گوگل ڈیپ مائنڈ بدھ کے اوائل میں ایک نیا AI ماڈل، جیمنی 3.8 فلیش لانچ کرنے کی تیاری کر رہا ہے، جس میں سافٹ ویئر کی ترقی کی صلاحیتوں کو نشانہ بنایا جا رہا ہے جہاں گوگل اپنے حریفوں Anthropic اور OpenAI سے پیچھے رہ گیا ہے۔ وال سٹریٹ جرنل نے پیر کے روز ان منصوبوں کی اطلاع دی، داخلی ٹیسٹوں کا حوالہ دیتے ہوئے جو ظاہر کرتے ہیں کہ نئے ماڈل کوڈنگ میں پیش رفت ہو رہی ہے - ایک ایسا علاقہ جو فرنٹیئر لیبز کے درمیان سب سے زیادہ مقابلہ کرنے والا میدان جنگ بن گیا ہے۔

رپورٹ نے مارکیٹوں کو منتقل کر دیا: بیرنز کے مطابق، WSJ کی کہانی کے بعد گھنٹوں کی تجارت میں الفابیٹ کے حصص میں اضافہ ہوا۔ سرمایہ کار گوگل کی کوڈنگ کی کارکردگی کو قریب سے دیکھ رہے ہیں کیونکہ ڈویلپرز تیزی سے اپنے ٹول کے انتخاب کو اینکر کرتے ہیں جن کے ارد گرد ماڈل لکھتا ہے، ڈیبگ کرتا ہے، اور ریفیکٹرز کوڈ سب سے زیادہ قابل اعتماد طور پر ایجنٹی ورک فلو کے اندر ہوتا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

WSJ نے کیا رپورٹ کیا۔

جرنل کے مطابق، جیمنی 3.8 فلیش کے اندرونی ٹیسٹ خاص طور پر کوڈنگ میں پیشرفت کو ظاہر کرتے ہیں، وہ صلاحیت جہاں جیمنی نے انتھروپک کے کلاڈ ماڈلز اور اوپن اے آئی کے جی پی ٹی لائن اپ دونوں کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ اس ہفتے ایک ریلیز متوقع ہے، بدھ کو جلد از جلد ممکنہ دن کے طور پر حوالہ دیا گیا ہے۔

فریمنگ اہمیت رکھتی ہے: گوگل ہر حریف پر بورڈ کی چھلانگ کا دعوی نہیں کر رہا ہے۔ اس کے بجائے، کمپنی اپنی سب سے زیادہ نظر آنے والی کمزوری پر حملہ کر رہی ہے۔ ایجنٹی کوڈنگ - جہاں ایک AI ماڈل طویل سیشنز کے دوران بہت سی فائلوں میں کوڈ کی منصوبہ بندی، لکھتا، جانچ اور درست کرتا ہے - ایک بینچ مارک بن گیا ہے جس کا انٹرپرائز خریدار اور ڈویلپر ٹول اسٹارٹ اپ سب سے زیادہ خیال رکھتے ہیں، اور یہ وہ جگہ ہے جہاں Google کے حریفوں نے کمانڈنگ لیڈز اور وفادار صارف اڈے بنائے ہیں۔

کوڈنگ گیپ گوگل کو بند کرنے کی ضرورت ہے۔

کوڈنگ خاموشی سے AI انڈسٹری کا بنیادی ریونیو ڈرائیور بن گیا ہے۔ اینتھروپک اور اوپن اے آئی دونوں نے انٹرپرائزز اور ڈویلپر پلیٹ فارمز کو کوڈنگ کے قابل ماڈلز فروخت کرنے والے کافی کاروبار بنائے ہیں، اور ایجنٹ کوڈنگ کی کارکردگی کے تیسرے فریق کے جائزوں نے 2026 تک مسلسل کلاڈ اور جی پی ٹی ماڈلز کو جیمنی سے آگے رکھا ہے۔

اس فرق کے حقیقی نتائج ہیں۔ ڈویلپرز جو کوڈنگ ماڈل کا انتخاب کرتے ہیں وہ اس کے ماحولیاتی نظام کے اندر رہتے ہیں - اس کے CLI ٹولز، اس کے ایڈیٹر انٹیگریشنز، اس کی API بلنگ۔ سرچ، اینڈرائیڈ، اور ورک اسپیس کے ذریعے گوگل کے بہت زیادہ تقسیم کے فوائد کا ترجمہ کوڈنگ کی جگہ پر مساوی غلبہ نہیں ہوا ہے، اور ڈبلیو ایس جے رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیپ مائنڈ اس وقت کو تبدیل کرنے کی ونڈو کو جانتا ہے۔

فلیش برانڈنگ خود حساب کتاب کا حصہ ہے۔ چونکہ گوگل نے فلیش کو جیمنی فیملی کے تیز رفتار، سستے درجے کے طور پر پوزیشن دینا شروع کی ہے، لاحقہ اس ماڈل کی نمائندگی کرنے کے لیے آیا ہے جسے ڈیولپرز دراصل پروڈکشن میں چلاتے ہیں — زیادہ حجم، قیمت کے لیے حساس کام کا بوجھ جہاں تاخیر اور لاگت میں چھوٹے فرق API کے انتخاب کا فیصلہ کرتے ہیں۔ ایک فلیش ٹائر ماڈل جو کوڈنگ پر بھی رہنمائی کرتا ہے اسی وقت حریفوں کی قیمتوں کے دلائل کو کم کرے گا کیونکہ یہ ان کے معیار کے دعووں سے میل کھاتا ہے۔

جیمنی 3.7 فلیش پر تیز فالو کریں۔

اگر بدھ کو لانچ ہوتا ہے، تو یہ اگست کے وسط میں گوگل کی جانب سے جیمنی 3.7 فلیش بھیجنے کے چند ہفتوں بعد آئے گا، یہ ریلیز کمپنی کو کوڈنگ اور ایجنٹس کے لیے اپنے ہوشیار ترین ورک ہارس ماڈل کے طور پر پچھلی قیمت کے تقریباً نصف پر پیش کرے گی۔ گوگل نے اگست کے آخر میں اپنے رول آؤٹ کی کوریج میں بہتر کوڈنگ پاور کے ساتھ Gemini 3.7 فلیش کی بھی نقاب کشائی کی۔

کمپریسڈ کیڈنس کسی کا دھیان نہیں گیا ہے۔ NokiaPowerUser نے اس ہفتے رپورٹ کیا کہ "Google نے 3.7 Flash کو اتنی تیزی سے کیسے ٹھیک کیا"، ایک وسیع تر نظریہ کی عکاسی کرتا ہے کہ DeepMind تیزی سے، بڑھتی ہوئی شپنگ کی طرف منتقل ہو گیا ہے - جو اپنے حریفوں کی ہفتہ وار تکراری تال کے قریب ہے جو کہ پہلے جیمنی نسلوں کے سال بھر کے وقفوں سے زیادہ ہے۔

کوڈنگ فوکس اور کم فریب کاری

خام کوڈنگ کی طاقت سے آگے، آنے والے ماڈل کی کوریج دوسری ترجیح کی طرف اشارہ کرتی ہے: فریب کو کم کرنا۔ VOI.ID نے رپورٹ کیا کہ Gemini 3.8 فلیش ٹیسٹنگ AI فریب نظر کو کم کرتے ہوئے کوڈنگ پر توجہ مرکوز کرتی ہے - قابل اعتماد مسئلہ جو سافٹ ویئر کے کام میں سب سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے، جہاں اعتماد کے ساتھ غلط تجویز پروڈکشن سسٹم کو توڑ سکتی ہے۔

وہ امتزاج — مضبوط ایجنٹی کوڈنگ کے علاوہ کم من گھڑت آؤٹ پٹس — بالکل ان دو محوروں کو نشانہ بناتا ہے جو ڈیولپرز یہ بتاتے وقت بتاتے ہیں کہ وہ انجینئرنگ کے سنجیدہ کام کے لیے Claude یا GPT پر مبنی ٹولز کے ساتھ کیوں قائم رہتے ہیں۔

Tencent پیپر لیک

ماڈل کا نام WSJ کی رپورٹ سے پہلے عوامی طور پر سامنے آیا، اگرچہ بمشکل۔ جیمنی 3.8 فلیش کا ایک سطری تذکرہ Tencent کے ایک تحقیقی مقالے میں شائع ہوا، جیسا کہ Pasquale Pillitteri نے رپورٹ کیا ہے، جس سے شائقین کو پہلی سخت تصدیق ہوتی ہے کہ ماڈل موجود ہے جبکہ اس کے بارے میں بنیادی طور پر کچھ بھی ظاہر نہیں کیا۔ حادثاتی لیک انڈسٹری میں ایک جانا پہچانا نمونہ ہے: تعلیمی کاغذات میں بینچ مارک ٹیبلز اور حوالہ جات کی فہرستیں غیر ریلیز شدہ ماڈلز کے بارے میں پری لانچ انٹیلی جنس کا بار بار ذریعہ بن گئی ہیں۔

ڈویلپرز اور مارکیٹ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

اگر رپورٹ کے مطابق اس ہفتے Gemini 3.8 Flash لینڈ کرتا ہے، تو ڈیولپرز کے پاس اسی مہینے کے اندر تین فرنٹیئر لیبز ہوں گی جو اعلی درجے کے کوڈنگ ماڈلز بھیجتی ہیں، پیر کو انتھروپک کی جانب سے Claude Fable 5.1 اور Mythos 5.1 کو سستی ایجنٹی کوڈنگ کے ساتھ لانچ کرنے کے بعد۔ قیمتوں کے تعین کا دباؤ، جو پہلے سے ہی شدید ہے، تیز تر ہو جائے گا - اور ان APIs کے اوپری حصے پر تعمیر کرنے والے ٹول بنانے والے ہر نئے حریف کے ساتھ گفت و شنید کا فائدہ حاصل کرتے ہیں۔

گوگل کے لیے، داؤ ڈیولپر کے ذہن کے اشتراک سے آگے ہے۔ الفابیٹ کا کلاؤڈ بزنس، اس کا ورک اسپیس پروڈکٹیویٹی سویٹ، اور اس کا اینڈرائیڈ ایکو سسٹم سب کو فائدہ پہنچتا ہے اگر کمپنی کے اپنے ماڈلز کوڈنگ ورک فلو کو معتبر طریقے سے طاقت دے سکتے ہیں جو کاروبار پہلے خودکار کر رہے ہیں۔ جیمنی کوڈنگ کی ایک معتبر کہانی تینوں کی حمایت کرتی ہے۔

ڈبلیو ایس جے کی رپورٹنگ سے پتہ چلتا ہے کہ گوگل کا خیال ہے کہ اس نے آخر کار خلا کو ختم کر دیا ہے۔ آیا بینچ مارکس - اور زیادہ اہم بات یہ ہے کہ کام کرنے والے ڈویلپرز - متفق ہیں دنوں میں واضح ہو جائے گا۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →