گوگل نے منگل کے روز Gemini Decisions API متعارف کرایا، ایک نیا اختتامی نقطہ جو تیز رفتار، بند سیٹ فیصلوں کے لیے بنایا گیا ہے، جس کو جیمنی فیصلہ 1 (gemini-decision-1) نامی ایک مقصد سے تیار کردہ ماڈل سے تقویت ملتی ہے۔ گوگل کے اعلان کے مطابق، API اب Google AI اسٹوڈیو میں Gemini API کے ذریعے دستیاب ہے۔

پچ آسان ہے: پروڈکشن AI کام کی ایک بڑی کلاس کو ایسے ماڈل کی ضرورت نہیں ہے جو مضامین لکھے۔ ٹول کا انتخاب، پالیسی چیک، ماڈل روٹنگ اور سیاق و سباق کی درجہ بندی سبھی پابند انتخاب ہیں - اور ان کے لیے، جنریٹیو ٹیکسٹ جنریشن سست، مہنگا اور ناقص کیلیبریٹڈ ہے۔ Decisions API اس کے بجائے آپ کے امیدوار کے اختیارات لیتا ہے اور ان کو اسکور کرتا ہے، جوابی متن تیار کرنے کے بجائے امکانات اور اعتماد کے اسکور واپس کرتا ہے۔

اس طرح کے ڈویلپر ٹولز کے بارے میں مزید سیاق و سباق کے لیے، ہماری AI ٹولز کوریج پر عمل کریں۔

ایک ان پٹ، 1,000 سوالات تک، ایک فارورڈ پاس

API کا ان پٹ ماڈل غیر معمولی اور جان بوجھ کر ایسا ہے۔ ڈویلپرز ایک ملٹی موڈل ان پٹ — ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو، ویڈیو یا پی ڈی ایف، 256K ٹوکنز تک کے سیاق و سباق کے ساتھ — ایک ہی درخواست میں 1,000 تک آزاد سوالات کے ساتھ پاس کرتے ہیں۔ سوالات ایک ہی مشترکہ ان پٹ کے خلاف ہاں/نہیں چیک، متعدد انتخابی انتخاب اور روبرک سکور کو ملا سکتے ہیں۔

چونکہ Gemini Decision 1 ٹوکنز کو ایک ایک کرکے ڈی کوڈ کرنے کے بجائے ایک ہی فارورڈ پاس میں امیدواروں کے اختیارات کو اسکور کرتا ہے، گوگل 50–100 ملی سیکنڈز کے میڈین ماڈل کمپیوٹ اور 150–250 ملی سیکنڈز کے آخر سے آخر میں تاخیر کی اطلاع دیتا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ فی درخواست 1 سے 100 تک سوالات کے پیمانے کے طور پر کارکردگی تقریباً فلیٹ رہتی ہے، اور یہ کہ مشترکہ ان پٹ کو ایک بار بل دیا جاتا ہے چاہے اس کے خلاف کتنے ہی سوالات کا جائزہ لیا جائے۔

قیمتوں کا تعین: کوئی آؤٹ پٹ ٹوکن، کبھی نہیں۔

Gemini Decision 1 کی قیمت $0.10 فی 1 ملین ان پٹ ٹوکنز ہے، جس میں صفر آؤٹ پٹ ٹوکن بل کیے جاتے ہیں - جنریٹیو APIs سے ایک بامعنی ساختی فرق، جہاں آؤٹ پٹ ٹوکن عام طور پر بل پر حاوی ہوتے ہیں۔ گوگل کا کہنا ہے کہ Decisions API کو اپنے مشترکہ بینچ مارک سوٹ میں Gemini 3.5 Flash-Lite کے مقابلے میں تقریباً 5x سستا بناتا ہے جو Interactions API کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے، بغیر کسی علیحدہ آڈیو ٹرانسکرپشن یا OCR چارجز کے۔ پروٹو ٹائپنگ کے لیے گوگل اے آئی اسٹوڈیو میں ایک بغیر لاگت کا درجہ دستیاب ہے۔

کیلیبریشن ہیڈ لائن کا دعوی ہے۔

گوگل کا اعلان کیلیبریشن کے بارے میں ایک دعوے کے ساتھ رہنمائی کرتا ہے: ایجنٹ روٹنگ، استدلال، درجہ بندی اور ملٹی موڈل تفہیم پر محیط بینچ مارکس میں، کمپنی کا کہنا ہے کہ جیمنی فیصلہ 1 سب سے کم انشانکن غلطی کے ساتھ سوٹ کی قیادت کرتا ہے۔ ہر جواب 0 سے 1 تک اعتماد کے اسکور کے ساتھ بھیجتا ہے، لہذا ایپلیکیشن کوڈ مبہم کیسز کو کم اعتماد کی درجہ بندی پر بھروسہ کرنے کے بجائے فال بیک ماڈل یا انسانی جائزہ لینے والے کو بھیج سکتا ہے۔

انشانکن اہمیت رکھتا ہے کیونکہ ایجنٹ کے نظام میں روٹنگ کی ناکامیاں مل جاتی ہیں۔ ایک ایجنٹ جو بڑے اعتماد کے ساتھ غلط ٹول چنتا ہے خاموشی سے ناکام ہو جاتا ہے۔ ایک ایجنٹ جو جانتا ہے کہ جب اسے یقین نہیں ہوتا ہے تو وہ خوبصورتی سے تنزلی کر سکتا ہے۔ کیلیبریٹڈ اعتماد کو ایک فرسٹ کلاس API آؤٹ پٹ بنانا - خود درجہ بندی کے ساتھ ساتھ - دلیل کے طور پر لانچ کا سب سے زیادہ پیداواری ذہن والا حصہ ہے۔

ایک ہی پاس میں مقامی کثیر موڈالٹی

جیمنی کے مقامی ملٹی موڈل فن تعمیر پر بنایا گیا، یہ ماڈل ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو، ویڈیو اور پی ڈی ایف کو براہ راست ایک فارورڈ پاس میں پروسیس کرتا ہے۔ گوگل کی مثالیں عملی طور پر طریقوں کے اختلاط کو ظاہر کرتی ہیں: اکاؤنٹ میٹا ڈیٹا کے ساتھ کال ریکارڈنگ جوڑنا، یا نقصان کی تصاویر کے ساتھ اسکین شدہ پی ڈی ایف انشورنس کلیم، اور تصویر اور ویڈیو ان پٹ پر ریزولیوشن ٹیوننگ تاکہ ٹوکن لاگت کے خلاف بصری تفصیلات کو متوازن کیا جا سکے۔

کمپنی نے اندرونی اپنانے پر بھی روشنی ڈالی۔ گوگل کا کہنا ہے کہ پوری کمپنی میں ٹیمیں پہلے ہی فیصلے API کو کم تاخیر والے کنٹرول طیارے کے طور پر استعمال کرتی ہیں، اپنی مرضی کے مطابق درجہ بندی کرنے والوں کو تربیت دینے کے بجائے آپشنز کی وضاحت کرکے شپنگ فیچرز - بشمول اسٹیچ ریپڈ، جس کے بارے میں اعلان میں کہا گیا ہے کہ سیکنڈوں میں پوری پروڈکٹ فلو کو ڈیزائن کرنے کے لیے API کا استعمال کرتی ہے۔

پہلے دن سے ایکو سسٹم سپورٹ

گوگل نے لانچ ڈے کے انضمام کو OpenRouter، LangChain، Vercel، LiteLLM، Pydantic AI، Pipecat، LiveKit اور OpenCode کے ساتھ، google-genai SDKs کے لیے Python، JavaScript اور REST میں درج کیا۔ اعلان کے مطابق، گوگل کلاؤڈ پر جیمنی میں سپورٹ جلد آرہی ہے۔

ڈویلپرز آج Google AI اسٹوڈیو میں ایک API کلید کے ساتھ شروع کر سکتے ہیں، اور Google نے شائع کردہ ڈیمو ایپس — Doorstep Parcels، Speed ​​Sketch اور Find the Zoo Keeper — درخواست کے نمونوں کو عملی شکل میں دکھانے کے لیے۔

یہ ایجنٹ کی معیشت کے لیے کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

فیصلے API ابھرتے ہوئے ایجنٹ کے اسٹیک کی سب سے کم دلکش لیکن سب سے زیادہ استعمال شدہ پرت کو نشانہ بناتا ہے: مستقل چھوٹے فیصلے جو ایک ایجنٹ فی کام درجنوں بار کرتا ہے۔ اگر روٹنگ، پالیسی کی جانچ پڑتال اور سیاق و سباق کی درجہ بندی متوقع قیمتوں کے ساتھ 150-250 ملی سیکنڈز پر چل سکتی ہے، طویل عرصے سے چلنے والے ایجنٹ ورک فلو کی معاشیات مادی طور پر بدل جاتی ہے - فیصلہ کی پرت ایک جنریٹو ماڈل کی رکاوٹ بن کر رک جاتی ہے اور روایتی انفراسٹرکچر کے قریب ہوجاتی ہے۔

یہ لانچ حریفوں کے خلاف Google کی پوزیشننگ کو بھی تیز کرتا ہے جو کہ وقف شدہ درجہ بندی اور روٹنگ ماڈلز بناتا ہے، فرنٹیئر-لیب ملٹی موڈل صلاحیت کو اشیاء کی قیمت کے نقطہ سے منسلک کر کے۔ یہ اس بات کا بھی اشارہ دیتا ہے کہ گوگل API مارکیٹ کو کہاں تقسیم کرتا ہے: کھلے کام کے لیے جنریٹو ماڈل، باؤنڈڈ، ہائی والیوم چیکس کے لیے فیصلہ کرنے والے ماڈل جو ایجنٹ کے نظام کو ریلوں پر رکھتے ہیں۔ چاہے آزاد بینچ مارک انشانکن دعووں کی تصدیق کرتے ہیں گود لینے کے بڑھتے ہی دیکھنے کے لیے میٹرک ہوگا۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →