سٹینفورڈ یونیورسٹی کے ماہرین اقتصادیات کی تازہ ترین تحقیق کے مطابق، نوجوان کارکن لیبر مارکیٹ پر AI کے اثرات کا خمیازہ بھگت رہے ہیں۔ سب سے زیادہ AI سے ظاہر ہونے والے پیشوں میں 22 سے 25 سال کی عمر کے کارکنوں کے لیے ملازمت کی سطح اب ان شعبوں میں ان کے ساتھیوں کے مقابلے میں 19 فیصد کم ہے جو AI خلل کا شکار نہیں ہیں - یہ فرق صرف 13 فیصد تھا جب محققین نے ایک سال قبل اپنا پہلا تجزیہ شائع کیا تھا۔ یہ نتائج اگست 2026 کے ایڈیشن "کوئلے کی کان میں کینریز؟ مصنوعی ذہانت کے حالیہ روزگار کے اثرات کے بارے میں چھ حقائق،" ٹیم کے 2025 کے بااثر مقالے کی تازہ کاری اور نظرثانی سے سامنے آئے ہیں۔ آرس ٹیکنیکا کی ایک رپورٹ میں ان نتائج کی تفصیل دی گئی۔ AI انڈسٹری کی معاشیات کی پیروی کرنے والے ہر شخص کے لیے، یہ ابھی تک واضح ثبوتوں میں سے ہے کہ نقل مکانی کے اثرات حقیقی ہیں — اور مرکوز ہیں۔

اسٹینفورڈ کے ماہر اقتصادیات ایرک برائنجولفسن اور ان کے ساتھیوں کی سربراہی میں محققین نے پایا کہ روزگار کے جن رجحانات کی انہوں نے گزشتہ سال نشاندہی کی تھی وہ نہ صرف برقرار ہیں بلکہ پھیل رہے ہیں۔

فرق کے پیچھے نمبر

یہ مطالعہ HR مینجمنٹ کمپنی ADP کے ذریعے جمع کردہ گمنام، اعلی تعدد پے رول ڈیٹا کے ایک بڑے ذیلی نمونے پر مبنی ہے۔ ہر پیشے کے AI خلل کے لیے "نمائش" کی درجہ بندی کرنے کے لیے، ٹیم نے دو آزاد اقدامات کا استعمال کیا: ایک ممکنہ لیبر مارکیٹ کے اثرات کا اندازہ جو پچھلے محققین کے ذریعے قائم کیا گیا تھا، اور اینتھروپک اکنامک انڈیکس، جو اس بات کا پتہ لگاتا ہے کہ مختلف پیشے اصل میں روزمرہ کے کاموں میں Anthropic's Claude ماڈل کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ گوگل نے گزشتہ ماہ پیشہ ورانہ جیمنی کے استعمال پر مبنی ایک ایسی ہی رپورٹ جاری کی۔

جب محققین نے معیشت کے لحاظ سے تعداد کو کم کیا، تو انہیں AI سے سب سے زیادہ اور کم سے کم متاثر ہونے والی ملازمتوں کے درمیان نسبتاً مجموعی ملازمت میں کوئی فرق نہیں ملا۔ خلل صرف اس وقت نظر آتا ہے جب ڈیٹا کو عمر کے لحاظ سے توڑا جاتا ہے:

  • 2022 سے، AI سے متاثر ہونے والی سب سے اوپر 40 فیصد ملازمتوں میں 22 سے 25 سال کی عمر کے کارکنوں کی ملازمت میں تقریباً 11 فیصد کمی آئی ہے۔
  • اسی مدت کے دوران، AI سے سب سے کم متاثر ہونے والی 60 فیصد ملازمتوں میں نوجوان کارکنوں کے لیے روزگار میں 10 فیصد اضافہ ہوا۔
  • نتیجہ ابتدائی کیریئر کے کارکنوں کے درمیان ایک بڑا اور وسیع فرق ہے جو ان کے پرانے ساتھیوں میں ظاہر نہیں ہوتا ہے۔

ملازمتیں منجمد، برطرفی نہیں۔

مطالعہ کے سب سے اہم نتائج میں سے ایک یہ ہے کہ خلا کیسے بن رہا ہے۔ محققین کے مطابق، اثر بنیادی طور پر AI سے متاثرہ شعبوں میں داخلے کی سطح کے کارکنوں کے لیے کم ملازمت کی شرح سے ظاہر ہوتا ہے - نہ کہ برطرفیوں، برطرفیوں، یا لوگوں کی ملازمت چھوڑنے سے۔ بے نقاب پیشوں میں نوجوان کارکنوں کو، درحقیقت، ان کے ساتھیوں کی منتھلی کے طور پر تبدیل نہیں کیا جا رہا ہے۔

محققین نے یہ بھی پایا کہ اس عمر کے گروپ میں لیبر مارکیٹ کے اثرات بنیادی طور پر کم تنخواہ کی شرح کے بجائے مجموعی طور پر کم روزگار کے طور پر ظاہر ہوئے۔ جن لوگوں کے پاس AI سے ظاہر ہونے والے شعبوں میں ملازمتیں ہیں، وہ مجموعی طور پر تنخواہوں میں بڑی کٹوتی نہیں کر رہے ہیں - ان میں سے بہت کم لوگ ان شعبوں میں داخل ہو رہے ہیں۔

یہ پیٹرن کمپنیوں کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے جو خاموشی سے انٹری لیول کے کام کو دوبارہ روٹ کرتی ہے — جیسے کاموں کا مسودہ تیار کرنا، خلاصہ کرنا، بنیادی کوڈنگ، اور روٹین تجزیہ — AI سسٹمز میں، اور اس کے نتیجے میں کیریئر کی سیڑھی کے جونیئر رینگز کو سکڑنا۔ یہ اس بات سے بھی میل کھاتا ہے جو کئی بڑے آجروں نے عوامی طور پر ان فنکشنز میں گریجویٹ ہائرنگ کو سست کرنے کے بارے میں کہا ہے جہاں AI ٹولز اب فرسٹ پاس کام کو سنبھالتے ہیں۔

پرانے کارکن بڑے پیمانے پر متاثر نہیں ہوئے — اب تک

شاید سب سے حیران کن تلاش وہ ہے جو اس مطالعے میں نہیں ملی: بوڑھے کارکن اب تک بڑے پیمانے پر غیر متاثر دکھائی دیتے ہیں۔ ملازمت کا فرق تقریباً مکمل طور پر کارکنوں کے درمیان ان کی بیس کی دہائی کے اوائل میں مرکوز ہے، وہ گروہ جو عام طور پر بالکل اسی طرح کے معمول کے علمی کام کے ذریعے افرادی قوت میں داخل ہوتا ہے جسے اب بڑے زبان کے ماڈل سستے میں انجام دیتے ہیں۔

عدم توازن کے غیر آرام دہ مضمرات ہیں۔ اگر AI ان کاموں کو جذب کر لیتا ہے جو ایک بار تربیت یافتہ نوزائیدہ ہوتے ہیں، تو روایتی راستہ جس کے ذریعے جونیئر ملازمین سینئر بن جاتے ہیں کمزور ہو جاتا ہے — یہاں تک کہ اگر درمیانی کیریئر کے پیشہ ور افراد فی الحال تھوڑا براہ راست دباؤ محسوس کرتے ہیں۔ ماہرین اقتصادیات بعض اوقات اسے "منحرف سیڑھی" کے مسئلے کے طور پر بیان کرتے ہیں: غائب ہونے والی ملازمتیں کیریئر نہیں ہیں، بلکہ کیرئیر کے لیے آن ریمپ ہیں۔

انتباہات اور سیاق و سباق

نتائج اہم حدود کے ساتھ آتے ہیں۔ اثر کے سائز نسبتہ ہیں، AI سے بے نقاب پیشوں کا موازنہ کم بے نقاب افراد سے کرتے ہیں، مطلق بے روزگاری نہیں۔ نمائش کے اقدامات بذات خود پراکسی ہیں — ٹاسک سروے اور ماڈل کے استعمال کے ڈیٹا پر مبنی — اور یہ ہر باریکی کو حاصل نہیں کر سکتے کہ AI کس طرح دیئے گئے کردار کو تبدیل کرتا ہے۔ کچھ ناپی گئی کمی جونیئر ہائرنگ میں وبائی امراض کے بعد کی وسیع تر تبدیلیوں کی عکاسی کر سکتی ہے، حالانکہ بے نقاب اور غیر ظاہر شدہ پیشوں کے درمیان بڑھتا ہوا فرق خاص طور پر AI میں فرق کرنے والے عنصر کے طور پر۔

مطالعہ یہ بھی دعوی نہیں کرتا ہے کہ AI پوری معیشت میں کل روزگار کو کم کرتا ہے۔ مجموعی اثر جس کی پیمائش پوری معیشت پر کی گئی تھی خاموش کر دی گئی تھی۔ نقصان کو مخصوص پیشوں میں مخصوص کیریئر کے مراحل میں مقامی کیا جاتا ہے۔ نئے کردار — AI آپریشنز، نگرانی، اور انضمام کا کام — بھی تخلیق کیے جا رہے ہیں، حالانکہ ضروری نہیں کہ ایک ہی رفتار سے ہو یا ایک ہی لوگوں کے لیے۔

پھر بھی، سفر کی سمت کو نظر انداز کرنا مشکل ہے۔ ایک سال پہلے، اسی تحقیق نے 13 فیصد فرق ظاہر کیا تھا اور ابتدائی سگنل کے طور پر بحث کی گئی تھی. بارہ ماہ بعد، یہ فرق بڑھ کر 19 فیصد ہو گیا ہے، جو سب سے زیادہ بے نقاب شعبوں میں نوجوان کارکنوں کے لیے مسلسل کمزور بھرتی کے باعث ہے۔ جو چیز AI کے لیبر مارکیٹ کے اثرات کے بارے میں ایک مفروضے کے طور پر شروع ہوئی ہے وہ ایک قابل پیمائش رجحان کی شکل اختیار کر رہی ہے - اور سب سے پہلے اسے محسوس کرنے والے کارکنان ہی کم سے کم سودے بازی کی طاقت رکھتے ہیں۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →