نیویارک ٹائمز کی بدھ کو شائع ہونے والی ایک تحقیقات کے مطابق، میٹا نے اپنے AI ڈیٹا سینٹرز کو ریسرچ ٹیکس کریڈٹ کے لیے اہل "تجرباتی" پروجیکٹس کے طور پر درجہ بندی کرکے اربوں ڈالر کے وفاقی ٹیکسوں سے بچایا ہے۔ رپورٹ میں کمپنی کی ٹیکس کی بچت کا تخمینہ تقریباً 5.9 بلین ڈالر ہے، یہ ایک ایسا اعداد و شمار ہے جو اس بات پر شدید سیاسی لڑائی کے مرکز میں ہے کہ آخر کار AI انفراسٹرکچر بوم کی ادائیگی کون کرتا ہے۔

طریقہ کار، جیسا کہ ٹائمز کی رپورٹنگ میں بیان کیا گیا ہے اور کوارٹز اور انادولو ایجنسی سمیت آؤٹ لیٹس کے ذریعہ خلاصہ کیا گیا ہے، وفاقی ریسرچ ٹیکس کریڈٹ پر منحصر ہے - ایک ایسی فراہمی جو حقیقی سائنسی تجربات کو انعام دینے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ ڈیٹا سینٹر کی تعمیر اور آلات کو تجرباتی تحقیق کے اہل ہونے کے طریقوں سے لیبل لگا کر، Meta ان سہولیات پر کریڈٹ کا دعویٰ کرنے میں کامیاب رہا ہے جو بالآخر مکمل طور پر تجارتی مقاصد کے لیے کام کریں گے: اربوں لوگوں کے ذریعے استعمال کیے جانے والے AI ماڈلز کی تربیت اور خدمت اور، تیزی سے، اشتہارات اور انٹرپرائز معاہدوں کے ذریعے منیٹائز۔ حکمت عملی ہماری AI انڈسٹری کوریج میں ایک وسیع تر نمونہ کی عکاسی کرتی ہے: AI ریس کے بے پناہ سرمائے کے اخراجات ٹیکس دہندگان کے ساتھ ساتھ شیئر ہولڈرز میں خاموشی سے تقسیم کیے جا رہے ہیں۔

کیسے 'تجرباتی' ایک ارب ڈالر کا لفظ بن گیا۔

جدید AI ڈیٹا سینٹرز کے پیمانے کو بڑھانا مشکل ہے۔ میٹا کے سپر انٹیلی جنس دور کی تعمیر میں ایسی سائٹیں شامل ہیں جو گیگا واٹ پاور استعمال کرتی ہیں، جس میں ایکسلریٹر اور نیٹ ورکنگ گیئر شامل ہیں جو کسی نجی کمپنی کی جانب سے تعینات کیے گئے سب سے مہنگے آلات میں شامل ہیں۔ تحقیقات میں بیان کردہ تحقیقی کریڈٹ فریم ورک کے تحت، اس اخراجات کے حصے - ہارڈ ویئر، انجینئرنگ اور تعمیرات جو جدید نظام سے منسلک ہیں - کو عام تجارتی انفراسٹرکچر کے بجائے تجرباتی طور پر رکھا جا سکتا ہے۔

نیویارک ٹائمز کے نتائج سینیٹر الزبتھ وارن کی جانب سے میٹا، گوگل، ایمیزون اور مائیکروسافٹ کو AI سے متعلقہ ٹیکس سبسڈیز کے استعمال کے بارے میں سوالات بھیجے جانے کے چند دن بعد سامنے آئے، جیسا کہ پیر کو CNBC نے رپورٹ کیا۔ وارن کی انکوائری اسی فالٹ لائن پر صفر ہوگئی: جدت طرازی کی ترغیب دینے کے لیے لکھی گئی ٹیکس دفعات کا اطلاق تاریخ کے سب سے زیادہ منافع بخش کارپوریشنوں پر کیا جا رہا ہے کیونکہ وہ زمین پر سب سے بڑے کمپیوٹ بیڑے بنانے کی دوڑ میں ہیں۔

اے آئی بلڈ آؤٹ کا سیاسی ریاضی

وقت نتائج کو سیاسی طور پر دھماکہ خیز بنا دیتا ہے۔ کانگریس اور انتظامیہ نے گزشتہ سال ڈیٹا سینٹر کی سرمایہ کاری کے لیے خرچ کیا ہے، اور ریاستوں نے سہولیات کو راغب کرنے کے لیے ٹیکسوں میں کمی میں اضافے کا مقابلہ کیا ہے۔ میٹا خود سب سے زیادہ جارحانہ بنانے والوں میں شامل رہا ہے، جو عوامی طور پر اپنے ڈیٹا سینٹر پروگرام کو سپر انٹیلی جنس کی دوڑ میں قومی اثاثے کے طور پر تیار کرتا ہے۔ ٹائمز کی تحقیقات اس حب الوطنی کو لیجر کے لحاظ سے دوبارہ بیان کرتی ہے: جب کہ کمپنی اپنی تعمیر کو ایک شہری شراکت کے طور پر پیش کرتی ہے، وہ بیک وقت انہی منصوبوں کی جارحانہ درجہ بندی کے ذریعے اپنے وفاقی ٹیکس کے بوجھ کو کم کر رہی ہے۔

یہ بحث AI معاشیات کے بارے میں بڑھتے ہوئے عوامی شکوک و شبہات کے درمیان بھی ہے۔ اس ہفتے ایک وسیع پیمانے پر حوالہ دیا گیا بین اینڈ کمپنی کے تجزیے نے متنبہ کیا کہ AI صنعت کو اپنے ڈیٹا سینٹر کے اخراجات کو جواز فراہم کرنے کے لیے 2031 تک سالانہ آمدنی میں $6 ٹریلین کے آرڈر کی ضرورت ہے - ایک ایسا فرق جو ٹیکس ریلیف کے ہر ڈالر کو مزید متنازع بناتا ہے۔ اگر کاروباری ماڈل آخر کار اس خلا کو ختم نہیں کرتے ہیں، تو دلیل یہ ہے کہ ٹیکس دہندگان کے پاس سبسڈی والا انفراسٹرکچر ہوگا جس نے کبھی بھی وہ منافع نہیں دیا جو اس کے معماروں نے وعدہ کیا تھا۔ دریں اثنا، وال سٹریٹ جرنل نے دستاویز کیا ہے کہ ریاستیں پہلے سے ہی ڈیٹا سینٹر ٹیکس کے سودوں میں اضافہ کر رہی ہیں کیونکہ مالی اخراجات بڑھ رہے ہیں۔

میٹا کیا کہتا ہے - اور آگے کیا آتا ہے۔

وہ کمپنیاں جو ریسرچ ٹیکس کریڈٹ استعمال کرتی ہیں وہ معمول کے مطابق پریکٹس کو قانونی قرار دیتی ہیں، اور میٹا یہ دلیل دے سکتی ہے کہ اس کی AI انجینئرنگ حقیقی طور پر سائنسی سرحدوں کو آگے بڑھاتی ہے - فرنٹیئر اسکیل ماڈلز کی تربیت انتہائی لفظی معنوں میں ایک تجربہ ہے، جس میں غیر یقینی نتائج اور ہر پرت پر نوول انجینئرنگ چیلنجز ہیں۔ تناؤ تعریفی ہے: کانگریس نے اس تحقیق کو انعام دینے کا کریڈٹ لکھا جس سے عوام کو فائدہ ہوتا ہے، اور آیا ٹریلین ڈالر کی اشتہاری کمپنی کے تربیتی کلسٹرز کوالیفائی کرنا بالکل وہی ہے جس کے بارے میں تنازعہ ہے۔

اس کے بعد جو کچھ ہوتا ہے وہ کئی ٹریکس پر چلے گا۔ وارن کی انکوائری ڈیٹا سینٹرز پر لاگو ہونے والے تحقیقی کریڈٹ کو کم کرنے والی قانون سازی میں بڑھ سکتی ہے، اور ٹائمز کے نتائج دوسرے قانون سازوں کو ایک ٹھوس اعداد و شمار فراہم کرتے ہیں - $5.9 بلین - اینکر سماعتوں اور فرش تقریروں کے لیے۔ محکمہ خزانہ اور IRS کو یہ واضح کرنے کے لیے دباؤ کا سامنا کرنا پڑتا ہے کہ تجرباتی درجہ بندی کس حد تک جارحانہ انداز میں پھیل سکتی ہے۔ اور ہر ہائپر اسکیلر کے ساتھ اب بے مثال پیمانے پر AI انفراسٹرکچر بنا رہا ہے، میٹا کا جو بھی انتظام قانونی طور پر نکلتا ہے، اس کا انکشاف عوامی سمجھ کو نئی شکل دیتا ہے کہ کون واقعی AI بوم کے لیے ادائیگی کر رہا ہے — اور کتنا۔

ابھی کے لیے، تحقیقات ان اخراجات کی بڑھتی ہوئی فہرست میں ایک نئی لکیر کا اضافہ کرتی ہے جو AI کی دوڑ عوام پر ڈال رہی ہے: بجلی، پانی، ریاستی ٹیکس کے سودے — اور، اگر ان نتائج سے کارروائی کی حوصلہ افزائی ہوتی ہے تو، وفاقی ٹیکس کی دفعات پر نظر ثانی جس نے خاموشی سے واشنگٹن کو کارپوریٹ تاریخ کے سب سے بڑے تعمیراتی منصوبے میں شریک سرمایہ کار بنا دیا ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →