکست دی ہے۔" 18 اکتوبر کو دی کوڈر کی جانب سے اس کا احاطہ کرنے کے بعد اس رن نے زیادہ توجہ مبذول کرائی، اور یہ ایک ایسے وقت پر اترا جب فرنٹیئر ماڈلز تیزی سے کاموں کو نوآبادیات بنا رہے ہیں جن کا حال ہی میں مقصد کے لیے بنائے گئے، گیم کے لیے مخصوص AI سسٹمز کا مطالبہ کیا گیا تھا۔ [تازہ ترین AI پیش رفت] (https://aibuzzwire.news) سے باخبر رہنے والے قارئین کے لیے، یہ کئی گھنٹوں تک مربوط، ہدف کے مطابق کام کو برقرار رکھنے والے فرنٹیئر ماڈلز میں سے ایک واضح ترین مظاہرہ ہے۔

ایک سینڈ باکس، ایک گول، اور کوئی انسانی اسکرپٹ نہیں۔

تجرباتی سیٹ اپ جان بوجھ کر فالتو تھا۔ محققین نے چار Gemini 4 Argon ایجنٹوں کو ایک سینڈ باکسڈ Minecraft کی بقا کی دنیا میں Easy مشکل پر رکھا، جس کا آغاز تصادفی طور پر پیدا ہونے والی دنیا سے ہوا، اور ٹیم کو ایک مقصد دیا: Ender Dragon کو شکست دیں۔

کسی نے کردار تفویض نہیں کیا۔ کسی نے گیم کی منطق، حکمت عملی، یا گیم کے لیے مخصوص ٹولز نہیں لکھے۔ پہلے سے اسکاؤٹ شدہ بیج استعمال نہیں کیے گئے تھے - Minecraft AI تحقیق میں ایک عام شارٹ کٹ جو مؤثر طریقے سے ایجنٹ کو ایک معروف نقشہ فراہم کرتا ہے۔ ہر ایجنٹ نے ایک کھلاڑی کو Mineflayer کے ذریعے کنٹرول کیا، پروگرام قابل Minecraft کلائنٹس کے لیے ایک اوپن سورس JavaScript لائبریری، اور چاروں کو گیم چیٹ اور مشترکہ میموری اسٹور کے ذریعے مربوط کیا۔

"آسان مشکل پر تصادفی طور پر پیدا ہونے والی دنیا سے شروع کرتے ہوئے، ٹیم نے 2,783 پروگرام لکھے اور 27 گھنٹے اور 14 منٹ میں ڈریگن کو شکست دی، راستے میں 605 بار مر گئے۔" "ہمارے علم کے مطابق، یہ AI ایجنٹوں کے ذریعے Minecraft کی پہلی آخر سے آخر تک خود مختار تکمیل ہے، جو کہ انسانوں کے لکھے ہوئے پہلے سے اسکاؤٹ شدہ بیجوں یا گیم کے لیے مخصوص ٹولز کے بغیر صرف معیاری Mineflayer لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کی گئی ہے۔"

ایجنٹوں نے خود کو کیسے منظم کیا۔

جو چیز رن کو قابل ذکر بناتی ہے وہ محنت کی تقسیم سے کم فتح ہے جو اپنے طور پر ابھری۔ پیپر اور دی ڈیکوڈر کی رپورٹ کے مطابق، ایجنٹوں نے بغیر بتائے کاموں کو الگ کر دیا، ایک دوسرے کو دھمکیوں کے بارے میں خبردار کیا، گرے ہوئے ٹیم کے ساتھیوں سے اشیاء برآمد کیں، اور مشترکہ میموری میں غلطیوں کو لاگ ان کیا تاکہ ایک ہی غلطی کو آنکھ بند کر کے دہرایا نہ جائے۔

نمبر خود مختار کھیل کے ایک دن سے زیادہ کی ساخت کو پکڑتے ہیں: ایجنٹوں کے ذریعہ 2,783 JavaScript پروگرام لکھے اور ڈیبگ کیے گئے، 229 ان گیم چیٹ پیغامات کا تبادلہ ہوا، اور 605 اموات راستے میں جذب ہوئیں۔ محققین پورے رن کو لائیو ڈیش بورڈ پر دیکھ سکتے تھے اور انہیں کسی بھی وقت اسے روکنے یا روکنے کا اختیار دیا گیا تھا - لیکن، وہ رپورٹ کرتے ہیں، ان کے پاس مداخلت کرنے کی کوئی وجہ نہیں تھی۔

بل: $1,620

اس پیمانے پر خود مختاری مفت نہیں ہے۔ ڈیکوڈر نے حساب لگایا ہے کہ 2027 میں لاگو ہونے والی معیاری Gemini 4 Argon قیمت پر پورے سیشن کی لاگت تقریباً $1,620 ہے۔ یہ اعداد و شمار توقف کے قابل ہے: ایک ملٹی ایجنٹ ٹیم نے ایک مخالف 3D دنیا کی تلاش کی، اس کی کرافٹنگ اکانومی میں مہارت حاصل کی، اور ایک باس فائٹ کو انجام دیا — ایک دن سے زیادہ وقت کے لیے وال لاک API-بل-لاک کے لیے۔ دوبارہ تربیت، کوئی فائن ٹیوننگ، انسانوں کی طرف سے کوئی انعام کی تشکیل نہیں۔

یہ اس بات کی بھی عکاسی کرتا ہے کہ معاشیات کتنی تیزی سے بدلتی ہے۔ بیٹنگ مائن کرافٹ، حال ہی میں، اس قسم کا سنگ میل تھا جس کے لیے گیم پلے کے لاکھوں فریموں پر شروع سے تربیت یافتہ بیسپوک سسٹمز کی ضرورت تھی۔ یہاں یہ ایک عام مقصد کے فرنٹیئر ماڈل پر گر گیا جو شوق کے درجے کی مائن کرافٹ لائبریری کے ذریعے استعمال ہوتا ہے۔

یہ کھیل سے باہر کیوں اہم ہے۔

مصنفین لکھتے ہیں، "جیتنے کے لیے ایجنٹوں کو ایک دن سے زیادہ کے لیے ہزاروں منحصر مراحل میں ایک مربوط منصوبہ رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔" "پیچیدہ حقیقی دنیا کے سافٹ ویئر انجینئرنگ اور انٹرپرائز کے کام ایک ہی طویل افق کوڈنگ اور ملٹی ایجنٹ کوآرڈینیشن کا مطالبہ کرتے ہیں۔"

اس فریمنگ کی وضاحت کرتی ہے کہ بلاک گیم باس فائٹ کو اسٹنٹ کے بجائے تحقیقی نتیجہ کے طور پر کیوں پیش کیا جا رہا ہے۔ ناکامی کا موڈ جس میں تاریخی طور پر AI ایجنٹوں کو محدود کیا جاتا ہے وہ شارٹ برسٹ میں ذہانت نہیں بلکہ وقت کے ساتھ ہم آہنگی ہے - سیکڑوں مراحل میں پلاٹ کو کھونا، پہلے کے فیصلوں سے متصادم ہونا، یا حلقوں میں دوبارہ شروع کرنا۔ مائن کرافٹ رن اس بات کا ثبوت ہے کہ ایک فرنٹیئر ماڈل گھنٹوں میں ماپا جانے والے افق پر ڈھانچہ رکھ سکتا ہے۔

حدود حقیقی ہیں، اور مصنفین ان پر جھنڈا لگاتے ہیں۔ آسان دشواری، ایک بند دنیا، اور جیتنے کی کرکرا حالت Minecraft کو ایک کھلے کام کی جگہ سے زیادہ دوستانہ ماحول بناتی ہے۔ کاغذ بذات خود نتیجہ کی حدود کے لیے جگہ مختص کرتا ہے، اور ایک رن جس کا اختتام باس کے قتل پر ہوتا ہے اس میں گندا کاموں کے بارے میں بہت کم کہا جاتا ہے جس کی کوئی وضاحت نہیں کی گئی ہے۔

سیاق و سباق: ایک تیزی سے آگے بڑھنے والا فرنٹیئر

Gemini 4 Argon Google کا سب سے قابل فرنٹیئر ماڈل ہے، جو اب The Decoder کے مطابق دنیا بھر میں دستیاب ہے، اور Minecraft کا نتیجہ اس سال فرنٹیئر ماڈلز کی طویل افق گیمنگ کامیابیوں کے سلسلے میں تازہ ترین ہے۔ جیسا کہ ایجنٹ طویل اسائنمنٹس لیتے ہیں، تشخیص ایک باری سوال کے جواب سے بالکل اسی طرح کے دن بھر کے خود مختاری ٹیسٹ کی طرف بدل رہا ہے۔

مائن کرافٹ کی چھت نہیں ہوگی۔ لیکن یہاں دکھایا گیا نسخہ — عمومی ماڈلز، آف دی شیلف ٹولز، مشترکہ میموری، اور کوئی انسانی سہاروں نہیں — وہ حصہ ہے جو عام کرتا ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →