مائیکروسافٹ نے پیر کے روز Azure Maia 300 متعارف کرایا، جو اس کے اندرون ملک AI ایکسلریٹر فیملی کی تیسری نسل ہے، اور کہا کہ یہ چپ 2027 سے Azure بھر میں ملٹی گیگا واٹ کی تعیناتیوں کو اینکر کرے گی - یہ کمپنی کی کوشش میں ایک اہم قدم ہے کہ اپنے زیادہ سے زیادہ AI ورک بوجھ کو Nvidia کے GPU کے بجائے اپنے سلیکون پر چلائے۔

مائیکروسافٹ کے اس کے کلاؤڈ + اے آئی گروپ کے ایگزیکٹو نائب صدر سکاٹ گتھری کی ایک بلاگ پوسٹ میں کیا گیا اعلان، مائیکروسافٹ کی اپنی مصنوعات اور خدمات کے لیے بنیادی تشخیصی نظام کے طور پر Maia 300 کو پوزیشن میں رکھتا ہے۔ یہ اپنی مرضی کے مطابق AI چپس بنانے کی وسیع تر صنعت کی دوڑ کے درمیان اترتا ہے، ایک ایسی تبدیلی جسے ہم AI کی تازہ ترین پیشرفت کی اپنی جاری کوریج میں قریب سے ٹریک کرتے ہیں کیونکہ ہائپر اسکیلرز AI کی خدمت کی لاگت کو بڑے پیمانے پر کم کرنے کے لیے کام کرتے ہیں۔

مائیکروسافٹ کے مطابق، Maia 300 کو معروف GPU پر مبنی نظاموں کے مقابلے میں فی میگا واٹ 40% زیادہ ٹوکن فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ایک مکمل 96 ایکسلریٹر ترتیب میں، کمپنی کا کہنا ہے کہ یہ چپ اپنے پیشرو مایا 200 کے ریک اسکیل ٹوکن تھرو پٹ سے سات گنا تک فراہم کرتی ہے۔

گراؤنڈ اپ سے اندازہ لگانے کے لیے بنایا گیا ہے۔

مائیکروسافٹ نے Maia 300 کو ایک "انفرنس فرسٹ" آرکیٹیکچر کے طور پر بیان کیا ہے جس کا مقصد طویل سیاق و سباق، میموری پر مبنی اور ڈی کوڈ ہیوی ورک بوجھ ہے - وہ پیٹرن جو جدید چیٹ اسسٹنٹس، ریجننگ سسٹمز اور ملٹی سٹیپ AI ایجنٹس پر حاوی ہیں۔

چپ کا میموری سب سسٹم HBM4 کے آٹھ اسٹیک استعمال کرتا ہے جو 950 واٹ کے تھرمل لفافے کے اندر 18.0 ٹیرا بائٹس فی سیکنڈ چوٹی بینڈوتھ فراہم کرتا ہے۔ آن ڈائی SRAM کو سافٹ ویئر کے زیر انتظام سکریچ پیڈ کے طور پر سمجھا جاتا ہے، جس کے بارے میں مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ HBM پر دباؤ کم ہوتا ہے اور زیادہ ڈیٹا کو کمپیوٹ یونٹس کے قریب رکھتا ہے۔

Maia 300 ایک ملٹی چپلیٹ ڈیزائن کی طرف بھی جاتا ہے جو کمپیوٹ، میموری کنٹرولر اور I/O فنکشنز کو الگ الگ ڈائز میں تقسیم کرتا ہے، کمپیوٹ چپلیٹس کو TSMC کے N2P پروسیس نوڈ پر من گھڑت ہے۔ بہتر MXFP4 کم درستگی والے فارمیٹس کے لیے سپورٹ کا مقصد کمپیوٹ میموری کی ضروریات اور KV-کیشے اسٹوریج دونوں کو سکڑنا ہے، جس سے ایک ہی پاور بجٹ میں بڑے سیاق و سباق کی ونڈوز اور زیادہ تھرو پٹ کی اجازت دی جائے گی۔

نیٹ ورکنگ کی طرف، مائیکروسافٹ نیٹ ورک کو چپ کے ڈیٹا فلو فن تعمیر کی توسیع کے طور پر دیکھتا ہے۔ ایک حسب ضرورت AI ٹرانسپورٹ ایتھرنیٹ پر مبنی انفراسٹرکچر پر ایکسلریٹرز اور ریک کے درمیان اسکیل اپ کمیونیکیشن فراہم کرتی ہے، جس کو کمپنی ایک متحد ٹوپولوجی کے طور پر بیان کرتی ہے جو کہ ایک ریک سے ڈیٹا سینٹر اسکیل ڈیپلائمنٹ تک اسکیل کرتی ہے۔

ریک اسکیل نمبرز

ریک کی سطح پر، مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ 96 مایا 300 ایکسلریٹر 167 کلو واٹ پاور لفافے کے اندر کام کرتے ہیں، جس میں 27.6 ٹیرا بائٹس HBM صلاحیت اور 1.7 پیٹا بائٹس فی سیکنڈ کی مجموعی بینڈوتھ پورے پیمانے پر ڈومین میں پیش کرتے ہیں۔ کمپنی کا استدلال ہے کہ یہ کثافت اسے زیادہ بیک وقت AI تعاملات اور ہر ریک سے بڑے کام کا بوجھ فراہم کرنے دیتی ہے۔

Maia 200 پہلے ہی پروڈکشن میں ہے۔

Maia 300 Maia 200 کی پیروی کرتا ہے، جسے مائیکروسافٹ نے جنوری 2026 میں متعارف کرایا تھا اور جو پہلے سے ہی مائیکروسافٹ کوپائلٹ سمیت پروڈکشن ورک لوڈز فراہم کرتا ہے۔ کمپنی کے مطابق، Maia 200 2026 کے آخر تک GitHub Copilot اور Microsoft Foundry کو بھی زیر کرے گا، اور یہ OpenAI ماڈلز، Microsoft کے اپنے MAI ماڈلز اور سرکردہ اوپن سورس ماڈل فیملیز چلاتا ہے۔

مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ Maia 200 ریاستہائے متحدہ، یورپ اور آسٹریلیا میں تعینات کر رہا ہے، ٹیموں، Copilot اور Microsoft 365 کے تجربات میں بلٹ ان AI فیچرز کے لیے 1.7 گنا زیادہ ٹوکن فی واٹ فراہم کر رہا ہے، اس کے مقابلے میں اس نے تبدیل کیے گئے GPU انفراسٹرکچر کے مقابلے میں۔ گتھری نے لکھا کہ Maia 200 کے آپریشنل تجربے نے Maia 300 ڈیزائن کو براہ راست شکل دی۔

ایک ساتھ، دونوں نسلوں کا مقصد Microsoft AI سروسز کے ایک وسیع سیٹ کو طاقت دینا ہے: GitHub کوڈنگ ٹولز کے پیچھے ملٹی سٹیپ ایجنٹ کا کام، مائیکروسافٹ فاؤنڈری کے ذریعے کلاؤڈ اسکیل ماڈل پیش کرنا، MAI ماڈل ٹیم کے لیے تخمینہ اور ڈیٹا جنریشن، اور دیر سے حساس ڈریگن کوپائلٹ ورک فلو جس کا مقصد طبی ماہرین کے ایڈمنسٹریٹیو بوجھ کو کم کرنا ہے۔

Nvidia پر انحصار کو کم کرنا

اعلان کا اسٹریٹجک ذیلی متن مائیکروسافٹ کی Nvidia پر انحصار کم کرنے کی کوشش ہے، جس کے GPUs پوری صنعت میں AI ٹریننگ اور اندازہ پر حاوی ہیں۔ رائٹرز نے اطلاع دی ہے کہ مائیکروسافٹ لاگت پر لگام لگانے کے طریقے کے طور پر اپنی چپس کی ایک "بڑی تعیناتی" کا منصوبہ بناتا ہے، جب کہ CNBC نے Nvidia ہارڈویئر پر کمپنی کے انحصار کو کم کرنے کے لیے ایک براہ راست اقدام کے طور پر رول آؤٹ تیار کیا - AI کی تعمیر میں سب سے زیادہ مہنگے اور سپلائی کے لیے محدود اجزاء۔

Nvidia کی قیمتوں کا تعین کرنے کی طاقت کلاؤڈ انڈسٹری میں بورڈ روم کا مسئلہ بن گئی ہے، اور حسب ضرورت سلکان معیاری ردعمل ہے۔ Google کے TPUs، Amazon کی Trainium اور Inferentia لائنز، اور Meta کے MTIA چپس سب ایک ہی مقصد کو حاصل کرتے ہیں: خصوصی ہارڈ ویئر ہر کمپنی کے عین کام کے بوجھ کے مطابق۔ مائیکروسافٹ کا Maia پروگرام، جو نومبر 2023 میں Maia 100 کی نقاب کشائی کے ساتھ شروع ہوا، اس دوڑ میں اس کا داخلہ ہے۔

مائیکروسافٹ کے لیے، معاشیات سیدھی سادی ہیں: اندرون خانہ چپ کے ذریعے پیش کیا جانے والا ہر ٹوکن ایک ایسا ٹوکن ہے جو Nvidia کا مارجن نہیں رکھتا۔ Copilot، Microsoft 365، GitHub اور Azure AI سروسز میں بڑھتے ہوئے AI انفرنس والیوم کے ساتھ، یہاں تک کہ جزوی متبادل بھی ہائپر اسکیل پر خاطر خواہ بچت میں ترجمہ کرتا ہے۔

آگے کیا آتا ہے۔

مائیکروسافٹ نے کہا کہ مایا 300 کی پیداوار کی تعیناتی 2027 میں شروع ہو جائے گی، اور قارئین کو آرکیٹیکچرل تفصیلات کے لیے شائع شدہ تکنیکی مقالے کی طرف اشارہ کیا۔ کمپنی نے یہ بھی کہا کہ وہ مائیکروسافٹ اگنائٹ 2026 میں اپنی سلیکون حکمت عملی اور اس کے وسیع تر انفراسٹرکچر روڈ میپ کے بارے میں مزید شیئر کرے گی، جس کی وہ سان فرانسسکو اور آن لائن میزبانی کر رہی ہے۔

آیا Maia 300 Nvidia کے غلبے کو ختم کر سکتا ہے یا نہیں یہ دیکھنا باقی ہے — Nvidia کے جدید ترین فن تعمیرات اب بھی خام کارکردگی پر رہنمائی کرتے ہیں، اور Microsoft Nvidia ہارڈویئر کو بڑے پیمانے پر خریدنا جاری رکھے ہوئے ہے۔ لیکن رفتار واضح ہے: دنیا کا سب سے بڑا کلاؤڈ آپریٹر دنیا کے AI ٹوکنز کا ایک بہت بڑا حصہ ان چپس پر فراہم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے جنہیں اس نے خود ڈیزائن کیا ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →