دی انفارمیشن کی ایک رپورٹ کے مطابق، میٹا اور مائیکروسافٹ دونوں نمایاں طور پر کم کر رہے ہیں کہ ان کے اپنے ملازمین اینتھروپکس کلاڈ کا کتنا استعمال کرتے ہیں، کیونکہ دو ٹیک کمپنیاں انجینئرز کو اندرون ملک AI کوڈنگ ٹولز کی طرف لے جاتی ہیں اور AI کے بڑھتے ہوئے اخراجات پر لگام لگاتی ہیں۔
شفٹ داخلی بجٹ اور ورک فلو کو متاثر کرتی ہے، نہ کہ گاہک تک رسائی۔ کلاڈ مائیکروسافٹ کی تجارتی مصنوعات کے ذریعے دستیاب رہتا ہے، اور مائیکروسافٹ کے انٹرپرائز پلیٹ فارمز کے ذریعے انتھروپک ماڈلز پر صارفین کے اخراجات میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے یہاں تک کہ مائیکروسافٹ اپنے عملے پر پیچ سخت کرتا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
مائیکروسافٹ نے اندرونی انتھروپک اخراجات کے تخمینے میں ایک تہائی سے زیادہ کمی کردی
مائیکروسافٹ نے پہلے اندازہ لگایا تھا کہ اینتھروپک کی ٹیکنالوجی پر اس کے داخلی اخراجات $1 بلین سالانہ سے تجاوز کر جائیں گے۔ دی انفارمیشن کی رپورٹ کے مطابق، انتظامیہ کی جانب سے ملازمین کو کلاڈ کے استعمال کو روکنے اور مائیکروسافٹ کے اپنے ٹولز بشمول GitHub Copilot اور OpenAI پر مبنی فریم ورکس کی حمایت کرنے کے بعد یہ تخمینہ ایک تہائی سے زیادہ گر گیا ہے۔
مائیکروسافٹ کے کلاؤڈ اور اے آئی ڈویژن کے اندر، فی ملازم ماہانہ AI اخراجات کی حد مبینہ طور پر $100,000 سے کم کر کے تقریباً $10,000 کر دی گئی ہے۔ یہ اعداد و شمار انجینئرز کی اصل میں خرچ کرنے کی عکاسی کے بجائے خرچ کی حدیں ہیں، لیکن سخت بجٹ نے کچھ انجینئرز کو مایوس کیا ہے جو پہلے مختلف فرنٹیئر ماڈلز کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے وسیع عرض بلد سے لطف اندوز ہوتے تھے۔
ہدایت AI کو اپنانے کے اس دور کے لیے منفرد تناؤ کی عکاسی کرتی ہے: Microsoft بیک وقت OpenAI کا سب سے بڑا سرمایہ کار اور قریب ترین ڈسٹری بیوشن پارٹنر، Anthropic کے سب سے بڑے انٹرپرائز صارفین میں سے ایک ہے، اور اپنے Copilot اسٹیک کے ساتھ دونوں کمپنیوں کا مدمقابل ہے۔ کلاؤڈ کے اندرونی استعمال کا ہر ڈالر، ایک لحاظ سے، ان ماڈلز کی مالی اعانت فراہم کرتا ہے جو مائیکروسافٹ اپنے ملازمین کو استعمال کرنا چاہتا ہے۔
میٹا کا کلاڈ کوڈ یوزر بیس آدھا رہ گیا۔
میٹا میں، کلاڈ کوڈ استعمال کرنے والے ملازمین کی تعداد مبینہ طور پر اس سال کے شروع میں تقریباً 60,000 سے کم ہو کر تقریباً 30,000 رہ گئی۔ برطرفیوں نے ایک کردار ادا کیا، لیکن بنیادی ڈرائیور، رپورٹ کے مطابق، اپنے AI کوڈنگ حل کی طرف Meta کا اسٹریٹجک محور ہے: MetaCode، Meta کے ملکیتی ماڈلز پر بنایا گیا، جو اب 30,000 سے زیادہ اندرونی صارفین کا دعویٰ کرتا ہے، اور Muse Code، جس میں 6,000 سے زیادہ ملازم ہیں۔ میٹا نے اگست میں گاہکوں کے ساتھ میوزک کوڈ کی بیرونی جانچ شروع کی۔
یہاں تک کہ جب صارفین کی تعداد میں کمی آئی، میٹا کا اینتھروپک کے کوڈنگ ٹول پر خرچ کافی حد تک رہا۔ کمپنی نے مبینہ طور پر ایک ہی 28 دن کی مدت میں Claude Code کے لیے $105 ملین سے زیادہ مختص کیے، ایک یاد دہانی کہ کم استعمال کنندگان کا مطلب یہ نہیں ہے کہ انتھروپک کو کم رقم بہہ رہی ہے۔
انتھروپک بہرحال بڑھتا رہتا ہے۔
اس میں سے کسی نے بھی انتھروپک کے سرخی نمبروں کو کم نہیں کیا ہے۔ کمپنی نے اگست میں سرمایہ کاروں کو بتایا کہ جولائی کے آخر میں اس کی سالانہ ریونیو رن ریٹ 65 بلین ڈالر تک پہنچ گئی، اور یہ مبینہ طور پر 2 ٹریلین ڈالر کی قیمت پر آئی پی او کی تیاری کر رہی ہے۔ اپنے دو سب سے بڑے انٹرپرائز صارفین میں کچھ داخلی نشستوں سے محروم ہونا، کلاڈ کے ذریعے کوڈنگ کے کام کو روٹنگ کرنے والی ہزاروں دیگر کمپنیوں کی طرف سے وسیع تر ڈیمانڈ وکر کے خلاف ایک بڑی غلطی ہے۔
میٹا اور مائیکروسافٹ میں چھوٹ بیچنے والے سے زیادہ خریداروں کے بارے میں کہتی ہے۔ دونوں کمپنیاں دنیا کی سب سے بڑی AI خرچ کرنے والی کمپنیوں میں سے ہیں، اور دونوں ہی اس مرحلے پر پہنچ چکی ہیں جہاں ابتدائی اپنانے کے رش کے دوران پھٹنے والے AI بجٹ کو بھی اسی نظم و ضبط کا نشانہ بنایا جا رہا ہے جیسا کہ کسی بھی دوسرے لائن آئٹم پر۔ کوڈنگ اسسٹنٹس تجربے سے ضروری انفراسٹرکچر کی طرف منتقل ہو گئے ہیں، اور ضروری انفراسٹرکچر کو پروکیورمنٹ کے جائزے ملتے ہیں۔
چھتوں کے پیچھے اقتصادیات
اخراجات کی نئی حدیں بھی بجٹ سازی کو اس انداز میں قابل قیاس بناتی ہیں کہ لامحدود تجربہ کبھی نہیں ہوا تھا۔ $100,000 فی ملازم فی مہینہ، ایک 10,000 انجینئر تنظیم نظریاتی طور پر صرف ماڈل تک رسائی پر، کمپیوٹ، ٹولنگ اور انضمام کے اخراجات سے پہلے سالانہ $1 بلین سے زیادہ جلا سکتی ہے۔ یہاں تک کہ اگر حقیقی استعمال کبھی بھی زیادہ سے زیادہ حد تک نہیں پہنچتا ہے، تو وہ چھتیں جو فراخدلی سے پیشن گوئی کو ناممکن بنا دیتی ہیں، اور پیشن گوئی بالکل وہی ہے جس کا مطالبہ پروکیورمنٹ آرگنائزیشنز ایک بار تجربہ سے لائن آئٹم تک ٹیکنالوجی کے گریجویٹ ہونے کے بعد کرتی ہے۔
بڑا رجحان: AI ٹولنگ میں خرید بمقابلہ تعمیر کریں۔
رپورٹس میں تعمیر بمقابلہ خرید کیلکولس کو بھی پکڑا گیا ہے جو اب پوری سافٹ ویئر انڈسٹری میں چل رہا ہے۔ فرنٹیئر ماڈل APIs نے سب سے بڑی کمپنیوں کے لیے بھی راتوں رات بہترین ان کلاس AI ٹولز کو اپنانا معمولی حد تک آسان بنا دیا۔ لیکن کوڈنگ ایجنٹس مارکیٹنگ چیٹ بوٹ سے مختلف ہیں: وہ انجینئرنگ ورک فلو کے مرکز میں بیٹھتے ہیں، ملکیتی ماخذ کوڈ کو چھوتے ہیں، اور فی سیٹ لاگت کی نمائندگی کرتے ہیں جو ہیڈ کاؤنٹ کے ساتھ پیمانہ ہوتا ہے۔
میٹا کے لیے، جس نے اپنی AI ریسرچ آرگنائزیشن اور ماڈل فیملیز کی تعمیر میں برسوں گزارے ہیں، ایک بیرونی کوڈنگ اسسٹنٹ کو اپنے ماڈلز پر بنائے گئے اندرونی سے تبدیل کرنا ایک فطری استحکام ہے۔ مائیکروسافٹ کے لیے، انجینئرز کو GitHub Copilot اور OpenAI سے چلنے والے ٹولز کی طرف دھکیلنا ملازمین کے رویے کو کمپنی کے اپنے پروڈکٹ کی شرطوں کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے۔
خطرہ، دونوں کے لیے، صلاحیت ہے۔ اگر اندرون خانہ ٹولز کوڈنگ بینچ مارکس میں فرنٹیئر ماڈلز سے پیچھے رہ جاتے ہیں، تو لاگت گرنے کے باوجود پیداواری فوائد کم ہو سکتے ہیں۔ وہ تجارت، پیسے کی بچت بمقابلہ انجینئر لیوریج کو زیادہ سے زیادہ کرنا، وہ ہے جس کا سامنا ہر بڑے ادارے کو AI کو اپنانے والے اگلے چند سالوں میں کرنا پڑے گا، اور Meta اور Microsoft کے فیصلوں کو ٹیسٹ کیس کے طور پر قریب سے دیکھا جائے گا۔
انتھروپک کے لیے، قسط ایک انتباہی شاٹ ہے جس میں سلور استر ہے۔ اس کے دو سب سے نمایاں انٹرپرائز کسٹمرز یہ ظاہر کر رہے ہیں کہ AI کے سب سے گہرے بجٹ کی بھی حد ہوتی ہے، اور جب ایک قابل اعتبار، سستا، اندرونی طور پر کنٹرول شدہ متبادل موجود ہو تو صرف ماڈل کا معیار ہی سیٹ برقرار رکھنے کی ضمانت نہیں دے سکتا۔ کمپنی کا ردعمل، جس کا ثبوت اس کی آمدنی میں مسلسل اضافہ ہے، اپنے کسٹمر بیس کو اتنی تیزی سے متنوع بنانا ہے کہ کوئی ایک بھی چھوٹ نمبروں کو منتقل نہ کر سکے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
