KPMG کے ذریعہ شائع کردہ اور 8 اگست 2026 کو کوریج میں وسیع پیمانے پر گردش کرنے والے سروے کے نتائج کے مطابق، تقریباً نصف بڑی تنظیموں نے اپنے AI ایجنٹوں کی تعیناتیوں کو محدود، تاخیر یا موقوف کر دیا ہے جب آپریٹنگ لاگت سسٹمز کی تیار کردہ قیمت سے تجاوز کر گئی ہے۔

ایگزیکٹیو اور تجزیہ کاروں کے لیے جو انٹرپرائز AI کی معاشیات کا وزن کرتے ہیں، AI Buzz Wire بریکنگ AI نیوز کی جاری کوریج کے ساتھ ایجنٹ کے ہائپ اور ناپے گئے منافع کے درمیان فرق کو ٹریک کر رہا ہے۔

قیمت اور قیمت کا فرق

KPMG کے نتائج کے مطابق، تقریباً 49% بڑی تنظیموں نے اپنے AI ایجنٹ کے رول آؤٹ کو کم کر دیا ہے کیونکہ سسٹم کو چلانے میں ان کی پیدا کردہ قیمت سے زیادہ لاگت آتی ہے۔ تنظیموں کے صرف ایک چھوٹے سے حصے نے اپنے ایجنٹوں کی تعیناتی سے سرمایہ کاری پر قائم منافع تک پہنچنے کی اطلاع دی۔ نتیجہ انٹرپرائز ٹکنالوجی میں سب سے بلند بیانات میں سے ایک کی تجدید کرتا ہے: جب کہ AI ایجنٹس پہلے سے کہیں زیادہ مصنوعات میں سرایت کر رہے ہیں، اس سرگرمی کو مثبت معاشیات میں تبدیل کرنا بہت سے خریداروں کے لیے غیر محفوظ ہے۔

یہ اعداد و شمار اس تناؤ کی عکاسی کرتا ہے جو اس وقت پیدا ہو رہا ہے جب کمپنیاں AI ایجنٹوں کو پائلٹس سے پروڈکشن میں لے جاتی ہیں۔ ہر ایجنٹ کا کام - جہاں ایک ماڈل وجوہات کا سبب بنتا ہے، ٹولز کو کال کرتا ہے، اور متعدد اقدامات کرتا ہے - ایک سادہ چیٹ پرامپٹ کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ کمپیوٹ استعمال کرتا ہے، کیونکہ یہ اکثر ماڈل کالز کو ایک ساتھ زنجیروں میں جوڑتا ہے۔ پیمانے پر، یہ لاگت تیزی سے بڑھ جاتی ہے، اور بہت سی تنظیموں نے اس بل کو تب ہی دریافت کیا جب تعیناتیاں جاری تھیں۔

KPMG کے سروے کی تفصیل

نتائج KPMG کے سہ ماہی AI پلس سروے کے مطابق ہیں، جس نے بڑی تنظیموں میں C-suite اور کاروباری رہنماؤں کے نقطہ نظر کو حاصل کیا۔ اس کے امریکی ایڈیشن میں، سروے نے 28 اپریل اور 25 مئی 2026 کے درمیان 204 امریکہ میں مقیم سینئر رہنماؤں کے جوابات اکٹھے کیے جن کی سالانہ آمدنی $1 بلین یا اس سے زیادہ ہے۔

سروے نے ایک ابھرتے ہوئے چیلنج کے طور پر پیمانے پر AI کو چلانے کی لاگت کو سمجھنے اور اس کا انتظام کرنے کی نشاندہی کی۔ اگرچہ بہت سی کمپنیوں نے بنیادی حکمرانی کے عناصر جیسے کہ نگرانی کے ڈیش بورڈز اور منظوری کے عمل کو قائم کیا ہے، لیکن زیادہ تر ابھی بھی حقیقی وقت میں AI سے متعلقہ اخراجات میں مکمل، آخر سے آخر تک مرئیت کا فقدان ہے - ایک ایسا خلا جو تنظیموں کے الگ تھلگ استعمال کے معاملات سے مربوط، انٹرپرائز وسیع ایجنٹ کی تعیناتیوں میں منتقل ہونے کی وجہ سے اہم ہو جاتا ہے۔

اسٹینڈ تنہا ایجنٹوں پر آرکیسٹریشن

رول آؤٹ میں واپسی کے باوجود، سفر کی وسیع سمت پیچھے ہٹنا نہیں بلکہ تنظیم نو ہے۔ KPMG سروے کے مطابق، تنظیمیں اس بات کو آگے بڑھا رہی ہیں کہ ایجنٹوں کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے، اسٹینڈ اسٹون ایپلی کیشنز سے زیادہ مربوط، انٹرپرائز لیول آرکیسٹریشن کی طرف منتقل ہو رہی ہیں۔ ملٹی ایجنٹ ورک فلو میں اضافہ ٹیموں، سسٹمز، اور فیصلہ کن مقامات کے درمیان سرگرمیوں کو مربوط کرنے کی طرف بڑھنے کا اشارہ دیتا ہے، ایجنٹوں کا استعمال کرتے ہوئے مشترکہ اہداف کو سیدھ میں لاتا ہے اور کام کو خودکار کرتا ہے جو افعال کو پھیلاتا ہے۔

دوسرے الفاظ میں، کمپنیاں AI ایجنٹوں کو نہیں چھوڑ رہی ہیں۔ وہ اس بارے میں زیادہ منتخب ہو رہے ہیں کہ وہ کہاں اور کیسے ان کو تعینات کرتے ہیں، بکھرے ہوئے تجربات کے مقابلے میں مربوط، اعلیٰ قدر والے ورک فلو کی حمایت کرتے ہیں جن کی لاگت کا جواز پیش کرنا مشکل ہے۔

انسان ابھی بھی چکر میں ہیں۔

سروے میں یہ بھی پتا چلا ہے کہ اگلے 6 سے 12 مہینوں کے دوران AI ایجنٹوں کے لیے سب سے زیادہ خطرہ کم کرنے کا طریقہ ایک "ہیومن-ان-دی-لوپ" ماڈل ہے، جس میں ایک شخص آؤٹ پٹ کی توثیق کرتا ہے لیکن ہر انفرادی ایجنٹی کارروائی یا فیصلے کی نگرانی نہیں کرتا ہے۔ یہ ترجیح ایک عملی سمجھوتے کی عکاسی کرتی ہے: تنظیمیں آٹومیشن کی کارکردگی کا فائدہ چاہتی ہیں لیکن ابھی تک ایجنٹوں کو ان کے نتائج پر چیک پوائنٹ کے بغیر کام کرنے دینے کے لیے تیار نہیں ہیں۔

ملازم کا تجربہ ایک اور پریشر پوائنٹ کے طور پر ابھرا۔ سروے میں بتایا گیا ہے کہ AI ایجنٹوں کے ساتھ کام کرنے کے بارے میں ملازمین کے خدشات بدل رہے ہیں، بہت سے لوگ اضافی پیچیدگی اور کام کے بوجھ کے دباؤ کو تیزی سے محسوس کر رہے ہیں۔ کے پی ایم جی نے نتیجہ اخذ کیا کہ ایجنٹ کو کامیابی کے ساتھ اپنانے کے لیے، ملازمین کے تجربے، نتائج کے لیے واضح سیدھ، اور ڈرائیونگ کی مصروفیت کے لیے مزید جان بوجھ کر نقطہ نظر پر زیادہ توجہ دینے کی ضرورت ہوگی۔

مارکیٹ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

ایک ساتھ مل کر، نتائج ایک زیادہ نظم و ضبط والے مرحلے میں داخل ہونے والی مارکیٹ کی وضاحت کرتے ہیں۔ AI ایجنٹ کو اپنانے کی پہلی لہر عجلت اور پیچھے پڑنے کے خوف سے چلائی گئی۔ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ اگلی لہر، اکائی اکنامکس کے ذریعے چلائی جائے گی: کون سا ایجنٹ ورک فلو دراصل اپنے لیے ادائیگی کرتا ہے، اصل وقت میں اخراجات کو کیسے ٹریک کیا جاتا ہے، اور جہاں انسانوں کو آؤٹ پٹ کو قابل اعتماد رکھنے کے لیے شامل رہنے کی ضرورت ہے۔

دکانداروں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ بار بڑھ رہا ہے۔ ایجنٹ کی مصنوعات کو تیزی سے قابل پیمائش لاگت کی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہوگی، نہ صرف متاثر کن ڈیمو۔ خریداروں کے لیے، KPMG کا ڈیٹا ایک کارآمد بینچ مارک پیش کرتا ہے: اگر تقریباً نصف بڑی تنظیمیں پیچھے ہٹ رہی ہیں کیونکہ قیمت سے زیادہ لاگت آتی ہے، تو لاگت کا نظم و ضبط — صلاحیت نہیں — وہ فیصلہ کن عنصر ہو سکتا ہے جس میں AI ایجنٹ کی تعیناتی زندہ رہتی ہے۔

AI سے آگے رہیں

ایجنٹ ہائپ سائیکل لاگت اور قدر کے حساب سے پختہ ہو رہا ہے۔ تازہ ترین انٹرپرائز AI اور ایجنٹ تجزیہ کی پیروی کریں کیونکہ معاشیات توجہ میں آتی ہے۔

AI Buzz Wire کو دریافت کریں →