Thinking Machines Lab، AI سٹارٹ اپ جسے OpenAI کی سابق چیف ٹیکنالوجی آفیسر میرا مورتی نے قائم کیا تھا، نے اپنا پہلا فاؤنڈیشن ماڈل 15 جولائی 2026 کو جاری کیا۔ Inkling نامی یہ ماڈل اپنے مکمل کھلے وزن کو ڈویلپرز کے لیے دستیاب کراتا ہے جو اسے اپنے استعمال کے معاملات کے لیے ٹھیک کرنا چاہتے ہیں - ایک دانستہ شرط جو کہ AI صنعت کے لیے ایک سائز کے لیے موزوں ہے۔ یہ لانچ ایک کمپنی کے لیے پہلا عوامی ثبوت ہے جس نے AI انفراسٹرکچر کی تعمیر میں ایک سال سے زیادہ عرصہ صرف کیا ہے اور یہ ایک ایسے وقت میں آیا ہے جب مغربی کاروباری ادارے بریکنگ AI نیوز اور گیٹڈ پروپرائٹری ماڈلز اور کم لاگت والے چینی اوپن سورس سسٹمز دونوں کے لیے قابل اعتبار متبادل کے لیے بھوکے ہیں۔

انکلنگ کیا ہے؟

انکلنگ پہلا ماڈل ہے جو تھنکنگ مشینوں کے ذریعہ شروع سے مکمل طور پر تربیت یافتہ ہے۔ یہ ماہرین کا مرکب (MoE) فن تعمیر ہے جس میں 975 بلین پیرامیٹرز ہیں، حالانکہ اوسط فوری طور پر یہ کاموں کو تیزی سے پروسیس کرنے اور لاگت کو کم رکھنے کے لیے ان میں سے صرف 41 بلین پیرامیٹرز کو حاصل کرتا ہے۔ کمپنی کے مطابق، ماڈل کو تقریباً 45 ٹریلین ٹیکسٹ، امیج، آڈیو اور ویڈیو کے ٹوکنز پر تربیت دی گئی تھی، اور یہ چاروں ان پٹ اقسام میں مقامی طور پر استدلال کر سکتا ہے۔ تاہم، اس کے نتائج متن تک محدود ہیں - حالانکہ اس متن میں کوڈ، اسٹائل شدہ نمونے، اور ساختی ڈیٹا شامل ہوسکتا ہے۔

ماڈل "سوچنے کی کوشش" کے کنٹرول پیش کرتا ہے جو ڈویلپرز کو تجارت کرنے دیتا ہے، جیسے کہ درستگی کے لیے پروسیسنگ کی رفتار کو قربان کرنا۔ غیرمعمولی طور پر، انکلنگ غیر یقینی صورتحال کے لیے خود اعتمادی پیدا کرنے کے بجائے اپنے نتائج کو بھی جھنڈا دیتی ہے۔ ڈویلپرز ماڈل کو براہ راست ٹنکر پر ٹھیک کر سکتے ہیں، کمپنی کا ٹریننگ API جو اکتوبر 2025 میں شروع ہوا تھا۔

چینی اوپن سورس ماڈلز کا ایک مغربی متبادل

لانچ کے سب سے اہم پہلوؤں میں سے ایک یہ ہے کہ یہ وسیع تر اوپن ویٹ ماحولیاتی نظام میں نمائندگی کرتا ہے۔ پچھلے ایک سال سے، اس جگہ پر ڈیپ سیک اور علی بابا جیسی چینی AI فرموں کا غلبہ رہا ہے، جب کہ میٹا نے اپنے لاما خاندان کے ماڈلز کو زیادہ ملکیتی نقطہ نظر کے حق میں کم کیا۔ انکلنگ کو ان سسٹمز کے پہلے معتبر مغربی متبادل کے طور پر رکھا گیا ہے۔

فیوچرم گروپ کے تجزیہ کار مچ ایشلے نے وال سٹریٹ جرنل کو بتایا کہ انکلنگ مغربی کاروباری اداروں کو ایک متبادل فراہم کرتی ہے جو حسب ضرورت معاشیات پر مرکوز ہے - فی ٹوکن API قیمتوں سے اخراجات کو انفراسٹرکچر میں منتقل کرنا جس پر انٹرپرائز خود کنٹرول کرتا ہے۔ ایشلے نے کہا، "انجینئرنگ ٹیموں کو بیس ماڈل کے انتخاب کو فن تعمیر کے فیصلے کے طور پر سمجھنا چاہیے۔ "جو ماڈل ایک تنظیم کو ٹھیک کرتی ہے وہ اس کے سافٹ ویئر سبسٹریٹ کا حصہ بن جاتا ہے، اور ہر بہاو کی تخصیص کے ساتھ لاگت کو تبدیل کرنا۔"

اپنی حدود کے بارے میں ایماندار

سوچنے والی مشینیں اس حقیقت کے بارے میں غیر معمولی طور پر شفاف رہی ہیں کہ انکلنگ مارکیٹ میں سب سے مضبوط ماڈل نہیں ہے۔ کمپنی نے تسلیم کیا کہ یہ دستیاب جدید ترین ملکیتی AI سسٹمز سے میل نہیں کھاتا۔ اس کے بجائے، یہ شرط لگا رہا ہے کہ تخصیص پذیری فرق پیدا کرے گی: انکلنگ کو ایک سخت چیٹ بوٹ طرز کی ایپ کے طور پر جاری کرنے کے بجائے، کمپنی نے اسے ایک بنیادی ماڈل کے طور پر رکھا کہ تنظیموں کو اپنے بنیادی ڈھانچے پر ٹھیک ٹیون اور چلنا چاہیے۔

حکمت عملی پہلے ہی وعدہ ظاہر کرتی ہے۔ برج واٹر ایسوسی ایٹس کے ساتھ تعاون میں، محققین نے خصوصی مالیاتی ڈیٹا کے ساتھ کھلے ماڈل کو ٹھیک کرنے کے لیے ٹنکر کا استعمال کیا۔ نتیجہ ایک کم لاگت والا، ہلکا پھلکا ماڈل تھا جس نے معروف مالی استدلال کے بینچ مارکس پر 84.7% اسکور کیا - قیمت کے 10% سے بھی کم پر سب سے زیادہ جدید ملکیتی متبادل کو پیچھے چھوڑ دیا۔

رفتار اور سلیکون

تھنکنگ مشینز نے کہا کہ وہ نو مہینوں سے بھی کم عرصے میں شروع سے انکلنگ کو تیار کرنے میں کامیاب رہی، ایک ٹائم لائن جو اوپن اے آئی اور اینتھروپک جیسے حریفوں میں دیکھے جانے والے کثیر سالہ ترقیاتی سائیکلوں سے سازگار طور پر موازنہ کرتی ہے۔ ماڈل کو Nvidia کے GB300 NVL72 سسٹم پر دو فرموں کے درمیان شراکت داری کے تحت تربیت دی گئی تھی جس کا اعلان مارچ 2026 میں کیا گیا تھا۔

ابتدائی بینچ مارک کے نتائج میں، تھنکنگ مشینوں نے ظاہر کیا کہ انکلنگ نے Nvidia کے Nemotron 3 Ultra ماڈل کے مقابلے کوڈنگ کی کارکردگی حاصل کی ہے جبکہ دو تہائی کم ٹوکنز کا استعمال کرتے ہوئے - لاگت سے آگاہ تنظیموں کے لیے کارکردگی کا ایک مضبوط اشارہ۔

بزنس ماڈل: ٹنکر، ٹوکن نہیں۔

صارفین سے میٹرڈ API کے ذریعے رسائی کے لیے چارج کرنے کے بجائے، Thinking Machines بنیادی طور پر ٹنکر کے ذریعے آمدنی پیدا کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، اس کی ادا شدہ سروس جو ڈویلپرز کے لیے مخصوص کاموں کے لیے اوپن ویٹ ماڈلز کو ٹھیک کرنا آسان بناتی ہے۔ یہ سیلیکون ویلی کی سب سے بڑی AI فرموں کے ذریعے پیش کردہ گیٹڈ، فی ٹوکن رسائی ماڈل کے لیے براہ راست چیلنج کی نمائندگی کرتا ہے۔

موراتی کے لیے، جنہوں نے ستمبر 2024 میں OpenAI چھوڑ دیا تھا اور طویل عرصے سے اس بات پر اصرار کیا تھا کہ اس کی نئی کمپنی رسائی، حسب ضرورت، اور ملٹی موڈل تعاون کے بارے میں ہے، Inkling ارادے کا بیان ہے۔ کمپنی یہ شرط لگا رہی ہے کہ AI کا مستقبل کسی ایک غالب ماڈل میں نہیں ہے جسے ہر کوئی استفسار کرنے کے لیے ادائیگی کرتا ہے، بلکہ ایک ایسی دنیا میں جہاں تنظیمیں ان ماڈلز کی مالک ہیں اور ان کی تشکیل کرتی ہیں جو ان کے انتہائی اہم کام کو طاقت دیتے ہیں۔

آیا اس شرط کی ادائیگی کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ آیا کافی انٹرپرائزز ایک منظم API کی سہولت کے بجائے فائن ٹیوننگ اور انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرنے کو تیار ہیں۔ لیکن اب انکلنگ کے ساتھ ہیگنگ فیس اور ٹنکر کاروبار کے لیے کھلے پر دستیاب ہے، تھنکنگ مشینوں نے اوپن ویٹ موومنٹ کو اب تک کا سب سے اہم مغربی داخلی مقام دیا ہے۔

AI سے آگے رہیں

اس طرح مزید AI انڈسٹری کوریج چاہتے ہیں؟ AI Buzz Wire ہر بڑے ماڈل کی ریلیز، فنڈنگ ​​راؤنڈ، اور پالیسی شفٹ کو ٹریک کرتا ہے تاکہ آپ کو اس کی ضرورت نہ پڑے۔

مزید AI خبریں پڑھیں →