OXMIQ Labs، تجربہ کار چپ آرکیٹیکٹ راجہ کوڈوری کے ذریعہ قائم کردہ سیمی کنڈکٹر اسٹارٹ اپ، نے لائسنس یافتہ GPU فن تعمیر کو اسکیل کرنے کے لیے $35 ملین سیریز A فنانسنگ راؤنڈ کو بند کر دیا ہے جس کی امید ہے کہ وہ AI ایکسلریٹر کے لیے وہی کرے گا جو Arm نے موبائل پروسیسرز کے لیے کیا تھا۔ راؤنڈ کمپنی کی کل فنڈنگ کو تقریباً $60 ملین تک پہنچاتا ہے اور پہلی بار جولائی 2026 کے اوائل میں رپورٹ کیا گیا تھا۔

فنانسنگ کی مشترکہ قیادت Fundomo اور Samsung Catalyst Fund نے کی، جس میں MediaTek، AM انٹیلی جنس لیبز، Pegatron Venture Capital، CDIB-TEN، Darwins یا کریونیک، CDIB-TEN، ڈیجیٹل اور مالی معاونین کے روسٹر کی شرکت شامل ہے۔ MediaTek اور Pegatron کی موجودگی — وہ کمپنیاں جو ہارڈ ویئر کو پیمانے پر ڈیزائن اور اسمبل کرتی ہیں — اس بات کا اشارہ دیتی ہیں کہ OXMIQ کی پچ عین ان صارفین کے ساتھ اتر رہی ہے جن تک اسے پہنچنے کی ضرورت ہے۔ وسیع تر AI انڈسٹری کوریج میں یہ کہاں فٹ بیٹھتا ہے اس کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، AI کمپیوٹ پر Nvidia کی گرفت کو توڑنے کے لیے ایک تیز دوڑ کے درمیان فنڈنگ ​​کا آغاز ہوا۔

بلیو پرنٹس بیچنا، چپس نہیں۔

OXMIQ کی شرط کا بنیادی حصہ ایک پروڈکٹ ہے جسے OxCore کہتے ہیں، ایک قابل توسیع اور لائسنس یافتہ GPU کور۔ اپنا سلکان تیار کرنے کے بجائے، OXMIQ سیمی کنڈکٹر کمپنیوں اور AI انفراسٹرکچر بنانے والوں کو OxCore کا لائسنس دینے کا ارادہ رکھتا ہے تاکہ وہ مکمل اندرون خانہ چپ پروگرام شروع کیے بغیر اپنی مرضی کے AI ایکسلریٹر بناسکیں - ایک بدنام زمانہ مہنگا، کثیر سالہ اقدام۔

OxCore تین کمپیوٹ انجنوں کو سنگل کور میں ضم کرتا ہے: ایک CUDA-مطابقت پذیر GPU انجن، ایک ٹینسر پروسیسنگ انجن، اور ایک آرکیسٹریشن انجن جو پورے سسٹم میں کام کے بوجھ اور AI ایجنٹوں کو مربوط کرتا ہے۔ OXMIQ کا کہنا ہے کہ یہ فنکشنز عام طور پر آج تین الگ الگ چپس میں پھیلے ہوئے ہیں، اور ان کو یکجا کرنے سے نیئر میموری کمپیوٹ ڈیزائن قابل بناتا ہے جو ڈیٹا کی مہنگی نقل و حرکت کو کم کرتے ہیں اور توانائی کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں - ڈیٹا سینٹر پاور استعمال کے غبارے کے طور پر ایک اہم میٹرک۔

کمپنی کے مطابق، سنگل کور ایج ڈیپلائیمنٹ سے لے کر بڑے پیمانے پر ڈیٹا سینٹر کنفیگریشن تک فن تعمیر کا پیمانہ، اور فی الحال لائیو مظاہروں کے ساتھ FPGA ہارڈ ویئر پر چل رہا ہے۔

میچ کرنے کے لیے ایک سافٹ ویئر اسٹیک

AI ایکسلریٹر میں ہارڈ ویئر صرف نصف جنگ ہے۔ دوسرا اس بات کو یقینی بنا رہا ہے کہ موجودہ کوڈ دراصل ایک نئے فن تعمیر پر چلتا ہے۔ اس سے نمٹنے کے لیے، OXMIQ نے ایک ساتھی سافٹ ویئر اسٹیک بنایا ہے۔ OxPython کو موجودہ CUDA اور PyTorch کوڈ کو OxCore پر کوڈ کی تبدیلیوں کے بغیر چلانے کی اجازت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے ڈویلپرز کو ہارڈ ویئر میں پورٹیبلٹی ملتی ہے — Nvidia کے سب سے بڑے کھائی کو بے اثر کرنے کی کوشش، اس کا CUDA سافٹ ویئر ایکو سسٹم۔ OXMIQ کا کہنا ہے کہ OxPython کو تھرڈ پارٹی پلیٹ فارمز پر توثیق کیا گیا ہے۔

کمپنی نے OxQuilt بھی تیار کیا ہے، جو ایک چپلیٹ انٹیگریشن آرکیٹیکچر ہے جو ایک ہی پیکج میں متضاد کمپیوٹ چپلیٹ اور میموری کو یکجا کرتا ہے۔ جہاں بہت سے AI سلیکون ڈیزائن ایک مخصوص فاؤنڈری اور میموری کی قسم کے ساتھ بند ہیں، OXMIQ کا کہنا ہے کہ OxQuilt کو منطق عمل کے نوڈس، میموری کی اقسام، انٹر کنیکٹ معیارات، اور اعلی درجے کی پیکیجنگ کے اختیارات میں ڈھالنے کے لیے بنایا گیا ہے، جس سے صارفین کو جو بھی سپلائی چین دستیاب ہو اس میں ڈیزائن کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ OxCapsule نامی ایک اعلیٰ سطحی آرکیسٹریشن پرت اسٹیک کو گھیر لیتی ہے، جو ایجنٹ آرکیسٹریشن سے لے کر نچلے درجے کے کرنل آپٹیمائزیشن تک ہر چیز کو سنبھالتی ہے۔

ایک پرجوش تھیسس کے پیچھے ایک جانا پہچانا نام

کوڈوری GPU ڈیزائن میں سب سے زیادہ پہچانی جانے والی شخصیات میں سے ایک ہے۔ اس سے قبل انہوں نے AMD میں ایک سینئر نائب صدر کے طور پر خدمات انجام دیں جو Radeon ٹیکنالوجیز گروپ کی قیادت کر رہے تھے، Apple میں کام کیا، اور بعد میں 2023 میں AI پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے روانگی سے قبل Intel میں بطور چیف آرکیٹیکٹ شامل ہوئے۔ اس کا ٹریک ریکارڈ OXMIQ کے مہتواکانکشی مشن کو ساکھ دیتا ہے، کمپنی کے الفاظ میں، GPU اسٹیک کو "ایٹمز سے ایجنٹس" سے دوبارہ تعمیر کرنا۔

اس مشن کو AI کمپیوٹ اسٹیک کے اوپر سے نیچے تک دوبارہ سوچنے کے طور پر تیار کیا گیا ہے — جس میں قابل تجدید طاقت، ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے، سلیکون آئی پی، اور سافٹ ویئر پر پھیلے ہوئے — ہر پرت میں انٹیلی جنس کی قیمت کو کم کرنے کے ہدف کے ساتھ۔

لائسنسنگ ماڈل اب کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

ٹائمنگ جان بوجھ کر دی گئی ہے۔ جیسا کہ سب سے بڑی AI لیبز اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کمپیوٹ کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں، کمپنیوں کی ایک بڑھتی ہوئی فہرست - بشمول Amazon، Google، اور Meta - نے Nvidia پر انحصار کم کرنے کے لیے اپنے AI ایکسلریٹر کو ڈیزائن کرنا شروع کر دیا ہے۔ لیکن صرف سب سے بڑے کھلاڑی ہی شروع سے مسابقتی چپ بنانے کے لیے درکار اربوں کے متحمل ہو سکتے ہیں۔ اس کے بجائے ایک ثابت شدہ، ماڈیولر فن تعمیر کو لائسنس دے کر، OXMIQ ان کمپنیوں کی بہت بڑی کائنات کو نشانہ بنا رہا ہے جو حسب ضرورت AI سلیکون چاہتی ہیں لیکن ان کے پاس Nvidia پیمانے کے بجٹ کی کمی ہے۔

یہ، جوہر میں، آرم ماڈل ہے جو AI GPUs پر لاگو ہوتا ہے: ڈیزائن بیچیں، شراکت داروں کو اسے گھڑنے اور اپنی مرضی کے مطابق بنانے دیں، اور مرچنٹ چپ مارکیٹ میں Nvidia سے لڑنے کے بجائے ایک بکھرے ہوئے کسٹمر بیس میں قیمت حاصل کریں۔ آیا OXMIQ پیداواری معیار کا سلکان IP فراہم کر سکتا ہے جو Nvidia کی کارکردگی سے میل کھاتا ہے — اور کافی شراکت داروں کو OxCore کو اپنانے کے لیے راضی کر سکتا ہے اس سے پہلے کہ بڑے حریف اپنی اپنی مرضی کے مطابق سلکان کی حکمت عملیوں کو سیمنٹ کریں — اس بات کا تعین کرے گا کہ آیا Koduri کا تازہ ترین منصوبہ AI ہارڈویئر اسٹیک کی بنیادی پرت بنتا ہے یا ایک متبادل متبادل۔

ابھی کے لیے، سام سنگ، میڈیا ٹیک، اور ڈیپ ٹیک سرمایہ کاروں کے سنڈیکیٹ کی جانب سے 35 ملین ڈالر کا اعتماد کا ووٹ یہ بتاتا ہے کہ انڈسٹری GPU کو الگ کرنے میں حقیقی وعدہ دیکھتی ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →