گوگل ڈیپ مائنڈ جوہری ماہرین کی ایک ٹیم کی خدمات حاصل کر رہا ہے تاکہ اس بات کا جائزہ لیا جا سکے کہ آیا فرنٹیئر AI ماڈلز جوہری ہتھیاروں کی نشوونما میں مدد کر سکتے ہیں، ملازمت کی فہرستوں کے مطابق جو سب سے پہلے انڈسٹری پبلیکیشن ڈیٹا سینٹر ڈائنامکس کے ذریعے رپورٹ کی گئی تھی اور اس ہفتے فیوچرزم کے ذریعے کور کیا گیا تھا۔
گوگل کی کیرئیر سائٹ پر پوسٹ کی گئی فہرستیں، کیمیکل، بائیولوجیکل، ریڈیالوجیکل، نیوکلیئر، اور ہائی-ییلڈ ایکسپلوسیوز (CBRNE) ٹیم میں جوہری موضوع کے ماہر کے کردار کے لیے "اعلیٰ تعلیم یافتہ طبیعیات دان اور جوہری انجینئرز" کی تلاش کرتی ہیں، جو DeepMind کی ذمہ دار ترقی اور اختراعی تنظیم کے اندر بیٹھتی ہے۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ملازمت دراصل کیا مانگتی ہے۔
کم از کم بار کھڑی ہے۔ امیدواروں کو پلازما فزکس یا نیوکلیئر انجینئرنگ — یا "مساوی عملی تجربہ" — کے علاوہ امریکی حکومت کی لیبارٹری کے ساتھ تعاون کرنے کا ٹریک ریکارڈ اور ذخیرہ اندوزی، عدم پھیلاؤ، ہتھیاروں پر کنٹرول، یا خطرے میں کمی سمیت پالیسی کے شعبوں سے واقفیت کے لیے پی ایچ ڈی کی ضرورت ہے۔
ترجیحی قابلیت اب بھی مزید پہنچتی ہے: AI سیفٹی میں تجربہ، کمپیوٹیشنل ماڈلنگ کی مہارت، لیزر صارف کی بڑی سہولیات پر کام کرنے میں صرف کیا گیا وقت، اور حفاظتی جائزوں کو ڈیزائن کرنے کی صلاحیت جو کہ "ہتھیاروں کے موضوعات کے لیے دوہرے استعمال کی سائنس پراکسی تیار کر کے ظاہری طور پر غیر درجہ بند اور غیر برآمدی کنٹرول شدہ ہیں۔"
معاوضہ ماہر کی ضروریات کے مطابق ہے۔ گوگل $174,000 سے $252,000 کی تنخواہ کی حد درج کرتا ہے، جس میں سب سے اوپر 15% بونس ہے۔
ایک AI لیب کو ہتھیاروں کے ماہرین کی ضرورت کیوں ہے؟
بنیادی ذمہ داری جوہری ڈومین میں فرنٹیئر AI ماڈلز کی حفاظت کا جائزہ لینا ہے۔ فہرست میں کام کو "فیشن، فیوژن، اور تھرمونیوکلیئر ہتھیاروں کے پھیلاؤ، ریڈی ایشن ہائیڈرو ڈائنامکس، میگنیٹو ہائیڈروڈائنامکس، وغیرہ میں ماڈل اسسٹنس کو غیر درجہ بند اور غیر برآمدی کنٹرول شدہ انداز میں" کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔
جاب پوسٹنگ کی زبان سے ترجمہ کیا گیا: ڈیپ مائنڈ ایسے ماہرین کو چاہتا ہے جو اس بات کا تعین کر سکیں کہ آیا اس کے ماڈل جوہری ہتھیاروں کی تیاری میں بامعنی مدد فراہم کرنے کے اہل ہیں - اور ایسا کرتے ہیں بغیر کسی تشخیص کے خود درجہ بندی کی لائنوں کو عبور کرتے ہیں۔ "دوہری استعمال کی سائنس پراکسیز" کا حوالہ ملحقہ سائنسی مسائل، جیسے ریڈی ایشن ہائیڈروڈینامکس پر بنائے گئے ٹیسٹوں کی تجویز کرتا ہے، جو ہتھیاروں سے متعلق مخصوص سوالات کے لیے کھڑے ہوتے ہیں جن کا جواب کسی ماڈل کو نہیں دینا چاہیے۔
فہرست میں نامزد فزکس ڈومینز من مانی نہیں ہیں۔ ریڈی ایشن ہائیڈروڈینامکس اور میگنیٹو ہائیڈروڈینامکس بیان کرتے ہیں کہ توانائی اور پلازما جوہری ہتھیاروں کی طبیعیات سے متعلق انتہائی حالات میں کس طرح برتاؤ کرتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ وہ حساس موضوعات کے طور پر دوگنا ہو جاتے ہیں: ان شعبوں میں قابلیت وارہیڈ ڈیزائن کی بنیاد ہے، پھر بھی بنیادی سائنس کو بھی کھلے عام شائع کیا جاتا ہے اور تحقیقی فیوژن میں بھی۔ اس طرح کے "پراکسیز" کے ارد گرد تشخیصی سوالات بنانا حفاظتی ٹیموں کو یہ پیمائش کرنے دیتا ہے کہ آیا کوئی ماڈل اس باؤنڈری کے علم کو نیویگیٹ کر سکتا ہے بغیر تشخیص کے خود پھیلاؤ کا خطرہ بن جاتا ہے۔
فیوچرزم کی لسٹنگ کو پڑھنا دو ٹوک تھا: اس سے پتہ چلتا ہے کہ گوگل کی سرفہرست AI ریسرچ لیب توقع کرتی ہے کہ اس کے ماڈلز کو حقیقی جوہری مواد کے ساتھ سوالات کا سامنا کرنا پڑے گا، اور اس رویے کو اہمیت دینے سے پہلے اسے پکڑنے کے لیے درکار مہارت کی خدمات حاصل کر رہا ہے۔ یہ فریمنگ قیاس آرائی پر مبنی ہے - نوکری پر رکھنے کا دباؤ تیاری کا مظاہرہ کرتا ہے، اس بات کا ثبوت نہیں کہ موجودہ ماڈل قابل عمل ہتھیاروں کی رہنمائی پیدا کر سکتے ہیں - لیکن ماہر کی ضروریات کا پیمانہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ لیب منظر نامے کو کتنی سنجیدگی سے دیکھتی ہے۔
ایک بڑی حفاظتی تعمیر کا حصہ
ملازمت ایک ایسے نمونے پر فٹ بیٹھتی ہے جس نے برسوں سے فرنٹیئر-لیب انڈسٹری کی تعریف کی ہے: AI کمپنیاں اپنے ماڈلز کی جانچ کرنے کے لیے تعلیمی شعبوں میں سند یافتہ ڈومین ماہرین کو بھرتی کرتی ہیں۔ ماڈل ٹریننگ کے لیے سبجیکٹ میٹر فیکٹ چیک کرنے والوں کی فوجوں کے طور پر جو کچھ شروع ہوا وہ تیزی سے تباہ کن خطرے والے ڈومینز کے لیے سرشار تشخیصی ٹیموں میں تبدیل ہو گیا ہے، جس میں CBRN سب سے زیادہ حساس ہے۔
ڈیپ مائنڈ کی اپنی قیادت عوامی سطح پر خطرے کی گھنٹی بجا رہی ہے۔ گزشتہ ہفتے، لیب کی قیادت نے متنبہ کیا تھا کہ AI سے چلنے والی ہیکنگ کی کوششوں کو بڑے سیکیورٹی خطرات کے "ابتدائی وارننگ شاٹس" کے طور پر سمجھا جانا چاہیے، رائٹرز نے رپورٹ کیا، اس پیشین گوئی کے ساتھ کہ AI تقریباً دو سالوں میں بڑے سیکیورٹی واقعات کو قابل بنا سکتا ہے۔ ایک CBRN تشخیصی ٹیم بنانا اس بیان بازی کا آپریشنل ورژن ہے۔
گوگل کے AI آپریشنز میں ساختی تبدیلی کی مدت کے درمیان بھی دھکا آتا ہے۔ اگست میں، کمپنی نے اپنی AI قیادت میں ردوبدل کیا، رائٹرز اور CNBC کی رپورٹ کے ساتھ کہ طویل عرصے سے قیادت کی تبدیلیوں نے ذمہ داری کے کاموں کو منتقل کر دیا ہے - اور وال سٹریٹ جرنل نے علیحدہ طور پر رپورٹ کیا کہ گوگل نے ایک AI- ذمہ داری ٹیم کو مکمل طور پر ڈیپ مائنڈ لیب سے باہر منتقل کر دیا ہے۔ کہ CBRNE ٹیم اب ایک "ذمہ دار ترقی اور اختراع" تنظیم کے اندر بیٹھی ہے یہ ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح حفاظتی آلات کو دوبارہ منظم کیا گیا ہے — اور بڑھایا گیا ہے — یہاں تک کہ تنظیم نو کی رپورٹنگ جاری ہے۔
گورننس سب ٹیکسٹ
پالیسی کی ایک جہت بھی ہے۔ فرنٹیئر AI کمپنیوں پر حکومتوں کی طرف سے یہ ظاہر کرنے کے لیے دباؤ بڑھتا جا رہا ہے کہ وہ اپنے سسٹمز میں پیدا ہونے والی خطرناک ترین صلاحیتوں کی پیمائش اور کنٹرول کر سکتے ہیں۔ جوہری اور حیاتیاتی ڈومینز میں قابل اعتبار تشخیص لیب کی ساکھ کے لیے ایک حقیقت کا تقاضا بنتے جا رہے ہیں - حفاظتی معاملے کا کام جسے ریگولیٹرز اور نگرانی کرنے والے ادارے تیزی سے دیکھنے کے لیے کہتے ہیں۔
اس روشنی میں، ایسے لوگوں کی خدمات حاصل کرنا جنہوں نے عدم پھیلاؤ کے اسٹیبلشمنٹ کے اندر کیریئر گزارے ہیں ایک ہی وقت میں دو مقاصد پورے ہوتے ہیں: یہ سخت تشخیصات چلانے کے لیے تکنیکی صلاحیت پیدا کرتا ہے، اور یہ موجودہ ہتھیاروں پر قابو پانے والی دنیا سے ادارہ جاتی قانونی حیثیت حاصل کرتا ہے۔
فہرستیں گوگل کی کیریئر سائٹ پر کھلی رہتی ہیں۔ چاہے کردار احتیاط کا اشارہ کریں یا مسابقتی پوزیشننگ، ایک چیز واضح ہے: وہ دور ختم ہو گیا ہے جس میں AI سیفٹی جنرلوں کے لیے ایک کام تھا۔
_یہ مضمون ڈیٹا سینٹر ڈائنامکس اینڈ فیوچرزم کی رپورٹنگ اور گوگل ڈیپ مائنڈ کی عوامی ملازمت کی فہرستوں پر مبنی ہے۔_
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
