Meituan، چینی ٹکنالوجی کا گروپ جو بین الاقوامی سطح پر اپنی فوڈ ڈیلیوری ایمپائر کے لیے مشہور ہے، نے جاری کیا اور اوپن سورس LongCat-2.0، ایک 1.6 ٹریلین پیرامیٹر مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے جو ایجنٹی سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے بنایا گیا ہے۔ ریلیز، جس کا اعلان 30 جون 2026 کو کیا گیا، نہ صرف اس کے پیمانے پر بلکہ اس کی تربیت کے لیے بھی قابل ذکر ہے: مکمل طور پر مقامی طور پر تیار کردہ چینی چپس پر، پائپ لائن میں Nvidia یا AMD ایکسلریٹر نہیں ہیں۔
اس اقدام کو ابھی تک سب سے مضبوط سگنل کے طور پر پڑھا جا رہا ہے کہ اعلی درجے کی AI سلیکون پر امریکی برآمدی کنٹرول چینی فرموں کو فرنٹیئر کلاس ماڈل تیار کرنے سے روکنے میں ناکام ہو رہے ہیں۔ ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ، رائٹرز اور وینچر بیٹ سمیت متعدد آؤٹ لیٹس نے لانچ کی اطلاع دی، کرپٹو بریفنگ کے ساتھ لانگ کیٹ-2.0 کو اب تک کے سب سے بڑے اوپن سورس کوڈنگ ماڈلز میں سے ایک کے طور پر بیان کیا گیا۔ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ایجنٹوں کے لیے بنایا گیا ماہرین کا مرکب ماڈل
LongCat-2.0 ایک مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے، یعنی یہ ہر درخواست پر تمام 1.6 ٹریلین پیرامیٹرز کو فعال نہیں کرتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ متحرک طور پر ہر ٹوکن کو تقریباً 33 بلین سے 56 بلین ایکٹیو پیرامیٹرز کے ذریعے روٹ کرتا ہے، جس سے یہ ایک وسیع پیمانے پر علمی بنیاد کو برقرار رکھتے ہوئے نسبتاً سائز کے گھنے ماڈل سے کہیں زیادہ موثر ہوتا ہے۔
یہ کارکردگی لاگت کے لیے اہمیت رکھتی ہے۔ ایم او ای ڈیزائن بڑے پیمانے پر ماڈلز کے لیے خاص طور پر غالب فن تعمیر بن گئے ہیں کیونکہ وہ فی استفسار کمپیوٹ سے کل صلاحیت کو دوگنا کرتے ہیں، جس سے لیبز کو ہر کال پر ہر پیرامیٹر کے لیے صارفین سے چارج کیے بغیر بہت بڑے ماڈل بھیجنے کی اجازت ملتی ہے۔
یہ ماڈل 1 ملین ٹوکنز کی سیاق و سباق کی ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے، جو اتنا بڑا ہے کہ پورے کافی کوڈبیس کو اکٹھا کر سکے اور ایک ہی پاس میں اس کا سبب بن سکے — ایک ایسی صلاحیت جس کا مطالبہ خود مختار کوڈنگ ایجنٹس کے ذریعہ تیزی سے کیا جاتا ہے جس کو فائل کے ذریعہ کام کی فائل کے بجائے پوری ریپوزٹری کو ذہن میں رکھنا چاہئے۔
بینچ مارکس اور حقیقی دنیا کا استعمال
کرپٹو بریفنگ کے مطابق، حقیقی دنیا کے سافٹ ویئر انجینئرنگ کی پیمائش کرنے کے لیے بنائے گئے بینچ مارکس پر، LongCat-2.0 نے SWE-bench Pro پر 59.5 اور Terminal-Bench پر 70.8 کا اسکور پوسٹ کیا۔ یہ تشخیصی سوئٹ اس بات کی جانچ کرتے ہیں کہ ماڈلز حقیقی ترقیاتی کام کے گندے، کثیر مرحلہ چیلنجوں کو کس حد تک ہینڈل کرتے ہیں — کیڑے ٹھیک کرنا، فیچر لکھنا، موجودہ کوڈ کو نیویگیٹ کرنا — سادہ ون شاٹ پروگرامنگ پہیلیاں کے بجائے۔
وینچر بیٹ نے علیحدہ طور پر نوٹ کیا کہ ماڈل اوپن سورس کی باقاعدہ ریلیز سے پہلے ایجنٹی کوڈنگ رینکنگ میں مقبول ملٹی ماڈل API گیٹ وے "لیڈنگ اوپن راؤٹر" رہا ہے۔ OpenRouter 60 سے زیادہ فراہم کنندگان کے 400 سے زیادہ ماڈلز کو جمع کرتا ہے اور اس کے استعمال کے ڈیٹا کو بڑے پیمانے پر انڈسٹری بیرومیٹر کے طور پر سمجھا جاتا ہے جس میں سے ماڈلز کے ڈویلپرز دراصل چلانے کا انتخاب کرتے ہیں۔
50,000 گھریلو چپس پر تربیت یافتہ
سب سے زیادہ توجہ دلانے والی تفصیل ہارڈ ویئر ہے۔ Meituan نے کہا کہ اس نے لانگ کیٹ-2.0 کو 50,000 کارڈ والے گھریلو کمپیوٹ کلسٹر پر تربیت دی اور چلائی جو مکمل طور پر چینی تیار کردہ ایکسلریٹر سے بنایا گیا ہے۔ کریپٹو بریفنگ کے مطابق، اس کا مطلب ہے کہ تربیت کے کسی بھی مرحلے پر کوئی Nvidia A100s یا H100s اور AMD MI300X یونٹس استعمال نہیں کیے گئے — ہارڈ ویئر سے ایک صاف بریک جس نے دنیا بھر میں سب سے بڑے ماڈل کی ترقی کو تقویت دی ہے۔
Meituan کا دعویٰ ہے کہ 50,000 کارڈ کلسٹر گھریلو چینی ہارڈ ویئر کے لیے اس پیمانے پر پہلی نمائندگی کرتا ہے۔ تربیت کا عمل امریکی برآمدی کنٹرول کے باوجود مکمل کیا گیا جس نے 2022 کے آخر سے جدید ترین AI چپس تک چین کی رسائی کو منظم طریقے سے محدود کر دیا ہے۔ تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ کنٹرولز کا فائدہ کم ہو رہا ہے کیونکہ چینی چپ ساز اور ان کے صارفین کارکردگی کے فرق کو ختم کر رہے ہیں۔
گلے لگانے والے چہرے پر وزن دستیاب ہے۔
اوپن سورس فریمنگ کو مدنظر رکھتے ہوئے، Meituan نے "meituan-longcat" تنظیم کے تحت Hugging Face پر ماڈل وزن اور معاون وسائل شائع کیے ہیں۔ یہ ان ڈویلپرز اور محققین کے لیے رکاوٹ کو کم کرتا ہے جو انٹرپرائز کوڈ بیسز، سیکیورٹی آڈیٹنگ یا خودکار ڈیبگنگ کے لیے ماڈل کو ٹھیک بنانا چاہتے ہیں لیکن وہ کبھی بھی شروع سے موازنہ کرنے والی کسی چیز کو تربیت دینے کے متحمل نہیں ہوسکتے ہیں۔
کھلی ریلیز براہ راست ایجنٹی کوڈنگ ایکو سسٹم میں بھی شامل ہوتی ہے، جہاں اوپن ویٹ ماڈلز کو فی ٹوکن لاگت اور ڈیٹا ہینڈلنگ کے خدشات کے بغیر خود میزبانی، آڈٹ اور ترمیم کی جا سکتی ہے جو کہ ملکیتی APIs کے ساتھ آتے ہیں۔
ایک تیز ماڈل نسب
LongCat-2.0 راتوں رات ظاہر نہیں ہوا۔ سلسلہ نسب LongCat-Flash سے ملتا ہے، جو ستمبر 2025 میں ریلیز ہونے والا 560 بلین پیرامیٹر ماڈل ہے، اس کے بعد LongCat-Next، ایک ملٹی موڈل ویرینٹ، مارچ 2026 میں۔ نئی ریلیز ایک سال سے کم عرصے میں اپنے پیشرو کے پیرامیٹر کی تعداد کو تقریباً تین گنا کرتی ہے، جو اب چینی لیب کے وقفے کی عکاسی کرتی ہے۔ ماڈلز
یہ لانچ عالمی ماڈل لیڈر بورڈ کے وسیع تر ردوبدل کے درمیان بھی ہوا ہے، جس میں چینی سسٹمز نے حقیقی دنیا کے ڈویلپر کے استعمال میں اضافہ کیا ہے اور اب ایگریگیٹر پلیٹ فارمز پر ٹوکن کی کھپت کی درجہ بندی میں سرفہرست ہے۔
چپ کنٹرول بحث کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
واشنگٹن میں پالیسی سازوں کے لیے، LongCat-2.0 ایک غیر آرام دہ ڈیٹا پوائنٹ ہے۔ برآمدی کنٹرول کی حکمت عملی کی مرکزی بنیاد یہ رہی ہے کہ معروف چپس تک رسائی سے انکار چین کی اے آئی کی ترقی کو سست کردے گا۔ گھریلو ہارڈویئر پر کامیابی کے ساتھ تربیت یافتہ ہر ماڈل اس بنیاد کو کمزور کر دیتا ہے، یہ تجویز کرتا ہے کہ پابندیاں خود انحصاری کو تیز کر رہی ہیں جس کا مقصد انہیں روکنا تھا۔
Meituan نے خود ایک پیمائش شدہ عوامی لہجے کو مارا ہے۔ بانی اور چیف ایگزیکٹیو وانگ زنگ نے حال ہی میں AI سرمایہ کاری کے لیے کمپنی کے عزم کا اعادہ کیا ہے جبکہ اس بات پر زور دیا ہے کہ وہ Futu کی طرف سے کی جانے والی رپورٹس کے مطابق "آنکھ بند کر کے اپنی مالی صلاحیت سے زیادہ سرمایہ کاری نہیں کرے گی۔"
ابھی کے لیے، ڈویلپرز کے لیے ٹیک وے ٹھوس ہے: ایک قریب ترین، ملین ٹوکن کوڈنگ ماڈل آزادانہ طور پر ڈاؤن لوڈ کے قابل ہے، اور اسے بغیر کسی پابندی والی امریکی چپ کے بنایا گیا تھا۔ چاہے امریکی لیبز سستے کھلے وزن، سخت کنٹرول، یا خام کارکردگی کے لیے نئے سرے سے دباؤ کے ساتھ جواب دیں، مسابقتی منظر نامے کو صرف ایک بار پھر منتقل کر دیا گیا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
