Google کا فلیگ شپ Gemini 4 Argon ماڈل اس ہفتے انٹرپرائز صارفین تک پہنچ رہا ہے، جس سے اس کے ہائی پروفائل لانچ اور حقیقی پیداوار کی دستیابی کے درمیان فرق ختم ہو رہا ہے۔ بینزینگا نے اطلاع دی ہے کہ Google قیمت پر کئی AI حریفوں کو کم کر رہا ہے کیونکہ Argon انٹرپرائز پروجیکٹس کے لیے پہنچ رہا ہے، جبکہ GitLab، Android اسٹوڈیو، اور دیگر پلیٹ فارم وینڈرز نے ماڈل کی 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو اور طویل عرصے سے چلنے والی ایجنٹی صلاحیتوں کے ارد گرد انضمام کا اعلان کیا۔
انٹرپرائز رول آؤٹ 13 اکتوبر کو ماڈل کے عالمی لانچ کے بعد ہے، جب گوگل نے جیمنی پرو کلاس کی جگہ آرگن کو اپنی نئی فرنٹیئر سیریز کے طور پر رکھا۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.
جارحانہ تعارفی قیمت
Argon کی تعارفی شرح $2 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $10 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، کیشڈ ان پٹس پر 95 فیصد رعایت ہے۔ پروموشنل ونڈو کے بعد، قیمتوں کا تعین $4 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $20 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز تک بڑھ جاتا ہے، دی ڈیکوڈر کی قیمتوں کے تعین کے بریک ڈاؤن کے مطابق۔
رعایت حریفوں کے مقابلے میں کافی حد تک ہے۔ OpenAI کا GPT-6 Astra اور Anthropic's Claude Fable 5.1 دونوں کی فہرست $10 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $50 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن پر ہے، جب کہ Anthropic کا Claude Opus 5.5 $4 اور $20 پر بیٹھتا ہے - جو کہ Argon کے ریگولر ریٹ کے برابر ہے۔ فوربز نے تعارفی قیمتوں کا تعین ایک ڈیڈ لائن حکمت عملی کے طور پر کیا: آرگن ڈسکاؤنٹ کی میعاد ختم ہونے سے پہلے، اب اپنانے کو خرید رہا ہے۔
صارفین کے لئے ایک کیچ ہے. گوگل کے نئے درجے کے ڈھانچے کے تحت، مفت جیمنی صارفین اور ادائیگی کرنے والے پلس سبسکرائبرز کو اب صرف کمزور فلیش ماڈلز تک رسائی حاصل ہے۔ Argon AI Pro اور AI Ultra سبسکرائبرز کے لیے Gemini ایپ، Google Search کے AI موڈ، اور Antigravity Development Environment میں محفوظ ہے۔
بینچ مارکس: مضبوط، غالب نہیں۔
گوگل ویلز انڈیکس میں سرفہرست مقام کا دعویٰ کرتا ہے، لیکن آزاد درجہ بندی ایک زیادہ متنازعہ کہانی بتاتی ہے۔ ڈیکوڈر رپورٹ کرتا ہے کہ آرگن اب بھی آزاد مجموعی درجہ بندی میں Anthropic کے Claude Opus 5.5 سے پیچھے ہے، اور Startup Fortune نے نوٹ کیا کہ بینچ مارک پر تیسرے نمبر پر بندھے ہوئے ماڈل نے Google کو بنانے میں مدد کی — ایک ایسی تفصیل جس نے تشخیص کی تعمیر میں Google کے کردار کو دیکھتے ہوئے توجہ مبذول کرائی ہے۔
گوگل نے لانچ کے ساتھ اندرونی انجینئرنگ نمبرز کا اشتراک کیا، حالانکہ وہ خود رپورٹ شدہ ہیں۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ Argon استعمال کرنے والے انجینئرز نے ایجنٹ سے چلنے والے کوڈ جمع کرانے میں 35 فیصد سے زیادہ اضافہ کیا، جبکہ کوڈ رول بیکس میں تقریباً ایک تہائی کمی واقع ہوئی۔ سب سے حیران کن دعوے میں، گوگل کا کہنا ہے کہ آرگن نے کرومیم ٹیم کو 40 ملین لائن کوڈبیس میں سیکڑوں فائلوں میں ایک آرکیٹیکچرل ریفیکٹر مکمل کرنے میں مدد کی - جس کام میں پہلے مہینوں لگتے تھے - چند ہفتوں میں۔
گوگل نے اپنے اوپن سورس ایجنٹ ڈویلپمنٹ کٹ سے چھوٹے پیمانے کے نتیجے کا بھی حوالہ دیا: ایک آرگن سے چلنے والا ایجنٹ راتوں رات خود مختار طور پر چلتا رہا اور ایسی اصلاح ملی جس نے سیشن کی تیاری کے وقت میں 40 فیصد کمی کی۔ اور ماڈل نے خصوصی تعریف حاصل کی ہے - ایک DualEntry بینچ مارک نے Argon کو اکاؤنٹنگ کے کام پر سب سے زیادہ درست اور سب سے زیادہ مستقل AI ماڈل پایا، جو انٹرپرائز کے خریداروں کے لیے ایک خاص لیکن تجارتی لحاظ سے متعلقہ دعویٰ ہے جو گوگل اس ہفتے پیش کر رہا ہے۔
گوگل مبینہ طور پر پہلے سے ہی اندرونی طور پر ایک جانشین کوڈ نام "کاربن" کی جانچ کر رہا ہے، جس میں ہیڈ لائن میں بہتری کے طور پر کوڈنگ کی کارکردگی ہے۔
روبوٹکس کی خواہش
15 اکتوبر کو Google نے Argon کو روبوٹکس کی مکمل پائپ لائن کے لیے سنگل ماڈل کے طور پر ظاہر کیا: جسمانی روبوٹ کو کنٹرول کرنا، انٹرایکٹو 3D تربیتی ماحول پیدا کرنا، اور تربیتی ڈیٹا کا جائزہ لینا۔
Boston Dynamics Spot روبوٹ کے ساتھ Google کے ڈیمو میں، Argon نے ردی کی ٹوکری کی ایک ورچوئل نقل تیار کی، روبوٹ کو تین ٹانگوں پر توازن قائم کرنے اور MuJoCo سمولیشن کے اندر سوڈا کین پھینکنے کی مشق کرنے دیں، اور تب ہی حقیقی ہارڈ ویئر پر کام کرنے کی کوشش کی۔ دو اضافی AI ایجنٹوں نے ہر ڈراپ سے پہلے پاؤں اور گرپر پوزیشننگ کی تصدیق کی۔
ڈیٹا جنریشن لوپ وہ جگہ ہے جہاں نمبرز دلچسپ ہوتے ہیں۔ پارٹی پروپس کے ساتھ ایک میز کی ایک تصویر سے، Argon نے کنٹرول ماڈل کے لیے 77 کام اور 4,500 سے زیادہ تربیتی اقساط تیار کیے۔ دی کوڈر کے مطابق، جب اصلی روبوٹ پر تجربہ کیا گیا تو، کامیابی کی شرح 56 سے 75 فیصد تک بڑھ گئی، اور عمل درآمد کا وقت 35 سے 24 سیکنڈ تک گر گیا۔
گوگل اسے "فزیکل AGI" کی طرف ایک قدم کے طور پر تیار کرتا ہے - ایک ایسا ماڈل جو جگہ کا ادراک کر سکتا ہے، کنٹرول کوڈ لکھ سکتا ہے، ویڈیو فزکس کی تشریح کر سکتا ہے، اور نتائج کی نقل کر سکتا ہے۔ کمپنی یہ نوٹ کرنے میں محتاط ہے کہ ڈیمو کو ابھی بھی تفصیلی انسانی اشارے کی ضرورت ہے، لیکن حقیقی دنیا کی تصدیق کے ساتھ نقلی پہلی تربیت کا نمونہ مجسم AI کے لیے گوگل کا ٹیمپلیٹ بن رہا ہے۔
انٹیگریشنز اس ہفتے لینڈ کر رہے ہیں۔
ڈویلپر ماحولیاتی نظام تیزی سے آگے بڑھ گیا۔ GitLab نے آرگن سپورٹ کا اعلان کیا جس کا مقصد تمام ذخیروں میں طویل عرصے سے جاری ایجنٹی کام ہے۔ اینڈرائیڈ اسٹوڈیو نے بڑے کوڈ بیس تجزیہ کے لیے ماڈل کی 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کو اپنایا۔ چینل انسائیڈر نے گوگل کو اپنے AI پروجیکٹس پروگرام کے ذریعے انٹرپرائز تک رسائی کی توسیع کی اطلاع دی، ماڈل کو ورک اسپیس سے ملحقہ ٹولنگ میں دستیاب کرایا۔
GPT-6 Astra اور Anthropic's Claude lineup کے خلاف Argon کا جائزہ لینے والے انٹرپرائز خریداروں کے لیے، کیلکولس تین طریقوں سے تقسیم ہوتا ہے۔ قیمت کے لحاظ سے، آرگن کی پروموشنل ریٹ ایک وسیع مارجن سے فرنٹیئر ٹائر کے درمیان سب سے کم فی ٹوکن لاگت ہے۔ خام صلاحیت پر، آزاد درجہ بندی اب بھی اینتھروپک کے اعلیٰ ماڈل کے حق میں ہے۔ لاک ان پر، گوگل آرگن کو جیمنی فار ورک اسپیس، گوگل سرچ کے اے آئی موڈ، اور اینٹی گریویٹی میں بنڈل کر رہا ہے - ایک ایسا ڈسٹری بیوشن فائدہ جو اس کے حریفوں میں سے کوئی بھی مقابلہ نہیں کر سکتا، لیکن ایک ایسا جو گوگل کے اسٹیک پر انحصار کو بھی گہرا کرتا ہے۔
ٹائمنگ بھی اہمیت رکھتی ہے۔ Meta نے Argon کے عالمی آغاز سے صرف ایک دن پہلے اپنا Muse Wonder Full Frontier ماڈل لانچ کیا، اور اس انٹرپرائز رول آؤٹ کے ساتھ ہی اوپن ویٹ میوز اسپارک اوپن کو بھی جاری کیا۔ فرنٹیئر ماڈل مارکیٹ میں اب تین جارحانہ قیمت پرفارمرز ہیں — گوگل، اوپن اے آئی، اور اینتھروپک — علاوہ میٹا کھلی طرف سے مقابلہ کر رہے ہیں۔ خریداروں کے لیے، گفت و شنید کا فائدہ شاذ و نادر ہی بہتر رہا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
