حقیقی دنیا کے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں مہارت رکھنے والی ایک AI لیب نے روبوٹ ٹریننگ ڈیٹا کی بھوک کو پورا کرنے کا ایک نیا طریقہ تلاش کیا ہے: لوگوں کے گھر کی مرمت کے لیے ادائیگی۔ جمعہ کو شائع ہونے والی Toms Hardware کی ایک رپورٹ کے مطابق، HUMXN تین امریکی شہروں کے رہائشیوں کو مفت پلمبنگ، الیکٹریکل، HVAC، ایئر ڈکٹ کی صفائی اور قالین کی صفائی کی پیشکش کر رہا ہے، اس کے بدلے میں "ویئر ایبل کیپچر ٹیکنالوجی" پہنے ہوئے ایک ٹیکنیشن کو یہ ریکارڈ کرنے کی اجازت دی جائے کہ کام کیسے کیا جاتا ہے۔

یہ پروگرام منیپولس، شکاگو اور میامی میں شروع ہوتا ہے — جن شہروں کا انتخاب کیا گیا ہے، کمپنی کا کہنا ہے کہ، کیونکہ ان کی بہت مختلف آب و ہوا گھر کی خدمت کے بہت مختلف حالات پیدا کرتی ہے، منجمد پائپوں سے لے کر مرطوب موسم والے HVAC تناؤ تک۔ گھر کے مالکان چیک کر سکتے ہیں کہ آیا وہ HUMXN فری ہوم سروس ویب پیج پر اہل ہیں یا نہیں۔

روبوٹ کو پلمبر دیکھنے کی ضرورت کیوں ہے؟

بنیاد سادہ اور روبوٹکس انڈسٹری کے لیے تیزی سے ضروری ہے۔ آج کے بڑے زبان کے ماڈلز کو انٹرنیٹ سے کھرچنے والے متن اور تصاویر پر تربیت دی گئی تھی، لیکن اعداد و شمار کا کوئی مساوی ذخیرہ نہیں ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کس طرح ہنر مند لوگ جسمانی طور پر دنیا کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ HUMXN کا کہنا ہے کہ لیب کے مظاہرے تنگ، غیر متوقع حقیقی ماحول میں کام کرنے والے تجربہ کار تکنیکی ماہرین کی قدرتی حرکات کو پکڑنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔

ٹام کے ہارڈ ویئر کے مطابق، HUMXN کے بانی تھامس یونیس نے کہا، "AI کی اگلی نسل کو انٹرنیٹ سے متن اور تصاویر سے زیادہ کی ضرورت ہوگی۔" "روبوٹس کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ کس طرح ہنر مند لوگ جسمانی دنیا کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ ہوم سروس تکنیکی ماہرین روزانہ لاکھوں انتہائی تکنیکی کام انجام دیتے ہیں۔ ہم گھر کے مالکان اور سروس کمپنیوں کے لیے اس مہارت کی قدر سے مالی طور پر فائدہ اٹھانے کا طریقہ تیار کر رہے ہیں۔"

رہائشیوں کے لیے، تجارت سیدھی ہے: ایک مفت مرمت جس پر عام طور پر سیکڑوں ڈالر لاگت آئے گی، ایک ریکارڈ شدہ دورے کے بدلے میں۔ تکنیکی ماہرین اور سروس کمپنیوں کے لیے، HUMXN پروگرام کو آمدنی کے ایک ذریعہ کے طور پر تیار کرتا ہے - اس مہارت کے لیے ادائیگی کا ایک طریقہ جسے حاصل کرنے کے لیے پہلے AI لیبز کے پاس کچھ جائز طریقے تھے۔

روبوٹکس، ماڈلز اور ان کے پیچھے موجود ڈیٹا پائپ لائنز میں تازہ ترین AI پیش رفت کی پیروی کرنے کے لیے، AI Buzz Wire جمع کرنے سے لے کر تعیناتی تک مکمل پائپ لائن کا احاطہ کرتا ہے۔

سکریپنگ اسکینڈلز کے دور میں ڈیٹا کی ادائیگی

ٹائمنگ قابل ذکر ہے۔ میٹا، Nvidia اور OpenAI سمیت بڑی AI کمپنیوں کو اپنے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے بغیر اجازت کاپی رائٹ یا ذاتی ڈیٹا استعمال کرنے کے بار بار الزامات کا سامنا کرنا پڑا ہے، اور بحر اوقیانوس کے دونوں اطراف کی عدالتیں اب بھی اس بات کی چھانٹی کر رہی ہیں کہ منصفانہ استعمال کہاں ختم ہوتا ہے۔ اس پس منظر میں، ایک لیب جو گھر کی مرمت پر لفظی طور پر سبسڈی دیتی ہے رضامندی سے ریکارڈنگ حاصل کرنے کے لیے یہ شرط لگا رہی ہے کہ لائسنس یافتہ، حقیقی دنیا کا ڈیٹا لاجسٹک کے قابل ہے۔

نقطہ نظر اس میں ایک وسیع تر تبدیلی کی بھی عکاسی کرتا ہے جسے AI کمپنیاں قیمتی سمجھتی ہیں۔ جیسا کہ متن کی بھوک لگی زبان کے ماڈل دستیاب انٹرنیٹ کو سیر کرتے ہیں، فرنٹیئر مجسم AI کی طرف بڑھ رہا ہے - روبوٹ جو گھروں کو کھانا پکانے، صاف، مرمت اور نیویگیٹ کر سکتے ہیں۔ اس مارکیٹ کو انسانوں کے بالکل وہی کام کرنے کی ویڈیو کی ضرورت ہوتی ہے، حقیقی گھروں میں اسٹیج کیے گئے ڈیمو کے بجائے، اور پہننے کے قابل جو ٹیکنیشن کے ہاتھ، اوزار اور نقطہ نظر کو غیر فعال طور پر ریکارڈ کرتے ہیں فی الحال اسے حاصل کرنے کا سب سے سستا طریقہ ہے۔

پیش کش پر پانچ خدمات بھی بے ترتیب نہیں ہیں۔ پلمبنگ، الیکٹریکل ورک اور HVAC کی مرمت مستقل طور پر سب سے زیادہ جسمانی طور پر پیچیدہ کاموں میں سے ایک موبائل روبوٹ کی کوشش کر سکتا ہے: انہیں تنگ، ناقص روشنی والی جگہوں میں ٹھیک ہیرا پھیری کی ضرورت ہوتی ہے، غیر مانوس لے آؤٹ کے ارد گرد مسلسل بہتری، اور فیصلہ کالز جو ایک تجربہ کار انسان کے لیے آسان اور مشین کے لیے ظالمانہ ہیں۔ قالین کی صفائی اور ہوا کی نالی کا کام دہرائے جانے والے، بڑے رقبے کے موشن پیٹرن کو شامل کرتا ہے جو آج کے روبوٹ پہلے سے ہی اندازہ لگا سکتے ہیں اس پر زیادہ صاف ستھرا نقشہ بناتے ہیں۔ اس مشکل اسپیکٹرم کے دونوں سروں کو ایک ہی ڈیٹاسیٹ میں پکڑنا عین نقطہ ہے۔

سوالات کھولیں: رضامندی، رازداری اور اسکیل

پروگرام ایسے سوالات اٹھاتا ہے جن کا انڈسٹری نے مکمل جواب نہیں دیا ہے۔ گھر کے مالکان ریکارڈنگ کے لیے رضامندی دیتے ہیں، لیکن فوٹیج تکنیکی ماہرین — اور گھروں کو — گہری تفصیل سے پکڑتی ہے، اور کمپنی کی پالیسیاں اس بارے میں کہ کتنی دیر تک ریکارڈنگ رکھی جاتی ہے، کون ان تک رسائی حاصل کر سکتا ہے اور وہ کس طرح گمنام ہیں، یہ شکل دے گی کہ آیا ماڈل کو منصفانہ معاوضے کے طور پر دیکھا جاتا ہے یا نگرانی کی ایک نئی شکل کو رعایت کے طور پر تیار کیا جاتا ہے۔

مزدوری کا سوال بھی ہے۔ ہنر مند تجارت ان ملازمتوں میں شامل ہیں جو تجزیہ کاروں نے طویل عرصے سے آٹومیشن سے بالکل محفوظ سمجھا ہے کیونکہ وہ غیر متوقع جگہوں میں مہارت کا مطالبہ کرتے ہیں۔ اگر HUMXN جیسی لیبز ویڈیو پر کافی مہارت حاصل کرنے میں کامیاب ہو جاتی ہیں، تو آج کا اچھی معاوضہ مرمت کا کام کل کا تربیتی کارپس بن جاتا ہے - درحقیقت تکنیکی ماہرین کے ساتھ، ایسے نظاموں کی تعمیر میں مدد کرتے ہیں جو ایک دن ان کا مقابلہ کر سکتے ہیں۔

ابھی کے لیے، HUMXN کی پیشکش تین شہروں میں لائیو ہے، اور کمپنی کی شرط یہ ہے کہ مفت قالین کی صفائی اس ڈیٹا کی ایک چھوٹی قیمت ہے جو ایک روبوٹ کو ہمیشہ کے لیے کرنا سکھاتی ہے۔ چاہے گھر کے مالکان راضی ہوں — اور چاہے تکنیکی ماہرین کریں — گھریلو پیمانے پر جسمانی ڈیٹا کے لیے تنخواہ کے ماڈل کا پہلا حقیقی امتحان ہوگا۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →