ایک OpenAI محقق ChatGPT بنانے والی کمپنی کو چھوڑ کر منشیات کی دریافت کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعمال پر مرکوز ایک نیا سٹارٹ اپ شروع کر رہا ہے، اور منصوبوں سے واقف متعدد ذرائع کے مطابق، وہ 2 بلین ڈالر کی قیمت پر تقریباً 200 ملین ڈالر اکٹھا کرنے کے لیے بات کر رہا ہے۔

Miles Wang، جن کے OpenAI میں کام میں سائنسی اور حیاتیاتی دریافت کو تیز کرنے کے لیے AI کے استعمال پر تحقیق شامل ہے، سرمایہ کاروں سے فنڈنگ ​​راؤنڈ کے بارے میں بات کر رہی ہے، TechCrunch نے 14 جولائی 2026 کو رپورٹ کیا۔ وینچر فرم Lightspeed راؤنڈ کی قیادت کرنے کے لیے بات چیت کر رہی ہے، حالانکہ بات چیت جاری ہے اور معاہدہ حتمی نہیں ہو سکتا۔ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

وانگ کے منصوبوں کے بارے میں معلومات رکھنے والے چار افراد کے مطابق اوپن اے آئی کے کئی دیگر محققین کی نئی کمپنی میں شمولیت کی توقع ہے۔ وانگ نے ٹیک کرنچ سے رابطہ کرنے پر کہانی کے فنڈنگ ​​کے اعداد و شمار اور کمپنی کی تفصیل پر اختلاف کیا لیکن درست نمبر یا تفصیلات نہیں بتائیں۔

AI کا ایک بڑھتا ہوا گوشہ

رپورٹ شدہ فنڈنگ مباحثے لائف سائنسز میں AI کو لاگو کرنے میں سرمایہ کاروں کی دلچسپی کو نمایاں کرتے ہیں۔ منشیات کی دریافت مصنوعی ذہانت کی سب سے زیادہ امید افزا اور بہت زیادہ فنڈڈ ایپلی کیشنز میں سے ایک کے طور پر ابھری ہے، حالیہ مہینوں میں کئی اسٹارٹ اپس نے بڑے چکر لگائے ہیں۔

چائی ڈسکوری، ایک دو سال پرانا سٹارٹ اپ جو اے آئی ماڈلز تیار کر رہا ہے جو کہ نئی ادویات کی شناخت کے لیے مالیکیولر تعامل کی پیش گوئی کرتا ہے، نے 14 جولائی کو اعلان کیا کہ اس نے 3.8 بلین ڈالر کی قیمت سے 400 ملین ڈالر اکٹھے کیے ہیں۔ چائ ڈسکوری کے شریک بانی جوش میئر، وینگ کی طرح، پہلے اوپن اے آئی میں بطور محقق کام کر چکے ہیں۔ Google DeepMind spinout Isomorphic Labs، جو منشیات کی دریافت کے لیے AI ماڈل بھی بناتی ہے، نے مئی 2026 میں سیریز B $2.1 بلین اکٹھا کیا۔

ذرائع نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ وانگ کے نئے اسٹارٹ اپ کے بارے میں خیال کیا جاتا ہے کہ وہ AI ماڈلز پر کام کر رہا ہے جو موجودہ ادویات کے نئے استعمال تلاش کرنے میں مدد کرتے ہیں، اور ممکنہ طور پر وہ جو پہلے کلینیکل ٹرائلز میں ناکام ہو چکے تھے۔ FDA سے پہلے سے منظور شدہ ادویات کے لیے نئی درخواستیں تلاش کرنا شروع سے مکمل طور پر نئی دوائیں تیار کرنے کے مقابلے میں آمدنی میں نمایاں طور پر تیز تر وقت کا باعث بن سکتا ہے، کیونکہ مرکبات کی حفاظت کے لیے پہلے ہی جانچ ہو چکی ہے۔

ایک نوجوان بانی کا راستہ

وانگ نے ہارورڈ یونیورسٹی چھوڑنے کے بعد 2024 میں اوپن اے آئی میں شمولیت اختیار کی، جہاں وہ کمپیوٹر سائنس میں بیچلر کی ڈگری حاصل کر رہے تھے۔ اوپن اے آئی میں اپنے وقت کے دوران، اس نے تحقیقی مقالے کی شریک تصنیف کی جس میں یہ جانچا گیا کہ کس طرح اے آئی ماڈلز خودکار اور سائنسی دریافت کو تیز کر سکتے ہیں۔

اس کا اپنے طور پر کام کرنے کا اقدام ایک وسیع تر نمونہ کی عکاسی کرتا ہے جس میں سرمایہ کار ایک بار پھر ایسے نوجوان بانیوں کی پشت پناہی کرنے میں آسانی محسوس کر رہے ہیں جنہوں نے کالج مکمل نہیں کیا ہے، خاص طور پر وہ لوگ جو معروف AI لیبز میں تجربہ رکھتے ہیں۔ OpenAI، Google DeepMind، اور Anthropic جیسی کمپنیوں سے نکلنے والا ٹیلنٹ AI سیکٹر میں اسٹارٹ اپ کی تشکیل کا ایک بڑا انجن بن گیا ہے۔

ڈرگ ڈسکوری فنڈنگ کا سیلاب

اس کمپنی کے لیے ممکنہ $2 بلین ویلیویشن جس نے ابھی تک عوامی طور پر لانچ نہیں کیا ہے اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ سرمایہ کار ابتدائی مراحل میں بھی، AI منشیات کی دریافت کے آغاز کی قیمتیں کس قدر جارحانہ انداز میں دے رہے ہیں۔ منطق یہ ہے کہ AI ماڈلز یہ پیشین گوئی کرنے کے قابل ہیں کہ مالیکیول کس طرح آپس میں بات چیت کرتے ہیں، نئی ادویات کو مارکیٹ میں لانے کے وقت اور لاگت کو ڈرامائی طور پر کم کر سکتے ہیں، یہ ایک ایسا عمل ہے جس میں روایتی طور پر ایک دہائی سے زیادہ وقت لگتا ہے اور اس کی لاگت فی دوائی اربوں ڈالر ہے۔

منشیات کو دوبارہ استعمال کرنے کی معاشیات

موجودہ ادویات کو دوبارہ تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کی حکمت عملی عملی حساب کتاب کی عکاسی کرتی ہے۔ دریافت سے لے کر مارکیٹ کی منظوری تک ایک نئی دوا تیار کرنے میں عام طور پر دس سے پندرہ سال لگتے ہیں اور اس کی لاگت ایک بلین ڈالر سے زیادہ ہو سکتی ہے، امیدواروں کی اکثریت راستے میں ناکام ہو جاتی ہے۔ AI ماڈلز جو کہ وسیع کیمیائی اور حیاتیاتی ڈیٹاسیٹس کو چھان سکتے ہیں تاکہ ایسے مرکبات کے لیے نئے نئے استعمال کی نشاندہی کی جا سکے جنہوں نے حفاظتی رکاوٹوں کو پہلے ہی صاف کر دیا ہے وہ اس قیمت اور خطرے کے زیادہ تر حصے کو نظرانداز کر سکتے ہیں۔

اس نقطہ نظر کی پیروی کرنے والے اسٹارٹ اپ بھی تیزی سے آمدنی تک پہنچ سکتے ہیں، کیونکہ دوبارہ تیار کی گئی دوائیں ہموار ریگولیٹری راستوں کے لیے اہل ہو سکتی ہیں۔ یہ معاشی منطق اس بات کی وضاحت کرنے میں مدد کرتی ہے کہ کیوں سرمایہ کار ان کمپنیوں کو اربوں ڈالر کی قیمتیں تفویض کرنے پر راضی ہیں جو بمشکل زمین سے باہر ہیں، یہ شرط لگاتے ہیں کہ یہاں تک کہ ایک کامیاب دوائیوں کو دوبارہ تیار کرنے سے بھی بہت زیادہ منافع مل سکتا ہے۔

لیب کی روانگی کا ایک نمونہ

آیا وانگ کا سٹارٹ اپ اس وعدے کو پورا کر سکتا ہے یا نہیں، یہ دیکھنا باقی ہے، اور اطلاع دی گئی ڈیل اب بھی تبدیل ہو سکتی ہے۔ لیکن راؤنڈ سگنلز کے ارد گرد دلچسپی کی سطح یہ ہے کہ وینچر سرمایہ دار AI سے چلنے والی منشیات کی دریافت کو موجودہ مصنوعی ذہانت کے عروج میں سب سے زیادہ داؤ پر لگانے والے مواقع میں سے ایک کے طور پر دیکھتے ہیں، اور وہ حریفوں کے سامنے آنے سے پہلے پوزیشن حاصل کرنے کے لیے پریمیم قیمت ادا کرنے کے لیے تیار ہیں۔

وسیع تر AI صنعت کے لیے، OpenAI سے وانگ کی رخصتی بھی سب سے بڑی AI لیبز سے مسلسل دماغی اخراج کی عکاسی کرتی ہے، کیونکہ AI کو سائنس میں لاگو کرنے میں گہری مہارت رکھنے والے محققین اپنی کمپنیاں بنانے کے لیے چھوڑ دیتے ہیں۔ اس رجحان میں تیزی آئی ہے کیونکہ OpenAI جیسی تنظیموں کے بانیوں کے لیے بہت زیادہ فنڈنگ ​​باقی ہے، اور چونکہ فرنٹیئر ماڈلز کی ممکنہ ایپلی کیشنز چیٹ بوٹس سے آگے کیمسٹری، بیالوجی، اور میٹریل سائنس میں پھیلتی ہیں۔

اگر راؤنڈ رپورٹ شدہ شرائط پر ختم ہوتا ہے تو، وانگ کی کمپنی AI ڈرگ ڈسکوری اسٹارٹ اپس کے ایک چھوٹے لیکن تیزی سے بڑھتے ہوئے گروپ میں شامل ہو جائے گی جو اربوں میں قیمتوں کا تعین کرے گی، یہ ایک اشارہ ہے کہ سرمایہ کار مصنوعی ذہانت اور فارماسیوٹیکلز کے یکجا ہونے کو دہائی کی ایک تعریفی ٹیکنالوجی کی شرط کے طور پر دیکھتے ہیں۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →