دو سال پہلے، پراجیکٹ مینجمنٹ ٹول لائنر کے اندر ایک ہزار میں سے ایک سے بھی کم شمارے AI نے بنائے تھے۔ آج، AI پلیٹ فارم پر تخلیق کردہ ہر چیز کے نصف سے نیچے لکھتا ہے - اور موجودہ رفتار سے، یہ جلد ہی لوگوں اور انضمام کے مشترکہ سے زیادہ لکھے گا۔
یہ اعداد و شمار لائنر کی نئی شائع شدہ "سافٹ ویئر ٹیموں میں AI کے استعمال کے نمونے" رپورٹ سے آئے ہیں، جو اس کے 100,000 سے زیادہ ادا شدہ صارفین کے کسٹمر بیس میں ہونے والی سرگرمی سے اخذ کیے گئے ہیں۔ یہ ابھی تک کی سب سے واضح فرسٹ پارٹی تصویروں میں سے ہے کہ کس طرح AI دراصل 2026 میں روزانہ سافٹ ویئر کے کام کو تبدیل کر رہا ہے - کون اسے استعمال کرتا ہے، یہ کس طرح نئی شکل دیتا ہے جہاں ٹیمیں وقت گزارتی ہیں، اور آیا یہ بدلتا ہے کہ وہ کتنا بھیجتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
ہر فنکشن میں AI کو اپنانا دوگنا سے زیادہ
جنوری اور جون 2026 کے درمیان، Linear's AI فیچرز پر سرگرم صارفین کا حصہ ہر جاب فنکشن میں دگنا سے بھی زیادہ ہو گیا - اپنانے کی ایک وسعت جس نے کمپنی کے اپنے تجزیہ کاروں کو بھی حیران کر دیا۔
پروڈکٹ مینیجرز 12% سے 34% تک تیزی سے چڑھ گئے۔ یہاں تک کہ گو ٹو مارکیٹ عملہ - کوڈ بیس سے سب سے دور فنکشن - 5% سے 18% تک چلا گیا۔ اعداد و شمار 127,000 ادا شدہ صارفین پر مبنی ہیں جو جنوری اور جون 2026 دونوں میں سرگرم تھے۔
کمپنی کا سائز، عام طور پر اس بات کا ایک قابل اعتماد پیش گو کہ تنظیمیں کتنی تیزی سے نئی ٹکنالوجی کو اپناتی ہیں، ڈیٹا میں "بمشکل رجسٹر" ہوتی ہے: گود لینے سے لے کر انٹرپرائزز تک، ہر جگہ تقریباً تین گنا اضافہ ہوتا ہے۔
ایگزیکٹوز اپنی ٹیموں سے زیادہ AI استعمال کر رہے ہیں۔
پوری رپورٹ میں سب سے زیادہ حیران کن چھلانگ ایگزیکٹوز کی ہے۔ 201 یا اس سے زیادہ ملازمین والی کمپنیوں کے CEOs جنوری میں AI فیچرز پر 9% فعال تھے جو کہ جون میں 36% ہو گئے - کسی بھی سیگمنٹ Linear کا سب سے بڑا اضافہ۔
رپورٹ کی تشریح: سب سے سینئر رہنما ٹیکنالوجی کو پڑھنے کے بجائے اس کا استعمال کرکے سیکھ رہے ہیں۔ کام کی جگہ پر ہونے والی AI بحث کی پیروی کرنے والے ہر فرد کے لیے، یہ تفصیل اہمیت رکھتی ہے - جو لوگ بالآخر AI حکمت عملی کے ذمہ دار ہیں وہ خود تیزی سے استعمال کرنے والے ہیں۔
نان انجینئرز مزید کوڈ بھیج رہے ہیں۔
کون "جہاز کوڈ" کی حد تحلیل ہو رہی ہے۔ پروڈکٹ مینیجرز کا حصہ دو سالوں میں 3% سے بڑھ کر 10% ہو گیا اور ڈیزائنرز 1% سے 8% ہو گئے۔
انجینئرنگ میں بھی اضافہ ہوا، 20% سے 34%، اور بانی 11% سے 23% تک۔ یہاں تک کہ گو ٹو مارکیٹ عملہ 1% سے 3% تک بڑھ گیا۔ لکیری احتیاط یہ چھتوں کے بجائے فرش ہیں، کیونکہ یہ صرف پلیٹ فارم سے منسلک ریپوزٹریز میں پل کی درخواستوں کو شمار کرتا ہے - اس لوپ سے باہر کوئی بھی شپنگ کوڈ پوشیدہ ہے۔
پیٹرن، جیسا کہ رپورٹ میں کہا گیا ہے: وہ لوگ جو تبدیلی کو بیان کرتے تھے، تیزی سے اسے خود بھیج دیتے ہیں۔
آؤٹ پٹ 111% اوپر ہے — لیکن منصوبہ بندی میں کوئی تبدیلی نہیں آئی
فی ورک اسپیس کھولی گئی پل کی درخواستیں جون 2024 کی بیس لائن کے مقابلے میں 111 فیصد زیادہ ہیں۔ آؤٹ پٹ پہلے سال کے لیے تقریباً سطح پر رہا، پھر 2026 تک اوپر کی طرف جھک گیا کیونکہ ماڈل کوالٹی اور گود لینے میں ایک ساتھ اضافہ ہوا۔
پھر بھی ایک چیز ضدی طور پر قائم رہی: ٹیمیں کسٹمر کی درخواستوں، دستاویزات اور پروجیکٹ کی منصوبہ بندی پر جو وقت صرف کرتی ہیں۔ یہ ثابت قدمی، لکیری تجویز کرتی ہے کہ AI نے اب تک یہ تبدیل کر دیا ہے کہ ٹیمیں اس سے کہیں زیادہ کام کرتی ہیں کہ وہ کس طرح فیصلہ کرتی ہیں کہ کیا بنانا ہے۔
اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ AI چیٹ اور AI ایجنٹوں کو مسائل سونپنا کام کے نئے زمرے ہیں جو "ایک سال پہلے موجود نہیں تھے" اور اب ہر فنکشن کے ہفتے میں ظاہر ہوتے ہیں، جس میں پروڈکٹ ٹیمیں سخت جھکاؤ رکھتی ہیں۔ خاص طور پر، جگہ بنانے کے لیے کوئی اور چیز سکڑتی نہیں ہے - تجویز کرتا ہے کہ AI موجودہ کام میں سے کسی کو تبدیل کرنے کے بجائے، کم از کم اب تک سب سے اوپر آ گیا ہے۔
ان نمبروں کے پیچھے پیمانہ کافی ہے۔ Linear کے صارف کی بنیاد جون 2025 میں 54,300 بامعاوضہ صارفین سے بڑھ کر ایک سال بعد 89,000 ہو گئی، اور صارفین جو وقت AI کے ساتھ چیٹنگ کرنے اور ایجنٹ کے ذریعے تفویض کردہ مسائل پر کام کرتے ہیں وہ اب ان سب میں ظاہر ہوتا ہے — انجینئرز کے لیے فی صارف اوسطاً 2 منٹ اور صرف AI چیٹ پر پروڈکٹ مینیجرز کے لیے 5 منٹ۔ انفرادی طور پر چھوٹا، لیکن جیسا کہ رپورٹ نوٹ کرتی ہے، ان زمروں نے دو سال پہلے صفر منٹ رجسٹر کیے تھے۔
فائن پرنٹ پڑھیں
لکیری اپنی حدود کے بارے میں شفاف ہے، اور ان کی اہمیت ہے۔ کمپنی صرف AI کا استعمال دیکھ سکتی ہے جو اس کے اپنے پلیٹ فارم کے اندر ہوتا ہے - تصویر اس کے صارفین میں اپنانے کی عکاسی کرتی ہے، نہ کہ بڑے پیمانے پر مارکیٹ۔ ماڈل کمپنیاں اور کوڈنگ ٹول بنانے والے ٹوکن کا استعمال اور کوڈ والیوم شائع کرتے ہیں، لیکن جیسا کہ رپورٹ نوٹ کرتی ہے، جو کام کی صرف ایک پرت کو پکڑتی ہے۔
پیمائش کے انتباہات بھی ہیں: رپورٹ ضم کرنے کے بجائے کھلی ہوئی پل کی درخواستوں کو شمار کرتی ہے، اور ایک کھلی پل کی درخواست تبدیلی کی قدر کے بارے میں کچھ نہیں کہتی ہے۔ کناروں پر کچھ خرابی کے ساتھ ملازمت کے عنوانات کو معمول پر لایا جاتا ہے، اور ایگزیکٹو تجزیہ تیسرے فریق کی کمپنی کے سائز کی افزودگی پر انحصار کرتا ہے، باقی رپورٹ کے مقابلے میں کم کام کی جگہوں کا احاطہ کرتا ہے۔
2026 کے لیے ایک فکسڈ پوائنٹ
لائنر نے رپورٹ کو "ایک مقررہ نقطہ کے طور پر بیان کیا ہے جہاں 2026 میں AI کی مدد سے مصنوعات کی ترقی کھڑی ہے، اور اس کے خلاف اگلے ایڈیشن کی پیمائش کرنے کے لیے کچھ ہے۔"
یہ طے شدہ نقطہ بہر حال قابل ذکر ہے۔ اٹھارہ مہینوں میں، صنعت کے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ترقیاتی ٹولز میں سے ایک کے اندر AI ایک ہزار میں ایک شمارہ لکھنے سے لے کر ان میں سے تقریباً نصف تک چلا گیا — جب کہ انسانوں نے اسٹیک کو بڑھا دیا، کم بیان کرتے ہوئے اور زیادہ ترسیل کی۔ اگلی پیمائش، اب سے ایک سال بعد، یہ ظاہر کرے گی کہ آیا منصوبہ بندی کی پرت آخر کار بھی حرکت کرتی ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
