سیم آلٹمین نے اس بات کی تصدیق کی ہے کہ اوپن اے آئی کی ملازمت کی فہرستوں نے طویل عرصے سے اس بات کا اشارہ کیا ہے: چیٹ جی پی ٹی کے پیچھے کمپنی ایک ہیومنائیڈ روبوٹ بنا رہی ہے۔
ذرائع کے پوڈ کاسٹ پر یہ پوچھے جانے پر کہ کیا OpenAI واقعتاً ایک بنائے گا، سی ای او کا جواب مختصر تھا۔ "ہم کریں گے۔" For more context on this story, see our ongoing AI news.
انسانی شکل کیوں؟
آلٹ مین کے لیے، دو ٹانگوں والی، دو مسلح مشین کا استدلال جمالیاتی کے بجائے عملی ہے۔ "دنیا بہت زیادہ لوگوں کے لیے بنائی گئی ہے،" انہوں نے پوڈ کاسٹ پر کہا، اس بات کی نشاندہی کرتے ہوئے کہ دروازے، کی بورڈ اور ٹولز سب انسانی جسم کے گرد بنائے گئے ہیں۔ ایک روبوٹ جس کو انسانی خالی جگہوں پر کام کرنے کی ضرورت ہے اس لیے انسانی شکل کے عنصر سے مماثل ہونا چاہیے۔ "اس فارم فیکٹر سے میچ کرنا اچھا لگتا ہے،" انہوں نے کہا۔
اس دلیل کی بازگشت تقریباً ہر ہیومنائیڈ ڈویلپر کی طرف سے بنائی گئی ہے: گھروں، فیکٹریوں، ہسپتالوں اور دفاتر کو پہیوں اور پٹریوں کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا، اس لیے سب سے زیادہ عام مقصد کا مزدور ان لوگوں کی طرح ہوتا ہے جن کے لیے ماحول بنایا گیا تھا۔
دماغ ایک سخت حصہ ہے۔
روبوٹ اصل میں کیسا نظر آئے گا، الٹ مین کے بتانے میں، ایک ثانوی سوال ہے۔ انہوں نے کہا کہ وہ ڈیزائن کی تفصیلات "واقعی پتہ لگانے سے کم اہم ہیں ... دماغ جو روبوٹ کو کام کرتا ہے،" انہوں نے کہا۔
امتیاز اہمیت رکھتا ہے کیونکہ ہیومنائڈ روبوٹکس کے ناکامی کے نکات زیادہ تر علمی ہوتے ہیں۔ ایک قابل مشین کو اس کی تشریح کرنی ہوتی ہے کہ اس کے کیمرے اور سینسر کیا دیکھتے ہیں، کسی ہدایت کو سمجھنا ہوتا ہے، حرکات کی ترتیب کا منصوبہ بنانا ہوتا ہے، انہیں صحیح مقدار میں طاقت کے ساتھ عمل میں لانا ہوتا ہے، اور جب طبعی دنیا تعاون کرنے سے انکار کرتی ہے تو اسے ڈھالنا ہوتا ہے۔ ایک پیالا اٹھانا اس وقت تک معمولی لگتا ہے جب تک کہ گرفت پھسل نہ جائے، ہینڈل کا سامنا غلط ہو جائے، یا مگ ایک کاغذی کپ ہے جو بہت زیادہ دباؤ میں گر جاتا ہے۔ جیسا کہ Engadget کے اعلان کے تجزیے میں کہا گیا ہے کہ، ایک مشین کو دو بازو اور دو ٹانگیں دینا بہت کم کام کرتا ہے اگر یہ نہیں جانتا کہ ان کے ساتھ کیا کرنا ہے۔
OpenAI کی خدمات حاصل کرنے کی سرگرمی ظاہر کرتی ہے کہ اس کے خیال میں مشکل کہاں ہے۔ کمپنی کے روبوٹکس رولز موشن کنٹرول، سٹیٹ اسٹیمیشن، ایکچوایٹر کنٹرول، اور مکمل روبوٹ رویے کے ساتھ ساتھ جسمانی AI سسٹمز کو تربیت دینے کے لیے درکار مشین لرننگ انفراسٹرکچر پر محیط ہیں۔
اوپن اے آئی کی روبوٹکس کی تاریخ
یہ روبوٹ کے ساتھ OpenAI کا پہلا برش نہیں ہے۔ اس کے Dactyl ریسرچ پراجیکٹ نے ایک روبوٹک ہاتھ کو حقیقی اشیاء میں ہیرا پھیری کی تربیت دی، جس میں مہارتوں کو ہارڈ ویئر میں منتقل کرنے سے پہلے تمام تربیت نقلی میں کی جاتی ہے۔ ٹیم نے بعد میں روبِکس کیوب کو ایک ہاتھ سے حل کرنے کے لیے وہی طریقہ اپنایا، جو سم سے حقیقی مسئلے کا ابتدائی مظاہرہ ہے جو اب بھی فیلڈ کی وضاحت کرتا ہے: ایک ماڈل سیکھ سکتا ہے کہ سافٹ ویئر میں کیا ہونا چاہیے، لیکن فزکس کو حتمی ووٹ ملتا ہے۔
کمپنی کی موجودہ ملازمت کی پوسٹنگ سے پتہ چلتا ہے کہ وہ ہارڈ ویئر کو زیادہ سنجیدگی سے لے رہی ہے جتنا کہ "دماغ سے زیادہ جسم" کے فریمنگ کا مطلب ہوسکتا ہے۔ فہرستیں حسب ضرورت الیکٹرو مکینیکل ایکچیوٹرز پر کام کی نشاندہی کرتی ہیں — موٹرز، ٹرانسمیشنز، سینسنگ، اور تھرمل سسٹم جو جوڑوں کو حرکت دیتے ہیں — نیز مینوفیکچرنگ اور سپلائی چین پوزیشنز جن کا مقصد آخر کار پیمانے پر ہارڈویئر تیار کرنا ہے۔
ٹائم لائن: 2027 میں ایک ڈیمو
کوئی بھی جو جلد ہی اوپن اے آئی روبوٹ دیکھنے کی امید رکھتا ہے اسے توقعات پر قابو پانا چاہئے۔ الٹمین نے ستمبر میں فارچیون کو بتایا: "مجھے لگتا ہے کہ ہمارے پاس 2027 میں ایک زبردست ڈیمو ہوگا ... مجھے نہیں لگتا کہ کچھ سالوں تک سڑکوں پر چلنے والے روبوٹ ہوں گے۔"
اوپن اے آئی نے یہ ظاہر نہیں کیا ہے کہ ڈیمو کیا دکھائے گا، اس کا ہیومنائڈ کیسا ہوگا، یا کمپنی سے باہر کوئی بھی اس کے قریب کب آئے گا۔ مبہم پن اس زمرے کے لیے معیاری ہے، جہاں اسٹیج کی گئی ویڈیوز معمول کے مطابق حقیقی دنیا کی صلاحیت سے آگے نکل جاتی ہیں، اور جہاں "خودمختار" مظاہرے بعض اوقات ٹیلی آپریشن یا احتیاط سے اسٹیج کیے گئے حالات پر انحصار کرتے ہیں۔
ایک پرہجوم میدان
OpenAI ایک ایسی دوڑ میں دیر سے پہنچ رہا ہے جو پہلے ہی اچھی طرح سے جاری ہے۔ ٹیسلا نے کئی سال آپٹیمس کو تیار کرنے میں گزارے ہیں، اس کا عمومی مقصد ہیومنائڈ ہے، جس میں ایلون مسک نے بار بار تجارتی فروخت کا وعدہ کیا ہے جو ابھی تک بڑے پیمانے پر پورا نہیں ہوا ہے۔ چین کے XPENG نے حال ہی میں شہ سرخیوں کو پکڑا جب اس کا IRON humanoid خود مختار طور پر ایک پروڈکشن لائن سے دور چلا گیا، اور وینچر کی حمایت سے چلنے والے اسٹارٹ اپس کی ایک لہر - Figure سے Apptronik تک 1X تک - عام مقصد کے لیبر کے اسی ہدف کا تعاقب کر رہے ہیں۔
اوپن اے آئی مقابلے میں جو چیز لاتا ہے وہ ہے آلٹ مین کا کہنا ہے کہ سب سے زیادہ اہم ہے: فرنٹیئر اے آئی ماڈل۔ اگر کمپنی کے استدلال کے نظام کو جسمانی مشینوں کو قابل اعتماد طریقے سے کنٹرول کرنے کے لیے ڈھال لیا جا سکتا ہے، تو وہ ذہانت کی تہہ جس کے ساتھ دوسرے ڈویلپرز جدوجہد کرتے ہیں OpenAI کا بنیادی فائدہ ہو سکتا ہے۔ یہ ممکنہ طور پر شرط ہے، اور یہ بتاتا ہے کہ کمپنی حل شدہ ملحقہ مسئلہ کے طور پر فارم فیکٹرز کے بارے میں بات کرنے میں کیوں آسانی محسوس کرتی ہے جبکہ یہ تاثر، کنٹرول، اور ایکٹیویشن انجینئرز پر عملہ رکھتی ہے۔
کیا دیکھنا ہے۔
دیکھنے کے لیے ٹھوس اشارے OpenAI کی روبوٹکس جاب پوسٹنگ ہیں، جو انجینئرنگ روڈ میپ کو ظاہر کرتی ہیں۔ کوئی بھی سم سے حقیقی تحقیق جو کمپنی شائع کرتی ہے، جو یہ ظاہر کرے گی کہ اس کے ماڈل جسمانی استدلال کو کس طرح سنبھالتے ہیں۔ اور کیا وعدہ کیا گیا 2027 ڈیمو غیر ساختہ ماحول میں حقیقی طور پر خود مختار طرز عمل کو شامل کرتا ہے۔
ایک ایسی صنعت کے لیے جس نے دو سال اس بحث میں گزارے ہیں کہ آیا ہیومنائڈز ایک حقیقی پروڈکٹ کیٹیگری ہیں یا سرمایہ کار کی کہانی، OpenAI کا اندراج اعتماد کا ایک بامعنی ووٹ ہے۔ ہر میز پر چیٹ بوٹس لگانے والی کمپنی اب ہر کام کی جگہ پر ایک روبوٹ لگانا چاہتی ہے - اور وہ سب کو پہلے سے بتا رہی ہے کہ ہارڈ ویئر نہیں بلکہ سافٹ ویئر وہ جگہ ہے جہاں جنگ جیتی جائے گی۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
