گوگل ڈیپ مائنڈ نے مبینہ طور پر اپنے نوبل انعام یافتہ الفا فولڈ سسٹم کے پیچھے ٹیم کو منقطع کر دیا ہے، جو سائنسی تحقیقی حکمت عملی کے بڑے پیمانے پر نظر ثانی کا اشارہ دیتا ہے جس نے لندن میں قائم لیب کو دنیا کی اعلیٰ مصنوعی ذہانت کی لیبارٹریوں میں سے ایک کے طور پر قائم کیا۔ یہ اقدام ڈیپ مائنڈ کی ترجیحات کو اس کے جیمنی بڑے لینگویج ماڈلز اور فرنٹیئر AI ایجنٹس بنانے کے لیے سخت مسابقتی دوڑ کے گرد دوبارہ ترتیب دیتا ہے۔ فیلڈ کو نئی شکل دینے والے کارپوریٹ ریلائنمنٹ کے وسیع تر سیاق و سباق کے لیے، ہماری AI انڈسٹری کوریج پر عمل کریں۔
فنانشل ٹائمز کے ذریعہ بدھ، 29 جولائی 2026 کو شائع ہونے والی ایک رپورٹ میں تنظیم نو کی تفصیل دی گئی تھی، جس نے اسے گوگل کی جانب سے ایک تحقیقی نقطہ نظر کی بحالی کے طور پر تیار کیا جس نے ڈیپ مائنڈ کو دنیا کی سرفہرست AI لیبز میں سے ایک بنا دیا۔ حالیہ ملازمت کی چالوں اور اس معاملے سے واقف ذرائع کے FT کے تجزیے کے مطابق، الفا فولڈ پیپرز کے زیادہ تر اصل مصنفین کو پچھلے سال کے دوران دوبارہ تفویض کیا گیا ہے۔
عظیم سائنسی چیلنجز سے جیمنی تک
کمپنی نے تصدیق کی کہ متاثرہ محققین گوگل کے جیمنی بڑے لینگویج ماڈل سے منسلک پروجیکٹس میں منتقل ہو گئے ہیں، اس کے ساتھ ملحقہ سائنسی شعبوں بشمول انزائم ڈیزائن، نیوکلیئر فیوژن، اور جینومکس شامل ہیں۔ دوسرے لوگ آئیسومورفک لیبز میں چلے گئے ہیں، ڈیپ مائنڈ اسپن آؤٹ AI سے چلنے والی منشیات کی دریافت پر مرکوز ہے۔ ایف ٹی نے پایا کہ اصل الفا فولڈ پیپرز کے کل وقتی گوگل ڈیپ مائنڈ مصنفین میں سے تقریبا ایک چوتھائی نے کمپنی کو مکمل طور پر چھوڑ دیا ہے۔
پشمیت کوہلی، گوگل ڈیپ مائنڈ میں ریسرچ کے نائب صدر اور اس کی AI فار سائنس ٹیم کے بانی اور سربراہ، نے FT کو بتایا کہ لیب کی توجہ بدل رہی ہے۔ کوہلی نے کہا، "گزشتہ نو سالوں میں ہماری حکمت عملی عظیم چیلنجز پر توجہ مرکوز کرنے کی رہی ہے، ایک ٹھوس ہدف جس پر ہر پروجیکٹ پر توجہ دی جاتی ہے،" کوہلی نے کہا۔ "حکمت عملی تیار ہوئی ہے۔"
کسی ایک ہائی پروفائل سائنسی مسئلے پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے جس طرح سے AlphaFold نے پروٹین کے ڈھانچے کی پیشن گوئی کو نشانہ بنایا، ڈیپ مائنڈ اب جیمنی سے چلنے والے ایسے نظام بھی بنا رہا ہے جو سائنسدانوں کی مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور بالآخر، سائنسی عمل کے حصوں کو خودکار بنا رہا ہے۔ محور لیب کو OpenAI اور Anthropic کے ساتھ براہ راست مقابلے میں رکھتا ہے تاکہ فرنٹیئر AI ایجنٹوں کو تیار کیا جا سکے جو خود مختار استدلال اور کام کو انجام دینے کے قابل ہوں۔
ایک نوبل جیتنے والا خروج
وقت اسٹریٹجک تبدیلی کی شدت کو واضح کرتا ہے۔ الفا فولڈ، جو حیاتیات اور منشیات کی دریافت کو تبدیل کرنے والے پروٹین کے ڈھانچے کی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کرتا ہے، 2024 کے کیمسٹری کے نوبل انعام میں مرکزی حیثیت رکھتا تھا جو ڈیپ مائنڈ کے ڈیمس ہسابیس اور جان جمپر کو دیا گیا تھا، اس کے ساتھ ساتھ واشنگٹن یونیورسٹی کے ڈیوڈ بیکر بھی تھے۔ ایف ٹی رپورٹ سے ہفتے پہلے، الفا فولڈ کے پیچھے نوبل انعام یافتہ سائنسدانوں میں سے ایک جمپر نے اعلان کیا کہ وہ ڈیپ مائنڈ کو چھوڑ کر حریف اینتھروپک میں شامل ہو رہے ہیں۔
روانگی AI انڈسٹری میں ایک وسیع تر ٹیلنٹ کی دوبارہ ترتیب کی عکاسی کرتی ہے، جہاں محققین جنہوں نے کبھی طویل افق کی سائنسی کامیابیاں حاصل کی تھیں، تیزی سے صارفین اور انٹرپرائز ایجنٹ کی دوڑ کی طرف کھینچے جا رہے ہیں۔ ڈیپ مائنڈ کا اپنی انعامی سائنسی ٹیم کو جیمنی کوششوں میں جوڑنے کے فیصلے سے پتہ چلتا ہے کہ گوگل کو سائنسی چاند کے وقفوں کے بجائے عام مقصد کے لینگویج ماڈلز میں سب سے زیادہ قریب المدت قدر، اور مسابقتی خطرہ نظر آتا ہے۔
یہ ردوبدل اس وقت ہوا جب کام کی جگہ پر AI کو اپنانے سے پوری معیشت میں تیزی آتی ہے۔ اس ہفتے گوگل کی جانب سے جاری کردہ علیحدہ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ کام کی جگہ AI اب 68 فیصد ملازمتوں کو چھوتی ہے، جو کہ ریاستہائے متحدہ میں تقریباً 90 فیصد ملازمتوں کی نمائندگی کرتی ہے، حالانکہ کسی ایک کردار میں ملازمین اسے اوسطاً اپنے تقریباً 21 فیصد کاموں کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ Scott Strand، سٹریٹجک آپریشنز کے سربراہ اور Google میں ٹیکنالوجی اور معاشرے کے لیے خصوصی پراجیکٹس نے Axios کو بتایا کہ بنیادی طور پر جسمانی اور دستی کرداروں میں کام کرنے والے بلیو کالر ورکرز، جیسے آٹو ٹیکنیشنز اور انڈسٹریل مکینکس، ملٹی موڈل AI پر زیادہ سے زیادہ انحصار کر رہے ہیں جو کہ حقیقی وقت کی تشخیص کے لیے تصاویر اور ویڈیو پر کارروائی کرتی ہے اور کام کے دوران سیکھنے کے لیے۔
AI ریسرچ کے لیے محور کا کیا مطلب ہے۔
یہ اقدام ایک کمپنی کے تنظیمی چارٹ سے آگے کے مضمرات رکھتا ہے۔ الفا فولڈ کی کامیابی کو اس بات کے ثبوت کے طور پر منایا گیا کہ گہری سیکھنے سے پہلے کے ناقابل تسخیر سائنسی مسائل کا خاتمہ ہو سکتا ہے، اور اس کی کھلی ریلیز نے دنیا بھر میں محققین کو تقریباً ہر معلوم پروٹین کے لیے پیش گوئی شدہ ڈھانچے تک مفت رسائی فراہم کی۔ اس مہارت کو جیمنی سینٹرک روڈ میپ میں جوڑنا اس بارے میں سوالات اٹھاتا ہے کہ آیا مستقبل میں ڈیپ مائنڈ کی کامیابیاں اسی طرح کھلی ہوں گی یا ملکیتی مصنوعات میں تیزی سے بنڈل ہوں گی۔
یہ اس بات کا اشارہ بھی دیتا ہے کہ ٹیلنٹ اور کمپیوٹ کہاں بہہ رہے ہیں۔ تقریباً ایک چوتھائی اصل الفا فولڈ مصنفین کے چلے جانے اور بقیہ کو ری ڈائریکٹ کیے جانے کے بعد، AI کی سب سے مشہور سائنسی کامیابیوں میں سے ایک کے پیچھے ادارہ جاتی علم اسی طرح منتشر ہو رہا ہے جس طرح فیلڈ کا مرکز ثقل خصوصی تحقیقی ماڈلز سے عام مقصد کے فاؤنڈیشن ماڈلز اور ایجنٹوں میں منتقل ہوتا ہے۔
تنظیم نو کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ڈیپ مائنڈ سائنس کو چھوڑ رہا ہے۔ کوہلی کی ٹیم انزائم ڈیزائن، نیوکلیئر فیوژن اور جینومکس پر کام جاری رکھے ہوئے ہے۔ لیکن اسٹینڈ اسٹون الفا فولڈ پروگرام، جس نے نوبل انعام جیتا ہے، ایسا لگتا ہے کہ وہ ایک ایسے ماڈل کو راستہ دے رہا ہے جس میں سائنسی دریافت کا مطلب جیمنی سے گزرنا ہے۔ چاہے اس شرط کی ادائیگی ہو، گوگل کے لیے اور وسیع تر ریسرچ کمیونٹی کے لیے، موجودہ AI سائیکل کی وضاحتی کہانیوں میں سے ایک ہوگی۔
AI سے آگے رہیں
ہماری تازہ ترین AI خبروں اور تجزیہ کے ساتھ صنعت کی نئی تعریف کرنے والے اسٹریٹجک اقدامات کو ٹریک کریں۔
مزید AI خبریں دریافت کریں
