مائیکروسافٹ نے جمعہ کو اپنے فاؤنڈری پلیٹ فارم پر تیز، ساختی فیصلہ سازی کے لیے ایک خصوصی ماڈل Microsoft-Decision-1 کا آغاز کیا - اور اسے اپنے قریبی پارٹنر OpenAI کے کسی بھی ماڈل کے بجائے علی بابا کے اوپن ویٹ Qwen3.5-9B پر بنایا، دی نیو اسٹیک نے رپورٹ کیا۔

OpenAI کی جانب سے عوامی بیٹا میں ہر ڈویلپر کے لیے اپنا Decisions API کھولنے کے تین دن بعد لانچ ہوا، اور اسی دن TypeSafe، اسٹارٹ اپ جس نے تقریباً ساڑھے تین ہفتے قبل Jev کے ساتھ فیصلہ سازی کے ماڈل کے زمرے کو روشن کیا، نے a16z کی قیادت میں $7.5 بلین کی قیمت پر $870 ملین سیریز A کا اعلان کیا۔ مائیکروسافٹ نے Decision-1 کی قیمت بالکل Jev کی شرح پر رکھی: $0.042 فی ملین ان پٹ ٹوکن مفت آؤٹ پٹ کے ساتھ۔ AI کو سستا اور تیز تر بنانے کی دوڑ کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، ہماری جاری AI انڈسٹری کوریج دیکھیں۔

جیو سے مماثل قیمت، حریف کے کھلے وزن پر بنایا گیا ہے۔

فیصلہ-1 ایک تربیت یافتہ ماڈل ہے: مائیکروسافٹ نے علی بابا کے Qwen3.5-9B سے آغاز کیا اور اسے کھلی نسل کے بجائے ساختی فیصلہ کے کاموں کے لیے بنایا۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ اپنے MAI ماڈلز کے ساتھ ساتھ OpenAI کے ماڈلز پر بھی اس ماڈل کو بحال کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، لیکن اوپن اے آئی میں اربوں کی سرمایہ کاری کرنے والی کمپنی کے لیے چینی اوپن ویٹ بیس کا ابتدائی انتخاب قابل ذکر ہے۔

مائیکروسافٹ بھی پہلے موور سے بہت دور ہے۔ دی نیو اسٹیک کے مطابق، Jev کے لانچ ہونے کے ساڑھے تین ہفتوں میں، OpenAI، Upstage، Perplexity، Cloudflare، اور AWS نے اپنے اپنے تمام فیصلے ماڈل بھیجے ہیں۔ مائیکروسافٹ نے جو Qwen3.5 بیس کا انتخاب کیا ہے وہ انڈسٹری ڈیفالٹ بن گیا ہے: Cognition کے انجینئرنگ کے نائب صدر، Jared Palmer نے Modal H100 کمپیوٹ میں اپنے اوپن سورس Kev ماڈلز کو Qwen3.5 پر پورٹ کرنے میں تقریباً $95 خرچ کیے، اور Cloudflare نے اسی QwenB3.5-9 بیس پر اپنا Clef-flash ماڈل بنایا۔

قیمت بھی بدل رہی ہے۔ پامر نے اوپن راؤٹر پر Kev-4B کو $0.042 فی ملین ان پٹ ٹوکن پر درج کیا ہے، Perplexity چارجز $0.02، اور OpenAI Jev کی دگنی شرح سے زیادہ چارج کرتا ہے۔ ان قیمتوں پر، انفرادی فیصلہ کالوں سے حاصل ہونے والی آمدنی کم سے کم ہے - جس سے پتہ چلتا ہے کہ مائیکروسافٹ کا سب سے بڑا موقع ایجنٹ ٹریفک کو برقرار رکھنا ہے، بشمول فاؤنڈری کے ذریعے چلنے والے ہر فیصلے کے ارد گرد جنریٹو کالز۔

مائیکروسافٹ اس کا اپنا پہلا صارف ہے۔

مائیکروسافٹ کے چیئرمین اور سی ای او ستیہ نڈیلا نے جمعہ کو X پر ماڈل کا اعلان کرتے ہوئے لکھا کہ فیصلہ -1 "منظم فیصلہ کے کاموں پر اعلیٰ کارکردگی پیش کرتا ہے، LLMs اور دیگر فیصلہ ساز ماڈلز کو تاخیر اور معیار میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے،" اور مزید کہا، "ہم پہلے ہی مائیکرو سافٹ میں اس کی جانچ کر رہے ہیں۔"

دی نیو اسٹیک کے مطابق چار داخلی ٹیموں نے اس کی حمایت کی۔ Xbox ریسرچ نے پلیئر فیڈ بیک کے 10,000 سے زیادہ ٹکڑوں کو ترتیب دینے کے لیے Decision-1 کا استعمال کیا۔ Copilot ٹیم نے اس کے ساتھ چیٹ اور ایجنٹ کے جوابات کی درجہ بندی کی۔ آن کال انجینئرز نے اسے لائیو واقعات کے دوران سیاق و سباق کو کھینچنے کے لیے استعمال کیا، اور Microsoft Discovery نے اسے ایجنٹ کے دوبارہ منصوبہ بندی سے پہلے تجربات اسکور کرنے کے لیے استعمال کیا۔

مائیکروسافٹ کے اندرونی نمبرز، جیسا کہ رپورٹ کیا گیا ہے، دعویٰ کیا گیا ہے کہ یہ ماڈل GPT-6 Sol سے 14 گنا زیادہ تیز ہے Xbox کام کے بوجھ کے لیے لاگت کے ایک حصے پر، اور Discovery میں 46 گنا زیادہ مستقل ہے۔ مائیکروسافٹ کے آفس آف سی ٹی او میں سافٹ ویئر انجینئرنگ کے نائب صدر، اچنت سریواستو نے موجودہ ایپلیکیشنز، ایجنٹس، اور ورک فلو میں فیصلہ سازی کو شامل کرنے کے طریقے کے طور پر فیصلہ-1 متعارف کرایا "ایک محفوظ، بھروسہ مند ماحول میں۔"

جو فیصلہ-1 نہیں کر سکتا

لانچ یہ بھی دکھاتا ہے کہ مائیکروسافٹ اپنے حریفوں کو کہاں پیچھے چھوڑتا ہے۔ Decision-1 کی فاؤنڈری لسٹنگ کا کہنا ہے کہ یہ 32,768 تک کے متن کو قبول کرتا ہے اور JSON کو واپس کرتا ہے، لیکن یہ تصاویر کو سپورٹ نہیں کرتا ہے - OpenAI کے Decisions API اور Cloudflare's Clef کے برعکس، جو وژن انکوڈر کا استعمال کرتا ہے۔ اور جب کہ Cloudflare نے Apache 2.0 لائسنس کے تحت Clef کو جاری کیا، مائیکروسافٹ نے Decision-1 کے لیے کھلے وزن کا اعلان نہیں کیا۔

مطابقت کا سوال بھی ہے۔ AWS، Upstage، اور Ollama نے TypeSafe's System One API کو اپنایا ہے، جو اب پورے زمرے میں ایک مشترکہ انٹرفیس ہے، لیکن Microsoft نے یہ نہیں کہا ہے کہ آیا Decision-1 مکمل طور پر مطابقت رکھتا ہے — حالانکہ اس کا فاؤنڈری نمونہ کوڈ /systemone endpoint کہتا ہے۔

کیلیبریشن کے دعوے بھی جانچ کے مستحق ہیں۔ مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ فیصلہ-1 کے امکانات کیلیبریٹ کیے گئے ہیں، یعنی نمائندہ کیسز پر 90% پیشین گوئی دس میں سے نو بار درست ہونی چاہیے، اور کمپنی کی اپنی دستاویزات صارفین کو اپنے ڈیٹا پر کیلیبریشن کی توثیق کرنے کا مشورہ دیتی ہیں۔ یہ احتیاط JevOut پری پرنٹ کی بازگشت ہے، جس میں USC کمپیوٹر سائنس کے محقق Zixiang Xu اور شریک مصنفین نے پایا کہ سیاق و سباق میں مختصر، قدرتی آواز والے اضافے نے Jev کے ابتدائی طور پر درست فیصلوں میں سے 508 میں سے 312 کو پلٹ دیا - اور 229 معاملات میں Jev نے غلط جواب کے لیے کم از کم 70 فیصد امکان تفویض کیا۔ تین دیگر اسکورنگ سسٹمز نے اسی ٹیسٹنگ اپروچ کے تحت 64.9% اور 73.2% کے درمیان فلپ ریٹ دکھائے۔ مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ اس نے آٹھ قسم کے گڑبڑ کے ساتھ فیصلہ -1 کا تجربہ کیا، بشمول دوبارہ ترتیب شدہ اختیارات اور پیرافراسڈ تفصیل۔

Copilot، GitHub، اور Xbox میں روٹنگ کے فیصلے

ماڈل کے آگے ایک بڑا کام ہوسکتا ہے۔ بدھ کے روز، مائیکروسافٹ نے کہا کہ GitHub Copilot جلد ہی فیصلہ کرے گا کہ ایک ٹاسک کو آن ڈیوائس کب چلانا ہے اور اسے کلاؤڈ اسکیل ماڈلز کو کب بھیجنا ہے، حالانکہ اس نے یہ ظاہر نہیں کیا ہے کہ Copilot کلاؤڈ کو کیا بھیجتا ہے۔ ماڈل روٹنگ ان استعمال کے معاملات میں شامل ہے جو مائیکروسافٹ نے فیصلہ-1 کے لیے فہرستیں دی ہیں، لیکن کمپنی نے اس بات کی تصدیق نہیں کی ہے کہ ماڈل وہ کالز کرے گا۔ Copilot، GitHub، اور Xbox میں روٹنگ کے فیصلوں کے ساتھ، مائیکروسافٹ کے پاس ان کو اندرون ملک ہینڈل کرنے کی ترغیب ہے۔

مسابقتی داؤ TypeSafe کے کرشن میں نظر آتے ہیں۔ TypeSafe کے CEO Diogo Almeida نے X پر پوسٹ کیا کہ Jev کے شروع ہونے کے تین ہفتوں میں "Fortune 500 کا 29.4% ظاہر ہوا"، کہ ماڈل نے "حادثاتی طور پر ایک دن میں ٹریلین ٹوکنز پیش کیے،" اور، اپنی ٹیم کے کام کے بوجھ پر نظر رکھتے ہوئے، کہ "3 ہفتے ہو گئے ہیں کہ ہم اب سونا چاہیں گے۔" یہ وہی کاروباری ادارے ہیں جن کو مائیکروسافٹ Azure فروخت کرتا ہے — جو کہ Decision-1 کی آمد کو موجودہ مارکیٹ کے دفاع کے مقابلے میں ایک نئی مارکیٹ پر کم شرط بناتا ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →