گوگل کے کوفاؤنڈر سرجی برن کا کہنا ہے کہ کمپنی کی اے آئی کی ترقی اس مقام پر پہنچ گئی ہے جہاں اس کے ماڈلز اپنے جانشین بنانے میں فعال طور پر مدد کر رہے ہیں۔ گوگل کے نئے جیمنی 4 ماڈل، آرگن کی تخلیق کے بارے میں ایک گول میز مباحثے میں خطاب کرتے ہوئے، برن نے کہا کہ AI کی ترقی اندرونی طور پر تیز ہو رہی ہے اور کمپنی "اس RSI ٹریڈمل پر جانا شروع کر رہی ہے۔"

"اور اب ہمارے محققین اور ماڈل ماڈل کا اگلا ورژن بنانے کے لیے مل کر کام کر رہے ہیں،" برن نے گول میز کے دوران کہا، جسے گوگل نے بدھ کے روز شیئر کیا۔ ان کے تبصرے سب سے پہلے بزنس انسائیڈر نے رپورٹ کیے تھے۔ ریمارکس نے گوگل کے کوفاؤنڈر - جس نے جیمنی پروگرام میں بڑھتے ہوئے کردار ادا کیا ہے - صنعت کی سب سے زیادہ نتیجہ خیز بحث کے اندر ہے: آیا اے آئی سسٹم جلد ہی اپنے آپ کو انسانی انجینئرز کے مقابلے میں تیزی سے بہتر بنائیں گے۔ اس بحث کی مسلسل کوریج کے لیے، ہماری AI ریسرچ نیوز پر عمل کریں۔

برن نے ثبوت کے طور پر کیا اشارہ کیا۔

برن نے گوگل کے فلیش ماڈل کی ریلیز کی طرف اشارہ کیا جو جیمنی 4 تک لے جانے والے ثبوت کے طور پر اس بات کا ثبوت ہے کہ فیڈ بیک لوپ پہلے ہی بدل رہا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ماڈلز کی ہر نسل اگلے کو تیار کرنے کے لیے درکار وقت کو کم کر رہی ہے، جیسا کہ خودکار کوڈنگ، تشخیص، اور ریسرچ ٹولنگ کمپاؤنڈ۔

آرگن کے لیے گوگل کی اپنی حفاظتی دستاویزات اس تصویر کے کچھ حصوں کی حمایت کرتی دکھائی دیتی ہیں۔ ماڈل کی حفاظتی رپورٹ کے مطابق، "AI ایجنٹس اب ہائی لیوریج اسسٹنٹ کے طور پر کام کرتے ہیں جو زیادہ تر پروڈکشن کوڈ اور بگ فکسز لکھتے ہیں، حالانکہ کوڈ کی تبدیلیاں جمع کرانے سے پہلے انسانی جائزے کے تابع رہتی ہیں۔" دوسرے لفظوں میں، کمپنی ایک ایسے ورک فلو کو بیان کر رہی ہے جس میں ماڈلز زیادہ تر کوڈ تیار کرتے ہیں - جب کہ انسان اپنے جہازوں کے بارے میں حتمی رائے برقرار رکھتے ہیں۔

وسیع تر RSI بحث

Anthropic اور OpenAI نے یہ بھی کہا ہے کہ AI RSI کے دہانے پر ہو سکتا ہے، اور اس ہفتے شائع ہونے والی فرم Gladstone AI کی ایک رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ AI کمپنیاں اس کی طرف بڑھ رہی ہیں۔ رپورٹ کے بزنس انسائیڈر کے اکاؤنٹ کے مطابق، زیادہ تر محققین نے انٹرویو کیا — جو کمپنیاں بشمول اینتھروپک، اوپن اے آئی، اور گوگل ڈیپ مائنڈ میں کام کر رہے ہیں — کا خیال ہے کہ RSI اگلے 3 سے 12 ماہ کے اندر شروع ہو جائے گا، اور حکومتی مداخلت کی عدم موجودگی میں جلد پہنچ سکتا ہے۔

ٹائم لائن کیوں اہمیت رکھتی ہے۔

بار بار خود کو بہتر بنانا صرف ایک اور قابلیت کا سنگ میل نہیں ہے۔ اگر ماڈلز خود AI تحقیق کے لیے بنیادی لیبر فورس بن جاتے ہیں، تو پیشرفت کی رفتار کا اندازہ لگانا مشکل اور حکومت کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ RSI پچھلے مہینے AI کے ممتاز محققین کی طرف سے انتباہات کے مرکز میں بیٹھا تھا کہ اگر کافی گارڈریلز نہ لگائے گئے تو انسان اس ٹیکنالوجی کا کنٹرول کھو سکتے ہیں۔

برن کی فریمنگ خاص طور پر حقیقت سے متعلق تھی۔ RSI ٹریڈمل کو دور دراز کے مفروضے کے طور پر سمجھنے کے بجائے، اس نے اسے گوگل کے ماڈل ڈویلپمنٹ پروگرام کی ایک آپریٹنگ حالت کے طور پر بیان کیا - محققین اور ماڈلز ہر ایک کے بعد کے ورژن پر "ہاتھ سے ہاتھ" کام کر رہے ہیں۔

انسداد پوائنٹس

گوگل کے اندر ہر کوئی اس بات پر متفق نہیں ہے کہ فلائی وہیل کتنی تیزی سے گھوم رہی ہے۔ اسی خبر کے چکر میں رپورٹنگ میں بتایا گیا کہ گوگل ڈیپ مائنڈ نے اپنی تشخیصات میں مشین لرننگ ریسرچ اور ڈیولپمنٹ میں کوئی خاص سرعت نہیں پائی ہے، یہ نتیجہ کچھ حریفوں کی جانب سے آنے والے زیادہ خطرناک بیانات سے ہٹ کر نکلتا ہے۔ ان دو ریڈنگز کے درمیان فاصلہ — گوگل کا کوفاؤنڈر ایک ٹریڈمل کی وضاحت کرتا ہے جس نے حرکت شروع کر دی ہے، اور گوگل کے حفاظتی محققین جس کی کوئی ڈرامائی رفتار نہیں ہے — بذات خود اس بات کا ایک سنیپ شاٹ ہے کہ فیلڈ اپنی رفتار کے بارے میں کتنا غیر یقینی ہے۔

ساختی انتباہات بھی ہیں۔ وہ ایجنٹ جو پروڈکشن کوڈ کی اکثریت لکھتے ہیں وہ اب بھی انسانی جائزے کے تحت کام کرتے ہیں، اور آج کل "AI آٹومیٹنگ AI ریسرچ" کے طور پر شمار ہونے والے زیادہ تر میں تلاش کی جگہوں کو تنگ کرنا، امیدواروں کے حل پیدا کرنا، اور جائزوں کو چلانا شامل ہے - خود مختار دریافت کے بجائے اعلی لیوریج امداد۔

کیا دیکھنا ہے۔

تین چیزیں مبصرین کو بتائیں گی کہ آیا برن کا ٹریڈمل استعارہ اثر انداز ہو رہا ہے۔ سب سے پہلے، گوگل کے اپنے ماڈلز کی ریلیز کیڈنس، جہاں نسلوں کے درمیان چھوٹے وقفے سب سے واضح دکھائی دینے والے سگنل ہوں گے۔ دوسرا، کیا دیگر فرنٹیئر لیبز اس بات کا اندازہ لگانا شروع کر دیں کہ ان کی تحقیق اور انجینئرنگ پائپ لائن کا کتنا حصہ ماڈل کے مطابق ہے، جیسا کہ گوگل کی آرگن سیفٹی رپورٹ نے کیا ہے۔ تیسرا، آیا حکومتیں Gladstone AI جیسی رپورٹس پر عمل کرتی ہیں، جن کے انٹرویو کرنے والے محققین نے مداخلت کی عدم موجودگی پر اپنی ٹائم لائن کو واضح طور پر مشروط کیا تھا۔

ٹریڈمل کے پیچھے معاشیات

برن کے تبصروں میں ایک سیدھی تجارتی منطق بھی ہے۔ اگر ماڈلز بامعنی طور پر تحقیقی چکروں کو مختصر کرتے ہیں، تو ہر نئے ماڈل کی نسل کی معمولی لاگت گر جاتی ہے، اور جو کمپنی لوپ کو بند کرتی ہے وہ پہلے صلاحیت اور قیمت دونوں میں ایک مرکب فائدہ حاصل کرتی ہے۔ گوگل نے پہلے ہی دوسرے محور پر جارحانہ مقابلہ کرنے کے لیے آمادگی کا اشارہ دیا ہے، حریفوں کے API کی قیمتوں کو ارگون کے ساتھ کم کرتے ہوئے ہائی والیوم ورک بوجھ کے لیے فلیش کلاس ماڈل جاری کرتے ہوئے ایک حقیقی RSI فلائی وہیل اس حکمت عملی کو سپرچارج کرے گا - جو اس بات کی وضاحت کرنے میں مدد کرتا ہے کہ گوگل کے پاس اس کی وضاحت کرنے کی ہر ترغیب کیوں ہے جیسا کہ پہلے سے جاری ہے۔

ابھی کے لیے، گول میز کی اہمیت پوزیشننگ ہے: گوگل کے بانیوں میں سے ایک عوامی طور پر دوبارہ پیدا ہونے والی خود کی بہتری کو خطرے کے منظر نامے کے طور پر نہیں بلکہ کمپنی کی کام کرنے والی حقیقت کے طور پر بیان کر رہا ہے۔ یہ ریفرمنگ - سوچنے والے تجربے سے لے کر روڈ میپ تک - جیمنی 4 لانچ سائیکل کے بارے میں سب سے زیادہ قابل خبر چیز ثابت ہوسکتی ہے، قطع نظر اس کے کہ بینچ مارک اسکور کہاں تک پہنچتا ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →