ایک عجیب الٹ تبدیلی کی شکل اختیار کر رہی ہے کیونکہ AI مواد انٹرنیٹ پر بھر جاتا ہے: وہ کام جو ظاہر ہے کہ انسانوں کے ذریعہ بنایا گیا ہے اس کا اپنا ایک پریمیم کمانا شروع ہو رہا ہے۔
BBC کے ایک نئے تجزیے میں لکھتے ہوئے، Ros Atkins - دستاویزی سیریز "The Value Crisis" کے پیش کنندہ - نے اس رجحان کو ایک "ہیومن پریمیم" کے طور پر بیان کیا: اضافی قدر جو سامعین تخلیقی کام پر خاص طور پر اس لیے رکھتے ہیں کیونکہ ایک شخص نے اسے بنایا ہے۔ اس کا ثبوت موسیقی، تحریر اور آرٹ مارکیٹ میں ایک ساتھ نظر آ رہا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
سیلاب کو کوئی نہیں دیکھ سکتا
AI سے تیار کردہ مواد کا پیمانہ اب فرضی نہیں ہے۔ میوزک پلیٹ فارم ڈیزر کا کہنا ہے کہ اس کی سروس پر اپ لوڈ کیے گئے 44% ٹریک اب AI سے تیار کیے گئے ہیں۔ اس کی تحقیق سے پتا چلا کہ سننے والوں میں سے 97 فیصد AI سے تیار کردہ اور انسانی ساختہ ٹریک کے درمیان فرق نہیں بتا سکے۔ لیکن اسی تحقیق سے پتا چلا کہ سروے کرنے والوں میں سے نصف سے زیادہ نے کہا کہ وہ اس بات کی پرواہ کرتے ہیں کہ آیا موسیقی کسی انسان نے بنائی ہے - اور چاہتے ہیں کہ انسان اس میں شامل ہوں۔
پتہ لگانے اور ترجیح کے درمیان یہ فرق مسئلہ کی جڑ ہے۔ اگر سامعین AI مواد کی شناخت نہیں کر سکتے ہیں لیکن کہتے ہیں کہ وہ بہرحال انسانی تصنیف کی قدر کرتے ہیں، تو پرووینس مصنوعات بن جاتی ہے۔
انسانی رابطے کی معاشیات
کنگز کالج لندن میں معاشیات کے پروفیسر ڈینیل سسکنڈ کا کہنا ہے کہ جب آٹومیشن کی بات آتی ہے تو تخلیقی کام فنکشنل کاموں سے بنیادی طور پر مختلف ہوتا ہے۔ وہ اکاؤنٹنٹ کے ایک کمرے کو بتاتے ہوئے یاد کرتا ہے کہ کلائنٹ "ذاتی رابطے" کے لیے نہیں آتے ہیں - وہ اس لیے آتے ہیں کیونکہ وہ چاہتے ہیں کہ ان کا ٹیکس ٹھیک سے ہو۔ فن اس طرح کام نہیں کرتا۔
سسکائنڈ نے بی بی سی کو بتایا کہ ’اگر میں سسٹین چیپل میں داخل ہوا اور چھت کو دیکھتا ہوں تو مجھے لگتا ہے کہ نہ صرف یہ غیر معمولی طور پر خوبصورت ہے بلکہ کیا یہ حیرت انگیز بات نہیں ہے کہ میرے اپنے جیسا انسانی ہاتھ، گوشت اور خون اس کے ساتھ آیا،‘ سسکنڈ نے بی بی سی کو بتایا۔ سامعین جس چیز کی قدر کرتے ہیں، اس کی ترتیب میں، وہ صرف منزل نہیں بلکہ وہ علم ہے جو ایک انسان — ہم میں سے ایک — نے وہاں پہنچا ہے۔
کاسپاروف نظیر
جب مشینیں ایک قیمتی مہارت پر انسانوں کو پیچھے چھوڑ دیتی ہیں تو کیا ہوتا ہے اس کے لیے ایک تاریخی سانچہ موجود ہے۔ جب گیری کاسپاروف 1997 میں آئی بی ایم کے ڈیپ بلیو سے ہار گئے تو ڈر تھا کہ شطرنج میں دلچسپی ختم ہو جائے گی۔ اس کے برعکس ہوا: شطرنج پہلے سے کہیں زیادہ مقبول ہے، جسے دنیا بھر میں لاکھوں لوگ کھیلتے ہیں۔
"یہ صرف بورڈ پر چلنے والی حرکتیں نہیں تھیں جن کی لوگ پرواہ کرتے ہیں۔ یہ حقیقت ہے کہ یہ ایک انسان ہے جو ان کے پیچھے بیٹھا ہے، ان ٹکڑوں کو اس کے ساتھ منتقل کرتا ہے،" سسکینڈ کا استدلال ہے۔ مسابقتی شطرنج کمپیوٹر کی برتری کے باوجود نہیں بلکہ اس کے ساتھ ساتھ پروان چڑھی — انسانی مقابلے زیادہ، کم نہیں، مجبور ہو گئے جب مشینوں نے اس بارے میں کوئی شک دور کر دیا کہ کون بہترین حساب لگاتا ہے۔
قارئین گندگی چاہتے ہیں۔
پریمیم تحریری طور پر بھی نظر آتا ہے۔ نیو یارک کے ایک اسٹاف رائٹر کائل چائکا جو ٹیکنالوجی کا احاطہ کرتی ہیں، کا کہنا ہے کہ AI تحریر کو اب بڑے پیمانے پر "عام، مبہم اور عام" سمجھا جاتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، وہ دلیل دیتے ہیں، "قارئین واضح طور پر ذاتی تحریر کی قدر کر رہے ہیں، اور ہو سکتا ہے کہ وہ تحریر بھی زیادہ گڑبڑ، کم ساختی طور پر آواز یا کمپوزڈ یا پرفیکٹ ہو، اس سے کہیں زیادہ کہ وہ ایک بار چاہیں گے۔"
دوسرے لفظوں میں، خامیاں خصوصیات بن رہی ہیں۔ نظر آنے والی انسانی کوشش — محاورہ، شخصیت، یہاں تک کہ عجیب و غریب پن — اب صداقت کے اشارے کے طور پر کام کرتا ہے کہ عام مشین پالش جعلی نہیں ہو سکتی۔
جب DJ DJ بجانا بند کر دیتا ہے۔
اٹکنز نے ایک ذاتی تجربے کے ذریعے اس سوال کو تیار کیا: فلماؤتھ میں ایک رات گروو آرماڈا کے اینڈی کیٹو کے ایک خصوصی مہمان کے سیٹ کو دیکھ رہے ہیں، فنی طور پر ٹریکس کو ایک ساتھ بُن رہے ہیں - ایک ایسی کارکردگی جو اس نے نوٹ کی، مکمل طور پر انسانی تھی۔ DJ بوتھ وہ جگہ ہے جہاں سوال پہلے عملی طور پر سامنے آیا۔ 1990 کی دہائی میں، ایک ڈی جے کو ٹرن ٹیبلز اور مکسر کے ساتھ کانوں کے ذریعے ریکارڈ ایک ساتھ تھریڈ کرنا پڑتا تھا۔ آج، سافٹ ویئر خود بخود دھڑکتا ہے، اور Apple Music اور Spotify دونوں AI سے چلنے والے ٹیون مکسنگ کے اختیارات پیش کرتے ہیں۔
اگر آپ باہر رقص کرتے تھے، تو کیا اس سے کوئی فرق پڑے گا کہ DJ واقعی DJ کر رہا تھا؟ لائیو پرفارمنس کے لیے، اب تک کا جواب یہی لگتا ہے کہ سامعین اب بھی اس شخص کو ادائیگی کرتے ہیں، پلے لسٹ کو نہیں۔ لیکن ریکارڈ شدہ موسیقی - جہاں پروڈکٹ ایک فائل ہے - وہ جگہ ہے جہاں سیلاب نے سب سے زیادہ متاثر کیا ہے، اور جہاں ڈیزر کے نمبر بتاتے ہیں کہ انسانی اور مشین کیٹلاگ کے درمیان لائن کتنی تیزی سے دھندلا سکتی ہے۔
کیا پریمیم چل سکتا ہے؟
کھلا سوال استحکام ہے۔ انسانی پریمیم اعتماد پر منحصر ہے، اور اعتماد تصدیق پر منحصر ہے۔ اگر سامعین مشین سے بنائے گئے کام سے انسانی ساختہ کام کو قابل اعتماد طریقے سے نہیں بتا سکتے ہیں — Deezer کے 97% اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ وہ زیادہ تر نہیں کر سکتے ہیں — تو پریمیم ہر اس چیز سے منسلک ہوتا ہے جسے قابل اعتبار طور پر انسان کا لیبل لگایا جاتا ہے، ضروری نہیں کہ اصل میں کیا ہو۔
انکشاف میدان جنگ بنتا جا رہا ہے۔
پتہ لگانے اور ترجیح کے درمیان فرق انکشاف اور پرویننس ٹولز کو تخلیقی معیشت کے مرکز کی طرف دھکیل رہا ہے۔ میوزک سروسز AI انکشافی لیبلز کے ساتھ تجربہ کر رہی ہیں، اور پبلشرز کو انسانی تصنیف کی تصدیق کے لیے بڑھتے ہوئے دباؤ کا سامنا ہے۔ آیا انسانی پریمیم ہولڈز بنیادی ڈھانچے کی نسبت ذائقہ پر کم انحصار کر سکتے ہیں: وہ نظام جو سامعین کو اعتماد کے ساتھ بتاتے ہیں کہ کام کے دوسرے سرے پر ایک ہاتھ تھا — گوشت اور خون، جیسے ان کا اپنا۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
