اس ہفتے شائع ہونے والی بلومبرگ کی رپورٹ کے مطابق، تھور گریپل، الفاگو کے پیچھے محققین میں سے ایک جنہوں نے اس موسم گرما کے شروع میں الفابیٹ چھوڑ دیا تھا، میٹیس ریزننگ نامی ایک نئے اسٹارٹ اپ کے لیے دسیوں ملین ڈالر اکٹھا کر رہا ہے۔ حمایت کرنے والوں کے ایک چھوٹے سے ابتدائی گروپ کی طرف سے یہ اضافہ، ڈیپ مائنڈ کے سابق طلباء کے ذریعہ قائم کردہ وینچرز کی تیزی سے پھیلتی ہوئی لہر میں تازہ ترین ہے جو یہ شرط لگا رہے ہیں کہ AI میں اگلی چھلانگ بڑے لینگویج ماڈلز سے نہیں بلکہ ایسے سسٹمز سے آئے گی جو اپنے تجربے سے منصوبہ بندی، عمل اور سیکھ سکتے ہیں۔
بلومبرگ نے رپورٹ کیا ہے کہ فنڈنگ کا ڈھانچہ اور سائز اب بھی تبدیل ہو سکتا ہے، اور یہ کہ Metis Reasoning بعد کے دور میں زیادہ قیمت پر سینکڑوں ملین ڈالر کی مزید قسط جمع کر سکتی ہے۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Metis Reasoning کیا بنا رہا ہے۔
کمپنی کے بارے میں تفصیلات بہت کم ہیں، لیکن خاکہ اسٹارٹ اپ کے اپنے مواد سے آتا ہے جیسا کہ بلومبرگ نے حوالہ دیا ہے۔ اس کی ویب سائٹ کے مطابق، Metis Reasoning مصنوعی ذہانت پر کام کر رہی ہے جو ناواقف مسائل کا جواب دے سکتی ہے اور روبوٹکس، سائنس اور انجینئرنگ میں ایپلی کیشنز کے ساتھ ایک عمل کا انتخاب کر سکتی ہے۔ گریپل کی اپنی پراجیکٹ کی تفصیل اس عزائم کو بیان کرتی ہے کہ الفا گو طرز کی استدلال کو فرنٹیئر AI میں لانا ہے، تاکہ مشینیں منصوبہ بندی کر سکیں اور غیر یقینی صورتحال میں کام کر سکیں۔
مین اسٹریم اے آئی سسٹمز سے فرق بنیادی ہے۔ زبان کا ایک بڑا ماڈل انسان کے لکھے ہوئے متن سے اگلے لفظ کی پیشین گوئی کرتا ہے۔ سسٹمز Metis Reasoning اور اس کے ساتھی اپنے اعمال سے سیکھنے کا پیچھا کر رہے ہیں اور اسے کرنے سے پہلے کیا کرنا ہے - ایک نمونہ جس کی جڑیں کمک سیکھنے میں ہیں، وہ طریقہ جس میں AI انسانی مثالوں کی نقل کرنے کے بجائے آزمائش اور غلطی کے ذریعے بہتر بناتا ہے۔
گریپل کی اسناد شرط کو وزن دیتی ہیں۔ وہ AlphaGo، DeepMind کے تاریخی نظام کے پیچھے محققین میں سے ایک تھا جس نے سیلف پلے اور کمک سیکھنے کے ذریعے Go کے گیم میں مہارت حاصل کی، اور اس نے کمپنی کو تلاش کرنے کے لیے اس موسم گرما میں روانگی سے قبل Google DeepMind میں ایک دہائی سے زیادہ وقت گزارا۔
ڈیپ مائنڈ ڈائاسپورا اربوں جمع کر رہا ہے۔
Metis Reasoning مارکیٹ کے ایک ایسے حصے میں داخل ہوا ہے جس نے حالیہ مہینوں میں غیر معمولی سرمائے کا بہاؤ دیکھا ہے، اس کا زیادہ تر حصہ لندن کی اصل کہانی والے لوگوں سے ہے۔
ڈیپ مائنڈ کی کمک سیکھنے والی ٹیم کی قیادت کرنے والے ڈیوڈ سلور نے اپریل میں اپنے اسٹارٹ اپ ناقابل قابل انٹیلی جنس کے لیے $5.1 بلین ویلیویشن پر $1.1 بلین اکٹھا کیا، TechCrunch کے مطابق، Sequoia اور Lightspeed اس راؤنڈ میں شریک قیادت کر رہے ہیں اور Nvidia اور Google، CNBC نے رپورٹ کیا۔ میٹا سے روانہ ہونے والے Yann LeCun نے AMI Labs کے لیے مارچ میں $3.5 بلین پری منی ویلیویشن پر $1.03 بلین اکٹھا کیا، جو کہ عالمی ماڈلز بنا رہا ہے - ایسے نظام جو پیش گوئی کرتے ہیں کہ ماحول کسی عمل کا کیا جواب دے گا، روبوٹ کو اختیارات کا موازنہ کرنے دیتا ہے، جیسا کہ TechCrunch اور ورلڈ اکنامک فورم کے مضمون نے تصور کو بیان کیا۔
گھر کے قریب، ایمولیٹ، جس کی بنیاد اگست میں تین ڈیپ مائنڈ سابق فوجیوں نے رکھی تھی، 3.7 بلین ڈالر کی قیمت پر $700 ملین تک اکٹھا کرنے کے لیے بات چیت کر رہی ہے، PYMNTS نے گزشتہ ہفتے رپورٹ کیا۔ یہ اس سال ڈیپ مائنڈ کے لندن دفاتر سے باہر گھومنے والی تیسری لیب بنائے گی جس کے پیچھے سیکڑوں ملین کی مالی اعانت ہے۔
کیوں سرمایہ کار ایل ایل ایم کو ماضی کی طرف دیکھ رہے ہیں۔
ان منصوبوں میں مشترکہ دھاگہ ایک تھیسس ہے کہ اسکیلنگ کے قوانین جنہوں نے آج کے چیٹ بوٹس کو تیار کیا ہے، خود ایسی مشینیں تیار نہیں کریں گے جو جسمانی اور سائنسی دنیا میں قابل اعتماد طریقے سے کام کر سکیں۔ روبوٹکس، منشیات کی دریافت، انجینئرنگ ڈیزائن، اور سائنسی تحقیق سبھی کے لیے ایسے سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے جو ناواقف حالات کو سنبھال سکیں، منصوبے بنا سکیں اور ان کے اعمال کے نتائج سے سیکھ سکیں — وہ صلاحیتیں جن کا مظاہرہ AlphaGo نے تقریباً ایک دہائی قبل ایک تنگ ڈومین میں کیا تھا اور اب Metis Reasoning جیسے اسٹارٹ اپس کا مقصد عام کرنا ہے۔
بلومبرگ نے ٹیلنٹ کی لہر کے ساتھ ایک فنانسنگ اختراع کو بھی نوٹ کیا: ٹرانچڈ راؤنڈ، جس میں قدم قدم پر سرمایہ اٹھایا جاتا ہے، AI اسٹارٹ اپس میں پھیل رہا ہے۔ نئی لیبز اعتماد کا اشارہ دینے اور ٹیلنٹ کو راغب کرنے کے لیے اعلیٰ سرخی کی تشخیص کا استعمال کرتی ہیں، جبکہ راؤنڈ کو تقسیم کرنے سے ابتدائی حمایت کرنے والوں کو بعد میں سرمایہ کاروں کے زیادہ آنے سے پہلے کم قیمت پر خریداری کرنے دیتی ہے۔ Metis Reasoning کا ڈھانچہ - سینکڑوں ملین کے ممکنہ فالو آن کے ساتھ ایک معمولی ابتدائی اضافہ - اس طرز پر بالکل فٹ بیٹھتا ہے۔
لیجر کا رسک سائیڈ بھی اتنا ہی واضح ہے۔ ان میں سے کسی بھی کمپنی نے ابھی تک کوئی ایسی پروڈکٹ نہیں بھیجی ہے جو اس کی تشخیص کا جواز پیش کرتی ہو، اور بینچ مارکس میں منصوبہ بندی کی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرنے اور روبوٹکس یا سائنس میں ان کی تعیناتی کے درمیان فرق بہت زیادہ ہے۔ جیسا کہ PYMNTS نے اسے اپنی کوریج میں رکھا ہے، کسی نام پر سیٹ کی گئی ویلیویشن اس وقت تک کوئی اینکر نہیں رکھتی جب تک کہ کوئی پروڈکٹ حاصل نہ کرے۔
پھر بھی، گریپل کے اضافے کے ساتھ، ڈیپ مائنڈ کی کمک سیکھنے والی قیادت کی آزاد لیبز میں منتقلی اب مؤثر طریقے سے مکمل ہو چکی ہے، اور سرمایہ کاروں نے اشارہ دیا ہے کہ وہ اس نمونے کے لیے دوسرے ایکٹ کو فنڈ دینے کے لیے تیار ہیں جس نے جدید AI بوم کا آغاز کیا۔ آیا Metis Reasoning AlphaGo کی ثابت شدہ پلے بک کو تجارتی مصنوعات میں تبدیل کر سکتا ہے اس بات کا تعین کرے گا کہ آیا یہ اعتماد دور اندیشی تھی یا جھاگ۔ AI کو نئی شکل دینے والی فنڈنگ ریس کی جاری کوریج کے لیے، ہمارے AI اسٹارٹ اپ نیوز سیکشن کو فالو کریں۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
