جنرلسٹ اے آئی انکارپوریٹڈ، سان میٹیو پر مبنی ایک اسٹارٹ اپ جو روبوٹس کے لیے فاؤنڈیشن ماڈلز بناتا ہے، نے وینچر فرم 8VC کی سربراہی میں ایک نئے فنڈنگ راؤنڈ میں تقریباً 200 ملین ڈالر اکٹھے کیے ہیں، Axios نے پیر کو اس معاہدے سے واقف ایک ذریعہ اور اس اضافے کا انکشاف کرنے والی وفاقی فائلنگ کا حوالہ دیتے ہوئے رپورٹ کیا۔
یہ راؤنڈ صرف دو ماہ بعد سامنے آیا ہے جب جنرلسٹ نے جون میں 2 بلین ڈالر کی رپورٹ کے مطابق 400 ملین ڈالر کی فنانسنگ بند کر دی تھی، جس میں Nvidia اور Bezos Expeditions کی شرکت شامل تھی، SiliconANGLE کے مطابق۔ نئے سرمائے کے ساتھ، کمپنی نے اب مجموعی طور پر $650 ملین سے زیادہ کا اضافہ کیا ہے کیونکہ سرمایہ کاروں نے عام مقصد کے روبوٹک سسٹمز بنانے والی نام نہاد فزیکل AI کمپنیوں میں ڈھیر لگانا جاری رکھا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
سافٹ ویئر دماغ، دھاتی جسم نہیں۔
روبوٹکس بوم میں جنرلسٹ ایک مخصوص مقام پر فائز ہے: روبوٹک ہارڈویئر تیار کرنے کے بجائے، کمپنی AI "دماغ" تیار کرتی ہے - بہت زیادہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ فاؤنڈیشن ماڈلز - جو دوسرے مینوفیکچررز کی بنائی ہوئی مشینوں کو طاقت دے سکتی ہے۔ یہ نقطہ نظر اس حکمت عملی کی عکاسی کرتا ہے جس نے بڑے زبان کے ماڈلز کو چیٹ بوٹ انڈسٹری کے لیے بنیادی ڈھانچہ بنایا، اس کا اطلاق طبعی دنیا پر کیا گیا۔
اسٹارٹ اپ کی شرط یہ ہے کہ جیسے جیسے روبوٹ فیکٹریوں اور گوداموں میں پھیلتے جائیں گے، قدر ایکچیوٹرز اور چیسس کے بجائے ذہانت کی تہہ میں مرکوز ہوگی۔ سرمایہ کار اس مقالے کا اشتراک کرتے دکھائی دیتے ہیں۔ جون کے راؤنڈ نے Nvidia کو متوجہ کیا - جس کی جیٹسن چپ لائن روبوٹس کو خاص طور پر نشانہ بناتی ہے - کے ساتھ ساتھ نصف درجن سے زیادہ دوسرے حمایتی، اور نئے $200 ملین انجیکشن میں کئی نامعلوم موجودہ سرمایہ کاروں نے شمولیت اختیار کی، Axios نے رپورٹ کیا۔
Gen-1.5: مظاہرے کے ذریعے روبوٹ کو سکھانا
فنڈنگ کی خبریں تقریباً ایک ہفتہ بعد سامنے آئیں جب جنرلسٹ نے اپنے جدید ترین ماڈل Gen-1.5 کو ڈیبیو کیا، جو صنعتی ترتیبات میں روبوٹک ہتھیاروں کو طاقت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماڈل فیکٹری آٹومیشن میں سب سے زیادہ مستقل رکاوٹوں میں سے ایک کو دور کرتا ہے: ہر نئے کام کے لئے پروگرامنگ روبوٹ کی لاگت اور نزاکت۔
تاریخی طور پر، انجینئرز کو روبوٹک بازو انجام دینے والے ہر کام کے لیے حسب ضرورت کوڈ لکھنا پڑتا تھا، اور یہاں تک کہ معمولی آپریشنل تبدیلیاں بھی - مثال کے طور پر بڑے پیکیجنگ خانوں میں تبادلہ - دوبارہ لکھنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ جب کہ کچھ جدید روبوٹ AI کے ساتھ بھیجتے ہیں جو ہینڈ کوڈنگ کو کم کرتے ہیں، انہیں نئے کام سکھانے کا عام طور پر مطلب ہے کہ نیورل نیٹ ورکس کو ٹھیک کرنا، ایسا عمل جو انجینئرنگ کا اہم وقت خرچ کر سکتا ہے۔
Gen-1.5 ایک مختلف طریقہ اختیار کرتا ہے۔ صارفین روبوٹ کو ایک نیا کام سکھا سکتے ہیں محض اپنے ہاتھوں سے اس کا مظاہرہ کر کے، روبوٹ کے بلٹ ان کیمروں سے کی گئی حرکت یا مظاہرین کے ہاتھوں پر پہنے ہوئے سینسر کے ذریعے۔ ماڈل کام انجام دینے والے مصنوعی روبوٹ کے ریکارڈ شدہ کلپس سے بھی سیکھ سکتا ہے۔
کمپنی کے شائع کردہ کارکردگی کے نمبر قابل ذکر ہیں۔ 10 نمونے کے کاموں میں، Gen-1.5 نے 59 فیصد کام مکمل کرنے کی اوسط شرح حاصل کی جب انہیں انجام دینے کے طریقے کا ایک ہی مظاہرہ دیا گیا۔ جب صارفین نے چند اضافی مثالیں فراہم کیں تو تکمیل کی شرح 83 فیصد تک پہنچ گئی۔ جنرلسٹ کا کہنا ہے کہ ماڈل صرف ایک یا چند مثالوں سے روبوٹکس کے کاموں کی ایک وسیع رینج سیکھنے کے قابل پہلا ہے۔
ماڈل نے جانچ کے دوران خود مختار فیصلے کی علامات بھی ظاہر کیں: کچھ کاموں پر، Gen-1.5 نے ایک اسائنمنٹ کو اس سے مختلف ٹول کا استعمال کرتے ہوئے مکمل کرنے کا انتخاب کیا جسے اسے استعمال کرنے کی ہدایت کی گئی تھی۔
جسمانی ذہانت کی کمپیوٹ لاگت
ایسے ماڈلز کی تربیت سستا نہیں ہے۔ جنرلسٹ کا کہنا ہے کہ Gen-1.5 کو تربیت دینے میں آٹھ ماہ سے زیادہ کا وقت لگا، اور جب کہ کمپنی نے یہ تفصیل نہیں بتائی ہے کہ وہ نئے $200 ملین کو کیسے تعینات کرے گی، ایک بڑے حصے کی توقع ہے کہ وہ AI انفراسٹرکچر کو فنڈ فراہم کرے گا۔ جون کے راؤنڈ میں Nvidia کی شرکت اشارہ کرتی ہے کہ جنرلسٹ کی تربیت چپ میکر کے ڈیٹا سینٹر GPUs پر بہت زیادہ جھکاؤ رکھتی ہے۔
تیزی سے بیک ٹو بیک اضافہ — جون میں $400 ملین، اگست کے آخر تک مزید $200 ملین — مجسم AI میں سرمائے کی تیز دوڑ کی عکاسی کرتا ہے۔ روبوٹکس اور فزیکل AI سٹارٹ اپس میں وینچر فنڈنگ میں پچھلے دو سالوں میں تیزی آئی ہے کیونکہ وژن، ہیرا پھیری اور استدلال کے ماڈلز میں بہتری نے عام مقصد والے روبوٹس کو تجارتی طور پر قابل فہم بنا دیا ہے۔
جنرلسٹ کو اچھی طرح سے مالی اعانت سے چلنے والے حریفوں سے مسابقت کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو اسی طرح کی فاؤنڈیشن ماڈل کی حکمت عملیوں پر عمل پیرا ہوتے ہیں، بشمول فزیکل انٹیلی جنس، جن کی جنرلسٹ روبوٹ پالیسیوں نے محققین کی خاص توجہ مبذول کرائی ہے۔ اس طبقے کے فاتحین کیسا نظر آئے گا یہ غیر یقینی ہے، لیکن سرمایہ کا پیمانہ جو اب روبوٹ-دماغ کے آغاز میں بہہ رہا ہے اس سے پتہ چلتا ہے کہ سرمایہ کاروں کو یقین ہے کہ روبوٹکس کی سافٹ ویئر پرت چیٹ بوٹ مارکیٹ کی ماڈل پرت کی طرح نتیجہ خیز بن سکتی ہے۔
اضافے کی رفتار اس بات کی بھی عکاسی کرتی ہے کہ روبوٹکس سافٹ ویئر مارکیٹ کتنی جلدی پختہ ہو گئی ہے۔ ایک کمپنی جو دو سال پہلے ایک ریسرچ پراجیکٹ ہوتی تھی اب مظاہرے کی ویڈیوز اور بینچ مارک ٹاسک مکمل کرنے کی شرحوں کی بنیاد پر ملٹی بلین ڈالر کی قیمتوں کا حکم دے رہی ہے — وہ میٹرکس جو صرف چند ہارڈ ویئر نسلوں پہلے عام مقصد کے ہیرا پھیری کے ماڈلز کے لیے لاجواب معلوم ہوتے تھے۔ اکیلے جون کے راؤنڈ نے Nvidia، Bezos Expeditions، اور نصف درجن سے زیادہ اضافی حمایتیوں کو اپنی طرف متوجہ کیا جسے SiliconANGLE نے ایک پرہجوم سنڈیکیٹ کے طور پر بیان کیا، اور یہ حقیقت کہ 8VC بمشکل آٹھ ہفتے بعد دوبارہ قیادت پر واپس آیا، اس بات کا اشارہ ہے کہ کمپنی میں مختص کی مانگ اس سے بڑھ گئی ہے جو ایک راؤنڈ جذب کر سکتا ہے۔
ابھی کے لیے، جنرلسٹ اپنے بٹوے سے اعتماد کا اشارہ دے رہا ہے۔ ایک کمپنی جس نے ایک ہی موسم گرما میں تقریباً دو تہائی ایک ارب ڈالر اکٹھے کیے ہیں، مؤثر طریقے سے مارکیٹ کو بتا رہی ہے کہ روبوٹس کا دور انسانوں کو دیکھ کر کام سیکھنے کا دور تجارتی حقیقت کے کافی قریب ہے تاکہ سب سے بڑی شرط کو جواز بنایا جا سکے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
