گوگل ڈیپ مائنڈ نے کمپیوٹر کے استعمال کو جیمنی 3.5 فلیش کے اندر ایک بلٹ ان ٹول میں تبدیل کر دیا ہے، جس سے ڈویلپرز کو AI ایجنٹس بنانے کا ایک مقامی طریقہ ملتا ہے جو تھرڈ پارٹی فریم ورک پر بولٹ کیے بغیر پلیٹ فارمز کے سافٹ ویئر کے ساتھ بات چیت کر سکتا ہے۔

گوگل کے آفیشل کی ورڈ بلاگ پر 24 جون 2026 کو شائع ہونے والا اعلان، جیمنی 3.5 فلیش کو ان ایجنٹوں کے لیے تیزی سے آگے بڑھنے والی مارکیٹ میں ایک دعویدار کے طور پر رکھتا ہے جو اسکرین دیکھ سکتے ہیں، کرسر کو منتقل کر سکتے ہیں، کلک کر سکتے ہیں اور ٹائپ کر سکتے ہیں — ایسی صلاحیتیں جن کے لیے حال ہی میں اہم کسٹم انجینئرنگ کی ضرورت تھی۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

کمپنی نے لکھا، "کمپیوٹر کا استعمال اب Gemini 3.5 Flash میں ایک بلٹ ان ٹول ہے تاکہ ایسے ایجنٹس تیار کیے جا سکیں جو پلیٹ فارمز پر بات چیت کر سکیں،" کمپنی نے لکھا۔ اس پوسٹ کو گوگل ڈیپ مائنڈ کے پروڈکٹ مینیجر میٹیو کوئروس نے تحریر کیا تھا۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

کمپیوٹر کا استعمال ماڈل کو کمپیوٹر چلانے کی اجازت دیتا ہے جیسا کہ انسان کرتا ہے: اسکرین پر کیا ہے اس کی ترجمانی کرکے اور کلک کرنے، اسکرول کرنے اور ٹیکسٹ داخل کرنے جیسے اقدامات کرنے سے۔ صلاحیت کو براہ راست Gemini 3.5 Flash میں بیک کر کے اسے ایک علیحدہ پروڈکٹ کے طور پر پیش کرنے کے بجائے، Google ان ڈویلپرز کے لیے رکاوٹ کو کم کر رہا ہے جو ایسے ایجنٹ بنانا چاہتے ہیں جو حقیقی ایپلی کیشنز، ویب سائٹس اور آپریٹنگ سسٹم کو نیویگیٹ کریں۔

بلاگ پوسٹ کے مطابق، ڈویلپرز اور انٹرپرائزز جیمنی API اور جیمنی انٹرپرائز ایجنٹ پلیٹ فارم کے ذریعے 3.5 فلیش میں کمپیوٹر کا استعمال شروع کر سکتے ہیں، جو کہ بڑے پیمانے پر ایجنٹوں کی تعمیر اور تعیناتی کے لیے گوگل کا مخصوص ماحول ہے۔

گوگل نے کنکریٹ استعمال کے معاملات کے ساتھ صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔ ایک مثال میں، Gemini 3.5 Flash نے کمپیوٹر کے استعمال کو Gemini ایپ کا تجزیہ کرنے اور خصوصیات کی درجہ بندی کی فہرست واپس کرنے کے لیے استعمال کیا۔ دوسرے میں، ماڈل نے رسائی کے مسائل کے لیے اپنی دستاویزات کا خود آڈٹ کیا - ایک خود حوالہ کام جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کمپیوٹر استعمال کرنے والے ایجنٹ کس طرح ایک دن سافٹ ویئر کے ماحولیاتی نظام کو برقرار رکھنے میں ان کی مدد کر سکتے ہیں۔

حفاظت: مخالفانہ تربیت اور 'دفاع میں گہرائی' کا نقطہ نظر

ریلیز کا سب سے نتیجہ خیز حصہ وہ ہوسکتا ہے جو گوگل نے حفاظت کے بارے میں کہا۔ ایجنٹ جو لائیو ماحول میں کام کرتے ہیں وہ فوری طور پر انجیکشن کے لیے غیر محفوظ ہوتے ہیں — ایسے حملے جن میں کسی ویب پیج، ای میل یا دستاویز میں سرایت شدہ پوشیدہ ہدایات ایجنٹ کو غیر ارادی اقدامات کرنے کے لیے ہائی جیک کرتی ہیں۔

گوگل نے کہا کہ اس نے ان خطرات کو کم کرنے کے لیے جیمنی 3.5 فلیش میں کمپیوٹر کے استعمال کے لیے ٹارگٹڈ مخالفانہ تربیت کا استعمال کیا۔ یہ دو اختیاری انٹرپرائز سیف گارڈ سسٹم بھی جاری کر رہا ہے جس کے بارے میں کمپنی نے کہا کہ تنظیموں کو بہتر طریقے سے کنٹرول کرنے کے قابل بناتا ہے کہ ان کے ایجنٹ کیا کر سکتے ہیں۔

"دفاع میں گہرائی" کا نقطہ نظر اپناتے ہوئے، گوگل نے ڈویلپرز کی حوصلہ افزائی کی کہ وہ ان خصوصیات کو محفوظ سینڈ باکسنگ، ہیومن-ان-دی-لوپ تصدیق، اور سخت رسائی کنٹرول کے ساتھ جوڑ دیں۔ کمپنی نے خصوصیت کے لیے اپنے بہترین طریقوں کی دستاویزات میں اضافی رہنمائی شائع کی۔

یہ فریمنگ اہمیت رکھتی ہے۔ کمپیوٹر کے استعمال کو وسیع پیمانے پر تعینات کرنے کے لیے زیادہ خطرناک ایجنٹ کی صلاحیتوں میں سے ایک کے طور پر دیکھا جاتا ہے، کیونکہ سمجھوتہ کرنے والا ایجنٹ صارف کے اکاؤنٹس اور سسٹمز کے اندر حقیقی دنیا کی کارروائیاں کر سکتا ہے۔ مخالفانہ تربیت اور تہہ دار حفاظتی اقدامات کے ساتھ رہنمائی کرتے ہوئے، Google انٹرپرائز کے خریداروں کو یقین دلانے کی کوشش کر رہا ہے جو کرسر کا کنٹرول AI کے حوالے کرنے سے ہچکچا رہے ہیں۔

کمپیوٹر کا استعمال میدانِ جنگ کیوں بنتا جا رہا ہے؟

جیمنی 3.5 فلیش کا کمپیوٹر استعمال ایسے ایجنٹوں کو بنانے کے لیے بڑی AI لیبز کی دوڑ کے طور پر آتا ہے جو صرف سوالات کے جوابات دینے کے بجائے مفید کام کر سکتے ہیں۔ Anthropic نے 2024 کے آخر میں کلاڈ کے لیے کمپیوٹر کے استعمال کا ایک ٹول متعارف کرایا، اور OpenAI کے آپریٹر اور ایجنٹ کی مصنوعات نے اسی سمت میں آگے بڑھا۔ صلاحیت کو فلیش جیسے تیز رفتار، کم لاگت والے ماڈل کے لیے مقامی بنانا — اسے پریمیم درجے کے لیے محفوظ کرنے کے بجائے — یہ اشارہ کرتا ہے کہ گوگل ایجنٹ کنٹرول کو تیزی سے کموڈیٹائز کرنا چاہتا ہے۔

فلیش کا انتخاب خود قابل ذکر ہے۔ فلیش گوگل کا کارکردگی کے درجے کا ماڈل ہے، جو رفتار اور لاگت کے لیے موزوں ہے۔ وہاں کمپیوٹر کے استعمال کو سرایت کرنا، صرف بڑے پرو ماڈل کے بجائے، تجویز کرتا ہے کہ Google اعلی حجم، تاخیر سے متعلق حساس ایجنٹ کے کام کے بوجھ کی توقع کرتا ہے - اس قسم کا جو کاروباری سافٹ ویئر میں دہرائے جانے والے کاموں کو پیمانے پر خودکار کرتا ہے۔

گوگل نے کہا کہ وہ پہلے سے ہی دیکھ رہا ہے کہ صارفین کمپیوٹر کے استعمال سے قدر بڑھا رہے ہیں، حالانکہ بلاگ پوسٹ میں مخصوص تجارتی تعیناتیوں کا نام نہیں لیا گیا اور نہ ہی نتائج کی مقدار بتائی گئی۔

مسابقتی اسٹیکس

ڈویلپرز کے لیے، بلٹ ان کمپیوٹر کے استعمال کے ٹول کی اپیل سیدھی ہے: برقرار رکھنے کے لیے کم انضمام اور ماڈل اور ایجنٹ پرت دونوں کے لیے ایک وینڈر جوابدہ ہے۔ لیکن یہ گوگل کے پلیٹ فارم پر انحصار کو بھی گہرا کرتا ہے، یہ ایک تجارت ہے جس میں کاروباری اداروں کا وزن ماڈل-ایگنوسٹک ایجنٹ فریم ورک کی لچک کے خلاف ہوگا۔

ریلیز ایجنٹ کی معیشت میں ایک وسیع تناؤ کو بھی تیز کرتی ہے۔ آزادانہ طور پر تیار کردہ اوپن سورس ایجنٹ گیٹ ویز، جیسے لائٹ پورٹ فریم ورک جو متعدد LLM فراہم کنندگان کو OpenAI سے مطابقت رکھتا ہے، ظاہر کرتا ہے کہ پورٹیبل ایجنٹ انفراسٹرکچر کی کتنی مانگ موجود ہے۔ گوگل کی شرط یہ ہے کہ ایک فرسٹ پارٹی، حفاظتی سخت کمپیوٹر کے استعمال کا ٹول ڈویلپرز پر جیت جائے گا جو دوسری صورت میں تھرڈ پارٹی ٹولز کو ایک ساتھ سلائی کریں گے۔ جیسا کہ ماڈلز اسکرینوں پر کام کرنے کی صلاحیت حاصل کرتے ہیں، ایک AI اسسٹنٹ اور ایک خود مختار آپریٹر کے درمیان لائن دھندلی ہوتی رہتی ہے - اور اسی طرح پیداواری پیش رفت اور حفاظتی ذمہ داری کے درمیان لائن بھی دھندلا جاتی ہے۔ اس تناؤ کا گوگل کا جواب تہہ دار تحفظات اور مخالفانہ تربیت ہے۔ چاہے یہ خطرے سے بچنے والے اداروں کو مطمئن کرنے کے لیے کافی ہے، اس بات کا تعین کرے گا کہ کمپیوٹر استعمال کرنے والے ایجنٹ کتنی جلدی ڈیمو سے روزانہ کے استعمال میں منتقل ہوتے ہیں۔

جیمنی 3.5 فلیش کے ساتھ، گوگل نے ایک واضح شرط لگائی ہے: AI کا مستقبل صرف جواب دینے والے ماڈل نہیں ہیں، بلکہ وہ ماڈلز جو کام کرتے ہیں - اور یہ چاہتا ہے کہ ڈویلپرز اپنے پلیٹ فارم پر ان اداکاری کے ماڈلز بنائیں۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →