اپیل کی تیسری امریکی سرکٹ کورٹ نے فیصلہ دیا ہے کہ ROSS انٹیلی جنس کا اپنے AI ریسرچ پلیٹ فارم کو تربیت دینے کے لیے تھامسن رائٹرز کے کاپی رائٹ شدہ قانونی ہیڈنوٹس کا استعمال منصفانہ استعمال نہیں تھا، جس نے اشاعتی ادارے کو مصنوعی ذہانت کے ابھرتے ہوئے قانون میں کاپی رائٹ کی سب سے زیادہ نتیجہ خیز کامیابیوں میں سے ایک کے حوالے کیا۔ وفاقی اپیل کورٹ کی طرف سے یہ پہلا فیصلہ ہے جس نے AI ٹریننگ کے تناظر میں منصفانہ استعمال کو حل کیا ہے - اور اب بند ROSS کا کہنا ہے کہ وہ سپریم کورٹ سے کیس کا جائزہ لینے کو کہے گا۔
LawNext کے مطابق، جس نے قانونی چارہ جوئی کی باریک بینی سے پیروی کی ہے، عدالت نے تیسرا فیصلہ دیا ہے۔ اسٹیفانوس بیباس کا فروری 2025 کا سمری فیصلہ تھامسن رائٹرز کے حق میں۔ اپیل کورٹ نے اپیل کے مرکز میں دو سوالوں پر ناشر کا ساتھ دیا: کیا ویسٹلا کے ہیڈ نوٹس - مختصر ادارتی خلاصے جو کیس کی آراء کے اوپر بیٹھتے ہیں - پہلی جگہ کاپی رائٹ کے قابل ہیں، اور آیا ROSS کا اس مواد کا اندرونی استعمال AI قانونی سرچ انجن کے لیے تربیتی ڈیٹا کے طور پر منصفانہ استعمال سے محفوظ تھا۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.دونوں سوالوں کا جواب نفی میں تھا۔ یہ رائے ابتدائی طور پر مہر کے تحت جاری کی گئی تھی جب کہ فریقین نے ترمیم کی درخواست کی تھی، اور یہ اس ہفتے منظر عام پر آگئی، جیسا کہ کورٹ ہاؤس نیوز نے رپورٹ کیا اور اس کا گہرائی سے تجزیہ کیا جس کی وجہ Reutseal نے اپنی رائے ظاہر کی، جس کی وجہ رائٹرز نے جیتی ہے۔ تاریخی AI منصفانہ استعمال کا حکم۔
عدالت نے تھامسن رائٹرز کا ساتھ کیوں دیا۔
ROSS انٹیلی جنس ایک قانونی تحقیق کا آغاز تھا جس نے ایک ایسا سرچ انجن تیار کرنے کا آغاز کیا جو تھامسن رائٹرز کے پرچم بردار قانونی تحقیقی پلیٹ فارم Westlaw سے مقابلہ کر سکے۔ اپنے مسابقتی پروڈکٹ کو تربیت دینے اور کیلیبریٹ کرنے کے لیے، کمپنی نے ویسٹلا ہیڈنوٹس حاصل کیے اور استعمال کیے - عدالتی رائے سے اخذ کیے گئے قانونی اصولوں کے ہزاروں ادارتی تحریری خلاصے۔
جج بیباس، ایک سابق وفاقی اپیل جج جو ضلعی عدالت میں عہدہ کے ساتھ بیٹھے تھے، نے فروری 2025 میں فیصلہ دیا تھا کہ کاپی رائٹ کے تحفظ کے لیے ہیڈ نوٹ کافی اصلی ہیں، اور یہ کہ ROSS کا ان کا استعمال منصفانہ استعمال نہیں ہے۔ اس کے تجزیے کا ایک مرکزی عنصر مقصد تھا: ROSS نے ایک تخلیقی AI نظام بنانے کے لیے ہیڈ نوٹ کاپی نہیں کیے تھے، بلکہ ایک قانونی تحقیقی پروڈکٹ تیار کرنے کے لیے کیے تھے جس کا مقصد بالکل اسی مارکیٹ میں تھا جس میں تھامسن رائٹرز کام کرتا ہے۔ یہ مسابقتی مقصد منصفانہ استعمال کی تلاش کے خلاف بہت زیادہ وزن رکھتا ہے۔
دونوں امور کی تصدیق کرتے ہوئے، تیسرے سرکٹ نے ان احکام کو اپنی جگہ پر چھوڑ دیا اور ROSS کے بنیادی دفاع کو بند کر دیا۔ تھامسن رائٹرز نے اس نتیجے کا خیرمقدم کیا، کمپنی کے ترجمان نے رائٹرز کو بتایا کہ کمپنی "پختہ طور پر یقین رکھتی ہے کہ کاپی رائٹ کا احترام جدت کو فروغ دینے کے لیے ضروری ہے جبکہ دانشورانہ املاک کی حفاظت کرتے ہوئے جو فیڈیوشری گریڈ AI حل کو ایندھن دیتی ہے۔"
AI ٹریننگ پر پہلی اپیل کے منصفانہ استعمال کا حکم
یہ فیصلہ پہلی بار نشان زد کرتا ہے جب اپیل کی وفاقی عدالت نے AI ٹریننگ کے تناظر میں منصفانہ استعمال پر توجہ دی ہے، ایک امتیاز جو اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ اس کا حوالہ دیا جائے گا - اور مقابلہ کیا جائے گا - اب عدالتوں کے ذریعے کام کرنے والی ہر بڑی AI کاپی رائٹ لڑائی میں۔
لیکن یہ فیصلہ اہم انتباہات کے ساتھ آتا ہے۔ جیسا کہ LawNext نوٹ کرتا ہے، کیس کے منفرد حقائق اس کے وسیع تر اثرات کو کم کر سکتے ہیں۔ ROSS نے جنریٹو AI کے پھٹنے سے پہلے Westlaw کے مواد کو کاپی کیا، اور اس نے ایسا ایک غیر تخلیقی سرچ پروڈکٹ بنانے کے لیے کیا جس کا مقصد مدعی کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرنا تھا۔ یہ معاملہ کو ان تنازعات سے ممتاز کرتا ہے جہاں ڈویلپرز نے عام مقصد کے نظام کے لیے عوامی طور پر دستیاب مواد پر بڑے زبان کے ماڈلز کی تربیت کی۔
پبلشرز اور مصنفین، جنہوں نے یہ بحث کرتے ہوئے برسوں گزارے ہیں کہ ان کے کاموں پر اے آئی کی تربیت کے لیے اجازت کی ضرورت ہے، نے اس فیصلے کو درست قرار دیا۔ پبلشرز ویکلی نے رپورٹ کیا کہ ایسوسی ایشن آف امریکن پبلشرز اور مصنفین گلڈ نے اس فیصلے کو سراہا، اس بات کا اشارہ دیتے ہوئے کہ حقوق کے حاملین جاری اور مستقبل کے تنازعات میں فیصلے پر انحصار کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔
ROSS سپریم کورٹ کا رخ کر رہے ہیں۔
ROSS، اس کے حصے کے لیے، نہیں کیا گیا ہے۔ LawNext کے مطابق، کمپنی نے اس ہفتے کہا کہ وہ امریکی سپریم کورٹ سے نظرثانی کی درخواست کرے گی۔ ROSS کی نمائندگی کرنے والے White & Case کے ایک پارٹنر Yar Chaikovsky نے ایک بیان میں کہا کہ کمپنی احترام کے ساتھ تیسرے سرکٹ کے فیصلے سے متفق نہیں ہے۔
"ہم احترام کے ساتھ تیسرے سرکٹ کے فیصلے سے متفق نہیں ہیں اور یقین رکھتے ہیں کہ یہ AI ماڈل ٹریننگ پر کاپی رائٹ قانون کے اطلاق کے ارد گرد مسلسل غیر یقینی صورتحال پیدا کرتا ہے،" Chaikovsky نے کہا۔ "ہم ان مسائل پر انتہائی ضروری وضاحت حاصل کرنے کے لیے سپریم کورٹ سے جائزہ لینے کا ارادہ رکھتے ہیں، جو کہ جدت طرازی اور AI ٹیکنالوجیز کی ترقی کے لیے اہم مضمرات رکھتے ہیں۔"
سپریم کورٹ اسے موصول ہونے والی درخواستوں کا صرف ایک چھوٹا سا حصہ ہی قبول کرتی ہے، لیکن یہاں کا سرٹیوریری سوال غیر معمولی طور پر پرکشش ہے: ملک کی معروف ٹیکنالوجی کمپنیاں اسی قانونی سوال پر قانونی چارہ جوئی میں بند ہیں، اور اپیل کورٹس نے ابھی وزن کرنا شروع کر دیا ہے۔ ایک اعلیٰ عدالت کی گرانٹ AI تربیت کے لیے منصفانہ استعمال کے سوال کو قومی جواب کے حتمی راستے پر ڈال دے گی۔
اوپن اے آئی، اینتھروپک اور میٹا کیسز کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
مبصرین نے مشورہ دیا ہے کہ یہ کیس ٹیکنالوجی میں کاپی رائٹ کی اعلیٰ ترین لڑائیوں میں پھنس سکتا ہے - بشمول OpenAI، Anthropic اور Meta کے سوٹ ان کتابوں اور مضامین پر جو ان کے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ لیکن قانونی تجزیہ کار، بشمول LawNext کی کوریج، احتیاط کرتے ہیں کہ تشبیہ نامکمل ہے۔
ROSS نے اپنے ماخذ کے ساتھ مقابلہ کرنے کے مقصد سے حاصل کردہ کاپی شدہ مواد کے ساتھ ایک تنگ، غیر تخلیقی پروڈکٹ بنایا۔ تخلیقی AI ڈویلپرز، اس کے برعکس، دلیل دیتے ہیں کہ ان کے سسٹم تبدیلی کے نتائج پیدا کرتے ہیں اور ان کاموں کا متبادل نہیں بناتے ہیں جن کی وہ تربیت کرتے ہیں۔ دونوں ساحلوں پر عدالتیں اب بھی ان دلائل کی جانچ کر رہی ہیں، اور نویں سرکٹ اور سیکنڈ سرکٹ نے ابھی تک جنریٹو ٹریننگ پر کنٹرولنگ احکام جاری نہیں کیے ہیں۔
اس سے اس ہفتے کے فیصلے کا عملی اثر محدود لیکن حقیقی رہ جاتا ہے: وہ ڈویلپر جو کاپی رائٹ والے کاموں کو ان طریقوں سے استعمال کرتے ہیں جو اصل کی نقل تیار کرتے ہیں یا اس کا مقابلہ کرتے ہیں — خاص طور پر ان ہی صارفین کے خلاف — اب ان کے خلاف وفاقی اپیل کا فیصلہ ہے۔ اور ROSS نے سپریم کورٹ کی درخواست کا وعدہ کرنے کے ساتھ، وہ کیس جس نے AI ٹریننگ کے بارے میں پہلی اپیل کے منصفانہ استعمال کے فیصلے کو پیش کیا وہ اس پر آخری لفظ بھی پیش کر سکتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
