امریکیوں کی اکثریت — 57% — اب کہتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت معاشرے کے لیے بری چیز ہے، جب کہ تقریباً دو تہائی ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں نئے ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر کی مخالفت کرتے ہیں، ایک نئے ABC News/Washington Post/Ipsos پول کے مطابق Ipsos کے KnowledgePanel کا استعمال کرتے ہوئے کرائے گئے۔ جب جواب دہندگان سے ان کی اپنی برادریوں میں تعمیرات کے بارے میں پوچھا جاتا ہے تو ڈیٹا سینٹرز کی مخالفت اور بھی بڑھ جاتی ہے۔

ABC News پولنگ رائٹر ایملی گسکن کے ذریعہ 21 اکتوبر کو شائع ہونے والا یہ سروے امریکیوں کے AI کو ایک سماجی قوت کے طور پر دیکھنے اور اسے ذاتی طور پر کس طرح دیکھتے ہیں اس کے درمیان ایک حیرت انگیز مایوسی کے فرق کو پکڑتا ہے - اور یہ ایک ایسے لمحے پر اترا جب واشنگٹن فعال طور پر اس بات پر بحث کر رہا ہے کہ ٹیکنالوجی کو سست کرنے میں کس حد تک جانا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

نوجوان امریکی سب سے زیادہ شکی ہیں۔

پول میں نسلی نمونہ بہت سے پرانے ٹیکنالوجی کو اپنانے کے منحنی خطوط کو الٹ دیتا ہے۔ 30 سال سے کم عمر کے امریکیوں میں، 65% کا کہنا ہے کہ AI معاشرے کے لیے برا ہے، ساتھ ہی 30 سے ​​39 سال کی عمر کے 59% کے ساتھ۔ 40 سال اور اس سے زیادہ عمر کے امریکیوں میں سے کچھ کم منفی ہیں، 53% AI کو معاشرے کے لیے برا کہتے ہیں۔

متعصبانہ تقسیم بھی یک طرفہ ہے۔ ڈیموکریٹس کی اکثریت (63%) اور آزاد (58%) کہتے ہیں کہ AI معاشرے کے لیے برا ہے، جب کہ ریپبلکن تقریباً برابر ہیں — 51% کا کہنا ہے کہ AI معاشرے کے لیے اچھا ہے جبکہ 47% جو کہتے ہیں کہ یہ برا ہے۔

شدت مایوسیوں کے ساتھ مضبوطی سے چلتی ہے: صرف 2% امریکی کہتے ہیں کہ AI معاشرے کے لیے "انتہائی" اچھا ہے، جب کہ 17% کا کہنا ہے کہ یہ انتہائی برا ہے۔

ذاتی طور پر اچھا، سماجی طور پر برا

ان کی اپنی زندگیوں پر AI کے اثرات کے بارے میں پوچھے جانے پر، امریکی کہیں زیادہ تقسیم ہیں: 50% کا کہنا ہے کہ AI ذاتی طور پر ان کے لیے اچھا ہے اور 49% کا کہنا ہے کہ یہ برا ہے۔ اس کے باوجود یہاں بھی منفی شدت پانچ گنا زیادہ ہے - 15٪ کا کہنا ہے کہ AI ذاتی طور پر ان کے لیے انتہائی خراب ہے، بمقابلہ 3٪ جو کہتے ہیں کہ یہ بہت اچھا ہے۔

ذاتی سیاست ذاتی سوال کو پلٹائیں۔ ریپبلکنز کی اکثریت (57%) کا کہنا ہے کہ AI ذاتی طور پر ان کے لیے اچھا ہے، جبکہ ڈیموکریٹس کی اسی طرح کی اکثریت (55%) کا کہنا ہے کہ یہ ذاتی طور پر برا ہے۔ آزاد 50% اچھے اور 49% برے میں تقسیم ہیں۔

ہیکنگ اور ملازمت سے محرومی خطرے کی فہرست میں سرفہرست ہے۔

جب AI کی ترقی سے مخصوص خطرات کے بارے میں پوچھا گیا تو اکثریت زیادہ تر نتائج کو زیادہ خطرہ قرار دیتی ہے۔ تقریباً تین چوتھائی امریکی - 73% - کہتے ہیں کہ AI کے محفوظ کمپیوٹر سسٹمز کو ہیک کرنے کا زیادہ خطرہ ہے، جن کی اکثریت متعصب اور عمر کے گروپوں میں ہے۔ تقریباً دو تہائی یعنی 65% کا کہنا ہے کہ AI کی ترقی کا بہت زیادہ خطرہ ہے جس کی وجہ سے بہت سی ملازمتیں ختم ہو جاتی ہیں، جن میں آبادی کے گروپوں کی اکثریت بھی شامل ہے۔

سیاسی تصادم کا ایک پس منظر

رائے شماری کی ریلیز AI سیاست میں ایک ہنگامہ خیز کھینچا تانی کے بعد ہے۔ ٹکنالوجی کے رہنماؤں نے AI کے ممکنہ خطرات کے بارے میں بار بار انتباہات جاری کیے ہیں اور نظاموں کو انسانوں سے آگے بڑھنے سے پہلے ترقی کو سست کرنے کے اقدامات پر زور دیا ہے، اور قانون سازوں نے اس بات پر وزن کیا ہے کہ جواب میں کیا اقدام کرنا ہے - اگر کوئی ہے تو۔

اے بی سی نیوز کے مطابق، صدر ڈونلڈ ٹرمپ، جنہوں نے اے آئی کے بارے میں انتباہات کو "دھوکہ" قرار دیا ہے، نے گزشتہ ماہ وائٹ ہاؤس میں کئی ٹیکنالوجی ایگزیکٹوز سے ملاقات کی، ان کا کہنا تھا کہ انھوں نے خود پولیس کے لیے ایک "آئین" پر دستخط کیے ہیں۔ 29 ستمبر 2026 کو ویسٹ ونگ کے باہر پریس بریفنگ میں میٹا کے مارک زکربرگ، ٹیسلا اور اسپیس ایکس کے ایلون مسک، نیوڈیا کے جینسن ہوانگ، ہاؤس اسپیکر مائیک جانسن اور دیگر AI ایگزیکٹوز کو جمع کیا۔

اس پس منظر میں، ڈیٹا سینٹر کے نمبرز فوری طور پر سیاسی وزن لے سکتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کی مقامی مخالفت AI کی تعمیر میں سب سے زیادہ ٹھوس رگڑ پوائنٹس میں سے ایک بن گئی ہے، اور پول سے پتہ چلتا ہے کہ قومی رائے اب اسی سمت جھکتی ہے - تقریبا دو تہائی امریکیوں نے نئی سہولیات کی مخالفت کی، اور اپنے ہی محلوں میں منصوبوں کے لیے اب بھی مضبوط مخالفت۔

یہ فرق اہمیت رکھتا ہے کیونکہ ڈیٹا سینٹرز وہ ہیں جہاں AI کے تجریدی خطرات ٹھوس مقامی مباحثے بن جاتے ہیں: بجلی کے معاہدے، پانی کا استعمال، شور اور زمین۔ سمجھے جانے والے خطرے پر رائے شماری کے نتائج قربت سے چلنے والی تشویش کے اسی انداز کو ٹریک کرتے ہیں۔ امریکیوں نے AI کے سب سے زیادہ ٹھوس، تصوراتی نقصانات - کمپوٹر سسٹم سے سمجھوتہ کرنے اور نوکریوں کو ختم کرنے کو سب سے زیادہ خطرات کے طور پر درجہ دیا، جس میں 73٪ نے محفوظ سسٹمز کی AI ہیکنگ کو ایک اعلی خطرہ قرار دیا اور 65٪ نے وسیع پیمانے پر ملازمتوں کے خاتمے کے بارے میں بھی یہی کہا۔ اے بی سی نیوز کے مطابق، اکثریت نے سروے میں جانچے گئے زیادہ تر ممکنہ نتائج کو زیادہ خطرہ قرار دیا۔

ان خطرے کے تصورات کی کراس پارٹی کی وسعت قابل ذکر ہے۔ ہیکنگ اور ملازمت میں کمی جیسے سوالات پر، پول میں متعصب گروپوں اور عمر کے گروپوں میں اکثریت پائی گئی، مطلب یہ ہے کہ AI معاشرے کے لیے اچھا ہے یا برا اس پر متعصبانہ تقسیم کے مقابلے میں خطرے کا اتفاق کافی وسیع ہے۔ ریپبلکنز، جو مجموعی طور پر AI پر مثبت جھکاؤ رکھتے ہیں، اب بھی بڑی حد تک سیکورٹی اور روزگار کے خطرات کی نشاندہی کرتے ہیں۔

ٹیک لیڈروں نے خود AI کے خطرے کے بارے میں انتباہ جاری کیا ہے اور اسے انسانوں سے آگے بڑھنے سے پہلے اسے سست کرنے کے لیے اقدامات کرنے کا مطالبہ کیا ہے، جیسا کہ ABC نیوز نے سروے کے سیاق و سباق کے خلاصے میں نوٹ کیا ہے۔ ان انتباہات کے بعد، قانون سازوں نے وزن کیا ہے کہ کیا - اگر کوئی ہے - کارروائی کی جانی چاہئے۔

صنعت اور پالیسی سازوں کے لیے نمبرز کیوں اہم ہیں۔

عوامی جذبات کے سروے خود سے پالیسی طے نہیں کرتے ہیں، لیکن وہ اس ماحول کی تشکیل کرتے ہیں جس میں زوننگ بورڈز، ریاستی مقننہ اور کانگریس کام کرتے ہیں۔ یہ پتہ چلا کہ 57% عوام AI کو منفی طور پر دیکھتے ہیں - اور یہ کہ AI کے فزیکل انفراسٹرکچر کی مخالفت سافٹ ویئر کی مخالفت سے زیادہ ہے - AI کے بارے میں شکوک و شبہات رکھنے والے قانون سازوں اور مخصوص پروجیکٹوں سے لڑنے والے کمیونٹی گروپس دونوں کو گولہ بارود فراہم کرتا ہے۔

صنعت کے لیے، پول صارفین کے فائدے پر زور دینے کی معیاری پلے بک کو پیچیدہ بناتا ہے۔ امریکی افراد کے طور پر ان کے لیے AI کی افادیت اور ملک پر اس کے مجموعی اثر، اور منفی احساس کی شدت کے درمیان واضح طور پر فرق کرتے ہیں - جو نوجوانوں میں مرتکز ہیں، جو عام طور پر نئی ٹیکنالوجی کو سب سے زیادہ پرجوش اپنانے والے ہیں - یہ بتاتے ہیں کہ تشویش محض ناواقفیت یا نسلی ہوشیاری نہیں ہے۔

ABC نیوز کے مطابق، یہ سروے Ipsos کے KnowledgePanel، ایک امکان پر مبنی آن لائن پینل کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا، اور اس میں پارٹی لائنوں اور عمر کے گروپوں کے انٹرویوز شامل تھے۔ پول کے ساتھ مکمل ٹاپ لائنز اور طریقہ کار شائع کیا جاتا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →