گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہسابیس نے ایک آزاد، امریکی زیرقیادت معیاری ادارہ بنانے کی تجویز پیش کی ہے جو مالیاتی صنعت ریگولیٹری اتھارٹی (FINRA) کے بعد تیار کی گئی ہے تاکہ عوامی ریلیز سے پہلے فرنٹیئر AI ماڈلز کی جانچ اور ان کو ریگولیٹ کیا جا سکے، متنبہ کیا گیا ہے کہ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس کو محفوظ طریقے سے تیار کرنے کے لیے انسانیت کے پاس ایک "قیمتی ونڈو" موجود ہے۔
منگل کی صبح X پر شائع ہونے والے "A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age" کے عنوان سے ایک فریم ورک دستاویز میں، حسابیس نے ایک تفصیلی تجویز پیش کی کہ کس طرح امریکہ انتہائی طاقتور AI سسٹمز کے لیے ایک قابل اعتبار ریگولیٹری انفراسٹرکچر قائم کر سکتا ہے۔ اس منصوبے میں ایک نئی تنظیم کا مطالبہ کیا گیا ہے جو فرنٹیئر ماڈلز کی جانچ کرے گی اور ان کی تعیناتی کے لیے بہترین طریقہ کار تیار کرے گی — جسے AI انڈسٹری کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی گئی ہے لیکن کسی ایک کمپنی سے آزادانہ طور پر کام کیا جائے گا۔
تازہ ترین بریکنگ AI نیوز اور پالیسی کے گہرائی سے تجزیہ کے لیے، AI Buzz Wire صنعت کو تشکیل دینے والی پیشرفت کا سراغ لگاتا ہے۔
مجوزہ معیارات کا باڈی کیسے کام کرے گی۔
حسابیس کی تجویز کے تحت، AI لیبارٹریز رضاکارانہ طور پر اپنے فرنٹیئر ماڈلز کو عوامی ریلیز سے 30 دن پہلے تک جائزہ لینے کے لیے معیاری ادارے کے ساتھ شیئر کریں گی۔ تعیناتی سے پہلے کی یہ تشخیص حفاظت، سلامتی، اور ممکنہ غلط استعمال کے خطرات کے لیے ماڈلز کا جائزہ لے گی۔ ایک بار جب تشخیصی پروٹوکول مؤثر اور مضبوط ثابت ہو جاتا ہے، تو فریم ورک اس عمل کو باقاعدہ بنانے کا تصور کرتا ہے تاکہ امریکی مارکیٹ میں تعینات ہونے سے پہلے فرنٹیئر ماڈلز کو اسے پاس کرنے کی ضرورت ہو۔
یہ تجویز فرنٹیئر اے آئی سسٹمز کے حالیہ حکومتی جائزوں سے سامنے آنے والے خلا کو براہ راست دور کرتی ہے۔ اس سال کے شروع میں، امریکی حکومت نے انتھروپک کے Mythos ماڈل اور OpenAI کے Sol ماڈل کے متعلقہ ریلیز سے پہلے ایڈہاک حفاظتی جائزے کیے تھے۔ ان جائزوں میں تکنیکی گہرائی کی کمی اور مبہم فیصلہ سازی کے لیے اہم تنقید کی گئی جب کسی ماڈل کو عوامی تعیناتی کے لیے کافی محفوظ سمجھا جاتا تھا۔
حسابیس کے فریم ورک کے تحت، ان فیصلوں کو تکنیکی ماہرین پر مشتمل ایک سرشار تنظیم سنبھالے گی، جسے امریکی حکومت کی حمایت حاصل ہے لیکن سیاسی دباؤ سے بے نیاز ہے۔ لیبز کو بھی اسٹینڈرڈ باڈی کے ساتھ مل کر کام کرنے کی ضرورت ہوگی تاکہ رہائی کے بعد دریافت ہونے والی اہم کمزوریوں کو دور کیا جا سکے۔
AGI سے پہلے ایک 'قیمتی کھڑکی'
Axios، CNBC، اور The Economist کے ساتھ انٹرویوز میں فریم ورک کی ریلیز کے ساتھ، حسابیس نے اس بات پر زور دیا کہ موجودہ لمحہ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس کے آنے سے پہلے گورننس کے طریقہ کار کو قائم کرنے کے لیے ایک تنگ موقع کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس نے اس مدت کو ایک "قیمتی کھڑکی" کے طور پر بیان کیا - جس کا مطلب یہ ہے کہ کھڑکی غیر معینہ مدت تک کھلی نہیں رہے گی۔
حسابیس طویل عرصے سے فعال AI گورننس کے حامی ہیں۔ اس کا فریم ورک اس بات پر شدید بحث کے درمیان آیا ہے کہ آیا ریاستہائے متحدہ کو ایک باضابطہ AI ریگولیٹر بنانا چاہیے، اور اگر ایسا ہے، تو اسے کیا شکل اختیار کرنی چاہیے۔ FINRA ماڈل قابل ذکر ہے کیونکہ مالیاتی صنعت کی خود ریگولیٹری تنظیم کو رکن فرموں کی طرف سے مالی اعانت فراہم کی جاتی ہے لیکن یہ حکومت کی نگرانی میں کام کرتی ہے، جس سے اسے صنعت کی مہارت اور عوامی احتساب دونوں ملتے ہیں۔
ٹرمپ انتظامیہ کی طرف سے مزاحمت
اس تجویز کو اہم سیاسی سرخیوں کا سامنا ہے۔ ٹرمپ انتظامیہ نے مصنوعی ذہانت کے لیے نئی ریگولیٹری باڈیز بنانے کی طرف گہرے شکوک و شبہات کا اشارہ دیا ہے۔ وائٹ ہاؤس کے AI مشیر اور a16z کے جنرل پارٹنر سری رام کرشنن - جو اس کے بعد سے اپنا کردار چھوڑ چکے ہیں - نے عوامی طور پر ایگزیکٹو برانچ کے اندر ایک AI ریگولیٹر کے خیال کو مسترد کرتے ہوئے دو ٹوک الفاظ میں کہا کہ "AI کے لیے FDA نہیں ہوگا۔"
اس موقف نے انتظامیہ کے عہدیداروں کو صنعت کے کچھ نمایاں رہنماؤں سے اختلاف کر دیا ہے۔ اگرچہ اینتھروپک اور اوپن اے آئی جیسی کمپنیوں نے پہلے سے تعیناتی حفاظتی جانچ کی وسیع پیمانے پر حمایت کی ہے، لیکن اس طرح کی جانچ کے طریقہ کار اور اختیار کا مقابلہ جاری ہے۔ حسابیس کی تجویز اس سوئی کو تھریڈ کرنے کی کوشش کرتی ہے کہ پہلے تو اسٹینڈرڈ باڈی کو صنعت کی طرف سے فنڈڈ اور رضاکارانہ قرار دے کر، اس عمل کے اس کی قدر کو ثابت کرنے کے بعد ہی رسمی عمل آتا ہے۔
موجودہ کوششوں پر تعمیر
فریم ورک شروع سے شروع نہیں ہوتا ہے۔ یہ ان رضاکارانہ وعدوں پر استوار ہے جو کئی فرنٹیئر AI کمپنیاں پہلے ہی حفاظتی جانچ اور ریڈ ٹیمنگ کے حوالے سے کر چکی ہیں۔ یہ بین الاقوامی کوششوں کو بھی اپنی طرف متوجہ کرتا ہے، بشمول UK کا AI سیفٹی انسٹی ٹیوٹ اور G7 کا ہیروشیما AI عمل، جس نے جدید ماڈلز کا جائزہ لینے کے لیے ابتدائی فریم ورک قائم کیا ہے۔
تاہم، حسابیس کی تجویز ایک مستقل، اچھی طرح سے وسائل کی حامل تنظیم کو جاری کرنے سے پہلے ہر فرنٹیئر ماڈل کی جانچ کرنے کے لیے مینڈیٹ کے ساتھ مزید آگے بڑھتی ہے - جانچ کی سطح جو کوئی موجودہ ادارہ فراہم نہیں کرتا ہے۔ FINRA تشبیہ ایک چھوٹے سے مشاورتی پینل کی بجائے سینکڑوں تکنیکی ماہرین کے ساتھ ایک سکیلڈ، پیشہ ورانہ آپریشن کی تجویز کرتی ہے۔
اس تجویز میں تعیناتی کے بعد کی نگرانی پر بھی توجہ دی گئی ہے، جس میں لیبز کو معیاری ادارے کے ساتھ ماڈل کے عوامی طور پر دستیاب ہونے کے بعد دریافت ہونے والی کمزوریوں پر کام کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ اس بڑھتی ہوئی پہچان کی عکاسی کرتا ہے کہ حفاظتی خطرات لانچ کے وقت ختم نہیں ہوتے، جیسا کہ جیل بریک اور غلط استعمال کے واقعات سے ظاہر ہوتا ہے جو کئی ہائی پروفائل ماڈل ریلیز کے بعد سامنے آئے ہیں۔
صنعت کا ردعمل اور اگلے اقدامات
فریم ورک نے AI پالیسی کمیونٹی میں نمایاں توجہ دی ہے۔ حامیوں کا استدلال ہے کہ ایک قابل اعتماد قبل از تعیناتی ٹیسٹنگ نظام فرنٹیئر ماڈلز میں عوام کا اعتماد پیدا کر سکتا ہے اور تباہ کن غلط استعمال کے خطرے کو کم کر سکتا ہے۔ ناقدین، بشمول کچھ فری مارکیٹ ایڈووکیٹ، خبردار کرتے ہیں کہ لازمی جانچ کی ضرورت چھوٹی کمپنیوں اور اوپن سورس ڈویلپرز کے لیے ریگولیٹری رکاوٹیں پیدا کرکے بڑے ذمہ داروں کو گھیر سکتی ہے۔
حسابیس کی تجویز اس بات کی وضاحت نہیں کرتی ہے کہ کون سے ماڈل "فرنٹیئر" کے طور پر اہل ہوں گے - ایک حد کا سوال جو مستقبل کے کسی بھی ریگولیٹری نظام کے دائرہ کار کا تعین کرے گا۔ اس سے یہ بھی کھلا رہ جاتا ہے کہ معیارات کا ادارہ درجہ بند یا دوہری استعمال کی ایپلی کیشنز کو کس طرح ہینڈل کرے گا، خاص طور پر AI ماڈلز کے بارے میں حالیہ خدشات کے پیش نظر جو کہ درجہ بند امریکی نظاموں کو کریک کرنے کے لیے استعمال کیے جا رہے ہیں۔
تجویز کا وقت جان بوجھ کر دیا گیا ہے۔ اگلے کئی سالوں میں AGI تیزی سے قابل فہم نظر آنے کے ساتھ، حسابیس اس معاملے پر زور دے رہے ہیں کہ گورننس کا بنیادی ڈھانچہ اب تعمیر کیا جانا چاہیے، نہ کہ کسی خطرناک صلاحیت کے سامنے آنے کے بعد۔ یہ دیکھنا باقی ہے کہ آیا واشنگٹن ان کی کال پر عمل کرے گا۔
AI سے آگے رہیں
AI پالیسی، ضابطے، اور صنعت کی ترقی کی جامع کوریج کے لیے، AI Buzz Wire ملاحظہ کریں۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
