Meta's Superintelligence Labs نے Muse Glimmer، Apache 2.0 لائسنس کے تحت شائع ہونے والا 30 بلین پیرامیٹر AI ماڈل جاری کیا ہے جو صارف کے درجے کے GPUs پر مقامی طور پر AI ایجنٹوں کو چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ وزن Hugging Face پر دستیاب ہے، جو اوپن ویٹ ایکو سسٹم میں کمپنی کے تازہ ترین پش کو نشان زد کرتا ہے جسے CEO مارک زکربرگ نے AI کے مستقبل پر 6,500 الفاظ کے ایک نئے شائع شدہ مضمون میں چیمپیئن کیا ہے۔

یہ ریلیز AI انڈسٹری کوریج کی وسیع تر لہر کے درمیان آئی ہے جس میں ڈویلپرز ذہین نظاموں کو کیسے بناتے اور تعینات کرتے ہیں۔ میٹا کا کہنا ہے کہ ڈویلپرز کلاؤڈ ہوسٹڈ API کو ڈیٹا بھیجے بغیر مقامی کوڈنگ، فنکشن کالنگ، خود مختار ایجنٹوں، اور LLM-بطور-جج تشخیصی کاموں کے لیے Muse Glimmer کا استعمال کر سکتے ہیں۔

آن ڈیوائس ایجنٹس کے لیے بنایا گیا ہے۔

ایک مخصوص آپریشنل رکاوٹ کے حل کے طور پر میوز گلمر کو میٹا پوزیشنز دیتا ہے: کلاؤڈ ہوسٹڈ ماڈلز کو مسلسل نیٹ ورک تک رسائی اور مرکزی انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے، جو تاخیر، لاگت اور رازداری کے خدشات کو متعارف کروا سکتا ہے۔ کمپنی اس کے بجائے کام کے بوجھ کے لیے ماڈل تیار کرتی ہے جس کے لیے ڈیوائس پر موجودگی کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول ذاتی ایجنٹ جنہیں نظام الاوقات، پیغامات، فائلوں اور دیگر نجی سیاق و سباق تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔

ماڈل ایک وقف شدہ پرسیپشن انکوڈر کے ذریعے انٹرلیوڈ ٹیکسٹ اور امیجز کو قبول کرتا ہے، جس سے ایجنٹس کو بات چیت کے حصے کے طور پر اسکرین شاٹس، چارٹس اور دستاویزات کی تشریح کر سکتے ہیں۔ میٹا نے رپورٹ کیا ہے کہ یہ ملٹی موڈل صلاحیت ایجنٹوں کو بصری انٹرفیس کے بارے میں استدلال کرنے دیتی ہے، یہ ایک خصوصیت جو ٹیموں کی تعمیر کے ٹولز کے لیے اہمیت رکھتی ہے جو گرافیکل سافٹ ویئر یا ویب صفحات کے ساتھ تعامل کرتی ہے۔

Muse Glimmer OpenClaw اور دیگر ایجنٹ آرکیسٹریشن پیٹرن کو بھی سپورٹ کرتا ہے، جس میں ماڈل کے ڈویلپر دستاویزات میں تفصیلی حسب ضرورت اسکافولڈز ہیں۔ ماڈل پر بنایا گیا ایک مقامی کوڈنگ ایجنٹ یہ فیصلہ کر سکتا ہے کہ کون سے ریپوزٹریز، ٹرمینلز، ٹیسٹ کے ماحول اور اس تک رسائی حاصل کرنے والی کمانڈز، حالانکہ میٹا خبردار کرتا ہے کہ تنظیموں کو کام کی کامیابی کی پیمائش کرنے سے پہلے دستیاب کمانڈز اور ریپوزٹریز کی وضاحت کرنی چاہیے۔

حریفوں کے خلاف بینچ مارک کارکردگی

میٹا کے داخلی بینچ مارک ٹیسٹوں نے Muse Glimmer کو Google کے Gemma4-31B اور علی بابا کے Qwen3.6-27B کو آٹھ میں سے پانچ جنرل ایجنٹ بینچ مارکس پر رکھا ہے۔ مجموعی ایجنٹی سکور پر، Muse Glimmer Gemma4-31B کے لیے 61.7 اور Qwen3.6-27B کے لیے 71.1 کے مقابلے میں 74.6 تک پہنچ گیا۔

ماڈل نے WildClawBench پر 47.6 پوسٹ کیا، Gemma4-31B کے 37.6 اور Qwen3.6-27B کے 43.2 سے آگے۔ GAIA2 پر، جنرل AI معاونین کے لیے ایک معیار، Muse Glimmer نے مقابلہ کرنے والے ماڈلز کے لیے 36.4 اور 40.0 کے مقابلے میں 43.3 اسکور کیا۔ OSWorld-Verified، جو ایک ایجنٹ کی حقیقی کمپیوٹر کے ماحول میں کام کرنے کی صلاحیت کو جانچتا ہے، نے گروپ میں سب سے بڑا فرق پیدا کیا: Muse Glimmer Gemma4-31B کے 58.5 کے مقابلے میں 65.9 تک پہنچ گیا۔

ہر زمرے نے میٹا کے ماڈل کو پسند نہیں کیا۔ SkillsBench پر، Qwen3.6-27B نے 46.6 کے اسکور کے ساتھ قیادت کی، جہاں Muse Glimmer نے 44.3 ریکارڈ کیا۔ Qwen3.6-27B نے Muse Glimmer's 953 کے مقابلے میں 1,141 کے ساتھ GDPval-AA پر بھی برتری حاصل کی۔

کوڈنگ کے نتائج مسابقتی لینڈ اسکیپ دکھاتے ہیں۔

Muse Glimmer کے کوڈنگ بینچ مارکس ایک تنگ مسابقتی تصویر پیش کرتے ہیں۔ ماڈل نے 51.2 کے اسکور کے ساتھ SWE-Bench Pro کی قیادت کی، اس کے مقابلے میں Gemma4-31B کے لیے 36.9 اور Qwen3.6-27B کے لیے 50.2۔ تاہم، Qwen3.6-27B SWE-Bench Verified پر 77.2 کے ساتھ، Muse Glimmer کے 76.0 کے مقابلے میں آگے، اور Muse Glimmer کے 51.7 کے مقابلے میں 60.7 کے ساتھ TerminalBench 2.1 کی قیادت کی۔

میٹا کا فراہم کردہ مواد ناکام ٹول کالز کے لیے دوبارہ کوشش کرنے کی تربیت کو بھی بیان کرتا ہے، ایسا طرز عمل جو ایجنٹوں کو خود بخود غلطیوں سے بازیافت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ کمپنی نوٹ کرتی ہے کہ اس قابلیت کے لیے دوبارہ کوششوں پر کنٹرول کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر جہاں کوئی ٹول سورس کوڈ کو تبدیل کر سکتا ہے یا بیرونی سسٹمز کو استعمال کر سکتا ہے۔

زکربرگ کا اوپن ویٹ ویژن

دی میوز گلمر کی ریلیز زکربرگ کے ایک طویل مضمون کی اشاعت کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے جس میں اے آئی کی ترقی کے لیے اپنے وژن کو بیان کیا گیا ہے۔ رائٹرز اور بلومبرگ کے مطابق، میٹا کے سی ای او نے اس مضمون کو اوپن ویٹ اپروچ کو آگے بڑھانے کے لیے استعمال کیا، یہ دلیل دی کہ وسیع پیمانے پر دستیاب ماڈلز چند کارپوریٹ ہاتھوں میں AI پاور کے ارتکاز کو روکتے ہیں۔

زکربرگ نے مبینہ طور پر سپر انٹیلیجنٹ سسٹمز کو کنٹرول کرنے والی واحد ہستی کے خطرات کے خلاف خبردار کیا، یہ کہتے ہوئے کہ ایک واحد خیر خواہ سپر انٹیلی جنس جیسی کوئی چیز نہیں ہے۔ ریمارکس میٹا کی اوپن ویٹ حکمت عملی کو ایک تکنیکی فلسفہ اور اوپن اے آئی اور اینتھروپک جیسے بند ماڈل حریفوں کے خلاف مسابقتی موقف کے طور پر پیش کرتے ہیں۔

نیویارک ٹائمز نے میوز گلمر کو میٹا کی AI صلاحیتوں کا ایک اوپن سورس ورژن قرار دیا جسے صارفین گھر پر استعمال کر سکتے ہیں، جبکہ وال سٹریٹ جرنل نے نوٹ کیا کہ یہ مضمون زکربرگ کے اپنے AI ورلڈ ویو کے بارے میں اب تک کے سب سے تفصیلی بیان کی نمائندگی کرتا ہے۔

ٹیموں کے لیے عملی تحفظات

میٹا کے بینچ مارکس معیاری ٹیسٹوں پر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، لیکن وہ یہ نہیں بتاتے ہیں کہ جب کوئی مقامی ایجنٹ اسے اپنی فائلوں، کیلنڈرز، پیغام رسانی کے نظام، یا اندرونی ٹولز سے جوڑتا ہے تو مقامی ایجنٹ کیسا برتاؤ کرے گا۔ کمپنی تسلیم کرتی ہے کہ اسکرین شاٹ پڑھنے والے ماڈل اس کی تشریح کر سکتے ہیں جو وہ دیکھتے ہیں، پھر بھی مقامی ٹیسٹنگ میں اجازت، ڈسپلے لے آؤٹ، دستاویز کی شکلیں، اور منسلک ٹولز کے ذریعے واپس آنے والی غلطیوں کا احاطہ کرنا ضروری ہے۔

Muse Glimmer کا جائزہ لینے والی تنظیموں کے لیے، Meta تجویز کرتا ہے کہ تعیناتی سے پہلے ایجنٹ کو دستیاب کمانڈز اور ریپوزٹریز کی وضاحت کی جائے۔ ماڈل کی حفاظت سے متعلق تشخیص میں CI میموریز اور سائرن ایجنٹ ڈوجو ٹیسٹ شامل ہیں، حالانکہ کمپنی ہر ایک کے لیے مختلف اقدامات استعمال کرتی ہے۔

ریلیز نے میٹا کو کھلے وزن کی جگہ میں گوگل کی جیما لائن اور علی بابا کے کیوین ماڈلز کے ساتھ براہ راست مقابلہ کیا ہے۔ Apache 2.0 لائسنس کے تجارتی استعمال کی اجازت دینے کے ساتھ، Muse Glimmer ان ڈویلپرز کے درمیان اپنانے کو تیز کر سکتا ہے جو کلاؤڈ APIs کے بار بار آنے والے اخراجات اور پرائیویسی ٹریڈ آف کے بغیر ایجنٹی صلاحیتیں چاہتے ہیں۔

AI سے آگے رہیں

AI ماڈلز، اوپن ویٹ ریلیزز، اور انڈسٹری کو تشکیل دینے والی مسابقتی حرکیات میں تازہ ترین پیش رفت کے لیے، جامع کوریج کے لیے AI Buzz Wire ملاحظہ کریں۔

مزید AI خبریں پڑھیں →