Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ کا کہنا ہے کہ، بہت سے کاموں کے لیے، مصنوعی جنرل انٹیلی جنس پہلے ہی آ چکی ہے - اور یہ کہ سنگ میل پر بحث کرنا وقت کا ضیاع ہے۔ 26 اگست کو Nvidia کی کمائی کال پر بات کرتے ہوئے، ہوانگ سے OpenAI کے حالیہ دعووں کی روشنی میں AGI کے بارے میں پوچھا گیا، جہاں CEO سیم آلٹمین نے کہا ہے کہ کمپنی کا خیال ہے کہ وہ سال کے آخر تک AGI حاصل کر لے گی۔

"بہت سے کاموں کے لیے، ہم کہہ سکتے ہیں کہ ہم نے پہلے ہی AGI حاصل کر لیا ہے،" ہوانگ نے کال پر کہا، Mashable کے مطابق۔ "میں ان تمام سنگ میلوں کے بارے میں سوچتا ہوں… وہ اس وقت بے حس ہیں۔" For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

وقت: ایک ریکارڈ کوارٹر اور ایک اشتعال انگیز دعوی

ہوانگ کے تبصرے اسی دن اترے جب Nvidia نے ایک اور ریکارڈ سہ ماہی کی اطلاع دی — سہ ماہی آمدنی $96.22 بلین، ایک سال پہلے کے مقابلے میں 106% زیادہ، ڈیٹا سینٹر کی فروخت $89 بلین کے ساتھ، فی اعداد و شمار بعد میں PYMNTS کے حوالے سے۔ یہ سیاق و سباق اہم ہے: پوری AI انڈسٹری کے لیے کمپیوٹنگ سبسٹریٹ بیچنے والے شخص نے صرف یہ دلیل دی کہ انڈسٹری کے سب سے زیادہ فیٹیشائزڈ بینچ مارک نے کسی بھی چیز کا مطلب چھوڑ دیا ہے۔

وہ جس سوال کا جواب دے رہا تھا اس کی طرف اشارہ تھا۔ Altman نے سال کے آخر تک OpenAI کے AGI تک پہنچنے کے بارے میں کھل کر بات کی ہے، ایک ایسا دعویٰ جو اس اصطلاح کو سرخیوں میں رکھتا ہے یہاں تک کہ محققین اس بات سے متفق نہیں ہیں کہ اس کا اصل مطلب کیا ہوگا۔ اس اصطلاح کی کوئی عالمی سطح پر متفقہ تعریف نہیں ہے، لیکن یہ عام طور پر AI سے مراد ہے جو کاموں کی ایک وسیع رینج میں انسانی علمی صلاحیتوں سے مماثل یا اس سے آگے نکل سکتی ہے۔

یہ فیصلہ کرنے کے بجائے کہ آیا کوئی ایک نظام اس لائن کو عبور کرتا ہے، ہوانگ نے سوال کو مکمل طور پر دوبارہ ترتیب دیا۔

سنگ میل سے 'منافع بخش ٹوکنز' تک

ہوانگ نے استدلال کیا کہ مفید سوال یہ نہیں ہے کہ آیا کوئی سسٹم AGI لیبل کا مستحق ہے لیکن کیا AI "پیداواری اور مفید کام کر رہا ہے" - اور، Nvidia کے اپنے وینٹج پوائنٹ سے بطور وینڈر، چاہے تعیناتیاں "منافع بخش ٹوکنز پیدا کر رہی ہوں۔"

یہ جملہ خاص طور پر اس کمپنی کے لیے دو ٹوک ہے جس کی آمدنی، اس وقت، اس بات کا براہ راست کام ہے کہ دنیا کے AI سسٹمز کتنے ٹوکن تیار کرتے ہیں۔ ہوانگ نے AI کے ارتقاء کی طرف اشارہ کیا جو سادہ فوری اور جوابی ردعمل سے باہر ہے: جدید ایجنٹس، اس نے دلیل دی کہ وہ اپنی کارکردگی پر غور کر سکتے ہیں، نئی مہارتیں سیکھ سکتے ہیں، اور اپنی مستقبل کی پیداوار کو بہتر بنا سکتے ہیں — وہ صلاحیتیں جنہیں کچھ عرصہ پہلے AGI سے ملحقہ سنگ میل سمجھا جاتا تھا اور اب وہ ٹیبل سٹیک ہیں۔

صارفین اور سرمایہ کاروں کے لیے مضمرات یہ ہے کہ ہوانگ کے کہنے میں AGI کی گفتگو، اس میٹرک سے توجہ ہٹاتی ہے جو دراصل یہ فیصلہ کرتی ہے کہ آیا AI کے اخراجات سمجھدار ہیں: آؤٹ پٹ جس کی کوئی ادائیگی کرتا ہے۔

یہ اس آدمی کے لیے ایک حیرت انگیز پوزیشن ہے جس کی کمپنی پوری AI انڈسٹری کو طاقت دینے والے بہت سے اعلیٰ کارکردگی والے چپس تیار کرتی ہے، جیسا کہ Mashable کی رپورٹ نوٹ کرتی ہے۔ Nvidia میدان میں ہر قابلیت کے دعوے کے نیچے بیٹھتا ہے - ہر فرنٹیئر ماڈل ٹریننگ رن اور ہر ایجنٹ پروڈکٹ لانچ اپنے ایکسلریٹر کی مانگ میں براہ راست تبدیل ہوتی ہے۔ اگر انڈسٹری کا اپنا چپ فراہم کنندہ AGI بات کو خلفشار سمجھتا ہے، تو یہ دلیل کہ قابلیت کے سنگ میل سرمایہ کاری کو آگے بڑھاتے ہیں، زیادہ متزلزل نظر آنے لگتے ہیں۔

پہلی بار نہیں ہوا کہ ہوانگ نے ریس رن کو بلایا ہو۔

جیسا کہ Mashable نوٹ کرتا ہے، یہ پہلا موقع نہیں ہے جب Nvidia کے CEO نے دعویٰ کیا ہو کہ فنش لائن ہمارے پیچھے ہے۔ پوڈکاسٹر لیکس فریڈمین کے ساتھ مارچ 2026 کے ایک انٹرویو میں، ہوانگ سے پوچھا گیا کہ کیا ایک AI جو ایک ارب ڈالر کی کمپنی شروع، تعمیر اور چلا سکتا ہے اگلے 20 سالوں میں حاصل کیا جا سکے گا۔

"مجھے لگتا ہے کہ یہ اب ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم نے AGI حاصل کر لیا ہے،" ہوانگ نے اس وقت جواب دیا۔

اس کے بعد اس نے دعویٰ کو اس طرح سے اہل بنایا جس سے پتہ چلتا ہے کہ اس کے خیال میں اصل حدود کہاں ہیں: AI ایک ارب ڈالر کی وائرل ایپ بنانے کے قابل ہو سکتا ہے، اس نے کہا، لیکن یہ Nvidia جیسی کمپنی نہیں بنا سکتا۔ "ان ایجنٹوں میں سے 100,000 کی مشکلات جو Nvidia بنا رہے ہیں،" انہوں نے مزید کہا، "صفر فیصد ہے۔"

آلٹ مین کے ساتھ اختلاف کیوں ضروری ہے۔

ہوانگ اور آلٹ مین کے درمیان عوامی فرق سیمنٹک سے زیادہ ہے۔ اگر OpenAI دسمبر تک AGI کا اعلان کرتا ہے اور Nvidia کے CEO نے اسی سہ ماہی کو سنگ میل کو بے ہودہ قرار دیتے ہوئے صرف کیا، تو صنعت کو ایک ہی ٹیکنالوجی کے لیے دو مسابقتی فریم ملتے ہیں: ایک پیش رفت بیانیہ جو فرنٹیئر پیمانے پر سرمایہ کاری کا جواز پیش کرتا ہے، اور ایک افادیت بیانیہ جو نظاموں کو ان کے کام اور ان سے حاصل ہونے والی آمدنی سے انصاف کرتا ہے۔

حصولی کے فیصلے کرنے والے اداروں کے لیے ہوانگ کا فریمنگ زیادہ فعال ہے۔ یہ تشخیص کو "کیا یہ AGI ہے؟" سے تبدیل کرتا ہے۔ قابل پیمائش جوابات کے ساتھ سوالات کے جوابات - سسٹم کن کاموں کو مکمل کرتا ہے، فی ٹوکن کتنی قیمت پر، غلطی کی شرح کے ساتھ، اور کیا آؤٹ پٹ کمپیوٹ کی لاگت سے زیادہ کماتا ہے؟

خود AGI بحث کے لیے، ہوانگ کی پوزیشن ایک قابل ذکر ڈیٹا پوائنٹ ہے کیونکہ وہ کہاں بیٹھتا ہے۔ Nvidia کے مقابلے AI کمپیوٹ ڈیمانڈ سے کسی کو زیادہ فائدہ نہیں ہوتا ہے، اور اس کے CEO کی دلیل کہ قابلیت کے سنگ میلوں کو ہائپ سائیکل کے مقابلے میں اب کوئی فرق نہیں پڑتا ہے جس نے اب تک اس کی کمپنی کی قدر کو تاریخی بلندیوں تک پہنچا دیا ہے۔ چاہے وہ صاف گوئی کے طور پر پڑھتا ہے یا ایک وینڈر کے طور پر صارفین کو بورنگ کی طرف لے جاتا ہے، قابل بل کام کا بوجھ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کہاں کھڑے ہیں۔

جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ AGI فنش لائن حرکت کرتی رہتی ہے۔ ہوانگ کا استدلال یہ ہے کہ یہ نقطہ ہے: جب تک ایک سنگ میل پورا ہو جاتا ہے، صنعت پہلے ہی اگلے ایک کی طرف بڑھ چکی ہوتی ہے، اور ترقی کا واحد پائیدار پیمانہ ایک پائیدار قیمت پر مفید کام ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →