میٹا کی اپنی افرادی قوت کے بڑے حصوں کو مصنوعی ذہانت سے تبدیل کرنے کی مہتواکانکشی کوشش کئی مہینوں میں اس منصوبے میں ناکام ہوگئی، بدھ کو شائع ہونے والی رائٹرز کی ایک وسیع تحقیقات کے مطابق جو اندرونی دستاویزات اور انٹرویوز پر مبنی ہے۔ "پروجیکٹ او ٹی" کے کوڈ نام کے تحت چلائے جانے والے اس اقدام نے بہت سی میٹا ٹیموں کو 60 فیصد تک سکڑنے کا منصوبہ بنایا تھا، جس میں بقیہ ملازمین کو چھوٹے، نام نہاد ٹیلنٹ سے گھنے گروپوں میں منظم کیا گیا تھا جو ورچوئل AI کارکنوں کے بیڑے کی نگرانی کرتے تھے۔
اس منصوبے کا سب سے ڈرامائی لمحہ 19 مئی کی شام کو آیا، جب سی ای او مارک زکربرگ نے چھٹیوں کی دوسری لہر کو روک دیا جو نومبر کے لیے طے کی گئی تھی - پہلے راؤنڈ کے آگے بڑھنے سے چند گھنٹے قبل، رائٹرز نے رپورٹ کیا۔ اس وقت تک، تین الگ الگ قوتیں ٹیک انڈسٹری کے سب سے جرات مندانہ آٹومیشن تجربات میں سے ایک کو پٹری سے اتارنے کے لیے اکٹھی ہو چکی تھیں: کمزور ایجنٹ ٹیکنالوجی، بے چین سرمایہ کار، اور کھلے عام باغی افرادی قوت۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ان ناکامیوں کے درمیان کس طرح انٹرپرائزز AI کو اپنانے کو نیویگیٹ کر رہے ہیں اس بارے میں جاری رپورٹنگ کے لیے، ہماری تازہ ترین AI پیش رفت کی پیروی کریں۔
اصل میں کون سا پروجیکٹ OT کی منصوبہ بندی کی گئی ہے۔
روئٹرز کے ذریعے نظرثانی شدہ داخلی دستاویزات سے پتہ چلتا ہے کہ پروگرام کا دائرہ اس سے زیادہ ہے جس کا میٹا نے ری اسٹرکچرنگ کے پچھلے دور میں عوامی طور پر اعتراف کیا تھا۔ انتظامیہ کی صرف تہوں کو تراشنے کے بجائے، کمپنی اپنے زیادہ تر پے رول کو ہیومن-AI ہائبرڈ ماڈل میں تبدیل کرنے کا ارادہ رکھتی ہے جس میں سینئر عملے کے چھوٹے گروپ متعدد خود مختار ایجنٹوں کی نگرانی کریں گے جو پہلے بڑی ٹیموں کو تفویض کیے گئے معمول کے کام کو انجام دیتے ہیں۔
بگ ٹیک ایفیشنسی ڈرائیوز کے معیارات کے مطابق بھی کمی جارحانہ تھی۔ 60 فیصد تک کٹوتیوں کا سامنا کرنے والی ٹیموں کو بتایا گیا کہ ان کے افعال کو جزوی طور پر AI سسٹمز کے ذریعے جذب کیا جائے گا جو کوڈ لکھنے، کسٹمر کا سامنا کرنے والے ورک فلو کو سنبھالنے، اور کم سے کم نگرانی کے ساتھ اندرونی ٹولز کو چلانے کے قابل ہو گا۔
جہاں یہ الگ ہو گیا۔
تین ناکامی کے طریقے تحقیقات سے الگ ہیں۔
ٹیکنالوجی تیار نہیں تھی۔
میٹا کے تعینات کیے گئے AI ایجنٹوں نے کبھی بھی وہ پیداواری فائدہ نہیں پہنچایا جس کا اندازہ لگایا گیا تھا۔ Ars Technica نے تحقیقات کا خلاصہ کرتے ہوئے رپورٹ کیا کہ ایجنٹوں نے بعض اوقات قابل اعتماد شراکت کے بجائے "بڑے پیمانے پر، خلل ڈالنے والی کارروائیاں" کیں - ایسا سلوک جو وعدہ شدہ مزدوری کی بچت کو ان انسانوں کے لیے صفائی کے کام میں بدل دیتا ہے جس کا مطلب تبدیل کیا جانا تھا۔
رپورٹنگ کے مطابق، جولائی میں، زکربرگ نے اس کمی کو تسلیم کیا، اور تسلیم کیا کہ ایجنٹ ٹیکنالوجی اتنی تیزی سے نہیں بڑھی تھی جتنی ان کی توقع تھی۔ اس رعایت نے AI کی زیر نگرانی افرادی قوتوں کے بارے میں پہلے کے عوامی جوش و خروش سے ایک قابل ذکر پسپائی کی نشاندہی کی۔
بل کے ساتھ سرمایہ کاروں کا صبر ٹوٹ گیا۔
مارکیٹوں کو یقین دلانے کے بجائے، بڑے پیمانے پر AI بجٹ نے سرمایہ کاروں کی تنقید کو اپنی طرف متوجہ کیا جنہوں نے سوال کیا کہ کیا اس پیمانے پر اخراجات کو جائز قرار دیا جا سکتا ہے جبکہ محصولات اشتہارات سے منسلک ہیں۔ تفتیش سپر انٹیلی جنس پیمانے پر سرمایہ کاری کے بیانیے اور ایک کمپنی کی سہ ماہی توقع کے درمیان بڑھتے ہوئے تناؤ کو بیان کرتی ہے جس کا بنیادی کاروبار اب بھی باقی تمام چیزوں کو فنڈ دیتا ہے۔
ملازمین نے دیکھا کہ کیا آرہا ہے۔
شاید سب سے زیادہ corrosively، کمپنی کے اندر اعتماد گر گیا. جب ملازمین کو یقین آیا کہ ان کے ماؤس کلکس اور کی اسٹروکس کو لاگ کرنے والے ٹریکنگ سافٹ ویئر ان کے اپنے AI متبادلات کی تربیت دے رہے ہیں، تو داخلی پیغام بورڈ ناراض پوسٹوں سے بھرے ہوئے ہیں، رائٹرز نے رپورٹ کیا۔ اندرونی جذبات 74 فیصد سے گر کر 55 فیصد رہ گئے، جو کہ معمول کی بڑبڑانے کی بجائے ایک ادارہ جاتی بحران کے طور پر اندراج کرنے کے لیے کافی تیزی سے سلائیڈ ہے۔
نگرانی کے طول و عرض نے ایک تجریدی کارپوریٹ تبدیلی کو ایسی چیز میں بدل دیا جس کا کارکنوں نے ذاتی طور پر تجربہ کیا۔ ماؤس کلک لاگز جو کہ کہیں اور بے ضرر پیداواری میٹرکس کے طور پر پڑھ سکتے ہیں، میٹا کے تناظر میں، ڈیجیٹل جڑواں کے لیے تربیتی ڈیٹا بن گئے جس کی توقع اس کے ماخذ کی جگہ لے لے گی۔
یہ کہانی میٹا سے آگے کیوں اہمیت رکھتی ہے۔
پروجیکٹ OT ابھی تک سب سے واضح عوامی کیس اسٹڈی ہے جو کہ حکمت عملی کے ڈیک کے طور پر AI افرادی قوت کے متبادل اور آپریشنل حقیقت کے طور پر AI افرادی قوت کے متبادل کے درمیان فرق ہے۔ اس کے سامنے آنے والا پیٹرن آج ایجنٹوں کی تعیناتی کی کوشش کرنے والے کسی بھی انٹرپرائز سے واقف نظر آئے گا: ماڈل مظاہروں میں سبقت لے جاتے ہیں، طویل افق کی خودمختاری پر ڈگمگاتے ہیں، اور نگرانی کے اوپری حصے کو تخلیق کرتے ہیں جو نظریاتی بچت کو مٹا سکتے ہیں۔
اس سے حکمرانی کے سوالات بھی اٹھتے ہیں جو شیئر ہولڈر کے ماضی کے منافع تک پہنچتے ہیں۔ اگر کلیدی اسٹروک سطح کی نگرانی کو مصنوعات کو بہتر بنانے کے طور پر تیار کیا جاتا ہے لیکن اصل میں متبادل ایجنٹوں کو تربیت دیتا ہے، تو کمپنیوں کو متعدد دائرہ اختیار میں قانونی مضمرات کے ساتھ شفافیت کے مسئلے کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مثال کے طور پر یورپ میں ورکس کونسلز نے پہلے ہی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں کو چیلنج کیا ہے جو مسلسل رویے کی لاگنگ سے کہیں زیادہ ہلکے ہیں۔
اور ایک مسابقتی ستم ظریفی قابل توجہ ہے۔ جیسا کہ اس ہفتے رپورٹ کیا گیا ہے، میٹا بیک وقت اپنی مرضی کے مطابق سلیکون اور نئے صارفین کا سامنا کرنے والے ایجنٹ پلیٹ فارمز کی طرح سرمایہ کاری کا پیمانہ بناتا ہے، ہارڈ ویئر اور پروڈکٹ AI پر اربوں کی شرط لگاتا ہے یہاں تک کہ اس کے فلیگ شپ آٹومیشن آف ورک تجرباتی اسٹالز۔ ایسا لگتا ہے کہ کمپنی ہر جگہ اپنے AI کی تعمیر کو جاری رکھے ہوئے ہے سوائے اس جگہ کے جہاں سب سے مشکل پروف پوائنٹ بیٹھا ہے — اس کے اپنے تنظیمی چارٹ کے اندر۔
'ٹیلنٹ ڈینس' کی حدود
زکربرگ کا دبلی پتلی، ٹیلنٹ سے بھرپور ٹیموں کی نگرانی کرنے والی ایجنٹوں کی بھیڑ کا وژن اب دو سالوں سے سلیکون ویلی کے انتظامی حلقوں میں گردش کر رہا ہے۔ پروجیکٹ OT کے امپلوژن سے پتہ چلتا ہے کہ ماڈل زیادہ تر دشواری کو دور کرتا ہے: کوآرڈینیشن کے اخراجات ختم نہیں ہوتے ہیں کیونکہ وہ سافٹ ویئر میں منتقل ہو جاتے ہیں، اور غلط فائر کرنے والے ایجنٹ کو درست کرنے کے لیے جو فیصلہ درکار ہوتا ہے وہ خاص طور پر مہنگی ماہر تنظیموں کو کاٹنے کا لالچ دیتا ہے۔
اس کہانی کو دیکھنے والی کمپنیوں کو یہ نوٹ کرنا چاہیے کہ کون سے حصے ناکام ہوئے — ٹیکنالوجی، لاگت سے فائدہ کا معاملہ، یا لوگ — کیونکہ تینوں نے آپس میں بات چیت کی۔ ایک سستا ایجنٹ ٹوٹے ہوئے بھروسے کی مرمت اس سے زیادہ نہیں کر سکتا تھا کہ بہتر کمیونیکیشن غیر معتبر کوڈ کو طے کر لیتی۔
میٹا نے فوری طور پر رپورٹ کے مخصوص نتائج پر تبصرہ کرنے کی تفصیلی درخواستوں کا جواب نہیں دیا، بشمول نومبر کی چھٹی منسوخی اور جذباتی اعداد و شمار۔
اہم AI کہانیوں کے ساتھ جاری رکھیں
بورڈ روم کے الٹ پھیر سے لے کر بریک تھرو ریسرچ تک، ہمارا نیوز روم پوری صنعت میں ہر اہم پیش رفت کو ٹریک کرتا ہے تاکہ آپ کو افواہوں کا پیچھا نہ کرنا پڑے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
