Google نے AlphaEvolve کو Google Cloud کے تمام صارفین کے لیے عام طور پر دستیاب کر دیا ہے، جس سے انٹرپرائز ڈویلپرز کو ایک AI ایجنٹ تک رسائی ملتی ہے جو الگورتھم کو اس سے کہیں زیادہ تیار اور بہتر بناتا ہے جو انسانی انجینئرز عام طور پر اپنے طور پر دریافت کر سکتے ہیں۔ یہ اقدام، جس کا اعلان 10 جولائی 2026 کو کیا گیا، ایک ایسے ٹول کو گریجویٹ کرتا ہے جو جیمنی انٹرپرائز ایجنٹ پلیٹ فارم پر ایک تجارتی پروڈکٹ میں گوگل ڈیپ مائنڈ ریسرچ پروجیکٹ کے طور پر شروع ہوا۔

شروع سے سافٹ ویئر کو دوبارہ لکھنے کے بجائے، AlphaEvolve کام کرتا ہے جسے گوگل "ارتقائی ساتھی" کہتا ہے۔ ایک ڈویلپر ایک بنیادی الگورتھم اور اہداف کا ایک سیٹ فراہم کرتا ہے، اور Gemini-powered ایجنٹ خود بخود بہتر حل تلاش کرتا ہے، جو انسانی پڑھنے کے قابل، بہتر بنائے گئے کوڈ کو واپس کرتا ہے جسے سیدھا پروڈکشن سسٹم میں چھوڑا جا سکتا ہے۔

AlphaEvolve کیسے کام کرتا ہے۔

AlphaEvolve گوگل کے جیمنی ماڈلز کی تخلیقی مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں کو خودکار تشخیص کاروں کے ساتھ جوڑتا ہے جو جوابات کی تصدیق کرتے ہیں، ایک ارتقائی فریم ورک کے ساتھ مل کر جو پے در پے تکرار پر سب سے زیادہ امید افزا خیالات کو بہتر بناتا ہے۔ یہ ہر امیدوار کو صارف کے ذریعہ بیان کردہ "زمینی سچائی" اسکورنگ فنکشن کے خلاف جانچتا ہے - اگر کوڈ کا نیا ورژن بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، تو یہ اگلی نسل کے لیے والدین بن جاتا ہے، جس سے ایک فیڈ بیک لوپ بنتا ہے جو نتائج کو مستقل طور پر بہتر کرتا ہے۔

گوگل تعیناتی کو ایک منظم چار قدمی عمل کے طور پر بیان کرتا ہے: تعریف، جہاں ٹیمیں بیج الگورتھم اور مسئلہ کا سیاق و سباق فراہم کرتی ہیں۔ پیمائش، جہاں اسکورنگ فنکشن امیدواروں کے پروگراموں کو درستگی، کارکردگی اور آپریشنل رکاوٹوں پر اسکور کرتا ہے۔ آپٹمائز، جہاں ایجنٹ واضح طور پر ان میٹرکس کے مطابق کوڈ تیار کرتا ہے۔ اور لاگو کریں، جہاں تیار شدہ الگورتھم کو پروڈکشن میں لگایا جاتا ہے۔

کسٹمر کے نتائج میں ثبوت

دسمبر 2025 میں پرائیویٹ پریویو میں لانچ کرنے کے بعد سے، AlphaEvolve کو لاجسٹکس، سیمی کنڈکٹرز، جینومکس، اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ، اور مالیاتی خدمات میں آزمایا گیا ہے۔ گوگل نے مماثلت کے لیے ٹھوس میٹرکس کے ساتھ ابتدائی اپنانے والوں کے ایک روسٹر کا انکشاف کیا۔

JetBrains، جو کہ مقبول ڈویلپر ٹولز کے پیچھے کام کرنے والی کمپنی ہے، نے AlphaEvolve کا استعمال اپنے مربوط ترقیاتی ماحول (IDE) کی کارکردگی کو 15 سے 20 فیصد تک بہتر بنانے کے لیے کیا۔ جیٹ برینز میں انجینئرنگ کے ڈائریکٹر دیمتری بٹکووچ نے کہا، "یہ ایسی اصلاحیں بدلتی ہیں جو کبھی ایسے امیدواروں کی تلاش میں بہت زیادہ وقت لگتی تھیں جنہیں ہم معمول کے مطابق جانچ سکتے ہیں۔" "انجینئر اب بھی بینچ مارک، نظرثانی اور رہائی کے فیصلے کے مالک ہیں۔"

سپلائی چین مینجمنٹ کے ماہر کناکسیس نے کلیدی پیشن گوئی کی درستگی کے میٹرکس میں 22 فیصد سے زیادہ کی بہتری کی اطلاع دی ہے جبکہ بینچ مارک ڈیٹاسیٹس پر رن ​​ٹائم کو 90 فیصد سے زیادہ کم کیا ہے۔ لاجسٹک فرم FM Logistic نے کہا کہ AlphaEvolve نے گودام کی روٹنگ کو 10.4 فیصد تک بہتر بنایا جو پہلے سے ہی ایک انتہائی بہتر بیس لائن کے اوپر ہے، جس سے عملے کے سفر میں 15,000 کلومیٹر سے زیادہ کی بچت ہوئی۔ ڈچ ای کامرس خوردہ فروش Coolblue نے تقریباً 200 تکرار کے بعد اپنی 28 دن کی طلب کی پیشن گوئی کی غلطی کو 5 فیصد سے زیادہ کم کر دیا۔

کیمیکل دیو BASF نے اپنے عالمی سپلائی نیٹ ورک کا ایک ڈیجیٹل جڑواں بنانے کے لیے AlphaEvolve کا استعمال کیا - ایک کوشش جو کہ سابقہ ​​عزمی نقطہ نظر فراہم کرنے میں ناکام رہی تھی - منصوبہ بندی اور پیشین گوئی کے ماڈلز کو 80 فیصد سے زیادہ بہتر بناتی ہے۔ Chipmaker Infineon نے سیمی کنڈکٹر ڈیزائن میں ایجنٹ کو لاگو کرنے کے ابتدائی تجربات کی اطلاع دی۔

گوگل کی اپنی جیت

گوگل نے اپنا کھانا پکایا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ AlphaEvolve نے اپنے ڈیٹا سینٹرز میں کاموں کو شیڈول کرنے کا ایک بہتر طریقہ دریافت کیا ہے، جو عالمی کمپیوٹ وسائل کے اوسطاً 0.7 فیصد کو مسلسل بحال کر رہا ہے۔ اس نے جیمنی کے فن تعمیر میں ایک اہم کمپیوٹیشنل کرنل کو 23 فیصد تک بڑھایا، جس سے ماڈل کے مجموعی تربیتی وقت میں 1 فیصد کی کمی آئی - فرنٹیئر AI ٹریننگ کے پیمانے پر ایک اہم بچت۔ ایجنٹ نے مزید موثر ریاضی کے سرکٹس دریافت کرکے اگلی نسل کے ٹینسر پروسیسنگ یونٹس (TPUs) کے ڈیزائن کو بھی تیز کیا۔

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

AlphaEvolve کی عام دستیابی اس بات میں ایک وسیع تر تبدیلی کا اشارہ دیتی ہے کہ انجینئرنگ کے مسائل پر AI کو کس طرح لاگو کیا جا رہا ہے۔ جہاں ابتدائی تخلیقی AI ٹولز پرامپٹ سے نیا کوڈ لکھنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، وہاں AlphaEvolve ایک مختلف اور قابل اعتراض طور پر مشکل کام کو نشانہ بناتا ہے: موجودہ الگورتھم کو بہتر بنانا جو پہلے سے ہی کسی کاروبار کے لیے اہم ہیں، لیکن جہاں بہتر حل تلاش کرنے کی جگہ انسانوں کے لیے دستی طور پر نیویگیٹ کرنے کے لیے بہت وسیع ہے۔

ایک معروضی اسکورنگ فنکشن کی ضرورت کے ذریعے، سسٹم AI کی مدد سے کوڈنگ - ناقابل تصدیق آؤٹ پٹ کے ساتھ پریشان کن مسائل میں سے ایک کو بھی پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ ہر امیدوار AlphaEvolve تیار کرتا ہے اس کی پیمائش گاہک کی طرف سے بیان کردہ میٹرک کے خلاف کی جاتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ تعیناتی سے پہلے حاصلات کو مقدار اور بھروسہ کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ JetBrains' Batkovich نے نوٹ کیا، انجینئرز بینچ مارک، نظرثانی اور رہائی کے فیصلے کی ملکیت برقرار رکھتے ہیں۔ ایجنٹ صرف تلاش کی جگہ کو تنگ کرتا ہے جسے انسانوں کو بصورت دیگر ہاتھ سے تلاش کرنا پڑے گا۔

حدود اور انتباہات

AlphaEvolve ایک عام مقصد کا کوڈنگ اسسٹنٹ نہیں ہے۔ یہ خاص طور پر اصلاحی مسائل کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن کا اظہار کوڈ میں کیا جا سکتا ہے اور معروضی طور پر پیمائش کی جا سکتی ہے — شیڈولنگ، روٹنگ، پیشن گوئی، چپ ڈیزائن، اور اسی طرح کے ڈومینز۔ ایسے مسائل جن میں واضح اسکورنگ فنکشن کا فقدان ہے، یا جو موضوعی فیصلے پر منحصر ہے، اس کے پیارے مقام سے باہر ہیں۔ گوگل یہ بھی نوٹ کرتا ہے کہ آؤٹ پٹ کا معیار بہت حد تک صارف کے فراہم کردہ بیس لائن الگورتھم اور سیاق و سباق پر منحصر ہوتا ہے، یعنی ٹیموں کو مسئلہ کو مؤثر طریقے سے ترتیب دینے کے لیے ڈومین کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔

فی الحال، رسائی جیمنی انٹرپرائز ایجنٹ پلیٹ فارم کے ذریعے چلتی ہے، جس میں انٹرپرائز گریڈ کی قیمت ہوتی ہے۔ یہ AlphaEvolve کو انفرادی ڈویلپرز یا چھوٹے اسٹارٹ اپس کے بجائے اپنی انجینئرنگ پائپ لائنز میں ضم کرنے کے وسائل کے ساتھ بڑی تنظیموں کے دائرے میں مضبوطی سے رکھتا ہے۔

گوگل کلاؤڈ کے لیے، لانچ ایک ایسے وقت میں اپنے انٹرپرائز AI پورٹ فولیو میں ایک امتیازی پیشکش کا اضافہ کرتا ہے جب کلاؤڈ فراہم کرنے والے AI ورک بوجھ کی میزبانی اور چلانے کے لیے شدید مقابلہ کر رہے ہیں۔ کمپنی AlphaEvolve کو چیٹ بوٹ یا کوڈ مکمل کرنے والے اسسٹنٹ کے طور پر نہیں بلکہ ان مسائل کے لیے ایک اصلاحی انجن کے طور پر پوزیشن دے رہی ہے جن کے ساتھ حقیقی ڈالر منسلک ہیں۔

AI سے آگے رہیں

AI ٹولز، ماڈل ریلیزز، اور انٹرپرائز اپنانے کے بارے میں تازہ ترین معلومات کے لیے، نئی شکل دینے والی ٹیکنالوجی کی ترقی کی واضح، حقیقت پر مبنی کوریج کے لیے AI Buzz Wire کی پیروی کریں۔

مزید AI ٹولز کی خبریں پڑھیں →