OpenAI نے 6 ستمبر 2026 کو کہا کہ وہ اس ہدف تک پہنچ گیا ہے جس کا اس نے گزشتہ موسم خزاں میں اعلان کیا تھا: اس سال ستمبر تک ایک "خودکار ریسرچ انٹرن" کو فیلڈ کرنا۔ "ریسرچ ایکسلریشن: اوپن اے آئی کے اندر کا منظر" کے عنوان سے ایک نئی بلاگ پوسٹ میں، کمپنی نے پہلی بار یہ بھی انکشاف کیا کہ AI ایجنٹوں کو اس کی اپنی تحقیقی تنظیم میں کتنی گہرائی سے بنایا گیا ہے - اگست کے وسط تک، org ہر ایک انسانی کام کے دن کے لیے 3.1 ایجنٹ کے کام کے دنوں کی کوششوں کا استعمال کر رہا تھا۔

سنگ میل، جو پہلے Engadget اور Unite.AI کے ذریعے رپورٹ کیا گیا تھا، ابھی تک سب سے واضح مقداری تصویر ہے کہ OpenAI کا کیا مطلب ہے جب یہ AI کی تحقیق کو تیز کرنے کے بارے میں بات کرتا ہے۔ وسیع تر کہانی کی پیروی کرنے والے قارئین کے لیے، یہ ہماری مسلسل AI ریسرچ کوریج میں فٹ بیٹھتا ہے کہ کس طرح فرنٹیئر لیبز ایجنٹوں کے ارد گرد کام کی تنظیم نو کر رہی ہیں۔

'خودکار ریسرچ انٹرن' کا اصل مطلب کیا ہے۔

بلاگ پوسٹ ہدف کی قطعی طور پر وضاحت کرتی ہے: ایک ایسا نظام جو انسانی سمت میں اچھی طرح سے طے شدہ تحقیقی کاموں کو انجام دے سکتا ہے، بشمول وہ کام جو ایک ہنر مند محقق کو مکمل ہونے میں چند دن لگتے ہیں۔ OpenAI کی اپنی پیمائش کے مطابق، وہ بار اب پورا ہو چکا ہے، تقریباً اس شیڈول پر جو کمپنی نے گزشتہ موسم خزاں میں ہدف کا اعلان کیا تھا۔

اگلا ہدف کافی زیادہ مہتواکانکشی ہے۔ OpenAI کا کہنا ہے کہ وہ مارچ 2028 تک ایک خودکار AI محقق کی جانب "مضبوط پیش رفت" کر رہا ہے - ایک ایسا نظام جو انسانی نگرانی میں کام کرتا ہے تاکہ گہری سیکھنے اور سیدھ میں کی جانے والی تحقیق کو آگے بڑھایا جا سکے، جس سے دوبارہ خود کو بہتر بنایا جا سکے۔ کمپنی یہ نوٹ کرنے میں محتاط ہے کہ انسان اب بھی تحقیق کی ترجیحات طے کرتے ہیں، یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سے خیالات اور نتائج کی پیروی کرنے کے قابل ہیں، اور فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا کسی بھی نظام کو پیمانہ، روکنا، یا تعینات کرنا ہے۔

دعوے کے پیچھے نمبر

پوسٹ میں سب سے زیادہ حیران کن اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ 2026 کے دوران اوپن اے آئی کے محققین کے روزمرہ کے کام میں کتنی تبدیلی آئی ہے:

  • 3.1 ایجنٹ کے کام کے دن فی انسانی کام کے دن۔ جون 2026 سے پہلے، تحقیقی تنظیم میں ایجنٹ کا کل رن ٹائم اب بھی کل انسانی محنت سے کم تھا۔ اگست کے وسط تک، ایجنٹ انسانوں کی طرف سے ہدایت کرنے کی کوششوں سے تین گنا زیادہ حصہ ڈال رہے تھے، جس کی پیمائش آٹھ گھنٹے کے معیاری دن کے مقابلے میں کی گئی تھی۔
  • $600+ فی دن میڈین محقق کے لیے۔ سال کے آغاز میں، ایجنٹ کے استعمال کے لحاظ سے درجہ بندی کرنے والا میڈین محقق صرف کوڈنگ ایجنٹس کے ساتھ تجربہ کر رہا تھا۔ اگست کے وسط تک، میڈین محقق روزانہ ایجنٹ چلا رہا تھا اور API کی قیمتوں پر روزانہ $600 سے زیادہ خرچ کر رہا تھا۔
  • 90 ویں پرسنٹائل پر $7,000+ فی دن۔ تحقیقی تنظیم میں سب سے زیادہ وزن والے صارفین اب روزانہ $7,000 سے زیادہ ٹوکن کے ذریعے جلتے ہیں، چار یا زیادہ ایجنٹوں کے ساتھ بیک وقت کام کرنے والے انتہائی ہم آہنگ ورک فلو چلاتے ہیں۔
  • ریکارڈ تجرباتی حجم۔ فی فعال تجربہ کار تجربات کی تعداد اگست 2026 میں اب تک کی بلند ترین سطح پر پہنچ گئی، جب سے ٹریکنگ جنوری 2025 میں شروع ہوئی تھی۔

OpenAI پیداواری صلاحیت میں اضافے کو بنیادی طور پر Codex، اس کے کوڈنگ ایجنٹ کو اپنانے سے منسوب کرتا ہے، جبکہ یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ 2025 کے بعد سے دستیاب کمپیوٹ میں بھی کافی اضافہ ہوا ہے - اس لیے فائدہ زیادہ ایجنٹوں، بہتر ایجنٹوں، اور انہیں چلانے کے لیے مزید ہارڈ ویئر کا مجموعہ ہے۔

ایجنٹ اصل میں کیا کر رہے ہیں۔

ایجنٹ کی سرگرمیوں کی درجہ بندی کرنے کے لیے، OpenAI نے Epoch AI کے ذریعہ شائع کردہ ایک تحقیقی کام کی درجہ بندی کا استعمال کیا، جو O*NET پیشہ ورانہ درجہ بندی کے نظام سے متاثر ہے۔ یہ AI تحقیق اور ترقی کو چھ مراحل میں تقسیم کرتا ہے: فیصلہ کریں، ڈیزائن کریں، تعمیر کریں، چلائیں، تجزیہ کریں، اور بات چیت کریں۔

جنوری اور اگست 2026 کے درمیان ایجنٹوں کی تمام چھ اقسام کی سرگرمیوں میں اضافہ ہوا۔ جنوری میں، سب سے زیادہ استعمال تحقیق اور بنیادی ڈھانچے کا کوڈ تھا۔ تکنیکی مدد اور تجرباتی رنز کی نگرانی میں قابل ذکر ترقی کے ساتھ اس زمرے میں توسیع ہوتی رہی ہے۔ اعلیٰ سطحی منصوبہ بندی، اس کے برعکس، ایجنٹ آؤٹ پٹ ٹوکنز کا ایک کم سے کم حصہ بنی ہوئی ہے — اسٹریٹجک فیصلے اب بھی انسانوں کے ساتھ ہوتے ہیں۔

مختصراً، پوسٹ کی رپورٹ کے مطابق، OpenAI کے محققین نے پایا ہے کہ کوڈنگ ایجنٹوں کو اندرونی تحقیق کے بنیادی ڈھانچے کی خرابیوں کا ازالہ کرنے میں مہارت حاصل ہے، اور متعدد ٹیمیں جو پہلے بنیادی ڈھانچے کے مسائل کے لیے دفتری اوقات رکھتی ہیں اب اس کی ضرورت نہیں ہے۔

کیوں سنگ میل کی اہمیت OpenAI سے آگے ہے۔

اعلان ایک حساس لمحے پر اترتا ہے۔ قانون ساز، حفاظتی محققین، اور حریف سبھی اس بات کا ثبوت تلاش کر رہے ہیں کہ AI سسٹمز خود AI تحقیق کو معنی خیز طور پر تیز کر سکتے ہیں - زیادہ قابل نظاموں کی طرف ٹائم لائنز کو سکیڑنے کا طریقہ کار۔ اوپن اے آئی کے اپنے چیف سائنسدان نے اسی دن ایک ساتھی مضمون شائع کیا جس میں متنبہ کیا گیا تھا کہ ابھی تک کسی بھی لیب نے پوری رفتار سے اسکیلنگ جاری رکھنے کے لیے اتنی اچھی طرح سے سیدھ کو حل نہیں کیا ہے، جو کہ پیداواری نمبروں کے ساتھ ایک حیرت انگیز جوڑ ہے۔

معاشی مضمرات اتنے ہی قابل ذکر ہیں۔ اگر ایک ریسرچ آرگنائزیشن روزانہ ہزاروں ڈالر فی محقق استعمال کر رہی ہے - اور اسے ایک سودا سمجھ رہی ہے - تو یہ اشارہ کرتا ہے کہ انٹرپرائز AI اخراجات کہاں جا رہے ہیں۔ ایجنٹ کے کام کے دن ایک قابل خرید ان پٹ بن رہے ہیں، جیسا کہ خود کمپیوٹ۔

شک کرنے والے اس بات کی نشاندہی کریں گے کہ OpenAI نے اپنے ہوم ورک کی درجہ بندی کی ہے: "خودکار ریسرچ انٹرن" کے معیار کی وضاحت اور اندرونی طور پر پیمائش کی جاتی ہے، اور 3.1:1 کا تناسب براہ راست لانچ کیے جانے والے ایجنٹوں اور نیچے دھارے کے سب ایجنٹس دونوں کو شمار کرتا ہے۔ کمپنی کے اعداد و شمار بہت مختلف مشکل سطحوں کے کوڈنگ، مانیٹرنگ اور تجزیہ کے کام کو بھی ملاتے ہیں۔

پھر بھی، سمت غیر واضح ہے۔ آٹھ مہینے پہلے، دنیا کی سب سے بہترین فنڈ والی AI لیبارٹریوں میں سے ایک کے اندر ایجنٹ کا وقت انسانی وقت سے پیچھے رہ گیا۔ آج اس کا وزن تین سے ایک ہے - اور لیب کی قیادت پہلے سے ہی اگلا سنگ میل طے کر رہی ہے، خودکار AI محقق مارچ 2028 تک، "کب، نہیں" اگر" کے معاملے کے طور پر۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →