انسیپشن لیبز نے پیر کو مرکری 3 متعارف کرایا، اسے اب تک جاری کردہ سب سے زیادہ قابل بازی پر مبنی بڑی زبان کے ماڈل کے طور پر بیان کیا۔ کمپنی کے اعلان کے مطابق، مرکری 3 اسپیڈ آپٹمائزڈ فرنٹیئر ماڈلز کو پیچھے چھوڑتا ہے جس میں GPT-6 Luna اور Claude Haiku 5.5 بینچ مارکس کی ایک رینج میں 4 سے 8 گنا تیز، 1,000 ٹوکن فی سیکنڈ سے زیادہ چل رہا ہے۔
لانچ اس سوال کا ابھی تک سب سے مضبوط جواب ہے جو زمرہ کے ابھرنے کے بعد سے تجارتی پھیلاؤ والے لینگویج ماڈلز پر لٹکا ہوا ہے: کیا پیچیدہ کام کے بوجھ پر خود بخود آرکیٹیکچرز کا مقابلہ کرنے کے لیے ٹیکسٹ ڈفیوژن اسکیل کیا جا سکتا ہے، یا کیا یہ صرف تاخیر کے لیے موزوں تحقیقی تجسس ہے؟ Inception Labs، جس کی بنیاد اسٹینفورڈ اور UC برکلے کے سابق محققین بشمول CEO Stefano Ermon نے رکھی تھی، کا کہنا ہے کہ جواب اب طے ہوچکا ہے۔ کمپنی نے رپورٹ کیا ہے کہ مرکری 3 مرکری 1 سے 40 گنا زیادہ بڑا ہے اور اس نے مرکری 1 (منی) اور مرکری 3 کے درمیان معیاری بینچ مارکس میں ذہانت کی پیمائش تقریباً تین گنا بڑھ گئی ہے، اس کا ثبوت، اس کا استدلال ہے کہ خودکار ماڈلز میں پیش رفت کرنے والے اسکیلنگ قوانین بھی پھیلاؤ کے لیے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
رفتار، سیاق و سباق اور قیمتوں کا تعین
سرخی کے اعداد و شمار جارحانہ ہیں۔ Inception Labs کا کہنا ہے کہ مرکری 3 NVIDIA GPUs پر فی سیکنڈ 1,068 ٹوکن تیار کرتا ہے، جو ٹوکن بہ ٹوکن آٹوریگریسو ڈیکوڈنگ پر پھیلاؤ کے نقطہ نظر کے دستخطی فائدہ کو برقرار رکھتا ہے۔ سیاق و سباق کی کھڑکی مرکری 2.5 میں 260,000 سے بڑھ کر 1 ملین ٹوکن ہو گئی ہے، جسے کمپنی نے ستمبر میں 1,107 ٹوکن فی سیکنڈ کے ساتھ جاری کیا تھا۔
مرکری 3 کی قیمت $0.20 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.70 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے۔ لانچ کے وقت، ماڈل پر 50 فیصد کی چھوٹ ہے، جس سے مؤثر شرح $0.10 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.35 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز، کیشڈ ٹوکنز کی قیمت ان پٹ ریٹ سے 90 فیصد کم ہے۔ یہ فرنٹیئر اسپیڈ آپٹمائزڈ ماڈلز کی مخصوص قیمتوں کو کم کرتا ہے جس کے خلاف یہ معیارات رکھتا ہے، حالانکہ معیار کے دعووں کی آزادانہ تصدیق ابھی تک شائع نہیں ہوئی ہے۔
بینچ مارک اور ایجنٹ کے نتائج
GPT-6 Luna اور Claude Haiku 5.5 کے مقابلے میں عام معیار کے موازنہ کے علاوہ، Inception Labs نے 50 لائیو Mind2Web نیویگیشن ٹاسکس پر اپنے پروڈکشن ویب ایجنٹ کے استعمال سے نتائج شائع کیے ہیں۔ مرکری 3 نے 50 فیصد کام مکمل کیے، جو کمپنی کا کہنا ہے کہ GPT-6.1-Sol کے زیر انتظام سے نمایاں طور پر زیادہ ہے، جبکہ فی ٹوکن لاگت کے ایک حصے پر فرنٹیئر ماڈل کی طرح ایک ہی ٹوکن والیوم اور ایجنٹ کے اقدامات کی ایک ہی تعداد کا استعمال کرتے ہوئے
کمپنی ماڈل کے لیے بنیادی تجارتی کیس کے طور پر تاخیر سے متعلق حساس ایجنٹ کے کام کے بوجھ کو رکھتی ہے۔ چونکہ براؤزر استعمال کرنے والے ایجنٹس، صوتی معاونین، اور انٹرایکٹو ایپلی کیشنز ہر قدم پر ماڈل کا انتظار کرتے ہیں، اس لیے چھوٹی تاخیر جلدی سے کمپاؤنڈ ہوجاتی ہے، اور ایک ڈفیوژن ماڈل کا ہائی تھرو پٹ براہ راست کام کی تیز رفتار تکمیل اور ایک مقررہ وقت کے بجٹ کے اندر مزید کوششوں کا ترجمہ کرتا ہے۔
ابتدائی گاہک پیداوار کے استعمال کی اطلاع دیتے ہیں۔
Inception Labs کا کہنا ہے کہ ابتدائی رسائی والے شراکت دار پہلے سے ہی آواز اور چیٹ سپورٹ، ریئل ٹائم ٹیوشن، ڈیٹا انجینئرنگ، اور ویب نیویگیشن کے لیے مرکری 3 کو پروڈکشن میں چلا رہے ہیں۔
TinyFish AI کے کوفاؤنڈر Shuhao Zhang نے کہا کہ مرکری 3 پر بنائے گئے ایجنٹس جلد ختم ہو جاتے ہیں اور جواب دینے سے پہلے ان کے پاس مزید طریقے آزمانے کا وقت ہوتا ہے، چاہے وہ ویب سائٹس کو نیویگیٹ کر رہے ہوں، ذرائع پر تحقیق کر رہے ہوں، یا لاگز کا تجزیہ کر رہے ہوں اور واقعات کا سراغ لگا رہے ہوں۔
مائیکل ٹونگ، جنرل لرننگ کے شریک بانی اور CTO، جو RevisionDojo چلاتا ہے، نے کہا کہ Mercury 3 نے کمپنی کو ہر طالب علم کو استدلال کے معیار، واپسی کے اشارے، نشان زد جوابات، اور تعریفیں تقریباً ایک سیکنڈ میں ترک کیے بغیر فوری رائے دینے کی اجازت دی، اور ماڈل کو اس کے موجودہ اسٹیک کے لیے ڈراپ ان سویپ کے طور پر بیان کیا۔
کوان زو، سرچ اسٹارٹ اپ Octen کے بانی، نے اطلاع دی کہ کمپنی کے Sense API ٹیسٹوں میں اس کی اپنی تلاش میں تقریباً 80 ملی سیکنڈ کا وقت لگا جب کہ ماڈل جنریشن میں رکاوٹ تھی، اور مرکری 3 نے ٹیسٹ کیے گئے تیز رفتار ماڈلز کے درمیان رفتار اور معیار کا بہترین توازن فراہم کیا، جس کا میڈین جنریشن ٹائم 0.9 سیکنڈ اور ایک میڈین اینڈ ٹو اینڈ 2 ریسپانس سیکنڈ کے آخر میں۔
بازی اسکیلنگ کیوں اہم ہے۔
آٹوریگریسیو ٹرانسفارمرز، جو ترتیب میں ایک وقت میں ٹیکسٹ ایک ٹوکن تیار کرتے ہیں، بنیادی طور پر جی پی ٹی سے جیمنی اور کلاڈ کے ذریعے ہر فرنٹیئر ماڈل کو لے کر جاتے ہیں۔ ڈفیوژن ماڈل اس کے بجائے تکراری ڈینوائزنگ کے ذریعے ایک مکمل ردعمل کو متوازی طور پر بہتر بناتے ہیں، ایک ایسی خاصیت جو نسل کو تیز اور قابل کنٹرول بناتی ہے لیکن جو حال ہی میں پیچیدہ استدلال کے کاموں میں بری طرح پیچھے رہی۔
مرکری 3 کا مرکزی دعویٰ یہ ہے کہ معیار کا یہ فرق پیمانے پر بند ہو گیا ہے۔ اگر کمپنی کی تعداد آزادانہ تشخیص کے تحت برقرار رہتی ہے، تو اس کا عملی نتیجہ تجارتی تخمینہ کے لیے ایک قابل اعتبار دوسرا فن تعمیر کا خاندان ہے، جس میں اعلیٰ حجم کے ایجنٹ کے کام کے بوجھ کے معاشیات کے لیے مضمرات ہوتے ہیں، جہاں مجموعی ٹوکن خرچ پر رفتار والے ماڈلز کا غلبہ ہوتا ہے۔
دعوے ابھی تک وینڈر کے ذریعہ رپورٹ کیے گئے ہیں۔ Inception Labs نے مرکری 3 کے تیسرے فریق کی تشخیص کی طرف اشارہ نہیں کیا ہے، اور اس کے بینچ مارک موازنہ اس کے اپنے استعمال سے آتے ہیں۔ کمپنی کے پہلے ماڈلز، تاہم، 2025 سے عوامی طور پر پیش کیے جا رہے ہیں، جو خریداروں کو ان کے خلاف جانچنے کے لیے ایک ٹریک ریکارڈ فراہم کرتے ہیں۔
دستیابی
مرکری 3 فوری طور پر Inception Labs API کے ذریعے لانچ کی رعایتی شرح پر دستیاب ہے، کمپنی کا کہنا ہے کہ کیشڈ ٹوکنز کا بل ان پٹ قیمت کے 10 فیصد پر دیا جاتا ہے۔ کسی کھلے وزن کی رہائی کا اعلان نہیں کیا گیا تھا۔ اپنے پیشروؤں کی طرح، مرکری 3 ایک تجارتی، صرف API کا ماڈل ہے۔
نئے ماڈل کی ریلیزز، ڈفیوژن آرکیٹیکچرز، اور فرنٹیئر AI کے چوڑے اسپیڈ ٹائر کی مسلسل کوریج کے لیے، AI Buzz Wire کی پیروی کریں۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
