سنگاپور - انٹیل اور براڈ کام کے چیف ایگزیکٹوز، جن کی چپس دنیا کے AI انفراسٹرکچر کے ایک بڑے حصے کے اندر بیٹھتی ہے، نے پیر کے روز ایک غیر معمولی طور پر واضح انتباہ دیا: صنعت کی پابند رکاوٹ سیمی کنڈکٹرز، میموری یا بجلی نہیں، بلکہ پیسہ ہے۔
براڈ کام کے سی ای او ہاک ٹین نے ڈی بی ایس ایشیا فیوچر فارورڈ کانفرنس کے شرکاء کو بتایا کہ فنانسنگ کسی بھی جسمانی کمی سے زیادہ AI کی توسیع میں بڑی رکاوٹ بن سکتی ہے، سی این بی سی نے ایونٹ سے رپورٹ کیا۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
"[کیا] میرے خیال میں سب سے بڑی رکاوٹ سرمایہ ہے،" ٹین نے کہا۔
انٹیل کے سی ای او لپ بو ٹین نے اسی کانفرنس سے خطاب کرتے ہوئے مالیاتی اخراجات میں اضافے اور واپسی کے بارے میں حل نہ ہونے والے سوالات کی طرف اشارہ کیا۔ CNBC کے مطابق، انہوں نے کہا، "اگر سامنے کوئی چیلنج ہے، تو وہ سرمایہ اور سرمائے کی لاگت ہے، اور پھر دوسرا حصہ طویل مدت میں ہے، لوگ ROI دیکھنا چاہتے ہیں،" CNBC کے مطابق۔ دونوں ایگزیکٹوز ایک کنیت کا اشتراک کرتے ہیں لیکن حریف چپ میکر چلاتے ہیں۔
یہ کہ سیمی کنڈکٹرز میں دو سب سے طاقتور شخصیات نے ایشیا میں فن ٹیک سے ملحقہ اسٹیج کا انتخاب کیا تاکہ سلیکون کی بجائے فنانسنگ کے بارے میں بات کی جا سکے کہ AI ریس کہاں کھڑی ہے۔ فزیکل سپلائی چین نے یہ ثابت کرتے ہوئے دو سال گزارے ہیں کہ اسے غیر مسدود کیا جا سکتا ہے۔ کیا اس کے پیچھے موجود سرمایہ اتنا ہی لچکدار رہتا ہے، یہ نیا اور کم آزمائشی سوال ہے - اور اب یہ وہی ایگزیکٹوز اٹھا رہے ہیں جن کی آرڈر بک پوری طرح سے ہیں۔
ایک سپلائی چین جو تلاش کرتی رہتی ہے — اور صاف کرتی ہے — رکاوٹیں
ہاک ٹین کی دلیل انڈسٹری کے حالیہ ٹریک ریکارڈ پر تھی۔ پچھلے دو سالوں کے دوران، AI کی تعمیر نے قلت کی ایک سیریز کو متاثر کیا ہے - اعلی درجے کی پیکیجنگ، ہائی بینڈوڈتھ میموری، ویفر کی صلاحیت، گرڈ پاور - اور ہر ایک پر قابو پالیا ہے جیسے ہی پیداوار میں اضافہ ہوا ہے۔
انہوں نے کہا، "گزشتہ دو سالوں میں ہم نے رکاوٹوں کا ایک سلسلہ دیکھا ہے جو باہر آتے رہتے ہیں، لیکن پھر ہم نے اس پر قابو پا لیا،" انہوں نے کہا۔ "آج یاداشت کی کمی شاید ایک سال بعد اس طرح نہ ہو۔"
انہوں نے توقع ظاہر کی کہ 2028 یا 2029 تک ویفر کی قلت کم ہو جائے گی، نئی نسل اور ٹرانسمیشن انفراسٹرکچر کے آن لائن آنے کے ساتھ بجلی کی دستیابی میں بہتری آئے گی۔ کیپٹل، اپنی فریمنگ میں، اسی طرح واضح نہیں کرتا: یہ فیکٹری کی پیداوار کے بجائے قرض لینے کے اخراجات اور سرمایہ کار کے صبر پر منحصر ہے۔
ڈیمانڈ پھر بھی سپلائی سے زیادہ ہے۔
فنانسنگ کی پریشانیوں کے باوجود، دونوں ایگزیکٹوز کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے لیے قریبی مدت کے مطالبے پر بھرپور طریقے سے تیزی سے کام کرتے رہے۔
ہاک ٹین نے کہا، "کمپیوٹ انفراسٹرکچر کی اس سے کہیں زیادہ مانگ ہے جو ہم فراہم کر سکتے ہیں،" انہوں نے مزید کہا کہ یہ عدم توازن 2029 تک اور ممکنہ طور پر 2030 تک برقرار رہ سکتا ہے۔
Lip-Bu Tan نے اسی طرح کہا کہ وہ AI ایپلی کیشنز کے بڑھتے ہوئے اختیار اور کمپیوٹنگ پاور کی اسی بھوک کا حوالہ دیتے ہوئے اگلے دو سے تین سالوں میں کسی خاص سست روی کی توقع نہیں رکھتے تھے۔
دونوں مردوں نے طویل مدت کو مشروط قرار دیا۔ براڈ کام کے ٹین نے متنبہ کیا کہ اگر اعلیٰ درجے کے AI ماڈلز کو اپنانا مایوسی کا شکار ہو جاتا ہے یا اگر ماڈل کی صلاحیتوں میں بہتری سطح مرتفع ہونے لگتی ہے تو مانگ کم ہو سکتی ہے۔ انٹیل کے ٹین نے اس بات پر زور دیا کہ کمپنیوں کو بہتر کارکردگی اور نئے کاروباری ماڈلز کے ذریعے AI سرمایہ کاری سے ٹھوس منافع کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہوگی۔
کیپٹل چپس سے مختلف کیوں ہے؟
چپس، یادداشت اور طاقت کی کمی کا خود کو درست کرنے والا معیار ہوتا ہے: زیادہ قیمتیں صلاحیت کو اپنی طرف متوجہ کرتی ہیں، اور صلاحیت بالآخر پہنچ جاتی ہے۔ فنانسنگ مختلف طریقے سے کام کرتی ہے۔ جیسا کہ CNBC نے اپنی رپورٹ میں نوٹ کیا، قرض لینے کے بڑھتے ہوئے اخراجات AI انفراسٹرکچر میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرنے والی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے فنڈنگ کو پیچیدہ کرنے کا خطرہ بناتے ہیں - زیادہ بانڈ کی پیداوار ڈیٹا سینٹر کی تعمیر اور چپ کی خریداری کو زیادہ مہنگی بناتی ہے، جس سے ان منصوبوں کی معاشیات پر دباؤ پڑتا ہے جن کو منافع پیدا کرنے میں سال لگ سکتے ہیں۔
انتباہات کا خاص وزن ہے کیونکہ ان کو کون فراہم کر رہا ہے۔ براڈکام اپنے کسٹم ایکسلریٹر اور نیٹ ورکنگ بزنسز کے ذریعے AI خرچ کرنے کے چکر کے سب سے زیادہ مستفید ہونے والوں میں شامل رہا ہے، جس سے ہاک ٹین کو ہائپر اسکیلر آرڈر بک میں براہ راست نظر آتا ہے۔ Intel، Lip-Bu Tan کے تحت، کمپنی کو AI دور کے لیے ایک سنجیدہ کمپیوٹ اور فاؤنڈری سپلائر کے طور پر پوزیشن دینے کے لیے کام کر رہا ہے۔
ROI سوال بلڈ آؤٹ پر لٹکا ہوا ہے۔
نہ ہی ایگزیکٹو نے کہا کہ مطالبہ سوال میں تھا۔ تشویش دوسرے آرڈر کا اثر تھا: تعمیر کا اگلا مرحلہ کیپٹل مارکیٹوں پر انحصار کرتا ہے کہ وہ اثاثوں کو فنڈ دینے کے لیے تیار رہیں جن کی ادائیگی کی مدت برسوں تک پھیلی ہوئی ہے، اور اس رضامندی کا انحصار اس ثبوت پر ہے کہ آج کی سرمایہ کاری کل کے منافع کما رہی ہے۔
اس شواہد کو اب تک پوری صنعت میں ملایا گیا ہے، کلاؤڈ فراہم کرنے والے مضبوط AI سے چلنے والی آمدنی میں اضافے کی اطلاع دے رہے ہیں یہاں تک کہ سوالات برقرار ہیں کہ پیداواری فوائد کس حد تک بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں سے آگے پھیلیں گے۔ Lip-Bu Tan کی تشکیل - کہ لوگ طویل عرصے میں "ROI دیکھنا چاہتے ہیں" - نے تناؤ کو اپنی لپیٹ میں لے لیا: بلڈ آؤٹ ثبوت سے آگے بڑھ رہا ہے۔
کیا دیکھنا ہے۔
سنگاپور کے ریمارکس آمدنی کے سیزن کے وسط میں آتے ہیں، جب چپ بنانے والے اور کلاؤڈ فراہم کرنے والے AI کی طلب اور سرمائے کے اخراجات سے متعلق تازہ ڈیٹا کی اطلاع دیں گے۔ اگر قرض لینے کے اخراجات بلند رہتے ہیں، تو توقع کریں کہ مالیاتی سوال کانفرنس کے پینلز سے بیلنس شیٹس میں منتقل ہو جائے گا: کن پراجیکٹس کو فنڈ ملتے ہیں، جن میں تاخیر ہوتی ہے، اور کیا کمپیوٹ کے لیے صنعت کی تاریخی بھوک اس کے سرمائے کی لاگت کو آگے بڑھا سکتی ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
