سائمنز فاؤنڈیشن نے میدان میں مصنوعی ذہانت کے تیزی سے بڑھنے میں ریاضی کی کمیونٹی کی مدد کرنے کے لیے اقدامات کے ایک نئے سیٹ کا اعلان کیا، جس کی حمایت فاؤنڈیشن، اینتھروپک اور اوپن اے آئی کی جانب سے مشترکہ فنڈنگ اور وسائل میں $15 ملین سے حاصل ہے۔
فاؤنڈیشن فنڈز کا انتظام اور انعام کرے گی، بشمول تجاویز کے لیے کھلی کال کے ذریعے، ورکشاپس اور اقدامات کی حمایت کرنے کے لیے جو محققین کو حالیہ AI کی مدد سے حاصل کردہ نتائج کا جائزہ لینے، نئے ٹولز سیکھنے اور استعمال کرنے، نقطہ نظر کا اشتراک کرنے، اور AI کو ریاضیاتی تحقیق میں کس طرح استعمال کیا جاتا ہے اس کے لیے اجتماعی معیارات کی تشکیل میں مدد کرے گا۔ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ریاضی سے آگے ٹولز اور کمپیوٹ
فنڈنگ سے آگے، Anthropic اور OpenAI سائمنز فاؤنڈیشن کے تعاون سے محققین کو AI ٹولز اور کمپیوٹنگ کے وسائل فراہم کریں گے۔ فاؤنڈیشن کے اعلان کے مطابق، بنیادی سائنس کو زیادہ وسیع پیمانے پر شامل کرنے کے لیے یہ سپورٹ ریاضی سے آگے بڑھی ہے - فرنٹیئر AI لیبز اور کام کرنے والے تعلیمی محققین کے درمیان غیر معمولی طور پر براہ راست چینل۔
یہ انتظام اس کے ڈھانچے کے لیے قابل ذکر ہے: ایجنڈا ترتیب دینے والی لیبز کے بجائے، فاؤنڈیشن اس بات کو کنٹرول کرتی ہے کہ رقم کیسے دی جاتی ہے، اور پریس مواد اس بات پر زور دیتا ہے کہ ایوارڈز اور وسائل کمیونٹی سے چلنے والے ہوں گے۔
ریاضی فرنٹ لائن کیوں ہے۔
ریاضی سائنس میں AI کے لیے سب سے زیادہ نتیجہ خیز جانچ کی بنیاد بن گئی ہے۔ سائمنز فاؤنڈیشن سائنس کے لیے مشین لرننگ کی ابتدائی حمایتی تھی، جس میں لین پروف اسسٹنٹ کی ترقی کے لیے فنڈنگ بھی شامل تھی، جس نے ریاضی دان کے کام کو باقاعدہ بنانے اور AI کی مدد سے ثبوتوں کو ممکن بنانے کے طریقے کو نئی شکل دی ہے۔ چونکہ AI سسٹمز ریاضیاتی دریافت میں تیزی سے حصہ ڈال رہے ہیں، کمیونٹی کو ایک عملی مسئلہ کا سامنا ہے: مشین کی خاطر خواہ مدد سے تیار کردہ نتائج کی توثیق، تشخیص اور اعتماد کیسے کیا جائے۔
یہ توثیقی مسئلہ مرکزی حیثیت رکھتا ہے کہ نیا اقدام کیا فنڈ فراہم کر رہا ہے۔ ورکشاپس اور اقدامات جن کا مقصد "حالیہ AI کی مدد سے حاصل کردہ نتائج کا جائزہ لینا" ہے اس بات کو تسلیم کرتے ہیں کہ ہم مرتبہ کے جائزے کا روایتی عمل ان ثبوتوں کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا جو AI سسٹمز کے ذریعے تیار کیے گئے، یا کچھ معاملات میں کافی حد تک تیار کیے گئے تھے۔
فاؤنڈیشن کی تشکیل: سب سے پہلے کمیونٹی
سائمنز فاؤنڈیشن کے صدر ڈیوڈ اسپرگل نے اس کوشش کو اجتماعی فیصلہ سازی کے لیے ایک لمحہ قرار دیا۔ Spergel نے اعلان میں کہا، "چونکہ مصنوعی ذہانت تیزی سے تحقیقی منظر نامے کو نئی شکل دیتی ہے، ہم ریاضیاتی برادری کو اکٹھے ہونے اور آگے بڑھنے کا بہترین راستہ بنانے میں مدد کرنا چاہتے ہیں۔" "اب وقت آگیا ہے کہ ریاضی کو مجموعی طور پر دیکھا جائے - ثبوتوں اور نظریات کے مجموعے کے طور پر نہیں، بلکہ انسانی تجسس سے چلنے والی اجتماعی تفہیم کے طور پر۔"
Spergel اس بارے میں واضح تھا کہ کس کو اپنانے کی شرائط طے کرنی چاہئیں۔ انہوں نے کہا، "کمیونٹی کو اس بات پر بحث کرنی چاہیے کہ ان ٹولز کا اندازہ کیسے لگایا جاتا ہے، اپنایا جاتا ہے اور استعمال کیا جاتا ہے، کسی ایک کمپنی یا ادارے کو نہیں۔" "پروگرام کا مقصد ریاضی کی کمیونٹی کی مدد کرنا ہے۔"
یہ بیان AI کو اپنانے میں ایک متحرک واقف کے جان بوجھ کر تضاد کے طور پر پڑھتا ہے: انفرادی ادارے ماڈل فراہم کرنے والوں کے ساتھ الگ الگ سودوں پر بات چیت کرتے ہیں، ان اصولوں کے ساتھ جو لیب یا یونیورسٹی پہلے حرکت کرتی ہے۔ فنڈنگ کو ایک کھلی کال کے ذریعے روٹ کرکے اور اجتماعی معیارات پر زور دے کر، فاؤنڈیشن ایک نظم و ضبط کے لیے ایک رابطہ نقطہ قائم کرنے کی کوشش کر رہی ہے جس کی پیداوار — ثبوت — غیر معمولی طور پر قابل تصدیق ہے، اور اس لیے غیر معمولی طور پر AI کی مدد سے چلنے والے شارٹ کٹس کا سامنا ہے۔
دیگر شعبوں کے لیے ایک ماڈل
پہل ریاضی سے آگے ایک ٹیمپلیٹ کے طور پر کام کر سکتی ہے۔ بنیادی سائنس کے شعبوں کو ایک ہی بنیادی سوال کا سامنا کرنا پڑتا ہے - ان ٹولز کے فروخت کنندگان کو معیارات فراہم کیے بغیر AI ٹولز کو کیسے جذب کیا جائے - اور Simons فاؤنڈیشن کا ڈھانچہ، جس میں ایک غیر جانبدار انسان دوستی مقابلہ کرنے والی AI کمپنیوں کے ذریعہ عطیہ کردہ وسائل کا انتظام کرتی ہے، جواب کی پہلی کوششوں میں سے ایک ہے۔
فاؤنڈیشن کی تاریخ نے اس کردار کو ادا کرنے کا اعتبار دیا: لین پروف اسسٹنٹ کی ابتدائی فنڈنگ کے علاوہ، اس نے ریاضی میں AI کے کردار کو تلاش کرنے کے لیے ورکشاپس، لیکچرز اور تعاون کا انعقاد کیا ہے۔ 15 ملین ڈالر کی نئی کمٹمنٹ اس بات کو باضابطہ بناتی ہے کہ ایک فنڈڈ پروگرام میں طاقت کو بلانا عین اس وقت جب AI کی مدد سے نتائج کمیونٹی کے اصولوں سے زیادہ تیزی سے آ رہے ہیں۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
