Meituan نے 2 نومبر کو LongCat-2.5 کو جاری کیا، اس کے LongCat لائن اپ میں 1.6-ٹریلین پیرامیٹر کا مقامی ملٹی موڈل ماڈل شامل کیا - اور طویل افق ایجنٹی کوڈنگ کو نامزد کیا، نہ کہ چیٹ کو، اپنے بنیادی مشن کے طور پر۔ TechNode کے مطابق، IT Home کے ذریعے لانچ کی اطلاع دیتے ہوئے، ماڈل ہر ٹوکن کے لیے تقریباً 48 بلین پیرامیٹرز کو چالو کرتا ہے، یہ ایک فن تعمیر ہے جو ہر درخواست پر کل پیرامیٹر گنتی کی مکمل تخمینہ لاگت ادا کیے بغیر فرنٹیئر پیمانے کی صلاحیت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

لانچ لانگ کیٹ-2.5-پریویو کا پروڈکشن فالو اپ ہے، جسے میتوان نے ستمبر کے آخر میں 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ 1.6T مکسچر-آف-ماہرین ایجنٹ ماڈل کے طور پر بھیج دیا تھا، اس وقت پنڈیلی کی کوریج کے مطابق۔ اس کہانی اور ماڈل کی وسیع تر دوڑ کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، ہماری AI ماڈلز کوریج دیکھیں۔

ایجنٹوں کے لیے بنایا گیا ہے جو گھنٹوں کام کرتے ہیں، سیکنڈوں کے لیے نہیں۔

LongCat-2.5 کی واضح شرط یہ ہے کہ فرنٹیئر سوالات کے جوابات سے کاموں کو مکمل کرنے کی طرف بڑھ گیا ہے۔ Meituan نے کہا کہ اس نے طویل کام کے سلسلے پر تربیت کو بڑھایا اور پیچیدہ کوڈ بیسز اور مکمل سافٹ ویئر پروجیکٹس پر ماڈل کے کام کو بہتر بنانے کے لیے بڑے پیمانے پر کمک سیکھنے کا اطلاق کیا - توسیع شدہ، کثیر قدمی ملازمتیں جہاں ایجنٹ سسٹم بہتے، رک جاتے ہیں یا خاموشی سے ناکام ہوجاتے ہیں۔

ایک تربیتی تکنیک نمایاں ہے۔ کمپنی نے کہا کہ وہ حقیقی ایجنٹوں کی طرف سے پیش آنے والی ناکامیوں کو دوبارہ پیدا کرنے کے قابل تربیتی کاموں میں تبدیل کر دیتی ہے، جس سے پروڈکشن ایجنٹس کے غلط ہونے اور ماڈل آگے کیا سیکھتا ہے کے درمیان لوپ بند کر دیتا ہے۔ یہ ایک ایسا نقطہ نظر ہے جو ایجنٹ کی ناکامیوں کو کہانیوں کے طور پر نہیں بلکہ نصاب کے طور پر پیش کرتا ہے - اور یہ اشارہ کرتا ہے کہ Meituan اس پیمانے پر تعینات سسٹمز سے سخت تربیتی ڈیٹا اکٹھا کر رہا ہے جس پیمانے پر زیادہ تر لیبز میچ نہیں کر سکتیں، کمپنی کے فوڈ ڈیلیوری اور لاجسٹکس آپریشنز حقیقی دنیا کے ٹاسک ٹریفک کی بہت بڑی مقدار پیدا کرتے ہیں۔

یونیفائیڈ ٹوکن فریم ورک میں مقامی ملٹی موڈیلٹی

LongCat-2.5 ایک متحد ٹوکن فریم ورک کے اندر بصری اور ٹیکسٹ ان پٹ پر کارروائی کرتا ہے، لانچ کوریج کے مطابق - یعنی تصاویر اور متن کو الگ الگ انکوڈرز کے ذریعے ایک دوسرے کے ساتھ جوڑنے کے بجائے ایک ہی بنیادی نمائندگی میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ Meituan کا کہنا ہے کہ یہ روایتی سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کام کے ساتھ بصری کوڈنگ، تخلیقی ڈیزائن اور 3D کاموں کو قابل بناتا ہے۔

ملٹی موڈل تاکید ایجنٹ کوڈنگ کے طاق میں ایک تفریق کار ہے، جہاں زیادہ تر حریف متن میں پہلے رہتے ہیں۔ ایک ایسا ایجنٹ جو ڈیزائن کا موک اپ پڑھ سکتا ہے، کسی 3D منظر کے بارے میں وجہ بتا سکتا ہے، یا بگ رپورٹ کے اسکرین شاٹ کی تشریح کر سکتا ہے، وہ حقیقی پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کے کام کا زیادہ حصہ لے سکتا ہے جو صرف کوڈ کو دیکھتا ہے۔

48 بلین ایکٹیویٹڈ پیرامیٹرز کی اقتصادیات

1.6T-total / ~48B-ایکٹیو اسپلٹ پیک کھولنے کے قابل ہے، کیونکہ یہ بتاتا ہے کہ یہ ماڈل کس کے لیے ہے۔ ماہرین کے مرکب ڈیزائن میں، نیٹ ورک کا صرف ایک چھوٹا سا حصہ کسی بھی ٹوکن پر فائر کرتا ہے، جو ٹریلین پیمانے کے ماڈل کو چلانے کے قابل بناتا ہے: ان درخواستوں کے لیے گنجائش موجود ہے جس کی ضرورت ہے، جبکہ فی ٹوکن لاگت فعال پیرامیٹر کی گنتی کو ٹریک کرتی ہے۔ ایجنٹی کام کے بوجھ کے لیے ریاضی کے مرکبات۔ ایک ایجنٹ جو گھنٹوں تک کام کرتا ہے وہ منصوبہ بندی، ٹول کالز اور کوڈ ایڈیٹس میں سیکڑوں ہزاروں یا لاکھوں ٹوکن تیار کرتا ہے — لہذا 48 بلین ایکٹو پیرامیٹرز کی ادائیگی اور ہر قدم پر 1.6 ٹریلین کی ادائیگی کے درمیان فرق ایک قابل عمل پروڈکٹ اور ریسرچ ڈیمو کے درمیان فرق ہے۔

1 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ مل کر پیش نظارہ ماڈل متعارف کرایا گیا ہے، فی پنڈیلی، ہدف کا کام کا بوجھ غیر واضح ہے: ایک ایجنٹ جس کے پاس پورا کوڈ بیس ہے، اس کی دستاویزات اور ورکنگ میموری میں اس کی ناکامی کی تاریخ جبکہ وہ گھنٹوں میں ماپی گئی ٹاسک لسٹ پر عمل درآمد کرتا ہے۔

دستیابی: چیٹ اور API ابھی، پیروی کرنے کے لیے وزن کھولیں۔

TechNode کے مطابق، ماڈل Meituan کی آن لائن چیٹ سروس اور API پلیٹ فارم کے ذریعے فوری طور پر دستیاب ہے۔ GitHub اور Hugging Face کی ریلیز کی پیروی کرنے کی منصوبہ بندی کی گئی ہے - ایک ایسی ترتیب جو دوسری چینی لیبز کی پلے بک کی بازگشت کرتی ہے، جو تیزی سے پہلے رسائی کی میزبانی کرتی ہے اور کچھ ہی دیر بعد کھلے وزن کو بھیجتی ہے۔

اسٹیج کی ریلیز دو سامعین کے لیے اہمیت رکھتی ہے۔ انٹرپرائزز کے لیے، آج API کی دستیابی کا مطلب ہے کہ کوڈنگ ایجنٹ ورک بوجھ کے لیے LongCat-2.5 کا فوری جائزہ لیا جا سکتا ہے۔ اوپن سورس ایکو سسٹم کے لیے، وعدہ کردہ وزن کی ریلیز اس بات کا تعین کرے گی کہ آیا LongCat-2.5 ٹھیک ٹیونڈ ایجنٹی سسٹمز کے لیے ایک بنیاد بنتا ہے جس طرح پہلے کھلے عام چینی ماڈلز میں موجود تھے۔

چینی ماڈل ریلیز کے لیے ایک ہجوم والا ہفتہ

چین کے اے آئی سیکٹر کی سرگرمیوں کے ایک پھٹ کے درمیان لانچ لینڈ ہوا۔ اسی دن، TechNode نے اطلاع دی کہ SenseTime نے ایک 9-بلین پیرامیٹر ماڈل کو اوپن سورس کیا جو گہری پروسیسنگ کے لیے تہوں کو دوبارہ استعمال کرتا ہے، اور یہ کہ DeepSeek کی ٹیم نے ایک فعال کوڈنگ ایجنٹ ریسرچ پروٹو ٹائپ کو اوپن سورس کیا۔ Meituan، جو کہ عالمی سطح پر فوڈ ڈیلیوری دیو کے طور پر مشہور ہے، نے خاموشی سے ملک میں ایک زیادہ معتبر AI ریسرچ پروگرام بنایا ہے - اور LongCat-2.5 اس کی دلیل ہے کہ ایجنٹ کوڈنگ، ملٹی موڈل، کام کا بوجھ ہے جو اہم ہے۔

آیا مکمل ریلیز ان بینچ مارکس پر پیش نظارہ ماڈل سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے جن کی ایجنسیوں اور ڈویلپرز کی پرواہ ہے — طویل افق کے کام کی تکمیل، کوڈ بیس سطح کی ترمیم، ملٹی موڈل گراؤنڈنگ — یہ فوری امتحان ہوگا۔ جو بات پہلے ہی واضح ہے وہ اسٹریٹجک سمت ہے: بڑے ماڈلز کے لیے اگلا مقابلہ ٹریویا جوابات یا مضمون نویسی نہیں ہے، بلکہ حقیقی سافٹ ویئر پر گھنٹوں طویل خود مختار کام ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →