اوپن اے آئی نے ریاضی کے 377 تحقیقی مسائل پر نتائج جاری کیے ہیں، کمپنی نے 6 اکتوبر 2026 بروز منگل شائع ہونے والے "ریاضی میں اے آئی کی پیشرفت کا اشتراک" کے عنوان سے ایک بلاگ پوسٹ میں کہا، جو کہ کئی مہینوں میں ریاضی کی دوسری بڑی کمی ہے۔

نتائج الجبرا، نظریاتی کمپیوٹر سائنس، اور ریاضی کی منطق پر محیط ہیں، اور OpenAI کی جانب سے Navier-Stokes مساوات کے حل کا دعویٰ کرنے کے چند ہفتوں بعد پہنچتے ہیں، جو کہ $1 ملین کے انعام کے ساتھ منسلک دنیا کے سب سے مشہور حل نہ ہونے والے مسائل میں سے ایک ہے۔ اس پہلے کے دعوے نے ریاضی دانوں کو پہلے ہی تقسیم کر دیا تھا۔ اس ہفتے کی بہت بڑی ریلیز نے بحث کو تیز کر دیا ہے۔ بریکنگ اے آئی نیوز کو فالو کرنے والے قارئین کے لیے، یہ ایپی سوڈ ابھی تک سب سے واضح امتحان بن گیا ہے کہ ریسرچ کمیونٹی کو مشین سے تیار کردہ نتائج کو کیسے ہینڈل کرنا چاہیے جن کی انسان آسانی سے تصدیق نہیں کر سکتا۔

OpenAI نے اصل میں کیا جاری کیا؟

دی گارڈین کے مطابق، OpenAI نے "الجبرا، نظریاتی کمپیوٹر سائنس اور ریاضیاتی منطق جیسے مختلف موضوعات پر 370 سے زیادہ ریاضیاتی نتائج شائع کیے ہیں۔" نیو یارک ٹائمز نے شمار 377 مسائل پر کیا، جبکہ نیو سائنٹسٹ نے رپورٹ کیا کہ ریلیز میں 722 ریاضیاتی دریافتیں شامل ہیں ایک بار معاون نتائج کے حساب سے۔ مختلف گنتی لیموں، نتائج، اور مکمل حل کو مجرد "نتائج" میں گروپ کرنے کے مختلف طریقوں کی عکاسی کرتی ہے۔

پیمانہ وہی ہے جس نے مبصرین کو دنگ کر دیا۔ جہاں پچھلے مہینے کے Navier-Stokes کے دعوے میں ایک واحد، باریک بینی سے جانچ پڑتال کا نتیجہ شامل تھا، یہ ریلیز ایک ہی وقت میں سامنے آیا - OpenAI کے جدید ترین اندرونی ماڈلز کے ذریعہ تیار کردہ متعدد ذیلی فیلڈز میں سینکڑوں نتائج۔ کہانی نے واشنگٹن پوسٹ، دی اکانومسٹ، دی وال سٹریٹ جرنل، اور فارچیون سے ایک دن کے اندر کوریج حاصل کی، اور OpenAI بلاگ پوسٹ ایک ہزار سے زیادہ ووٹوں کے ساتھ ہیکر نیوز میں سرفہرست ہے۔

انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ اسٹڈی پیچھے ہٹ گیا۔

پرنسٹن، نیو جرسی میں انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ اسٹڈی - آئن اسٹائن اور وان نیومن جیسی شخصیات کا دیرینہ گھر - نے کہا کہ وہ فیلڈ کے سب سے مشکل کھلے مسائل کے خلاف فرنٹیئر ماڈلز کی جانچ کرنے کے عمل کی توثیق نہیں کرتا، خاص طور پر جب کام بند دروازوں کے پیچھے ہوتا ہے۔

تنظیم نے ایک بیان میں کہا، "اب یہ معاملہ ہے کہ AI ایسے حالات میں ریاضی کے دلائل دے سکتا ہے جس نے اسے دلائل کو سمجھنے، ان کی تصدیق کرنے، یا ان کی ذمہ داری لینے کی ترغیب دی۔" "ہم یقین رکھتے ہیں کہ ریاضی کے بارے میں انسانی سمجھ بہت زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔"

تشویش یہ نہیں ہے کہ نتائج ضروری طور پر غلط ہیں۔ یہ ہے کہ ایک نظم و ضبط کے طور پر ریاضی کا انحصار تصدیق پر ہے، اور مشین سے تیار کردہ دعووں کا ایک سیلاب ہے کہ کسی بھی انسان نے علمی اصولوں کے ساتھ بے چینی سے نہیں بیٹھا ہے۔

اوپن اے آئی کا جواب: میز پر ایک نشست

ردعمل سے نمٹنے کے لیے، OpenAI نے اعلان کیا کہ وہ انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ اسٹڈی کے ساتھ کام کرے گا تاکہ "ریاضی دانوں کو آواز دی جائے کہ ہم کیسے آگے بڑھتے ہیں۔" دی گارڈین نے نوٹ کیا کہ کمپنی نے جس چیز کا عہد نہیں کیا، وہ بنیادی مشق میں کوئی تبدیلی ہے: OpenAI نے کوئی اشارہ نہیں دیا کہ وہ ملکیتی اندرونی ماڈلز پر جدید مسائل کی جانچ کرنا بند کر دے گی۔

انسٹی ٹیوٹ کے ایڈوائزری بورڈ نے اے آئی لیبز سے بھی کہا کہ وہ اپنے فرنٹیئر سسٹم تک "مساوات رسائی" فراہم کریں۔ گروپ نے لکھا، "ریاضی کی تحقیق کرنے کے لیے AI لیبز کے ملکیتی اندرونی ماڈلز کے استعمال سے ایک دو درجے کا نظام پیدا ہوتا ہے جہاں لیبز باقی فیلڈ سے آگے نکل جاتی ہیں، اور مؤثر طریقے سے ریاضی کی کمیونٹی کو اپنے نظم و ضبط سے الگ کر دیتی ہیں۔"

'کسی کا کام لیں اور اسے پایہ تکمیل تک پہنچائیں'

متاثرہ مسائل کے قریب ریاضی دان ایک لطیف مسئلہ اٹھا رہے ہیں: کریڈٹ۔ نیو یارک یونیورسٹی کے ایک ریاضی دان ٹرسٹن بک ماسٹر نے نیو یارک ٹائمز کو بتایا کہ AI ماڈلز کا اشارہ کرنے والے محققین ماڈلز کے بعد مکمل ہونے کے بعد جزوی پیشرفت فراہم کر رہے ہیں۔

بک ماسٹر نے کہا کہ "اس کے نتائج کا ایک گروپ ہونے کا امکان ہے جہاں وہ کسی کا کام لیتے ہیں اور پھر اسے تکمیل تک لے جاتے ہیں۔"

اگر درست ہے تو، یہ متحرک انتساب اور تشخیص دونوں کو پیچیدہ بناتا ہے۔ ایسا نتیجہ جو لگتا ہے کہ ایک آزاد مشین کی پیش رفت درحقیقت انسانی ساختہ سہاروں کا آخری مرحلہ ہو سکتا ہے — جسے انسان نے کبھی بھی حوالے کرنے پر اتفاق نہیں کیا۔

AI ریسرچ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

ریاضی کی ریلیز فرنٹیئر لیب کی صلاحیتوں کے لیے ایک بار بار چلنے والی نمائش بن رہی ہے، اور سائنس مشین کی پیداوار کو کس طرح جذب کرتی ہے اس کے لیے بار بار چلنے والا تناؤ کا امتحان بن رہا ہے۔ وال سٹریٹ جرنل کی فریمنگ نے وائپلیش کو اپنی گرفت میں لے لیا: AI نے ریاضی کا ایک مسئلہ حل کر دیا اور ہر کوئی خوفزدہ ہو گیا - اب اس نے مزید سینکڑوں کو کریک کر دیا ہے۔

تین سوال آگے کیا ہوگا؟ سب سے پہلے، تصدیق: آزاد ریاضی دانوں کو 377 نتائج کا ایک حصہ بھی چیک کرنے کے لیے مہینوں کا وقت درکار ہوگا، اور اگر غلطیاں پائی جاتی ہیں، تو OpenAI کی ساکھ پر سخت اثر ڈالیں گی۔ دوسرا، رسائی: چاہے لیبز اپنے مضبوط ترین ماڈلز کو باہر کے محققین کے لیے کھولیں، جیسا کہ انسٹی ٹیوٹ کا مطالبہ ہے، یا لوپ بند رکھیں۔ تیسرا، ترجیح: جیسا کہ بک ماسٹر کی تشویش سے پتہ چلتا ہے، فیلڈ کو انسانی-AI کے تعاون سے متعلق ثبوتوں کو کریڈٹ کرنے کے لیے نئے اصولوں کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

دی گارڈین کے مطابق، OpenAI نے تنقید پر تبصرہ کرنے کی درخواستوں کا جواب نہیں دیا۔ چاہے انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ اسٹڈی کے ساتھ شراکت قابل عمل اصول تیار کرتی ہے — یا محض اختلاف کی دستاویز کرتی ہے — اس بات کا امکان طے کرے گا کہ آیا ریاضی فرنٹیئر AI کی پیشرفت کے لیے ایک اہم معیار بنی ہوئی ہے، یا اس کے خلاف باضابطہ طور پر پیچھے ہٹنے والا پہلا میدان بن جاتا ہے۔

AI سے آگے رہیں AI Buzz Wire پر مزید AI خبریں پڑھیں