گوگل نے جیمنی 3.7 فلیش کو جاری کیا ہے، اس ماڈل کو ابھی تک کوڈنگ اور ایجنٹ ورک فلو کے لیے اس کا سب سے ذہین ورک ہارس قرار دیا ہے۔ لانچ جیمنی 3.6 فلیش کے صرف تین ہفتے بعد ہوا ہے اور سافٹ ویئر انجینئرنگ، علمی کام، اور ویب ڈویلپمنٹ میں خاطر خواہ بہتری فراہم کرتا ہے۔ مزید بریکنگ AI خبروں اور صنعت کے تجزیے کے لیے، AI Buzz Wire ملاحظہ کریں۔

جیمنی 3.7 فلیش میں نیا کیا ہے۔

گوگل کے سرکاری اعلان کے مطابق، 3.7 فلیش ریلیز ڈویلپر کی رائے اور نئی الگورتھمک ایجادات کا براہ راست نتیجہ ہے جسے کمپنی مستقبل کے ماڈلز میں لانے کا ارادہ رکھتی ہے۔ ماڈل ڈیبگنگ اور ایشو ریزولوشن سمیت کوڈنگ کے کاموں میں اپنے پیشرو کے مقابلے مضبوط فوائد دکھاتا ہے، جس میں پہلے پاس کوڈ کی اعلی درستگی اور پیداوار کے لیے تیار کوڈ بنانے میں بہتر کارکردگی شامل ہے۔

فرنٹیئر کوڈ 1.1 مین بینچ مارک پر، 3.7 فلیش کا اسکور 43.6 فیصد، جو 3.6 فلیش پر 34.4 فیصد سے زیادہ ہے۔ DeepSWE v1.1 پر، جو حقیقی دنیا کے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کا جائزہ لیتا ہے، ماڈل 49.0% سے 65.3% تک بڑھ جاتا ہے۔

ویب ڈویلپمنٹ اور نالج ورک

ویب ڈویلپمنٹ کے لیے، گوگل کا کہنا ہے کہ 3.7 فلیش کم پرامپٹس میں زیادہ فنکشنل لے آؤٹ اور فیچر سے مکمل ایپلی کیشنز تیار کرتا ہے۔ UI آؤٹ پٹ کو حوالہ جات جیسے اسکرین شاٹس، امیجز، یا مکمل ڈیزائن سسٹم کے خلاف مماثل کرتے وقت ماڈل اعلی ڈیزائن کی پابندی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ Arena.ai کے WebDev Arena پر، 3.7 فلیش نے پچھلے ورژن کے 1538 کے مقابلے میں 1588 کا Elo سکور حاصل کیا۔

مالیات، قانون اور حیاتیات سمیت علم کے گھنے شعبوں میں، ماڈل بہتر استدلال اور درستگی فراہم کرتا ہے۔ GDP.pdf بینچ مارک پر، جو ماڈل کی پیچیدہ دستاویزات پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو جانچتا ہے، 3.6 فلیش کے لیے 3.7 فلیش اسکور 34.0 فیصد بمقابلہ 22.0 فیصد ہے۔ AutomationBench پر، جو حقیقی دنیا کے کاروباری ورک فلو کی تکمیل کی پیمائش کرتا ہے، یہ 17.0% سے 30.4% تک بہتر ہوتا ہے۔

قیمتوں کا تعین کرنے کی حکمت عملی: نصف لاگت

ریلیز کے سب سے قابل ذکر پہلوؤں میں سے ایک اس کی قیمت ہے۔ Gemini 3.7 Flash $0.75 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $3.75 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن کی تعارفی قیمت پر دستیاب ہے، جو کہ 3.6 فلیش کی اصل قیمت سے بالکل نصف ہے۔ یہ قیمتیں 2026 کے آخر تک دستیاب ہیں، جس کے بعد 1.50 ڈالر فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $7.50 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن کی معیاری شرحیں 1 جنوری 2027 سے لاگو ہوں گی۔

گوگل اس کو ڈیولپرز اور صارفین کو کم لاگت کے ساتھ بہتر کارکردگی کو یکجا کرتے ہوئے، پروڈکشن کے لیے تیار ایجنٹوں کو لاگت سے مؤثر طریقے سے پیمانہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

ڈیولپر کا بہتر تجربہ

خام بینچ مارکس کے علاوہ، Google ڈویلپر کے تجربے میں معنی خیز بہتری کو نمایاں کرتا ہے۔ ماڈل سڑک کی رکاوٹوں کو بہتر طریقے سے ڈھالتا ہے، ضرورت پڑنے پر ارادے کو واضح کرتا ہے، اور زیادہ مخلصی کے ساتھ ہدایات پر عمل کرتا ہے۔ یہ زیادہ تندہی سے سوچتا ہے، ملٹی سٹیپ پلاننگ اور ٹول کالز میں زیادہ محنت لگاتا ہے، جس کے نتیجے میں کم دستی نگرانی کے ساتھ زیادہ نظم و ضبط کے ساتھ عمل درآمد ہوتا ہے اور انجینئرنگ ورک فلو میں کم کوششیں ہوتی ہیں۔

جیمنی اسپارک اپ گریڈ

Gemini Spark، Google کا ذاتی AI ایجنٹ جو 160 سے زیادہ ممالک میں Google AI Pro اور Ultra سبسکرائبرز کے لیے دستیاب ہے، اب Gemini 3.7 Flash پر چلتا ہے۔ Google Spark کو 24/7 ایجنٹ کے طور پر بیان کرتا ہے جو صارفین کی جانب سے ان کی ہدایت پر کارروائی کرتا ہے۔ ماڈل اپ ڈیٹ Google Workspace ایپلیکیشنز کے لیے بہتر ٹول کے استعمال اور پیچیدہ، ملٹی اسکل ورک فلوز کے لیے بہتر درستگی کے ساتھ، علمی کام کے لیے Spark کو مزید موثر بناتا ہے۔

حفاظت اور حفاظت

Gemini 3.7 فلیش بحری جہاز کیمیکل، بائیولوجیکل، ریڈیولاجیکل، اور نیوکلیئر (CBRN) کے خطرات اور سائبر جرائم سے متعلق ڈومینز میں غلط استعمال کے خلاف تازہ ترین حفاظتی اقدامات کے ساتھ، جبکہ اب بھی فائدہ مند استعمال کے معاملات کو قابل بناتا ہے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ یہ تحفظات حیاتیاتی استحکام اور اس کے سائبر پروگرام کے نقطہ نظر کے مطابق ہیں۔

وسیع تر مسابقتی تصویر

یہ ریلیز AI ڈیولپمنٹ مارکیٹ کے لیے ایک شدید جنگ کے درمیان سامنے آئی ہے۔ فرنٹیئر لیول کوڈنگ اور ایجنٹ کی کارکردگی کو جارحانہ قیمتوں کے ساتھ ملانے پر Google کا زور، Anthropic، OpenAI، اور xAI جیسے حریفوں پر دباؤ ڈالتا ہے۔ ڈیپ سیک نے ابھی ابھی اپنا V4 پرو ماڈل جاری کیا ہے اور xAI نے Grok 4.6 لانچ کیا ہے، گوگل واضح طور پر 3.7 فلیش کو پوزیشن دے رہا ہے کیونکہ ماڈل ڈویلپرز کو اس وقت تک پہنچنا چاہئے جب انہیں بجٹ کو توڑے بغیر کوڈنگ اور ایجنٹ کی کارکردگی کی ضرورت ہو۔

3.6 Flash اور 3.7 Flash کے درمیان تیز رفتار تین ہفتوں کا کیڈنس بھی Google کی اس کے درمیانی درجے کی لائن اپ کے لیے اعادہ، تیز رفتار ماڈل میں بہتری کے لیے وابستگی کا اشارہ دیتا ہے۔

AI سے آگے رہیں

AI کی تازہ ترین پیشرفت، ماڈل ریلیزز، اور صنعتی تجزیہ کے لیے، بک مارک AI Buzz Wire۔

مزید AI خبریں پڑھیں →