گوگل یہ معاملہ بنا رہا ہے کہ نجی AI عملی ہو سکتا ہے۔ کمپنی کے سیکیورٹی بلاگ پر 14 اگست 2026 کو شائع ہونے والی ایک پوسٹ میں، اسٹاف سافٹ ویئر انجینئر جیریمی کن نے HEIR کی نمائش کی، جو ایک اوپن سورس کمپائلر ہے جو خفیہ طور پر محفوظ نجی AI تخمینہ کو کھولتا ہے، جو اب گوگل کے پرائیویٹ کمپیوٹنگ ٹول کٹ میں تازہ ترین ٹول ہے۔

HEIR — مختصر برائے Homomorphic Encryption Intermediate Representation — پہلے سے تربیت یافتہ AI ماڈلز کو تبدیل کر سکتا ہے جو کہ غیر خفیہ کردہ ڈیٹا پر کام کرتے ہیں تاکہ انکرپٹڈ ان پٹس پر کام کریں۔ Google کا بیان کردہ وژن HEIR کو ایک کلک حل بنانا ہے جو غیر ماہرین کو پروڈکشن ایپلی کیشنز میں خفیہ کردہ تخمینہ کو شامل کرنے دیتا ہے۔

پرائیویسی ٹریڈ آف ہومومورفک انکرپشن بریکس

پوسٹ بنیادی مخمصے کو بیان کرتی ہے۔ معیاری تحفظات جیسے اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن ایک ٹریڈ آف پیش کرتے ہیں: صارف کے ڈیٹا کو خلاف ورزیوں سے محفوظ کیا جا سکتا ہے، لیکن پھر سروس فراہم کنندہ ایسی خصوصیات پیش نہیں کر سکتا جو اس ڈیٹا پر منحصر ہوتی ہیں — اسپام فلٹرنگ اور وائرس کا پتہ لگانے کی مثالیں ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال اور مالیات جیسے اہم شعبے ان خطرات سے اور بھی زیادہ مخالف ہیں، سخت ضابطوں کے ساتھ اداروں میں ڈیٹا شیئرنگ کو محدود کیا جاتا ہے۔

متبادل کی اپنی حدود ہیں۔ صارف کے آلے پر مقامی پروسیسنگ ہارڈ ویئر کی صلاحیتوں کی وجہ سے محدود ہوتی ہے، اور فراہم کنندہ کے ملکیتی AI ماڈل کو ڈیوائس پر بھیجنے سے خود ہی ماڈل کو لیک ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔

ہومومورفک انکرپشن کمپیوٹیشن کو براہ راست خفیہ کردہ ڈیٹا پر انجام دینے کی اجازت دے کر مساوات کو تبدیل کرتا ہے۔ سرورز سائفر ٹیکسٹس پر کارروائی کرتے ہیں اور کبھی بھی بنیادی معلومات کو ظاہر کیے بغیر خفیہ کردہ نتائج واپس کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک کلاؤڈ سروس صارف کے فیچرز کو دیکھے بغیر مواد کی سفارشات فراہم کر سکتی ہے — ایک ایسا منظر جسے گوگل کہتا ہے کہ کوئی مبالغہ آرائی نہیں ہے، کیونکہ پوسٹ میں موجود ڈیمو میں سے ایک بالکل ایسا ہی کرتا ہے۔

ٹیکنالوجی مفت نہیں ہے: ہومومورفک انکرپشن میں غیر معمولی لاگت آتی ہے۔ لیکن جیسا کہ کن نوٹ کرتا ہے، یہ صلاحیت بمقابلہ رازداری کی تجارت کو لاگت کے سوال میں بدل دیتا ہے — اور یہ لاگت تیزی سے کم ہو رہی ہے۔ قارئین کے لیے جو AI اور سیکیورٹی کے انتفاضہ کو ٹریک کرتے ہیں، AI Buzz Wire ان پیش رفتوں کا احاطہ کرتا ہے جیسا کہ یہ ہوتا ہے۔

وارث دراصل کیا کرتا ہے۔

ہومومورفک انکرپشن کی جگہ رہنے کی وجہ قابل استعمال ہے: کسی موجودہ پروگرام کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اسے دستی طور پر تبدیل کرنا، گوگل کا کہنا ہے کہ، کرپٹوگرافروں کی ایک ٹیم کی ضرورت ہے۔ HEIR گوگل کا جواب ہے - ایک مکمل اوپن سورس کمپائلر ٹول چین اور ہومومورفک انکرپشن کے لیے ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم۔

2023 میں گوگل کی جانب سے اپنے ارادوں کا پہلی بار اعلان کرنے کے بعد سے یہ پروجیکٹ اپنی رفتار بڑھا رہا ہے۔ تب سے، کمپنی نے مشاہدہ کیا ہے کہ ہومومورفک انکرپشن کمیونٹی اس ٹول کو قبول کرتی ہے، جس میں ٹیکنالوجی کے لیے ہارڈویئر ایکسلریٹر بنانے والی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری بھی شامل ہے: Belfort، Niobium، Cornami، اور Optalys۔ گوگل کا کہنا ہے کہ وہ مستقبل قریب میں ان ایکسلریٹر کے تاخیر سے ہونے والے فوائد کو ظاہر کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

HEIR ایک نتیجہ خیز تحقیقی پلیٹ فارم بھی بن گیا ہے۔ چونکہ کرپٹوگرافرز ٹیسٹنگ، بینچ مارکنگ اور موازنہ کے لیے اپنے موجودہ بنیادی ڈھانچے پر تعمیر کر سکتے ہیں، اس لیے اس پروجیکٹ نے جارجیا ٹیک، کارنیگی میلن، UC سانتا باربرا، الینوائے انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی، پرڈیو، یونیورسٹی آف ایڈنبرا، اور سنگھوا یونیورسٹی، کے ساتھ تعاون کو راغب کیا ہے۔ آج تک، HEIR پر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ چار اشاعتیں تیار کی گئی ہیں، جن میں مزید تیاری کی جا رہی ہے۔

چار ورکنگ مظاہرے

یہ بتانے کے لیے کہ ٹیکنالوجی کس حد تک پہنچ چکی ہے، گوگل نے چار نجی انفرنس ایپلی کیشنز کا اشتراک کیا، ہر ایک HEIR کے ساتھ مرتب کیا گیا، جس میں سنگل تھریڈڈ CPUs اور اس کے GitHub ریپوزٹری میں دستیاب سورس کوڈ کے لیے پیش کردہ لیٹنسی نمبرز ہیں۔

1. نجی مواد کی سفارشات

نجی سفارشات پیش کرنے کے لیے ایک ڈیپ لرننگ ریکمنڈیشن ماڈل — بیلفورٹ لیبز، LG، اور نیویارک یونیورسٹی کے ساتھ مشترکہ کام۔ یہ وہ ڈیمو ہے جو فراہم کنندہ کے صارف کی خصوصیات کو دیکھے بغیر سفارشات پیش کرتا ہے۔

2. کریڈٹ کارڈ فراڈ کا پتہ لگانا

Niobium اور hardshell.ai کے ساتھ، Google نے ایک کریڈٹ کارڈ فراڈ ڈیٹیکٹر مرتب کیا جو حساس مالیاتی ڈیٹا کو ظاہر کیے بغیر لین دین کو اسکور کر سکتا ہے۔

3. خطرے میں دخل اندازی کا پتہ لگانا

Niobium کے ساتھ، ٹیم نے انکرپٹڈ نیٹ ورک ٹریفک کی بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کے لیے Kitsune سسٹم کو مرتب کیا - جس سے سروس فراہم کرنے والے کو نیٹ ورک پیکٹ کے مواد کو ظاہر کیے بغیر بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کی اجازت دی گئی۔

4. ہاٹ ورڈ کا پتہ لگانا

بیلفورٹ لیبز کے ساتھ، گوگل نے ہاٹ ورڈ کا پتہ لگانے کا ایک ماڈل مرتب کیا جو آڈیو ریکارڈنگ کی رازداری کی حفاظت کرتے ہوئے آڈیو سے متحرک AI ایجنٹ کو ویک الفاظ کو پہچاننے دیتا ہے۔

وسعت اہم ہے: سفارشی نظام، دھوکہ دہی، سیکورٹی کی نگرانی، اور آواز کی ایکٹیویشن زیادہ تر ٹچ پوائنٹس پر محیط ہے جہاں صارفین کو اصل میں AI کا سامنا کرنا پڑتا ہے - تجویز کرتا ہے کہ گوگل لیب کے تجسس کے بجائے انفراسٹرکچر کے طور پر انکرپٹڈ انفرنس کے بارے میں سوچ رہا ہے۔

پرائیویسی انجینئرنگ کا ایک سلسلہ

Google HEIR کو پرائیویسی ٹیکنالوجی کی جدت طرازی کی ایک طویل روایت میں رکھتا ہے — تفریق رازداری، نجی سیٹ کی رکنیت، نجی معلومات کی بازیافت، اور گوگل کلاؤڈ پر محفوظ انکلیو۔ ہارڈ ویئر پر مبنی نقطہ نظر کے برعکس، ہومومورفک انکرپشن کی ضمانتیں خالصتاً خفیہ نگاری کی ہیں، چپ پر بھروسہ کرنے کی بجائے ریاضی پر آرام کرتی ہیں۔

جیسا کہ سافٹ ویئر انڈسٹری AI دور میں سیکیورٹی اور رازداری کی توقعات کے مطابق ہوتی ہے، گوگل کی تحقیقی ٹیم کا کہنا ہے کہ وہ ہومومورفک انکرپشن کو تیار کرنے میں آسان، چلانے کے لیے تیز اور پوری صنعت میں ہر جگہ بنانے کے لیے کام کر رہی ہے۔ HEIR کی جانب سے مہارت کی رکاوٹ کو کم کرنے اور ہارڈویئر پارٹنرز کی ریاضی کو تیز کرنے کے ساتھ، "کرپٹوگرافی کے لحاظ سے نجی" اور "عملی طور پر قابل تعینات" کے درمیان فرق کم ہوتا جا رہا ہے۔

AI سے آگے رہیں

AI سیکیورٹی ریسرچ اور صارف کے ڈیٹا کی حفاظت کرنے والی ٹیکنالوجیز کی مزید کوریج کے لیے، AI Buzz Wire کو بک مارک کریں اور ہماری AI ریسرچ کوریج کو فالو کریں۔

مزید AI خبریں پڑھیں →