میٹا نے MTIA 400 پر پردے کو پیچھے ہٹا دیا ہے، اس کا پہلا کسٹم ایکسلریٹر جس کا مقصد بڑے لینگویج ماڈلز کو تربیت دینا ہے - ایک غیر معمولی موڑ کے ساتھ۔ سالانہ ہاٹ چپس سیمی کنڈکٹر کانفرنس میں اس ہفتے تفصیلی چپ، گہری سیکھنے کے تجویز کنندہ کے کام کے بوجھ کو بھی لے جائے گی جو میٹا کے پورے AI عزائم کے لیے اشتہارات کو فنڈ فراہم کرتی ہے۔

رجسٹر، جس نے سب سے پہلے مکمل تکنیکی انکشافات کی اطلاع دی، ڈیزائن کو "منقسم شخصیت" کہا: ایک طرف فرنٹیئر ٹریننگ چپ، دوسری طرف اشتہار پیش کرنے والا انجن۔ یہ ابھی تک سب سے واضح نشانی ہے کہ میٹا اپنے AI مستقبل کو اپنے سلیکون پر چلانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ چپ انڈسٹری کو تشکیل دینے کے لیے اے آئی کی تازہ ترین پیشرفت کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، AI Buzz Wire کو فالو کریں۔

کیوں AI کو تربیت دیں اور ایک ہی چپ پر اشتہارات پیش کریں؟

اپنی مرضی کے مطابق AI ایکسلریٹر بنانے والی زیادہ تر کمپنیاں تخمینہ سے شروع ہوتی ہیں۔ کلسٹر چھوٹے ہیں، چپس آسان ہیں، اور کام اچھی طرح سے سمجھا جاتا ہے۔ میٹا اس رجحان کو سب سے پہلے LLM ٹریننگ کو نشانہ بنا کر آگے بڑھا رہا ہے - صنعت میں سب سے زیادہ کمپیوٹ کے لحاظ سے کام کا بوجھ، جس میں اکثر دسیوں یا لاکھوں ایکسلریٹروں کی ضرورت ہوتی ہے۔

سمجھوتہ کام کا دوسرا بوجھ ہے۔ ڈی ایل آر ایم انفرنس - گہرا سیکھنے کا تجویز کنندہ ماڈل جو یہ فیصلہ کرتا ہے کہ صارفین کون سے اشتہارات اور پوسٹس دیکھتے ہیں - بنیادی طور پر کمپیوٹ کے پابند ہونے کی بجائے میموری سے منسلک ہوتا ہے، مطلب کہ اشتہار پیش کرنے کے دوران چپ کی زیادہ تر تربیتی فائر پاور بیکار رہتی ہے۔ لیکن میٹا کے حساب سے دسیوں اربوں ڈالر جلانے کے ساتھ، ایک چپ پل ڈبل ڈیوٹی ایک عملی ہیج ہے، خاص طور پر جب دو استعمال کے معاملات میں سے ایک براہ راست آمدنی پیدا کرتا ہے۔

MTIA 400 کے اندر: 3nm چپلیٹس اور براڈ کام آئی پی

میٹا کی ہاٹ چپس پریزنٹیشن کے مطابق، جیسا کہ دی رجسٹر اور سرو دی ہوم نے تجزیہ کیا ہے:

  • ملٹی ڈائی آرکیٹیکچر: دو کمپیوٹ ڈیز، دو I/O ڈائی، اور ایک SoC ڈائی ہینڈلنگ ہوسٹ کنیکٹیویٹی اور ورک لوڈ آرکیسٹریشن
  • پروسیس نوڈ: کمپیوٹ چپلیٹ 3nm پروسیس ٹیکنالوجی پر بنائے گئے ہیں، غالباً TSMC سے
  • کمپیوٹ: پروسیسنگ عناصر کا ایک 6x8 گرڈ فی چپلیٹ، 1.7 GHz پر MXFP4 کمپیوٹ کے مشترکہ 12 petaFLOPS فراہم کرتا ہے۔
  • میموری: آٹھ 36 GB HBM3e اسٹیکز - تقریباً 9.2 TB/s بینڈوتھ کے ساتھ کل 288 GB
  • آپس میں جڑیں: RDMA پر 1.2 TB/s چپ ٹو چپ بینڈوتھ، ممکنہ طور پر ایتھرنیٹ کو براڈ کام کی شمولیت کے پیش نظر

براڈ کام کے فنگر پرنٹس ہر جگہ ہیں۔ رجسٹر نوٹ کرتا ہے کہ ایکسلریٹر تقریبا یقینی طور پر چپ ڈیزائنر کے XPU IP کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا تھا - ایک عملی انتخاب جو میٹا کو ایکسلریٹر ڈیزائن کے غیر واضح حصوں کو آؤٹ سورس کرتے ہوئے تفریق پر توجہ دینے دیتا ہے۔

یہ Nvidia اور AMD کے خلاف کیسے کھڑا ہے۔

کارکردگی کی تصویر nuanced ہے. عام طور پر تربیت کے لیے استعمال ہونے والی اعلیٰ درستگیوں پر، MTIA 400 Nvidia کے ٹاپ اسپیک بلیک ویل ایکسلریٹر سے تقریباً 20% تیز ہے جبکہ اسی طرح کی طاقت کھینچتا ہے۔ اس کی میموری بینڈوڈتھ Nvidia اور AMD کے پچھلی نسل کے حصوں سے تقریباً 15% بہتر ہے۔

لیکن نئی نسل کے خلاف، فرق تیزی سے وسیع ہوتا ہے: MTIA 400 Nvidia's Rubin اور AMD's Instinct MI455X سے بالترتیب 3x اور 3.3x کے درمیان سست ہے، اور یہ ان نئے GPUs کی نصف سے بھی کم میموری بینڈوڈتھ پیش کرتا ہے۔ یہ خسارہ بالکل اسی وجہ سے ہے کہ میٹا اس حصے کو انفرنس چپ کے بجائے ٹریننگ چپ کے طور پر پوزیشن دے رہا ہے — ٹوکن پیش کرنے کے لیے، اس کے پاس بہت تیز تر اختیارات ہیں۔

سسٹم کی سطح پر، انڈسٹری کے معیاری ریک سے مشابہت حیرت انگیز ہے۔ ہر کمپیوٹ بلیڈ PCIe سوئچ، ایک x86 CPU، اور ایک اسکیل آؤٹ NIC کے ساتھ چار MTIA 400 ایکسلریٹر جوڑتا ہے۔ ایک مکمل ریک میں 18 کمپیوٹ بلیڈ اور آٹھ سوئچ بلیڈ ہوتے ہیں — 72 ایکسلریٹرز ایک واحد ڈومین میں، ایک کنفیگریشن جو Nvidia کے NVL72 اور AMD کے Helios ریک ڈیزائن کی عکس بندی کرتی ہے۔ میٹا کی سلائیڈیں کلسٹر چھتوں کی وضاحت کیے بغیر "ملٹی ہزار ایکسلریٹر اسکیلنگ" کا وعدہ کرتی ہیں۔

روڈ میپ: MTIA 450 اگلے سال

MTIA 400 لائن کا اختتام نہیں ہے۔ میٹا نے مارچ میں انکشاف کیا کہ وہ MTIA کی چار نئی نسلوں میں چھ ماہ کی ریلیز کیڈنس کا منصوبہ بناتا ہے، اور اگلا اسٹاپ MTIA 450 ہے - ایک انفرنس کے لحاظ سے آپٹمائزڈ ویرینٹ جس سے میموری بینڈوڈتھ کو دوگنا کرنے کی توقع ہے، غالباً HBM4 کو اپنا کر۔ وہ چپ اگلے سال پروڈکشن کے لیے تیار ہے اور اسے LLM پر مبنی سفارشی کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے مناسب ہونا چاہیے۔

پیشرفت کے باوجود، رجسٹر کا تجزیہ دو ٹوک ہے: میٹا کا اندرون خانہ سلکان جلد ہی کسی بھی وقت AMD یا Nvidia GPUs کی جگہ نہیں لے گا۔ Meta Superintelligence Labs تقریباً یقینی طور پر اب بھی روایتی GPUs پر فرنٹیئر ماڈلز کی تربیت دے رہی ہے، اور ایپلیکیشن کے لیے مخصوص ہارڈویئر اچھی طرح سے سمجھے جانے والے، مستحکم کام کے بوجھ کے لیے موزوں ہے۔

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

MTIA 400 دو وجوہات کی بنا پر اہمیت رکھتا ہے۔ سب سے پہلے، یہ ایک ہائپر اسکیلر کو دکھاتا ہے جو مشکل ترین کام کے بوجھ پر حملہ کرنے کے لیے تیار ہے — فرنٹیئر ٹریننگ — بجائے اس کے کہ آسان نتائج حاصل کرنے کے لیے۔ دوسرا، ڈیزائن کا اشتہار پیش کرنے والا پہلو معاشیات کی یاد دہانی ہے: کسٹم سلکان پر کیپیکس کا ہر ڈالر تاریخ کے سب سے زیادہ منافع بخش اشتہاری کاروبار کے ذریعے لکھا جاتا ہے۔ اگر میٹا اپنی تربیت اور سفارشی کام کے بوجھ کا ایک حصہ بھی مرچنٹ GPUs سے دور کر سکتا ہے، تو اس کے پیمانے پر بچت اربوں میں ناپی جائے گی۔

ذرائع: Meta's Hot Chips 2026 پریزنٹیشن، The Register، اور ServeTheHome۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →