گارڈین کی رپورٹ کے مطابق، ڈاکٹروں نے ایک "سپر ہیومن" اے آئی ٹول تیار کیا ہے جو دل کی بیماری کی علامات کو دو سیکنڈ سے بھی کم وقت میں دیکھ سکتا ہے، جس سے معمول کے ای سی جی سے زیادہ معلومات حاصل کی جا سکتی ہیں جو انسانی آنکھ عام طور پر دیکھ سکتی ہے۔
لاکھوں مریضوں پر تربیت یافتہ ٹیکنالوجی، دل کی ناکامی اور دل کے والو کی بیماری کے اشارے - دل کی بیماری کی دو سب سے عام شکلیں - براہ راست الیکٹروکارڈیوگرام کے نتائج سے شناخت کرتی ہے۔ اس پیش رفت کی تفصیلات، جس کی اطلاع دی گارڈین نے [تازہ ترین AI پیش رفت] (https://aibuzzwire.news) کے درمیان، میونخ میں یورپین سوسائٹی آف کارڈیالوجی کی سالانہ کانگریس میں ہزاروں مندوبین کے سامنے پیش کی گئی، جو کہ دنیا کی سب سے بڑی ہارٹ کانفرنس ہے۔
صدی پرانے ٹیسٹ کو مدد کی ضرورت کیوں ہے؟
الیکٹروکارڈیوگرام ایک صدی سے ایک اہم طبی آلہ رہا ہے، جو دل کی برقی سرگرمی کو ریکارڈ کرتا ہے — اس کی شرح اور تال — اور دل کے دورے اور دل کی غیر معمولی تال کی تشخیص میں مدد کرتا ہے۔ لیکن روایتی ای سی جی خود دل کی بیماری کا پتہ نہیں لگا سکتا۔ اس کے لیے ایکو کارڈیوگرام، دل کا الٹراساؤنڈ اسکین درکار ہوتا ہے، جس کے لیے مریض اکثر مہینوں انتظار کرتے ہیں۔
یہ خلا وہی ہے جو AI ٹول کو بند کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ایک ECG میں ان لطیف نمونوں کو پڑھتا ہے جو دل کی ساخت کے مسائل سے منسلک ہوتے ہیں اور ان مریضوں کو جھنجھوڑتے ہیں جن کے ان کے ہونے کا زیادہ امکان ہوتا ہے، جس میں امراض قلب کے ماہرین نے "آنکھ کا جھپکنا" کے طور پر بیان کیا ہے۔
صلاحیت صرف پیمانے کی وجہ سے بہت زیادہ ہے: ہر سال دنیا بھر میں تقریباً ایک ارب ECGs کیے جاتے ہیں، جس سے یہ ٹیسٹ تمام ادویات میں سب سے زیادہ عام ہوتا ہے۔ اگر سافٹ ویئر تشخیصی معلومات کو کسی ایسے ٹیسٹ سے نچوڑ سکتا ہے جو پہلے سے ہی کیا جا رہا ہے، تو یہ ان مریضوں تک پہنچ سکتا ہے جو بصورت دیگر کبھی بھی وقت پر اسکین نہیں ہوں گے۔
67,000-مریضوں کی آزمائش سے کیا ملا؟
برٹش ہارٹ فاؤنڈیشن (BHF) کی طرف سے مالی تعاون سے ریاستہائے متحدہ میں 67,000 مریضوں پر مشتمل ایک ٹرائل میں، AI ٹول نے 81 فیصد ایسے لوگوں کی نشاندہی کی جن کو دل کی خرابی تھی، اور 90 فیصد تک دل کے والو کی بیماری میں مبتلا تھے۔
اہم بات یہ ہے کہ یہ آلہ اسٹینڈ تنہا تشخیصی نہیں ہے۔ یہ اپنے طور پر کسی بھی شرط کی قطعی تصدیق یا مسترد نہیں کر سکتا۔ یہ جو کچھ کرتا ہے وہ ایک بہت مضبوط اشارہ دیتا ہے - جو مریضوں کو مہینوں تک معیاری انتظار کی فہرستوں میں چھوڑنے کے بجائے، ایکو کارڈیوگرام میں دل کی خرابی کے زیادہ تر امکان کا تیزی سے پتہ لگانے کے لیے کافی ہے۔
برٹش ہارٹ فاؤنڈیشن کے ایک کنسلٹنٹ کارڈیالوجسٹ اور کلینیکل ڈائریکٹر ڈاکٹر سونیا بابو نارائن نے کہا، "یہ دیکھنا بہت پرجوش ہے کہ AI اب ECG سے ایک ریڈ آؤٹ فراہم کر سکتا ہے جو آنکھ جھپکنے کی طرح محسوس ہوتا ہے۔" "اس تحقیق میں AI ECG جیسی ٹیکنالوجی، جس میں زیادہ خطرہ والے مریضوں کی جلد شناخت کرنے کی صلاحیت ہے، ہر کسی کو دل کی بیماری کا پتہ نہیں لگا سکے گی۔ لیکن یہ ایسے مریضوں کو تیزی سے ٹریک کرنے میں مدد فراہم کرنے کا ایک حل ہو سکتا ہے جن کے دل کی خرابی کا سب سے زیادہ امکان ہے۔ جب بات دل کی ہو، تو پہلے کی تشخیص اور علاج زندگیوں کو بچاتا اور بہتر بناتا ہے۔"
بیماریوں کو پکڑنا کوئی بھی نہیں ڈھونڈ رہا تھا۔
سب سے زیادہ دلچسپ ایپلیکیشن وہ ہوسکتی ہے جسے محققین موقع پرست اسکریننگ کہتے ہیں۔ کیونکہ ECGs مسلسل کئے جاتے ہیں — دھڑکن کے لیے، سرجری سے پہلے، معمول کے چیک اپ کے حصے کے طور پر — یہ ماڈل ہسپتال کی طرف سے تیار کردہ ہر ECG پر خاموشی سے چل سکتا ہے، ایسے مریضوں کو نشان زد کر سکتا ہے جن کے دل کی خرابی یا والو کی بیماری کا کبھی شبہ نہیں تھا۔
امپیریل کالج لندن کے کارڈیالوجی کے پروفیسر پروفیسر فو سیونگ این جی نے کہا، "اس اے آئی ماڈل کا ایک اور ممکنہ اطلاق موقع پرستی سے دل کی ناکامی اور دل کے والو کی بیماری کی تشخیص کرنا ہے جس میں ان حالات کا شبہ نہیں ہے۔" "AI ماڈل کو ہسپتال میں کیے جانے والے تمام ECGs پر چلایا جا سکتا ہے تاکہ ان بیماریوں کے سب سے زیادہ خطرے والے افراد کو نشان زد کیا جا سکے، تاکہ ان کی پہلے تشخیص ہو سکے۔"
این جی نے نوٹ کیا کہ مریض اپنے ڈاکٹر کی طرف سے ریفر کیے جانے کے بعد اکثر دل کے الٹراساؤنڈ اسکین کے لیے کئی مہینے انتظار کر سکتے ہیں، اور کہا کہ ٹیکنالوجی کی اصل قدر ترجیح ہے: یہ شناخت کرنا کہ کس کو اس اسکین کی فوری ضرورت ہے۔
امپیریل کالج لندن کے ایک BHF کلینکل ریسرچ فیلو ڈاکٹر احمد ال میڈانی نے اس ٹول کو "سپر ہیومن AI" کے طور پر بیان کیا - اور اگلا چیلنج مقرر کیا: ہینڈ ہیلڈ AI کی قیادت میں ECG ریڈرز کو ڈیزائن کرنا جسے صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد ہسپتال کے باہر استعمال کر سکتے ہیں، کارڈیالوجی کے محکموں سے کہیں زیادہ رسائی کو وسیع کرتے ہوئے۔
ابتدائی تشخیص اہم ہے کیونکہ تاخیر کے ساتھ دونوں حالات ڈرامائی طور پر زیادہ خطرناک ہو جاتے ہیں۔ دل کی خرابی اور والو کی بیماری کو زندگی بچانے والی دوائیوں اور طریقہ کار سے قابو کیا جا سکتا ہے - لیکن صرف اس صورت میں جب مریض خطرناک حد تک بیمار ہونے سے پہلے ان کی شناخت کر لی جائے۔
AI Read Faces Next
میونخ کانگریس نے یہ بھی سنا کہ AI کس طرح ECG سے بھی آسان چیز سے تشخیصی سگنل نکال سکتا ہے: ایک شخص کے چہرے کی ایک مختصر ویڈیو۔ ٹوکیو یونیورسٹی اور انسٹی ٹیوٹ آف سائنس ٹوکیو کے محققین نے چہرے کی پانچ سیکنڈ کی ویڈیوز کا ایک AI تجزیہ پیش کیا جو تیزی سے اور درست طریقے سے بغیر تشخیص شدہ ہائی بلڈ پریشر اور ٹائپ 2 ذیابیطس کا پتہ لگا سکتا ہے — ایسی حالتیں جو لاکھوں لوگوں کو معلوم نہیں ہیں۔
ایک ساتھ، تحقیق کی دو سطریں میڈیکل AI میں ایک مشترکہ تھیم اکٹھا کرنے کی رفتار کی طرف اشارہ کرتی ہیں: معمولی، کم لاگت کی پیمائش کو اسکریننگ ٹولز میں تبدیل کرنا جو سنگین بیماری کو پہلے پکڑ لیتے ہیں۔ AI کی تازہ ترین پیشرفتوں کی پیروی کریں کیونکہ صحت کے نظام کا وزن ہے کہ انہیں کیسے اور کتنی تیزی سے تعینات کیا جائے۔
AI سے آگے رہیں
میڈیکل AI تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے - اور اسی طرح میدان میں باقی سب کچھ ہے۔ مزید AI خبریں پڑھیں AI Buzz Wire پر، جو آپ کا مصنوعی ذہانت کی آزادانہ کوریج کا ذریعہ ہے۔
تازہ ترین AI تحقیقی خبریں حاصل کریں اور دیکھیں کہ مشین لرننگ کس طرح طب، سائنس اور اس سے آگے کو تبدیل کر رہی ہے۔---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
