گوگل نے 21 جولائی 2026 کو نئے جیمنی ماڈلز کی تینوں کو متعارف کرایا، جس نے کارکردگی اور لاگت کی تاثیر کو دوگنا کر دیا جس کی ڈویلپرز کو بڑے پیمانے پر پروڈکشن AI ایجنٹس بنانے کی ضرورت ہے۔ کمپنی نے Gemini 3.6 Flash، Gemini 3.5 Flash-Lite، اور Gemini 3.5 Flash Cyber ​​کی نقاب کشائی کی، ہر ایک تیزی سے مسابقتی AI ماڈل کے منظر نامے کے مختلف طبقے کو نشانہ بناتا ہے۔ بریکنگ AI نیوز میں تازہ ترین پیشرفت کی جامع کوریج کے لیے، یہ ریلیز لاگت کے لحاظ سے حساس ڈویلپر مارکیٹ جیتنے کے لیے گوگل کے سب سے زیادہ جارحانہ دباؤ کی نشاندہی کرتی ہیں۔

یہ اعلان سرچ دیو کے لیے ایک اہم لمحے پر آیا ہے۔ جب کہ OpenAI اور Anthropic جیسے حریفوں نے اپنے فلیگ شپ ماڈلز سے توجہ حاصل کی ہے، گوگل کی فلیش سیریز نے ایسے ڈویلپرز کے لیے ایک جگہ بنائی ہے جنہیں AI ایجنٹوں کو معاشی اور قابل اعتماد طریقے سے چلانے کی ضرورت ہے۔ نئے ماڈل ایجنٹی ورک فلو میں معیار اور کارکردگی دونوں میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتے ہیں۔

جیمنی 3.6 فلیش: نیا ورک ہارس ماڈل

جیمنی 3.6 فلیش کو گوگل کے ورک ہارس ماڈل کے طور پر رکھا گیا ہے، جو پچھلے 3.5 فلیش کا استعمال کرنے والے ڈویلپرز کے فیڈ بیک پر براہ راست تعمیر کرتا ہے۔ گوگل کے اعلان کے مطابق، پروڈکٹ مینجمنٹ کے سینئر ڈائریکٹر تلسی دوشی کی تصنیف، ماڈل ٹوکن کی کھپت کو معنی خیز طور پر کم کرتے ہوئے بہتر کوڈنگ، علمی کام، اور ملٹی موڈل کارکردگی فراہم کرتا ہے۔

مصنوعی تجزیہ انڈیکس پر، Gemini 3.6 Flash اپنے پیشرو سے 17% کم آؤٹ پٹ ٹوکن استعمال کرتا ہے۔ کچھ بینچ مارکس میں، جیسے ڈیپ ایس ڈبلیو ای بذریعہ ڈیٹا کریو، کمی 65% تک پہنچ جاتی ہے۔ ماڈل کو ملٹی سٹیپ ورک فلو کو پورا کرنے کے لیے کم استدلال کے اقدامات اور ٹول کالز کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔

قیمتوں کا تعین $1.50 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $7.50 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز، پچھلی نسل کو کم کرتے ہوئے مقرر کیا گیا ہے۔ یہ ایجنٹوں کو پیمانے پر بنانے اور چلانے کے لیے زیادہ سرمایہ کاری مؤثر بناتا ہے، جو کہ ہزاروں ہم آہنگی کاموں میں AI کو تعینات کرنے والے کاروباری اداروں کے لیے ایک اہم عنصر ہے۔

بینچ مارک میں بہتری

گوگل نے 3.5 فلیش کے مقابلے میں کئی قابل ذکر کارکردگی کے فوائد کی اطلاع دی:

  • DeepSWE: 49% بمقابلہ 37%، کم ناپسندیدہ ترامیم کے ساتھ کوڈ ایڈیٹنگ میں زیادہ درستگی کی عکاسی کرتا ہے اور عملدرآمد کے لوپس کو کم کرتا ہے۔
  • MLE بنچ: 63.9% بمقابلہ 49.7%، مشین لرننگ ریسرچ کی صلاحیتوں میں نمایاں اضافہ
  • OSWorld-Verified: 83.0% بمقابلہ 78.4%، کمپیوٹر کے استعمال کی بہتر صلاحیتوں کو دکھا رہا ہے
  • GDPval-AA v2: 1421 بمقابلہ 1349، علمی کام کے کاموں میں حاصلات کی عکاسی کرتا ہے۔

کمپیوٹر کا استعمال اب Gemini API اور Gemini Enterprise کے ذریعے ایک بلٹ ان کلائنٹ سائڈ ٹول کے طور پر دستیاب ہے، جس سے فریق ثالث کی آرکیسٹریشن پرتوں کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔

Gemini 3.5 Flash-Lite: رفتار اور پیمانے کے لیے بنایا گیا ہے۔

فلیش اپ گریڈ کے ساتھ ساتھ، Google نے Gemini 3.5 Flash-Lite جاری کیا، جو کم تاخیر والے کاموں اور ایجنٹ کی تلاش اور دستاویز کی پروسیسنگ جیسے اعلی تھرو پٹ ورک بوجھ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ 3.5 سیریز کا سب سے تیز ترین ماڈل ہے، جو مصنوعی تجزیہ کے ذریعے ماپا گیا 350 آؤٹ پٹ ٹوکن فی سیکنڈ پر چلتا ہے۔

$0.30 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $2.50 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن پر جارحانہ طور پر قیمت، Flash-Lite پیمانے پر پیداواری ٹریفک چلانے والے ڈویلپرز کے لیے قیمت سے کارکردگی کا ایک زبردست تناسب پیش کرتا ہے۔ گوگل نے نوٹ کیا کہ بہت سے ایجنٹی اور کوڈنگ تشخیصات پر، ماڈل بڑے جیمنی 3 فلیش کو بھی پیچھے چھوڑ دیتا ہے، بشمول SWE-Bench Pro (54.2% بمقابلہ 49.6%) اور OSWorld-Verified (74.0% بمقابلہ 65.1%)۔

یہ ماڈل قابل ترتیب سوچ کی سطحوں کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو اعلی حجم کے کاموں کے لیے کم تاخیر پر عمل درآمد کو ترجیح دینے کی اجازت دیتا ہے یا پیچیدہ ملٹی سٹیپ ذیلی کام کے بوجھ کے لیے اعلیٰ سوچ کی سطح کو شامل کر سکتا ہے۔

جیمنی 3.5 فلیش سائبر: کوڈ سیکیورٹی کے لیے AI

تیسری ریلیز، جیمنی 3.5 فلیش سائبر، سائبر سیکیورٹی کے خطرات کو تلاش کرنے اور ٹھیک کرنے کے لیے ایک خصوصی ماڈل ہے۔ 3.5 فلیش کے اوپر بنایا گیا ہے، اس کا جوڑا گوگل کے CodeMender ایجنٹ کے ساتھ بنایا گیا ہے، جو مشترکہ سیکیورٹی رپورٹس تیار کرنے کے لیے مل کر کام کرنے والے متعدد فلیش سائبر ایجنٹس کا استعمال کرتا ہے۔

سائبر جیم بینچ مارک پر، ماڈل فرنٹیئر پر مسابقتی کارکردگی تک پہنچتا ہے۔ تاہم، ٹیکنالوجی کے دوہری استعمال کی نوعیت کو دیکھتے ہوئے، گوگل تعیناتی کے لیے جان بوجھ کر محتاط انداز اختیار کر رہا ہے۔ یہ ماڈل خصوصی طور پر حکومتوں اور قابل اعتماد شراکت داروں کے لیے CodeMender کے ذریعے محدود رسائی کے پائلٹ پروگرام کے حصے کے طور پر دستیاب ہوگا۔

اس سے فرنٹ لائن ڈیفنڈرز کو اہم کمزوریوں کو تلاش کرنے اور ان کو درست کرنے میں ایک اہم آغاز ملتا ہے اس سے پہلے کہ ان کا استحصال کیا جا سکے، جبکہ وسیع تر غلط استعمال کے خطرے کو کم کیا جائے۔

جیمنی 3.5 پرو ابھی بھی جانچ میں ہے۔

گوگل نے تصدیق کی کہ جیمنی 3.5 پرو، فلیگ شپ ماڈل جس کی تاخیر کو قریب سے دیکھا گیا ہے، فی الحال شراکت داروں کے ساتھ جانچ کر رہا ہے اور جیسے ہی یہ تیار ہوگا اسے وسیع پیمانے پر دستیاب کر دیا جائے گا۔ کمپنی نے پہلے پرو لانچ کو اندرونی کارکردگی کے اہداف اور محققین کی روانگی کی لہر کی وجہ سے ملتوی کر دیا تھا۔

شاید سب سے زیادہ قابل ذکر بات یہ ہے کہ گوگل نے انکشاف کیا ہے کہ ٹیم نے پہلے ہی شروع کر دی ہے جسے اس نے جیمنی 4 کے لیے اپنی سب سے زیادہ پرجوش پری ٹریننگ رن کے طور پر بیان کیا ہے، جس سے یہ اشارہ ملتا ہے کہ ماڈلز کی اگلی نسل پہلے سے ہی جاری ہے۔

بہتر حفاظتی تحفظات

کیمیکل، بائیولوجیکل، ریڈیولاجیکل، اور نیوکلیئر (CBRN) کے خطرات اور سائبر جرم کے غلط استعمال کے ڈومینز میں بہتر فرنٹیئر سیفٹی کے تحفظات کے ساتھ جیمنی 3.6 فلیش جہاز۔ گوگل کا کہنا ہے کہ یہ حفاظتی اقدامات ماڈل کو جیل بریک کے خلاف کافی حد تک مزاحم بناتے ہیں جبکہ فائدہ مند استعمال سے انکار کو کم کرتے ہیں۔

ریلیز واشنگٹن میں AI ماڈل کی حفاظت کی سخت جانچ کے درمیان پہنچی ہے، جہاں ٹرمپ انتظامیہ نے کمپنیوں پر زور دیا ہے کہ وہ عوامی ریلیز سے پہلے سرکاری ٹیسٹرز کے ساتھ غیر ریلیز شدہ ماڈلز کا اشتراک کریں۔ گوگل ڈیپ مائنڈ اور مائیکروسافٹ دونوں نے مئی 2026 میں حکومت کے سینٹر فار AI سٹینڈرڈز اینڈ انوویشن کے ساتھ معاہدوں پر دستخط کیے تاکہ قومی سلامتی کی جانچ کے لیے اپنے فرنٹیئر ماڈلز کا اشتراک کیا جا سکے۔

دستیابی

Gemini 3.6 Flash اور 3.5 Flash-Lite Gemini API، Google AI Studio، اور Android Studio کے ذریعے ڈویلپرز کے لیے فوری طور پر دستیاب ہیں۔ انٹرپرائز کے صارفین جیمنی انٹرپرائز ایجنٹ پلیٹ فارم کے ذریعے ان تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Gemini ایپ صارفین کے استعمال کے لیے دونوں ماڈلز کو بھی سپورٹ کرتی ہے، اور 3.5 Flash-Lite گوگل سرچ میں آ رہی ہے۔

AI سے آگے رہیں

مصنوعی ذہانت کی دنیا سے مزید کچھ چاہتے ہیں؟ بُک مارک AI Buzz Wire AI انڈسٹری کی تازہ ترین کوریج کے لیے جس پر آپ بھروسہ کر سکتے ہیں۔

مزید AI خبریں پڑھیں →