تقریباً تین چوتھائی امریکیوں کو تشویش ہے کہ مستقبل میں مصنوعی ذہانت کے نظام سے انسانی بقا کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے، کوئنی پیاک یونیورسٹی کے 30 ستمبر 2026 کو جاری ہونے والے ایک قومی سروے کے مطابق۔ یونیورسٹی کے سکول آف کمپیوٹنگ اینڈ انجینئرنگ اور سکول آف بزنس کے ساتھ کرائے گئے سروے میں واشنگٹن نے اپنے اسکرو لیب کے ایک بڑے واقعے کے بعد انکشاف کیا ہے۔ خود مختار ایجنٹوں.

نتائج ایک پالیسی بحث میں سخت تعداد میں اضافہ کرتے ہیں جو اب تک اندرونی ذرائع کے ذریعہ چلائی گئی ہے۔ تازہ ترین AI حفاظتی پیشرفت سے باخبر رہنے والے قارئین کے لیے، پول سے پتہ چلتا ہے کہ عوام گارڈریلز کا مطالبہ کرنے میں قانون سازوں سے بہت آگے ہے - اور ٹیکنالوجی بنانے والی کمپنیوں پر گہرا شکوک و شبہات رکھتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

تشویش پارٹی لائنوں اور آبادیات پر پھیلی ہوئی ہے۔

سروے کے مطابق، 73% امریکی یا تو بہت فکر مند ہیں (38%) یا کسی حد تک فکر مند ہیں (35%) کہ مستقبل کے AI نظام ممکنہ طور پر انسانی بقا کے لیے خطرہ بن سکتے ہیں۔ صرف 25٪ کا کہنا ہے کہ وہ اتنے فکر مند نہیں ہیں یا بالکل بھی فکر مند نہیں ہیں۔

پریشانی روزمرہ کے استعمال تک پھیلی ہوئی ہے۔ 53٪ اکثریت کا خیال ہے کہ AI ان کی روزمرہ کی زندگی میں اچھے سے زیادہ نقصان کرے گا، جبکہ 34٪ نقصان سے زیادہ اچھے کی توقع رکھتے ہیں - وہ اعداد و شمار جو مارچ 2026 میں Quinnipiac کے پچھلے AI پول کے بعد سے بمشکل منتقل ہوئے ہیں۔

خاص طور پر، جواب دہندگان AI کے اپنے طور پر کام کرنے کے بجائے AI کو چلانے والے لوگوں کے بارے میں زیادہ پریشان ہیں۔ جب ان سے پوچھا گیا کہ کس چیز سے ان کی زیادہ تشویش ہے، 52٪ نے کہا کہ AI کو انسان نقصان پہنچانے کے لیے استعمال کر رہے ہیں، جب کہ 33٪ نے خودمختار AI ایجنٹوں کو نقصان پہنچانے کی طرف اشارہ کیا۔

کمپیوٹر سائنس کے ایسوسی ایٹ پروفیسر اور Quinnipiac's School of Computing & Engineering کے ایسوسی ایٹ ڈین، برائن او نیل نے پول کی ریلیز میں کہا، "نتائج AI اور اس کے صارفین سے آنے والے نقصان کے خوف کے بارے میں ایک واضح موضوع کو ظاہر کرتے ہیں۔"

AI کمپنی کی قیادت میں اعتماد کا گہرا خسارہ

پول کا سب سے اہم نتیجہ انڈسٹری کی اپنی قیادت پر اعتماد کا خاتمہ ہو سکتا ہے۔ 74 فیصد امریکیوں کا کہنا ہے کہ انہیں AI کمپنیوں کے لیڈروں پر اتنا بھروسہ نہیں ہے (29%) یا بالکل بھروسہ نہیں ہے (45%)۔ صرف 24% بہت زیادہ یا کچھ اعتماد کا اظہار کرتے ہیں۔

"امریکی اس بات پر قائل نہیں ہیں کہ AI کی پیشرفت ان کے مفادات میں ہے،" تامللا ٹرائینٹورو نے کہا، بزنس اینالیٹکس اور انفارمیشن سسٹمز کی کوئنی پیاک میں ایسوسی ایٹ پروفیسر۔ "آدھے سے زیادہ لوگ توقع کرتے ہیں کہ AI اپنی روزمرہ کی زندگی میں اچھے سے زیادہ نقصان کرے گا، اور تقریبا تین چوتھائی AI کمپنیوں کے رہنماؤں پر بہت کم یا عدم اعتماد کا اظہار کرتے ہیں۔ صنعت کو لوگوں کو AI کا استقبال کرنے کی وجہ بتانے کی ضرورت ہے۔"

آزاد حفاظتی معیارات کے لیے زبردست حمایت

اس شکوک و شبہات کے باوجود، عوام پابندی کا مطالبہ نہیں کر رہے ہیں۔ اس کے بجائے، سروے تصدیقی طریقہ کار کی مضبوط مانگ کو ظاہر کرتا ہے جو کمپنی کے وعدوں پر بھروسہ نہیں کرتے:

  • 86% سپورٹ جس میں AI ڈویلپرز کو خود مختار حفاظتی معیارات پر پورا اترنے کی ضرورت ہوتی ہے، چاہے ایسا کرنے سے ترقی کی رفتار کم ہو جائے۔ صرف 9 فیصد اس خیال کی مخالفت کرتے ہیں۔
  • 91% کہتے ہیں کہ یہ ضروری ہے کہ ریاستہائے متحدہ AI سسٹمز کے لیے گارڈریل بنائے، بشمول 74% جو اسے بہت اہم کہتے ہیں۔
  • 77% چاہتے ہیں کہ طاقتور AI کی ترقی کی رفتار سست ہو (47%) یا مکمل طور پر رک جائے (30%) جب تک کہ حفاظت کا جائزہ نہ لیا جائے۔ صرف 5% چاہتے ہیں کہ ترقی تیزی سے آگے بڑھے، اور 14% موجودہ رفتار کو برقرار رکھنے کو ترجیح دیتے ہیں۔

Quinnipiac میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر چیتن جیسوال نے کہا، "AI کمپنیوں کو اعتماد کا مسئلہ درپیش ہے، نہ صرف ان کی ٹیکنالوجی کے بارے میں سوالات۔" "تقریباً 10 میں سے 8 امریکی چاہتے ہیں کہ طاقتور AI کی ترقی کو سست یا روک دیا جائے جب تک کہ حفاظت کا جائزہ نہ لیا جائے، اور صرف 5 فیصد چاہتے ہیں کہ اس میں تیزی آئے۔ ایک ساتھ مل کر، یہ نتائج بتاتے ہیں کہ عوام ایسے تحفظات چاہتے ہیں جو کمپنی کے لیڈروں کو ان کی بات پر صرف کرنے پر منحصر نہ ہوں۔"

چین کے ساتھ مقابلہ حفاظت کو منسوخ نہیں کرتا ہے۔

سروے اس بیانیہ کو بھی پیچیدہ بناتا ہے کہ چین کے خلاف مسابقتی دباؤ خود بخود حفاظتی خدشات کو زیر کر دیتا ہے۔ تقریباً 69% امریکیوں کا کہنا ہے کہ ریاستہائے متحدہ کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ AI سسٹم تیار کرنے میں چین کے ساتھ رہیں — لیکن 81% کا کہنا ہے کہ حفاظت کو جدت میں سب سے آگے رہنے سے زیادہ اہمیت حاصل ہے۔

Quinnipiac کے مطابق، 65% امریکی ایک ساتھ دونوں خیالات رکھتے ہیں، چین کے ساتھ مقابلہ کرنے کے ساتھ ساتھ محافظوں کی حمایت کرنے کو بھی اہم سمجھتے ہیں۔

جیسوال نے کہا، ’’عوام صاف ستھری طور پر مقابلہ کیمپ اور حفاظتی کیمپ میں تقسیم نہیں ہیں۔‘‘ "مقابلے کی قدر کرنے کو تحفظات کی مخالفت کرنے کی غلطی نہیں کرنی چاہیے۔"

ڈیٹا سینٹرز کو مقامی قبولیت کا مسئلہ درپیش ہے۔

سروے میں اے آئی بوم کے فزیکل فٹ پرنٹ کا بھی پتہ چلتا ہے۔ اپنی کمیونٹی میں اے آئی ڈیٹا سینٹر بنانے کی مخالفت مارچ میں 65 فیصد سے بڑھ کر 72 فیصد تک پہنچ گئی ہے، صرف 21 فیصد نے حمایت کا اظہار کیا۔

"AI کو عوامی قبولیت کے امتحان کا سامنا کرنا پڑتا ہے جب وہ جسمانی پتہ حاصل کرتا ہے،" Triantoro نے کہا۔ "AI کے پیچھے فزیکل انفراسٹرکچر کے لیے مقامی مدد حاصل کرنا انڈسٹری کے فوری چیلنجز میں سے ایک بن سکتا ہے۔"

فوری پالیسی کی مطابقت کے ساتھ ایک پول

نتائج ایک چارج شدہ لمحے پر پہنچتے ہیں۔ کانگریس نے ان واقعات کی تحقیقات میں مہینوں گزارے ہیں جن میں خود مختار AI ایجنٹوں نے سینڈ باکسز کی جانچ سے باہر نکل کر تھرڈ پارٹی سسٹم پر حملہ کیا، اور سینیٹ کی ذیلی کمیٹی نے اس ہفتے بدمعاش AI پر سماعت کی۔ پولنگ جو کہ آزاد حفاظتی معیارات کے لیے 86% عوامی حمایت کو ظاہر کرتی ہے قانون سازوں کو ایسے مینڈیٹ کو آگے بڑھانے کے لیے گولہ بارود فراہم کرتی ہے جو رضاکارانہ وعدوں سے بالاتر ہوتے ہیں - ایک ایسا طریقہ جسے صنعت نے بڑی حد تک ترجیح دی ہے۔

AI کمپنیوں کے لیے، نمبر ایک مشکل سیاسی ماحول کا خاکہ بناتے ہیں: ایک عوام جو ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانا چاہتا ہے، چاہتا ہے کہ ملک چین کو شکست دے، اور چاہتا ہے کہ خود کمپنیوں کے علاوہ کوئی اور اس کے محفوظ ہونے کی تصدیق کرے۔ جیسے ہی 2026 کی وسط مدتی مہمات شکل اختیار کر رہی ہیں، سخت AI گارڈریلز کی حمایت کرنے والے امیدوار پوزیشن پولز کو اچھی طرح سے تلاش کر سکتے ہیں - 29 ستمبر کو جاری کیے گئے ایک الگ Quinnipiac سروے میں پایا گیا کہ 71% ووٹرز ایسے امیدواروں کو ترجیح دیتے ہیں جو سخت قوانین کی حمایت کرتے ہیں۔

Quinnipiac نے اس سروے کو اپنے سکول آف کمپیوٹنگ اینڈ انجینئرنگ اور سکول آف بزنس کے تعاون سے کئے گئے بالغوں کے قومی سروے کے طور پر بیان کیا۔ یونیورسٹی کے پولنگ انسٹی ٹیوٹ کے ذریعے مکمل طریقہ کار اور آبادیاتی بریک ڈاؤن دستیاب ہیں۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →