OpenAI نے اپنے پہلے کسٹم بلٹ انفرنس پروسیسر کی نقاب کشائی کی ہے، Jalapeño نامی ایک چپ جو Broadcom کے تعاون سے ڈیزائن اور تیار کی گئی تھی۔ یہ اعلان ChatGPT بنانے والے کے ابھی تک اس کی AI سروسز کے پیچھے مکمل ہارڈویئر اسٹیک کے مالک ہونے کی جانب سب سے اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے، اور یہ Nvidia پر مسابقتی دباؤ کو تیز کرتا ہے، جس کے GPUs اس وقت زبان کے سب سے بڑے ماڈل کی تعیناتیوں کو طاقت دیتے ہیں۔

24 جون 2026 کو انکشاف ہوا، پروسیسر کو خاص طور پر OpenAI کے انفرنس سسٹمز کے مطالبات کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا - صارف کی درخواستوں کے جواب میں پہلے سے تربیت یافتہ AI ماڈلز کو چلانے کا عمل۔ TechCrunch کے مطابق، جس نے لانچ کی اطلاع دی، کمپنی نے کہا کہ اس کے اپنے AI ماڈلز نے چپ کی ترقی میں بھی مدد کی۔ جب کہ Jalapeño کا ابھی بھی تجربہ کیا جا رہا ہے، OpenAI کا دعویٰ ہے کہ ابتدائی نتائج موجودہ جدید ترین متبادلات سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی فی واٹ دکھاتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

ایک چپ جو اندازہ لگانے کے لیے بنائی گئی ہے، تربیت کے لیے نہیں۔

تربیت اور تخمینہ کے درمیان فرق یہ سمجھنے کے لیے مرکزی ہے کہ OpenAI نے Jalapeño کو کیوں بنایا۔ ایک فرنٹیئر ماڈل کی تربیت - شروع سے نیورل نیٹ ورک کو سکھانے کا مہینوں طویل، کمپیوٹ-انٹینسیو عمل - Nvidia ہارڈویئر پر بہت زیادہ انحصار کرتا رہے گا۔ اس کے برعکس، اندازہ ہوتا ہے جب بھی صارف کوئی پرامپٹ بھیجتا ہے، اور یہ ChatGPT جیسی سروس چلانے کی جاری لاگت کا بڑا حصہ بنتا ہے۔

اپنے اعلان میں، OpenAI نے ریئل ٹائم کوڈنگ ماڈلز چلاتے وقت چپ کی کم آپریٹنگ لاگت پر زور دیا، جس قسم کے ایجنٹی کام کے بوجھ کو یہ کوڈیکس جیسی مصنوعات کے ذریعے دھکیل رہا ہے۔ TechCrunch نے رپورٹ کیا کہ تخمینہ لاگت میں معمولی کمی بھی کمپنی کی معاشیات کو معنی خیز طور پر بہتر بنا سکتی ہے، اس کے پلیٹ فارمز روزانہ ہینڈل کی جانے والی درخواستوں کے بہت زیادہ حجم کے پیش نظر۔

Broadcom کے ساتھ ڈیزائن پارٹنرشپ کا باضابطہ طور پر اکتوبر 2025 میں اعلان کیا گیا تھا، حالانکہ OpenAI کے سلکان کے عزائم کی افواہیں بہت زیادہ عرصے سے پھیلی ہوئی تھیں۔ رائٹرز، بلومبرگ، سی این بی سی، اور وال سٹریٹ جرنل سبھی نے آزادانہ طور پر 24 جون کی نقاب کشائی کی تصدیق کی، جو لانچ کے حکم پر صنعت کی توجہ کی وسعت کا اشارہ ہے۔

مکمل اسٹیک شرط

OpenAI نے Jalapeño کو اپنے بنیادی ڈھانچے کی ہر پرت کو کنٹرول کرنے کے لیے ایک وسیع حکمت عملی کے حصے کے طور پر تیار کیا۔ کمپنی نے لکھا ہے کہ وہ "نہ صرف فرنٹیئر ماڈل تیار کر رہی ہے یا ان کے اوپر مصنوعات تیار کر رہی ہے؛ یہ ان کے نیچے بنیادی ڈھانچے کو ڈیزائن کر رہی ہے: چپ آرکیٹیکچر، کرنل، میموری سسٹم، نیٹ ورکنگ، شیڈولنگ، تعیناتی کے نظام، اور مصنوعات کا تجربہ۔"

اوپن اے آئی کے صدر گریگ بروک مین نے براڈ کام پارٹنرشپ کے پہلی بار انکشاف ہونے کے فوراً بعد اندرون خانہ پوڈ کاسٹ پر کمپنی کے استدلال کی وضاحت کی۔ بروک مین نے کہا کہ ہمیں کام کے بوجھ کی گہری سمجھ ہے۔ "ہم واقعی کام کے مخصوص بوجھ کی تلاش کر رہے ہیں جو کہ کم ہیں، [اور پوچھ رہے ہیں] کہ ہم ایسی چیز کیسے بنا سکتے ہیں جو ممکن ہو اس کو تیز کرنے کے قابل ہو؟"

چونکہ OpenAI پورے اسٹیک پر کام کرتا ہے، اس کا استدلال ہے، ہر پرت کو ایک ہی مقصد کے لیے بہتر بنایا جا سکتا ہے: اس کے ماڈلز کو تیز تر، زیادہ قابل اعتماد، اور صارفین کے لیے زیادہ سستی بنانا۔

کسٹم سلکان میں گوگل اور ایمیزون میں شامل ہونا

OpenAI بمشکل ہی پہلی AI کمپنی ہے جس نے اپنے ایکسلریٹر بنائے ہیں۔ گوگل نے اپنے ماڈلز کی خدمت کے لیے اپنے ٹینسر پروسیسنگ یونٹس (TPUs) کو طویل عرصے سے ڈیزائن کیا ہے، جب کہ Amazon نے AWS صارفین کے لیے اپنی Trainium اور Inferentia چپس تیار کی ہیں۔ یہ نام نہاد AI ایکسلریٹر خاص طور پر مشین لرننگ کے کام کے بوجھ کو تیز کرنے کے لیے سلیکون بنائے گئے ہیں، اور یہ OpenAI کے پیمانے پر کام کرنے والے کسی بھی ہائپر اسکیلر کے لیے مسابقتی ضرورت بن گئے ہیں۔

محرک سیدھا ہے: Nvidia کے عمومی مقصد کے GPUs طاقتور لیکن مہنگے ہیں، اور وہ آپریٹرز کو ایک ایسے سپلائر سے جوڑتے ہیں جس کی قیمت اور دستیابی ترقی کو روک سکتی ہے۔ ایک حسب ضرورت انفرنس چپ OpenAI کو لاگت، سپلائی، اور کام کے بوجھ کے لیے کارکردگی پر زیادہ کنٹرول دیتی ہے جو اس کی نچلی لائن کے لیے سب سے زیادہ اہمیت رکھتے ہیں۔

Nvidia پر کیا باقی ہے۔

Jalapeño کو Nvidia سے مکمل وقفے کے طور پر پڑھنا غلطی ہوگی۔ AI پائپ لائن میں سب سے زیادہ پرفارمنس والے کام — خاص طور پر فرنٹیئر ماڈلز کی پری ٹریننگ — اب بھی اس قسم کے خام، عمومی مقصد کے تھرو پٹ کا مطالبہ کرتے ہیں جس میں Nvidia کے GPUs کا کمال ہے، اور OpenAI ایک بڑا Nvidia گاہک بنی ہوئی ہے۔ Jalapeño اس کے بجائے اندازہ کے تنگ لیکن بہت زیادہ کام کے بوجھ کو نشانہ بناتا ہے، جہاں ایک مقصد سے تیار کردہ چپ بڑی بچت فراہم کر سکتی ہے۔

وہ تنگ توجہ بھی وہی ہے جو چپ کو قابل اعتبار بناتی ہے۔ پورے بورڈ میں Nvidia کو تبدیل کرنے کی کوشش کرنے کے بجائے، OpenAI صرف اسی جگہ مقابلہ کر رہا ہے جہاں اسے یقین ہے کہ اس کے اپنے کام کے بوجھ کے بارے میں اس کا گہرا علم اسے ایک برتری فراہم کرتا ہے - وہی منطق جس نے Google اور Amazon کو خصوصی ایکسلریٹر بنانے کے لیے پہلی جگہ پر اکسایا۔

سیمی کنڈکٹر لینڈ اسکیپ میں ایک تبدیلی

لانچ AI سیمی کنڈکٹر زمین کی تزئین کی ایک وسیع تر تبدیلی کے درمیان پہنچا۔ میموری چپ کی دیو SK Hynix نے AI میموری کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کے لیے اندازاً $29 بلین امریکی لسٹنگ کے لیے دائر کیا ہے، جبکہ Amazon سے Qualcomm تک کمپنیاں اپنی مرضی کے مطابق سلیکون بنانے یا حاصل کرنے کے لیے دوڑ میں مصروف ہیں۔ چپ ڈیزائن میں اوپن اے آئی کے داخلے نے ایک اور اچھی مالی اعانت والے حریف کو ایک ایسی مارکیٹ میں شامل کیا ہے جس پر Nvidia کا غلبہ ہے۔

ابھی کے لیے، Jalapeño جانچ میں ہے، اور OpenAI نے تفصیلی کارکردگی کے معیارات یا تعیناتی کی ٹائم لائن کا انکشاف نہیں کیا ہے۔ لیکن اشارہ واضح ہے: ChatGPT بنانے والی کمپنی اب اسے چلانے والے ہارڈ ویئر کو بنانے کا ارادہ رکھتی ہے، اور وہ ایسا کرنے کے لیے اربوں خرچ کرنے کو تیار ہے۔

آیا Jalapeño اپنی ابتدائی کارکردگی فی واٹ وعدوں کو پورا کرتا ہے اس بات کا تعین کرے گا کہ OpenAI اس کے اخراجات پر کتنا فائدہ اٹھاتا ہے - اور AI انفراسٹرکچر مارکیٹ کا کتنا حصہ آخر کار ایک ہی غالب چپ میکر سے ہٹ جاتا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →